ZBar+OpenCV实现条形码和二维码定位识别
基于Vs2013写的整个工程, OPenCV和Zbar的配置都是用属性表实现的,再属性表里更换自己的本机路径,工程就可以正常运行。图像文件在工程的当前路径,替换代码里的载入图片,即可使用自己的图片。基于Zbar实现条形码和二维码定位识别,识别率比opencv4.1.2里面的QRCodeDetector高
基于Vs2013写的整个工程, OPenCV和Zbar的配置都是用属性表实现的,再属性表里更换自己的本机路径,工程就可以正常运行。图像文件在工程的当前路径,替换代码里的载入图片,即可使用自己的图片。基于Zbar实现条形码和二维码定位识别,识别率比opencv4.1.2里面的QRCodeDetector高
基于OpenCV+VS2013实现的图像行方向循环移位,适用于3通道或单通道图像,移位起始点是0到高度之内的随机整数。若需列方向循环移位,可首先旋转原图。
图像边缘获取,自己实现的基于matlab的8邻域算法,获取图像的边缘。需要手动设置阈值对图像进行二值化。包涵实现程序和测试程序
matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配,RGB转换成hsv, 量化颜色,计算两幅图像特征向量之间的距离,实现颜色特征匹配。同时,二值化之后,计算zernike矩和hu不变矩,可以作为第二个特征匹配量。
最全的Matrox Imaging Library库自带的示例程序 有c#,vb,vc2003,vc2008的例程等