华为云无人车比赛相关代码分析

车道线检测：单目相机获取图像，使用滑窗算法检测车道线位置，通过预测窗口位置来减小偏差 避障、过桥和泊车，激光雷达检测障碍物，通过霍夫直线检测识别桥和车位挡板，做出行车策略 控制策略：指定各事件发生时对应的策略和优先级，决策出无人车下一步的行为

阿里天池 ：二手车价格预测比赛

数据可以在官网下载 方案与文件

2022华为软件挑战赛

全国前十，2022，软件精英挑战赛 1.关于边缘节点的排序 2.关于边缘节点对自身Top5时刻的选择以及该时刻对流的选择 3.关于边缘节点选择完Top5时刻后对剩余的流的处理

代码随想录知识星球精华-大厂面试八股文第二版v1.2.pdf

代码随想录知识星球精华-大厂面试八股文第二版v1.2.pdf c++ java go

（3个国二，3种解法）2021年华为杯数学建模D题抗乳腺癌候选药物的优化建模

①随机森林+相关性分析。采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、改进型贪心调优 ②根据提供的ERα拮抗剂信息（1974个化合物样本，每个样本都有729个分子描述符变量，1个生物活性数据，5个ADMET性质数据），构建化合物生物活性的定量预测模型和ADMET性质的分类预测模型，从而为同时优化ERα拮抗剂的生物活性和ADMET性质提供预测服务。 ③代码很全，横向纵向可对比，并提供模型，3种解法

2021年华为杯数学建模竞赛E题信号干扰下的超宽带精确定位（国一）

2021年华为杯数学建模竞赛E题信号干扰下的超宽带精确定位（国一） 代码很全，附带提交论文 数据预处理相关（以调用顺序排序） - clean_data.py：使用高斯σ原则和k-means聚类算法对原始数据进行预处理，并转化为二维矩阵存储。 - process_tag.py：将靶点的真实坐标转化为二维矩阵数据类型存储。 模型求解相关（以调用顺序排序） - method.py：定义最小二乘法和牛顿迭代法求解交点，使用线性分类器预测噪声类型。 - generate_data.py：利用提供的训练数据构造神经网络输入特征。 - generate_label.py：利用提供的训练数据生成噪声类型的真实标签。 - neural_network.py：定义神经网络结构，使用训练数据优化神经网络的参数，并保存最优模型。 - denoising.py：计算利用神经网络去噪后估测交点的坐标，输出三维、二维和一维的各自精度。 - predict.py：使用预训练的模型对测试数据进行预测，输出噪声类型和交点坐标。 - move_plot.py：用三维和二维分别展现靶点的动态轨迹。

2022MCM/ICM美国大学生数学建模A题资源

代码很全，附加已提交的文档，很棒的资料

2022MCM/ICM美国大学生数学建模A题解答

美赛A题代码+数据,资料很全

2022MCM/ICM美国大学生数学建模E题解答

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2022MCM/ICM美国大学生数学建模C题股票投资策略解答

美赛C题股票投资策略，包中有6个子文件夹，对应6种解法