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  • Marcin_SCHOLKE_defragmentation.zip

    在C#中对列表/数组进行碎片整理——关闭所有空白

    2021-01-19
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  • TensorFlowJS_Chatbots.zip

    TensorFlow + JavaScript。现在,最流行、最先进的AI框架支持地球上使用最广泛的编程语言。因此,让我们在Web浏览器中通过深度学习使文本和NLP(自然语言处理)聊天机器人神奇地发生,使用TensorFlow.js通过WebGL加速GPU!这是系列文章的demo

    2020-12-26
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  • TensorFlowJS-Examples-master.zip

    TensorFlow + JavaScript。现在,最流行、最先进的AI框架支持地球上使用最广泛的编程语言,因此,让我们在我们的web浏览器中通过深度学习实现奇迹,通过TensorFlow.js的WebGL GPU加速! 这是一个系列文章的demo

    2020-12-26
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  • XmlLocalizationSample.zip

    开发一个多元文化的Web应用程序需要构建本地化基础结构,该基础结构将处理请求本地化并本地化视图、错误消息等。另一方面; 每个本地化区域性都至少需要一个资源文件,其中包含所有本地化的键值对。 构建本地化基础结构和填充资源文件可能会花费大量时间和精力。XLocalizer是从零开始开发的,可以解决这两个问题并使开发人员摆脱不必要的工作量。

    2020-12-21
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  • BlazorLocalizationSample.zip

    开发一个多元文化的Web应用程序需要构建本地化基础结构,该基础结构将处理请求本地化并本地化视图、错误消息等。另一方面; 每个本地化区域性都至少需要一个资源文件,其中包含所有本地化的键值对。 构建本地化基础结构和填充资源文件可能会花费大量时间和精力。XLocalizer是从零开始开发的,可以解决这两个问题并使开发人员摆脱不必要的工作量。

    2020-12-21
    18
  • CoinRecognition.zip

    本系列附带的代码将使用Keras.NET在C#中实现,在本系列的最后一篇文章中,我们将简要地使用ML.NET。在所有选项中,为什么要使用Keras.NET?Keras.NET非常易于学习,因为它基本上是从用Python编写的经典TensorFlow到C#的直接映射。与不采用其他方法之一创建示例相比,对于不熟悉机器学习的读者而言,此示例要容易得多

    2020-12-14
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  • Part_3-20201022T134141Z-001.zip

    我们将使用ShangaiTech数据集。数据集分为两部分。对于本文,我们将仅与B部分一起为人群训练模型,然后在自定义数据集上对其进行测试。您可以选择使用其中任何一个部分。该代码可以与任何一个正常工作

    2020-12-04
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  • Part_2-20201022T134217Z-001.zip

    使用对象检测算法时,基本方法是尝试通过在目标对象周围绘制边界框来定位目标对象。由于可能存在多个感兴趣的对象,并且事先不知道它们的出现次数,因此会产生可变长度的输出层,这意味着无法通过构建由完全连接的层组成的标准深度神经网络来解决对象检测问题。解决此问题的一种方法是从图像中获取不同的感兴趣区域,并使用神经网络检测每个特定区域内是否存在所需对象。由于所需对象在图像中可能具有不同的纵横比和位置,从而导致大量区域并最终在计算上爆炸,因此该方法似乎也失败了。

    2020-12-04
    9
  • Object_Detection_using_CNN.zip

    在本系列文章中,我们将展示如何制作AI队列长度检测器。我们将从在自定义数据集上受过训练的从头开始实现一个简单的对象检测器开始,并以实时方式检测和跟踪对象(在我们的例子中为人类)。稍后,我们还将看到如何使用像YOLO这样的预训练对象检测网络来提高解决方案的效率。

    2020-12-04
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  • ShanuBlazorRawSQL.zip

    原始SQL查询最常用于所有关系数据库,因为它可以返回常规实体类型或无键实体类型。就像我们使用具有大量关系表和许多页面的大型数据库一样,我们需要通过从许多表中进行联接来绑定和显示表详细信息,例如,如果要显示销售报告,在这种情况下,我们需要加入多个表,例如公司主数据,工厂主数据、客户主数据、物料主数据、生产结果和销售结果。在这种情况下,最好的选择是将其设置为存储过程,有时,很难为一个存储过程中的多个联接定义实体。在这些情况下,我们可以使用此Raw SQL查询,而无需定义实体,我们可以直接执行存储过程并将结果绑定到Blazor应用程序中。

    2020-12-01
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