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  • 【TCP/IP网络编程 】尹圣雨 PDF----基于Linux和Windows平台

    《TCP/IP网络编程》涵盖操作系统、系统编程、TCP/IP协议等多种内容,结构清晰、讲解细致、通俗易懂。书中收录丰富示例,详细展现了Linux和Windows平台下套接字编程的共性与个性。特别是从代码角度说明了不同模型服务器端的区别,还包括了条件触发与边缘触发等知识,对开发实践也有很大帮助。   《TCP/IP网络编程》针对网络编程初学者,面向具备C语言基础的套接字网络编程学习者,适合所有希望学习Linux和Windows网络编程的人。

    2017-10-20
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  • Image Alignment and Stitching: A Tutorial 【 图像配准与拼接 原理详解】 pdf

    本教程详细介绍和分析了图像拼接的整个流程、原理:包括特征检测、匹配(配准)、运动模型(相机模型估计、绑定捆绑),投影变换、图像融合。非常丰富!!

    2016-12-12
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  • 【模式识别】第四版 配套答案 Sergios Theodoridis

    本pdf是模式识别第四版(Sergios Theodoridis)的配套答案,包括各章节的习题详细答案以及要点总结,笔记详尽,讲解透彻。 介绍:Notes and Solutions for: Pattern Recognition by Sergios Theodoridis and Konstantinos Koutroumbas

    2016-05-04
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  • 【模式识别】第四版 Sergios Theodoridis 高清

    模式识别的经典图书,非常详细,讲的很深入,值得学习!

    2016-05-04
    50
  • 基于多摄像头全景图像拼接的实时视频监控技术研究_邹超洋

    在视频监控应用中,如何有效实现宽视场范围视频的完整获取,是视频监控系统的关键功能之一。本文针对多摄像头硬件平台,重点研究 360 度全景视频拼接的实现技术。在保证高质量的拼接图像的前提下,满足实际应用场景的实时性要求是本文算法设计的主要目标。针对全景拼接在视频监控领域这一应用背景,本文对多摄像头系统全景拼接存在的一些优势和约束进行详细分析,并在此基础上,采用多个广角镜头进行视频图像采集,实现摄像头个数和单个镜头视角之间的合理折中。在控制成本的前提下,有效实现水平方向 360 度无盲区监控。 针对全景视频拼接算法的实时性能和拼接效果,本文重点在以下几个方面开展了研究工作: 1、本文采用普通的监控 CCD 单板机和广角镜头组装摄像单元,对多个摄像单元通道采用多线程同步视频采集。针对普通监控镜头采集图像质量不高的问题,提出基于颜色校正板的颜色校正方法,对输入图像进行预处理,有效改善图像质量。并采用基于灰度均值的方法,对相邻图像的重叠区域进行亮度调整。 2、本文基于经典的直线标定法思想,提出两步法镜头矫正方案。通过所提出的直线标定法对镜头进行一次矫正,然后通过手动设置并调节畸变参数,对矫正后的图像进行二次矫正,所提出的算法能保证良好的镜头矫正效果。 3、研究了柱面投影模型的原理,提出将柱面映射的投影中心修正为镜头畸变中心,克服了由于畸变和透视失真等因素造成的重叠区物体成像尺寸不一致的问题。然后,利用所提出的坐标映射表的方式,一次性实现镜头畸变矫正和柱面映射,有效提高了算法执行速度。 4、分析了基于 Harris 特征和 SIFT 特征的配准算法原理。SIFT 特征配准算法鲁棒性高,但难以满足硬件系统的实时性要求;基于 Harris 特征的配准算法复杂度低,但难以应对广角镜头畸变引起的图像质量差的问题,匹配性能较差。最后采用了基于积分图像的快速归一化互相关配准方案,实验验证了算法的可行性和有效性。 5、此外,在图像融合方面,基于经典的多频带融合算法,结合线性融合的思想,优化了一种简单的多分辨率线性融合方法。在保证融合质量的基础上,提升了速度。 关键字:多镜头多传感器;图像配准;全景拼接;实时监控;广角镜头

    2016-05-01
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  • 模式识别(第三版)中文版 西奥多里蒂斯

    【模式识别】(第三版)中文版 西奥多里蒂斯,高清Pdf

    2016-05-01
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  • 【MATLAB R2014a完全自学一本通】-第二部分(共两部分)真正的入门、进阶、实践

    《MATLAB R2014a完全自学一本通》面向MATLAB 的初中级读者,在介绍MATLAB R2014a 集成环境的基础上,对MATLAB 使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍,书中各章均提供了大量有针对性的算例,供读者实战练习。   根据内容的侧重点不同,全书分为4 部分共20 章:第1~5 章为基础部分,讲解MATLAB R2014a 概述、MATLAB 基础知识、数组与矩阵、MATLAB 编程基础及数据可视化等;第6~8 章为数学应用部分,讲解数据分析、符号数学计算和概率统计等;第9~15 章为工程应用部分,讲解偏微分方程、优化、图像处理、信号处理、小波分析等工具箱,Simulink 仿真基础及应用等;第16~20 章为知识拓展部分,讲解句柄图形对象、图形用户界面、文件读取I/O、MATLAB 编译器和外部接口应用介绍等内容。为了使用户能够更好地操作MATLAB,本书中示例的命令已记录在M 文件及其他相关文件中,用户可以将相关的目录设置为工作目录,直接使用M 文件进行操作,以便快速掌握MATLAB 的使用方法。 1.3.3 工作区 1.4 MATLAB R2014a 的通用命令 1.5 MATLAB R2014a 的文件管理 1.5.1 当前文件夹浏览器和路径管理器 1.5.2 搜索路径及其设置 1.6 MATLAB R2014a 的帮助系统 1.6.1 纯文本帮助 1.6.2 演示(Demos)帮助 1.6.3 帮助导航浏览器 1.7 MATLAB 使用初步 1.8 本章小结 第2 章MATLAB 基础知识 2.1 数据类型 2.1.1 数值类型 2.1.2 逻辑类型 2.1.3 字符和字符串 2.1.4 函数句柄 2.1.5 结构体类型 2.1.6 单元数组类型 2.1.7 单元数组类型 2.1.8 map 容器类型 2.2 基本矩阵操作 2.2.1 矩阵和数组的概念及其区别 2.2.2 矩阵的构造 2.2.3 矩阵大小及结构的改变 2.2.4 矩阵下标引用 2.2.5 矩阵信息的获取 2.2.6 矩阵的保存和加载 2.3 运算符 2.3.1 算术运算符 2.3.2 关系运算符 2.3.3 逻辑运算符 2.3.4 运算优先级 2.4 字符串处理函数 2.4.1 字符串的构造 2.4.2 字符串比较函数 2.4.3 字符串查找和替换函数 2.4.4 字符串――数值转换 2.5 本章小结 第3 章数组与矩阵 3.1 数组运算 3.1.1 数组的创建和操作 3.1.2 数组的常见运算 3.2 矩阵操作 3.2.1 创建矩阵 3.2.2 改变矩阵大小 3.2.3 重构矩阵 3.3 矩阵元素的运算 3.3.1 矩阵加减运算 3.3.2 矩阵乘法运算 3.3.3 矩阵的除法运算 3.3.4 矩阵的幂运算 3.3.5 矩阵元素的查找 3.3.6 矩阵元素的排序 3.3.7 矩阵元素的求和 3.3.8 矩阵元素的求积 3.3.9 矩阵元素的差分 3.4 矩阵运算 3.4.1 矩阵分析 3.4.2 矩阵分解 3.4.3 特征值和特征向量 3.5 稀疏矩阵 3.5.1 稀疏矩阵的存储方式 3.5.2 稀疏矩阵的生成 3.5.3 稀疏矩阵的运算 3.6 本章小结 第4 章MATLAB 编程基础 4.1 M 文件编辑器 4.2 变量 4.2.1 变量的命名 4.2.2 变量的类型 4.2.3 MATLAB 默认的特殊变量 4.2.4 关键字 4.3 MATLAB 的控制流 4.3.1 顺序结构 4.3.2 if-else-end 分支结构 4.3.3 switch-case 4.3.4 try-catch 结构 4.3.5 for 循环结构 4.3.6 while 循环结构 4.4 控制程序流的其他常用指令 4.4.1 return 指令 4.4.2 input 和keyboard 指令 4.4.3 yesinput 指令 4.4.4 pause 指令 4.4.5 continue 指令 4.4.6 break 指令 4.4.7 error 和warning 指令 4.5 脚本和函数 4.5.1 脚本 4.5.2 函数 4.5.3 M 文件的一般结构 4.5.4 匿名函数、子函数、私有函数与私有目录 4.5.6 重载函数 4.5.6 eval、feval 函数和内联函数 4.5.7 内联函数 4.5.8 向量化和预分配 4.5.9 函数的函数 4.5.10 P 码文件 4.6 M 文件中变量的检测与传递 4.6.1 输入/输出变量检测指令 4.6.2 “可变数量”输入/输出变量 4.6.3 跨空间变量传递和赋值 4.7 MATLAB 程序的调试 4.7.1 程序调试的基本概念 4.7.2 直接调试法 4.7.3 使用调试函数进行调试 4.7.4 工具调试法 4.7.5 程序的性能优化技术 4.8 小结 第5 章数据可视化 5.1 图形绘制 5.1.1 离散数据及离散函数 5.1.2 连续函数 5.1.3 图形绘制示例 5.1.4 图形绘制的基本步骤 5.2 二维图形绘制 5.2.1 plot 指令 5.2.2 格栅 5.2.3 文字说明 5.2.4 线型、标记和颜色 5.2.5 坐标轴设置 5.2.6 图形迭绘 5.2.7 子图绘制 5.2.8 交互式绘图 5.2.9 双坐标轴绘制 5.2.10 fplot 绘图指令 5.2.11 ezplot 绘图指令 5.2.12 特殊坐标轴绘图 5.2.13 二维特殊图形函数 5.3 三维图形绘制 5.3.1 曲线图绘制 5.3.2 网格图绘制 5.3.3 曲面图的绘制 5.3.4 光照模型 5.3.5 绘制等值线图 5.4 四维图形可视化 5.4.1 用颜色描述第四维 5.4.2 其他函数 5.5 本章小结 第2 篇 第6 章数据分析 6.1 多项式及其函数 6.1.1 多项式的表达式和创建 6.1.2 多项式求根 6.1.3 多项式的四则运算 6.1.4 多项式的导数、积分与估值 6.1.5 多项式运算函数及操作指令 6.1.6 有理多项式 6.2 数据插值 6.2.1 一维插值 6.2.2 二维插值 6.3 函数的极限 6.3.1 极限的概念 6.3.2 求极限的函数 6.4 函数数值积分 6.4.1 数值积分问题的数学表述 6.4.2 一元函数的数值积分 6.4.3 多重数值积分 6.5 本章小结 第7 章符号数学计算 7.1 MATLAB 符号计算概述 7.2 符号对象和符号表达式 7.2.1 符号对象的创建命令 7.2.2 符号对象的创建示例 7.2.3 符号计算中的运算符和函数 7.2.4 符号对象的类别识别函数 7.2.5 符号表达式中的变量确定 7.2.6 符号精度计算 7.3 符号表达式操作 7.3.1 符号表达式显示 7.3.2 符号表达式合并 7.3.3 符号表达式展开 7.3.4 符号表达式嵌套 7.3.5 符号表达式分解 7.3.6 符号表达式化简 7.4 符号表达式替换 7.4.1 subs 替换函数 7.4.2 subexpr 替换函数 7.5 符号函数的操作 7.5.1 复合函数操作 7.5.2 反函数操作 7.6 符号微积分 7.6.1 符号表达式的极限 7.6.2 符号表达式的微分 7.6.3 符号表达式的积分 7.6.4 符号表达式的级数求和 7.6.5 符号表达式的泰勒级数 7.7 符号积分变换 7.7.1 傅里叶变换及其反变换 7.7.2 拉普拉斯变换及其反变换 7.7.3 Z 变换及其反变换 7.8 符号代数方程求解 7.9 符号微分方程求解 7.10 符号分析可视化 7.10.1 funtool 分析界面 7.10.2 taylortool 分析界面 7.11 本章小结 第8 章概率统计 8.1 产生随机变量 8.1.1 二项分布的随机数据的产生 8.1.2 正态分布的随机数据的产生 8.1.3 常见分布的随机数产生 8.2 概率密度计算 8.2.1 通用函数概率密度值 8.2.2 专用函数概率密度值 8.3 累积概率分布 8.3.1 通用函数累积概率值 8.3.2 专用函数累积概率值 8.4 统计特征 8.4.1 平均值、中值 8.4.2 数据比较 8.4.3 期望 8.4.4 方差和标准差 8.4.5 协方差与相关系数 8.5 统计作图 8.5.1 正整数频率表 8.5.2 累积分布函数图形 8.5.3 最小二乘拟合直线 8.5.4 绘制正态分布概率图形 8.5.5 样本数据的盒图 8.5.6 参考线绘制 8.5.7 样本概率图形 8.5.8 正态拟合直方图 8.6 本章小结 第3 篇 第9 章偏微分方程工具箱 9.1 偏微分方程(PDE)工具箱介绍 9.1.1 偏微分方程常见类型介绍 9.1.2 偏微分方程工具箱简介 9.2 求解偏微分方程示例 9.2.1 求解椭圆方程 9.2.2 求解抛物线方程 9.2.3 求解双曲线方程 9.2.4 求解特征值方程 9.3 本章小结 第10 章优化工具箱 10.1 优化工具箱及最优化问题介绍 10.1.1 优化工具箱常用函数 10.1.2 最优化问题 10.2 线性规划 10.2.1 线性规划函数 10.2.2 线性规划问题的应用 10.3 约束非线性规划 10.3.1 基本数学原理介绍 10.3.2 约束非线性规划函数 10.3.3 约束非线性规划问题的应用 10.4 二次规划 10.4.1 二次规划函数quadprog 10.4.2 二次规划问题的应用 10.5 有约束最小化 10.5.1 有约束最小化函数fmincon 10.5.2 有约束最小化应用 10.6 目标规划 10.6.1 目标规划函数fgoalattain 10.6.2 目标规划应用 10.7 最大最小化 10.7.1 最大最小化函数fminimax 10.7.2 最大最小化应用 10.8 本章小结 第11 章图像处理工具箱 11.1 MATLAB 图像处理基础知识 11.1.1 MATLAB 图像表达方式 11.1.2 MATLAB 支持的图像文件格式 11.1.3 MATLAB 图像类型 11.1.4 MATLAB 图像类型转换 11.1.5 MATLAB 图像数据读/写 11.2 图像显示 11.2.1 标准图像显示技术 11.2.2 特殊图像显示技术 11.3 图像运算 11.3.1 代数运算 11.3.2 空间变换 11.3.3 图像配准 11.4 图像数据变换 11.4.1 二维傅里叶变换 11.4.2 离散余弦变换 11.4.3 其他变换 11.5 图像分析与增强 11.5.1 像素值及统计 11.5.2 图像分析 11.5.3 图像调整 11.5.4 图像平滑 11.6 图像区域处理 11.6.1 区域设置 11.6.2 区域滤波 11.6.3 区域填充 11.7 形态学操作 11.7.1 图像膨胀 11.7.2 图像腐蚀 11.7.3 形态学重建 11.8 颜色处理 11.8.1 显示颜色 11.8.2 减少颜色 11.8.3 转换颜色 11.9 本章小结 第12 章信号处理工具箱 12.1 MATLAB 信号处理基础知识 12.1.1 连续信号及其实现 12.1.2 离散信号及其实现 12.1.3 离散信号基本运算 12.1.4 离散系统概念 12.1.5 Z 变换定义与性质 12.1.6 离散傅里叶变换 12.2 统计信号处理 12.2.1 相关性与协方差 12.2.2 频谱分析 12.2.3 窗函数 12.2.4 功率谱估计 12.2.5 现代谱估计 12.2.6 时频分析 12.2.7 特殊变换方法 12.2.8 重新采样 12.3 IIR 滤波器 12.3.1 IIR 滤波器优势 12.3.2 经典滤波器设计过程 12.3.3 经典法IIR 滤波器设计 12.2.4 直接法IIR 滤波器设计 12.4 FIR 滤波器 12.4.1 窗函数法FIR 滤波器设计 12.4.2 约束最小二乘法FIR 滤波器设计 12.4.3 其他设计方法 12.5 参数建模 12.5.1 时域建模 12.5.2 频域建模 12.6 特殊波形发生函数 12.6.1 频率扫描余弦函数 12.6.2 Sinc 函数 12.6.3 高斯震荡正弦脉冲 12.6.4 三角脉冲 12.6.5 三角波 12.6.6 方形脉冲 12.6.7 方波 12.6.8 脉冲序列 12.6.9 压控振荡波 12.7 GUI 工具 12.7.1 信号处理综合工具 12.7.2 波形查看器 12.7.3 谱分析查看器 12.7.4 滤波器可视化工具 12.7.5 滤波器设计与分析工具 12.7.6 滤波处理工具 12.8 本章小结 第13 章小波分析工具箱 13.1 小波分析 13.1.1 小波分析概述 13.1.2 傅里叶变换和小波变换 13.1.3 多分辨分析 13.1.4 小波包分析 13.1.5 几种常用的小波 13.1.6 小波应用演示示例 13.2 小波工具箱介绍 13.2.1 小波工具箱的启动 13.2.2 一维连续小波分析工具 13.2.3 一维离散小波分析工具 13.3 小波分析在图像处理中的应用 13.3.1 基于小波变换的图像局部压缩 13.3.2 二维小波变换的图像压缩 13.3.3 图像压缩中阈值的确定与作用命令 13.3.4 基于小波包变换的图像压缩 13.3.5 小波变换用于图像去噪 13.3.6 小波分析用于图像增强 13.3.7 图像钝化与锐化 13.3.8 小波分析用于图像融合 13.3.9 小波分析用于图像分解 13.4 本章小结 第14 章SIMULINK 仿真基础 14.1 Simulink 概述 14.1.1 Simulink 的基本概念 14.1.2 Simulink 的工作环境与启动 14.1.3 Simulink 模型的特点 14.1.4 Simulink 模块的组成 14.1.5 Simulink 中的数据类型 14.1.6 Simulink 中的模块和模块库 14.1.7 Simulink 常用工具 14.1.8 Simulink 的实例演示 14.2 Simulink 模型创建 14.2.1 Simulink 模块的基本操作 14.2.2 模型和模型文件 14.2.3 创建模型的基本步骤和技巧 14.3 过零检测和代数环 14.3.1 过零检测 14.3.2 代数环 14.4 本章小结 第15 章SIMULINK 仿真应用 15.1 子系统的创建和封装 15.1.1 子系统介绍 15.1.2 创建子系统 15.1.3 封装子系统 15.2 仿真模型的分析 15.2.1 模型状态的确定 15.2.2 线性化的数学描述 15.2.3 平衡点分析 15.2.4 微分方程的求解算法 15.3 运行仿真 15.3.1 启动仿真 15.3.2 仿真的配置 15.3.3 优化仿真过程 15.4 模型调试 15.4.1 Simulink 调试器 15.4.2 命令行调试及设置断点 15.5 Simulink 实例应用 15.6 本章小结 第4 篇 第16 章句柄图形对象 16.1 句柄图形对象体系 16.1.1 句柄图形组织 16.1.2 句柄图形对象类型简介 16.2 句柄图形对象操作 16.2.1 创建对象 16.2.2 访问对象句柄 16.2.3 复制和删除对象 16.2.4 控制图形输出 16.2.5 保存句柄 16.3 对象属性设置 16.3.1 设置属性 16.3.2 设置默认属性 16.3.3 通用属性 16.4 Figure 对象 16.4.1 Figure 对象介绍 16.4.2 Figure 对象操作 16.5 Axes 对象 16.5.1 坐标轴介绍 16.5.2 标签与外观 16.5.3 位置 16.5.4 一图多轴 16.5.5 坐标轴控制 16.5.6 线条颜色控制 16.5.7 绘图操作 16.6 Core 对象 16.6.1 Core 对象介绍 16.6.2 Core 对象创建示例 16.7 Plot 对象 16.7.1 Plot 对象介绍 16.7.2 Plot 对象创建示例 16.7.3 连接变量 16.8 Group 对象 16.8.1 Group 对象介绍 16.8.2 创建Group 对象 16.8.3 对象变换 16.9 Annotation 对象 16.9.1 Annotation 对象介绍 16.9.2 Annotation 对象使用示例 16.10 本章小结 第17 章图形用户界面 17.1 图形用户界面介绍 17.2 图形用户界面控件 17.2.1 图形用户界面控件的创建 17.2.2 鼠标动作执行 17.2.3 事件队列的执行顺序 17.2.4 回调函数的编写 17.3 对话框对象 17.3.1 公共对话框 17.3.2 一般对话框 17.4 界面菜单 17.4.1 菜单建立 17.4.2 菜单属性 17.5 编写M 文件 17.6 图形界面创建工具GUIDE 17.6.1 利用创建工具GUIDE 进行GUI 设计 17.6.2 GUIDE 创建的工具 17.6.3 创建带UIcontrol 控件的图形界面 17.7 本章小结 第18 章文件读取I/O 18.1 文件夹的管理 18.1.1 当前文件夹管理 18.1.2 创建文件夹 18.1.3 删除文件夹 18.1.4 复制或移动文件夹 18.2 打开和关闭文件 18.2.1 打开文件 18.2.2 关闭文件 18.3 工作区数据―MAT 文件 18.3.1 输出数据到MAT 文件 18.3.2 读取MAT 文件―load 函数 18.3.3 查看MAT 文件的变量 18.4 读/写二进制文件 18.4.1 写二进制文件 18.4.2 读二进制文件 18.5 读/写文本文件 18.5.1 写文本文件 18.5.2 读文本文件 18.5.3 其他读/写文本文件的函数 18.6 文件内的位置控制 18.7 导入数据 18.8 本章小结 第19 章MATLAB 编译器 19.1 MATLAB Compiler(编译器)概述 19.2 编译器的安装和配置 19.2.1 编译器的安装 19.2.2 编译器的配置 19.3 编译过程 19.3.1 安装MCR 19.3.2 MCR 编译过程 19.4 编译命令mcc 19.5 编译生成独立运行程序 19.5.1 编译M 文件 19.5.2 编译图形绘制M 文件 19.5.3 由含feval 指令的M 文件生成EXE 文件 19.5.4 编译GUI 文件 19.6 本章小结 第20 章外部接口应用介绍 20.1 接口概述 20.1.1 MEX 文件介绍 20.1.2 MAT 文件介绍 20.1.3 MATLAB 计算引擎介绍 20.2 基于C/C++语言的MEX 文件应用 20.2.1 MEX 文件结构 20.2.2 创建C/C++ MEX 文件 20.2.3 调试C/C++语言MEX 程序文件 20.3 基于C/C++语言的MAT 文件应用 20.3.1 使用C/C++语言创建MAT 文件的过程 20.3.2 使用C/C++语言创建MAT 文件示例 20.3.3 使用C/C++语言读取MAT 文件示例 20.4 基于C/C++语言的计算引擎应用 20.4.1 MATLAB 引擎库函数 20.4.2 创建MATLAB 引擎调用源程序 20.5 MATLAB 中Java 语言的调用 20.5.1 Java 接口使用 20.5.2 Java 接口编程应用示例 20.6 本章小结

    2016-04-24
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  • 【MATLAB R2014a完全自学一本通】-第一部分(共两部分)真正的入门、提高、实践

    真正的MATLAB入门书、进阶、实践一本通   美国MathWorks公司推荐用书   《MATLAB R2014a完全自学一本通》结构严谨、内容全面、图文并茂、实例丰富,既适合信号处理、通信工程、自动控制、机械电子、自动化、电力电气等专业的本科生、研究生、教师和科技工作者学习使用,也可以作为广大MATLAB爱好者的自学用书。 第1 篇 第1 章MATLAB R2014A 概述 1.1 MATLAB R2014a 简介 1.1.1 MathWorks 及其产品概述 1.1.2 MATLAB 与其他数学软件 1.1.3 MATLAB 的主要特点 1.1.4 MATLAB 的系统组成 1.1.5 MATLAB 应用程序简介 1.2 MATLAB R2014a 的目录结构 1.3 MATLAB R2014a 的工作环境 1.3.1 菜单/工具栏 1.3.2 命令行窗口 1.3.3 工作区 1.4 MATLAB R2014a 的通用命令 1.5 MATLAB R2014a 的文件管理 1.5.1 当前文件夹浏览器和路径管理器 1.5.2 搜索路径及其设置 1.6 MATLAB R2014a 的帮助系统 1.6.1 纯文本帮助 1.6.2 演示(Demos)帮助 1.6.3 帮助导航浏览器 1.7 MATLAB 使用初步 1.8 本章小结 第2 章MATLAB 基础知识 2.1 数据类型 2.1.1 数值类型 2.1.2 逻辑类型 2.1.3 字符和字符串 2.1.4 函数句柄 2.1.5 结构体类型 2.1.6 单元数组类型 2.1.7 单元数组类型 2.1.8 map 容器类型 2.2 基本矩阵操作 2.2.1 矩阵和数组的概念及其区别 2.2.2 矩阵的构造 2.2.3 矩阵大小及结构的改变 2.2.4 矩阵下标引用 2.2.5 矩阵信息的获取 2.2.6 矩阵的保存和加载 2.3 运算符 2.3.1 算术运算符 2.3.2 关系运算符 2.3.3 逻辑运算符 2.3.4 运算优先级 2.4 字符串处理函数 2.4.1 字符串的构造 2.4.2 字符串比较函数 2.4.3 字符串查找和替换函数 2.4.4 字符串――数值转换 2.5 本章小结 第3 章数组与矩阵 3.1 数组运算 3.1.1 数组的创建和操作 3.1.2 数组的常见运算 3.2 矩阵操作 3.2.1 创建矩阵 3.2.2 改变矩阵大小 3.2.3 重构矩阵 3.3 矩阵元素的运算 3.3.1 矩阵加减运算 3.3.2 矩阵乘法运算 3.3.3 矩阵的除法运算 3.3.4 矩阵的幂运算 3.3.5 矩阵元素的查找 3.3.6 矩阵元素的排序 3.3.7 矩阵元素的求和 3.3.8 矩阵元素的求积 3.3.9 矩阵元素的差分 3.4 矩阵运算 3.4.1 矩阵分析 3.4.2 矩阵分解 3.4.3 特征值和特征向量 3.5 稀疏矩阵 3.5.1 稀疏矩阵的存储方式 3.5.2 稀疏矩阵的生成 3.5.3 稀疏矩阵的运算 3.6 本章小结 第4 章MATLAB 编程基础 4.1 M 文件编辑器 4.2 变量 4.2.1 变量的命名 4.2.2 变量的类型 4.2.3 MATLAB 默认的特殊变量 4.2.4 关键字 4.3 MATLAB 的控制流 4.3.1 顺序结构 4.3.2 if-else-end 分支结构 4.3.3 switch-case 4.3.4 try-catch 结构 4.3.5 for 循环结构 4.3.6 while 循环结构 4.4 控制程序流的其他常用指令 4.4.1 return 指令 4.4.2 input 和keyboard 指令 4.4.3 yesinput 指令 4.4.4 pause 指令 4.4.5 continue 指令 4.4.6 break 指令 4.4.7 error 和warning 指令 4.5 脚本和函数 4.5.1 脚本 4.5.2 函数 4.5.3 M 文件的一般结构 4.5.4 匿名函数、子函数、私有函数与私有目录 4.5.6 重载函数 4.5.6 eval、feval 函数和内联函数 4.5.7 内联函数 4.5.8 向量化和预分配 4.5.9 函数的函数 4.5.10 P 码文件 4.6 M 文件中变量的检测与传递 4.6.1 输入/输出变量检测指令 4.6.2 “可变数量”输入/输出变量 4.6.3 跨空间变量传递和赋值 4.7 MATLAB 程序的调试 4.7.1 程序调试的基本概念 4.7.2 直接调试法 4.7.3 使用调试函数进行调试 4.7.4 工具调试法 4.7.5 程序的性能优化技术 4.8 小结 第5 章数据可视化 5.1 图形绘制 5.1.1 离散数据及离散函数 5.1.2 连续函数 5.1.3 图形绘制示例 5.1.4 图形绘制的基本步骤 5.2 二维图形绘制 5.2.1 plot 指令 5.2.2 格栅 5.2.3 文字说明 5.2.4 线型、标记和颜色 5.2.5 坐标轴设置 5.2.6 图形迭绘 5.2.7 子图绘制 5.2.8 交互式绘图 5.2.9 双坐标轴绘制 5.2.10 fplot 绘图指令 5.2.11 ezplot 绘图指令 5.2.12 特殊坐标轴绘图 5.2.13 二维特殊图形函数 5.3 三维图形绘制 5.3.1 曲线图绘制 5.3.2 网格图绘制 5.3.3 曲面图的绘制 5.3.4 光照模型 5.3.5 绘制等值线图 5.4 四维图形可视化 5.4.1 用颜色描述第四维 5.4.2 其他函数 5.5 本章小结 第2 篇 第6 章数据分析 6.1 多项式及其函数 6.1.1 多项式的表达式和创建 6.1.2 多项式求根 6.1.3 多项式的四则运算 6.1.4 多项式的导数、积分与估值 6.1.5 多项式运算函数及操作指令 6.1.6 有理多项式 6.2 数据插值 6.2.1 一维插值 6.2.2 二维插值 6.3 函数的极限 6.3.1 极限的概念 6.3.2 求极限的函数 6.4 函数数值积分 6.4.1 数值积分问题的数学表述 6.4.2 一元函数的数值积分 6.4.3 多重数值积分 6.5 本章小结 第7 章符号数学计算 7.1 MATLAB 符号计算概述 7.2 符号对象和符号表达式 7.2.1 符号对象的创建命令 7.2.2 符号对象的创建示例 7.2.3 符号计算中的运算符和函数 7.2.4 符号对象的类别识别函数 7.2.5 符号表达式中的变量确定 7.2.6 符号精度计算 7.3 符号表达式操作 7.3.1 符号表达式显示 7.3.2 符号表达式合并 7.3.3 符号表达式展开 7.3.4 符号表达式嵌套 7.3.5 符号表达式分解 7.3.6 符号表达式化简 7.4 符号表达式替换 7.4.1 subs 替换函数 7.4.2 subexpr 替换函数 7.5 符号函数的操作 7.5.1 复合函数操作 7.5.2 反函数操作 7.6 符号微积分 7.6.1 符号表达式的极限 7.6.2 符号表达式的微分 7.6.3 符号表达式的积分 7.6.4 符号表达式的级数求和 7.6.5 符号表达式的泰勒级数 7.7 符号积分变换 7.7.1 傅里叶变换及其反变换 7.7.2 拉普拉斯变换及其反变换 7.7.3 Z 变换及其反变换 7.8 符号代数方程求解 7.9 符号微分方程求解 7.10 符号分析可视化 7.10.1 funtool 分析界面 7.10.2 taylortool 分析界面 7.11 本章小结 第8 章概率统计 8.1 产生随机变量 8.1.1 二项分布的随机数据的产生 8.1.2 正态分布的随机数据的产生 8.1.3 常见分布的随机数产生 8.2 概率密度计算 8.2.1 通用函数概率密度值 8.2.2 专用函数概率密度值 8.3 累积概率分布 8.3.1 通用函数累积概率值 8.3.2 专用函数累积概率值 8.4 统计特征 8.4.1 平均值、中值 8.4.2 数据比较 8.4.3 期望 8.4.4 方差和标准差 8.4.5 协方差与相关系数 8.5 统计作图 8.5.1 正整数频率表 8.5.2 累积分布函数图形 8.5.3 最小二乘拟合直线 8.5.4 绘制正态分布概率图形 8.5.5 样本数据的盒图 8.5.6 参考线绘制 8.5.7 样本概率图形 8.5.8 正态拟合直方图 8.6 本章小结 第3 篇 第9 章偏微分方程工具箱 9.1 偏微分方程(PDE)工具箱介绍 9.1.1 偏微分方程常见类型介绍 9.1.2 偏微分方程工具箱简介 9.2 求解偏微分方程示例 9.2.1 求解椭圆方程 9.2.2 求解抛物线方程 9.2.3 求解双曲线方程 9.2.4 求解特征值方程 9.3 本章小结 第10 章优化工具箱 10.1 优化工具箱及最优化问题介绍 10.1.1 优化工具箱常用函数 10.1.2 最优化问题 10.2 线性规划 10.2.1 线性规划函数 10.2.2 线性规划问题的应用 10.3 约束非线性规划 10.3.1 基本数学原理介绍 10.3.2 约束非线性规划函数 10.3.3 约束非线性规划问题的应用 10.4 二次规划 10.4.1 二次规划函数quadprog 10.4.2 二次规划问题的应用 10.5 有约束最小化 10.5.1 有约束最小化函数fmincon 10.5.2 有约束最小化应用 10.6 目标规划 10.6.1 目标规划函数fgoalattain 10.6.2 目标规划应用 10.7 最大最小化 10.7.1 最大最小化函数fminimax 10.7.2 最大最小化应用 10.8 本章小结 第11 章图像处理工具箱 11.1 MATLAB 图像处理基础知识 11.1.1 MATLAB 图像表达方式 11.1.2 MATLAB 支持的图像文件格式 11.1.3 MATLAB 图像类型 11.1.4 MATLAB 图像类型转换 11.1.5 MATLAB 图像数据读/写 11.2 图像显示 11.2.1 标准图像显示技术 11.2.2 特殊图像显示技术 11.3 图像运算 11.3.1 代数运算 11.3.2 空间变换 11.3.3 图像配准 11.4 图像数据变换 11.4.1 二维傅里叶变换 11.4.2 离散余弦变换 11.4.3 其他变换 11.5 图像分析与增强 11.5.1 像素值及统计 11.5.2 图像分析 11.5.3 图像调整 11.5.4 图像平滑 11.6 图像区域处理 11.6.1 区域设置 11.6.2 区域滤波 11.6.3 区域填充 11.7 形态学操作 11.7.1 图像膨胀 11.7.2 图像腐蚀 11.7.3 形态学重建 11.8 颜色处理 11.8.1 显示颜色 11.8.2 减少颜色 11.8.3 转换颜色 11.9 本章小结 第12 章信号处理工具箱 12.1 MATLAB 信号处理基础知识 12.1.1 连续信号及其实现 12.1.2 离散信号及其实现 12.1.3 离散信号基本运算 12.1.4 离散系统概念 12.1.5 Z 变换定义与性质 12.1.6 离散傅里叶变换 12.2 统计信号处理 12.2.1 相关性与协方差 12.2.2 频谱分析 12.2.3 窗函数 12.2.4 功率谱估计 12.2.5 现代谱估计 12.2.6 时频分析 12.2.7 特殊变换方法 12.2.8 重新采样 12.3 IIR 滤波器 12.3.1 IIR 滤波器优势 12.3.2 经典滤波器设计过程 12.3.3 经典法IIR 滤波器设计 12.2.4 直接法IIR 滤波器设计 12.4 FIR 滤波器 12.4.1 窗函数法FIR 滤波器设计 12.4.2 约束最小二乘法FIR 滤波器设计 12.4.3 其他设计方法 12.5 参数建模 12.5.1 时域建模 12.5.2 频域建模 12.6 特殊波形发生函数 12.6.1 频率扫描余弦函数 12.6.2 Sinc 函数 12.6.3 高斯震荡正弦脉冲 12.6.4 三角脉冲 12.6.5 三角波 12.6.6 方形脉冲 12.6.7 方波 12.6.8 脉冲序列 12.6.9 压控振荡波 12.7 GUI 工具 12.7.1 信号处理综合工具 12.7.2 波形查看器 12.7.3 谱分析查看器 12.7.4 滤波器可视化工具 12.7.5 滤波器设计与分析工具 12.7.6 滤波处理工具 12.8 本章小结 第13 章小波分析工具箱 13.1 小波分析 13.1.1 小波分析概述 13.1.2 傅里叶变换和小波变换 13.1.3 多分辨分析 13.1.4 小波包分析 13.1.5 几种常用的小波 13.1.6 小波应用演示示例 13.2 小波工具箱介绍 13.2.1 小波工具箱的启动 13.2.2 一维连续小波分析工具 13.2.3 一维离散小波分析工具 13.3 小波分析在图像处理中的应用 13.3.1 基于小波变换的图像局部压缩 13.3.2 二维小波变换的图像压缩 13.3.3 图像压缩中阈值的确定与作用命令 13.3.4 基于小波包变换的图像压缩 13.3.5 小波变换用于图像去噪 13.3.6 小波分析用于图像增强 13.3.7 图像钝化与锐化 13.3.8 小波分析用于图像融合 13.3.9 小波分析用于图像分解 13.4 本章小结 第14 章SIMULINK 仿真基础 14.1 Simulink 概述 14.1.1 Simulink 的基本概念 14.1.2 Simulink 的工作环境与启动 14.1.3 Simulink 模型的特点 14.1.4 Simulink 模块的组成 14.1.5 Simulink 中的数据类型 14.1.6 Simulink 中的模块和模块库 14.1.7 Simulink 常用工具 14.1.8 Simulink 的实例演示 14.2 Simulink 模型创建 14.2.1 Simulink 模块的基本操作 14.2.2 模型和模型文件 14.2.3 创建模型的基本步骤和技巧 14.3 过零检测和代数环 14.3.1 过零检测 14.3.2 代数环 14.4 本章小结 第15 章SIMULINK 仿真应用 15.1 子系统的创建和封装 15.1.1 子系统介绍 15.1.2 创建子系统 15.1.3 封装子系统 15.2 仿真模型的分析 15.2.1 模型状态的确定 15.2.2 线性化的数学描述 15.2.3 平衡点分析 15.2.4 微分方程的求解算法 15.3 运行仿真 15.3.1 启动仿真 15.3.2 仿真的配置 15.3.3 优化仿真过程 15.4 模型调试 15.4.1 Simulink 调试器 15.4.2 命令行调试及设置断点 15.5 Simulink 实例应用 15.6 本章小结 第4 篇 第16 章句柄图形对象 16.1 句柄图形对象体系 16.1.1 句柄图形组织 16.1.2 句柄图形对象类型简介 16.2 句柄图形对象操作 16.2.1 创建对象 16.2.2 访问对象句柄 16.2.3 复制和删除对象 16.2.4 控制图形输出 16.2.5 保存句柄 16.3 对象属性设置 16.3.1 设置属性 16.3.2 设置默认属性 16.3.3 通用属性 16.4 Figure 对象 16.4.1 Figure 对象介绍 16.4.2 Figure 对象操作 16.5 Axes 对象 16.5.1 坐标轴介绍 16.5.2 标签与外观 16.5.3 位置 16.5.4 一图多轴 16.5.5 坐标轴控制 16.5.6 线条颜色控制 16.5.7 绘图操作 16.6 Core 对象 16.6.1 Core 对象介绍 16.6.2 Core 对象创建示例 16.7 Plot 对象 16.7.1 Plot 对象介绍 16.7.2 Plot 对象创建示例 16.7.3 连接变量 16.8 Group 对象 16.8.1 Group 对象介绍 16.8.2 创建Group 对象 16.8.3 对象变换 16.9 Annotation 对象 16.9.1 Annotation 对象介绍 16.9.2 Annotation 对象使用示例 16.10 本章小结 第17 章图形用户界面 17.1 图形用户界面介绍 17.2 图形用户界面控件 17.2.1 图形用户界面控件的创建 17.2.2 鼠标动作执行 17.2.3 事件队列的执行顺序 17.2.4 回调函数的编写 17.3 对话框对象 17.3.1 公共对话框 17.3.2 一般对话框 17.4 界面菜单 17.4.1 菜单建立 17.4.2 菜单属性 17.5 编写M 文件 17.6 图形界面创建工具GUIDE 17.6.1 利用创建工具GUIDE 进行GUI 设计 17.6.2 GUIDE 创建的工具 17.6.3 创建带UIcontrol 控件的图形界面 17.7 本章小结 第18 章文件读取I/O 18.1 文件夹的管理 18.1.1 当前文件夹管理 18.1.2 创建文件夹 18.1.3 删除文件夹 18.1.4 复制或移动文件夹 18.2 打开和关闭文件 18.2.1 打开文件 18.2.2 关闭文件 18.3 工作区数据―MAT 文件 18.3.1 输出数据到MAT 文件 18.3.2 读取MAT 文件―load 函数 18.3.3 查看MAT 文件的变量 18.4 读/写二进制文件 18.4.1 写二进制文件 18.4.2 读二进制文件 18.5 读/写文本文件 18.5.1 写文本文件 18.5.2 读文本文件 18.5.3 其他读/写文本文件的函数 18.6 文件内的位置控制 18.7 导入数据 18.8 本章小结 第19 章MATLAB 编译器 19.1 MATLAB Compiler(编译器)概述 19.2 编译器的安装和配置 19.2.1 编译器的安装 19.2.2 编译器的配置 19.3 编译过程 19.3.1 安装MCR 19.3.2 MCR 编译过程 19.4 编译命令mcc 19.5 编译生成独立运行程序 19.5.1 编译M 文件 19.5.2 编译图形绘制M 文件 19.5.3 由含feval 指令的M 文件生成EXE 文件 19.5.4 编译GUI 文件 19.6 本章小结 第20 章外部接口应用介绍 20.1 接口概述 20.1.1 MEX 文件介绍 20.1.2 MAT 文件介绍 20.1.3 MATLAB 计算引擎介绍 20.2 基于C/C++语言的MEX 文件应用 20.2.1 MEX 文件结构 20.2.2 创建C/C++ MEX 文件 20.2.3 调试C/C++语言MEX 程序文件 20.3 基于C/C++语言的MAT 文件应用 20.3.1 使用C/C++语言创建MAT 文件的过程 20.3.2 使用C/C++语言创建MAT 文件示例 20.3.3 使用C/C++语言读取MAT 文件示例 20.4 基于C/C++语言的计算引擎应用 20.4.1 MATLAB 引擎库函数 20.4.2 创建MATLAB 引擎调用源程序 20.5 MATLAB 中Java 语言的调用 20.5.1 Java 接口使用 20.5.2 Java 接口编程应用示例 20.6 本章小结

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  • 图像分割及其在车牌识别中的应用 【文献】

    图像分割作为数字图像处理技术基础而重要的环节,有着广阔的应用和研究前景。从图像技术的角度来看,它处于图像处理和图像分析之间的层次,它不同于一般意义的图像处理过程(比如图像采集、图像变换、图像增强等),又作为图像分析的一个关键的底层环节,具有其显著的重要性,因此成为当前图像技术领域的一个研究热点。本文主要围绕图像分割,回顾和总结了研究生阶段的工作。本论文主要的研究工作包括:1.通过大量的文献阅读,对图像分割算法和图像分割质量的评价有了全面而系统的了解,对经典的图像分割算法—最大类间法和最大嫡一一的基本原理和推广,作了详细的研究和总结。2.提出了基于判决域自动约束(VSAR)的二维Ostu闽值分割算法。该算法,通过一个经验公式,自动确定判决域的大小,从而进一步减少了算法的运算量,并具有较强的实用性。3.提出了基于判决域自动约束(VSAR)的二维最大嫡闭值分割算法。该算法,通过一个经验公式,自动确定判决域的大小,从而进一步减少了算法的运算量,具有较强的实用性。4.在汽车牌照识别研究中,针对车牌的定位,提出了一种简单实用的车牌定位方法—基于边缘跳变统计的车牌定位方法,在应用的仿真中,取得了良好的效果。

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  • 【分水岭算法+腐蚀膨胀】 matlab程序

    分水岭算法+腐蚀膨胀

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