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  • 《大数据大创新-阿里巴巴云上数据中台之道》

    阿里巴巴云上数据中台正服务着阿里生态中的数十个业务板块、百余家公司、千万级客户,在帮助决策层看清甚至决定业态走向的同时,在上万个业务场景中应用并催生创新。 《大数据大创新:阿里巴巴云上数据中台之道》基于作者在阿里巴巴的十年大数据从业经历,精彩演绎云上数据中台之道。《大数据大创新:阿里巴巴云上数据中台之道》基于大数据探索的大趋势,讲述阿里巴巴云上数据中台顶层设计,再以实际案例详述阿里巴巴云上数据中台建设及其业务模式的形成过程,总结云上数据中台沉淀的独特价值,并开诚布公地分享阿里巴巴以赋能为本质的大数据战略。 作者希望通过一名老数据人发自肺腑的分享,帮助尽可能多的有志于大数据构建、应用与创新者,构建自己的云上数据中台,从而拥有既“准”且“快”的“全”“统”“通”的智能大数据体系,以驱动各类业务数据化与数据业务化创新! 举报

    2019-03-20
    50
  • 《深入浅出Python机器学习》_段小手_2018-07-01

    机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。如果你在淘宝或者京东这样的电子商务网站购买商品,或者在爱奇艺或是腾讯视频这样的视频网站观看节目,甚至只是进行一次百度搜索,就已经触碰到了机器学习的应用。使用这些服务的用户会产生数据,这些数据会被收集,在进行预处理之后用来训练模型,而模型会通过这些数据来提供更好的用户体验。此外,目前还有很多使用机器学习技术的产品或服务即将在我们的生活当中普及,如能够解放双手的无人驾驶汽车、聪明伶俐的智能家居产品、善解人意的导购机器人等。可以说要想深入机器学习的应用开发当中,现在就是一个非常理想的时机, 本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识,从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式,完全遵循和尊重初学者对机器学习知识的认知规律。本书适合有一定程序设计语言和算法基础的读者学习使用。

    2019-03-12
    20
  • 《深度学习实践计算机视觉》_缪鹏_2019-01-01

    本书主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践,以Python 3为开发语言,并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。主要内容包括:OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等,涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通过本书,读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及*新进展。本书的特点是依托工业环境的实践经验,具备较强的实用性和专业性。适合于广大计算机视觉工程领域的从业者、深度学习爱好者、相关专业的大学生和研究生以及对计算机视觉感兴趣的爱好者使用。

    2019-03-12
    27
  • 《实时大数据分析基于Storm、Spark技术的实时应用》_张广骏译_2018-01-01

    萨米特·古普塔、希尔皮·萨克塞纳著张广骏译的《实时大数据分析(基于Storm\Spark技术的实时应用)》详细阐述了实时大数据分析的实现过程,主要包括大数据技术前景及分析平台;熟悉Storm平台;用Storm处理数据;Trident介绍和Storm性能优化;熟悉Kinesis;熟悉Spark;RDD编程;Spark的SQL查询引擎;Spark Streaming分析流数据以及Lambda架构等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册,

    2019-03-12
    36
  • 《PostgreSQL技术内幕:查询优化深度探索》_张树杰_2018-06-01

    查询优化器是数据库中很重要的模块之一,只有掌握好查询优化的方法且了解查询优化的细节,在对数据库调优的过程中才能有的放矢,否则调优的过程就如无本之木、无源之水,虽上下求索而不得其法。 《PostgreSQL技术内幕:查询优化深度探索》揭示了PostgreSQL数据库中查询优化的实现技术细节,首先对子查询提升、外连接消除、表达式预处理、谓词下推、连接顺序交换、等价类推理等逻辑优化方法进行了详细描述,然后结合统计信息、选择率、代价对扫描路径创建、路径搜索方法、连接路径建立、Non-SPJ路径建立、执行计划简化与生成等进行了深度探索,使读者对PostgreSQL数据库的查询优化器有深层次的了解。 《PostgreSQL技术内幕:查询优化深度探索》适合数据库内核开发人员及相关领域的研究人员、数据库DBA、高等院校相关专业的本科生或者研究生阅读.

    2019-03-08
    31
  • 《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》_朱忠华_2019-01-01

    《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》从Kafka的基础概念切入,循序渐进地转入对其内部原理的剖析。《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写,但《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》基本以Java语言作为主要的示例语言,方便大多数读者的理解。虽然《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》没有明确的界定,但总体上可以划分为三个部分:基础篇、原理篇和扩展篇,前4章为基础篇,包括基础概念、生产者、消费者,以及主题与分区,学习完这4章的内容完全可以应对绝大多数的开发场景。第5章至第8章为原理篇,包括对日志存储、协议设计、控制器、组协调器、事务、一致性、可靠性等内容的探究,学习完这4章的内容可以让读者对Kafka有一个深刻的认知。最后4章从应用扩展层面来做讲解,可以归类为扩展篇,主要内容包括监控、应用工具、应用扩展(延时队列、重试队列、死信队列、消息轨迹等)、与Spark的集成等,让读者可以对Kafka的生态有一个更加全面的认知。 《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》定位为一本实战与原理相结合的书,既适合Kafka的初学者,也适合于对Kafka有一定深度认知的老手.

    2019-03-07
    50
  • 《Cloudera Hadoop大数据平台实战指南》_宋立桓等_2019-01-01

    这本书由宋立桓老师和陈建平老师共同合作,本书的切入点明确而清晰,从Hadoop 生态明星 Cloudera 入手,单刀直入逐步引出各类大数据基础和核心应用框架。 全书系统介绍了大数据的相关知识,全书共十八章(宋立桓老师撰写第一章到第十二章、陈建平撰写第十三章到第十八章),从大数据概述、Cloudera hadoop平台的安装部署、并对大数据hadoop组件分别进行介绍,包括HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、资源管理框架YARN 、hive数据仓库、数据迁移工具Sqoop、分布式数据库HBase、Zookeeper分布式协调服务、准实时分析系统Impala、分布式消息系统Kafka、ETL工具Kettle、Spark计算框架等知识,最后有两个综合实操案例把所有知识点串起来。本书使用的操作环境是hadoop的商业发行版的Cloudera express(express是免费版本,企业版需付费),全书秉承“实践为主、理论够用”,将演示实验融入到各个知识点讲解中。

    2019-03-05
    18
  • 深入浅出Istio:Service Mesh快速入门与实践

    Google联合IBM、Lyft推出的Istio,一经问世就受到了人们的普遍关注,其热度迅速攀升,成为Service Mesh(服务网格)方案的代表项目。《深入浅出Istio:Service Mesh快速入门与实践》整理了Istio中的部分概念和案例,以快速入门的形式,对Istio的基础用法一一进行讲解,并在书末给出一些试用方面的建议。 在《深入浅出Istio:Service Mesh快速入门与实践》中,前3章从微服务和服务网格的简短历史开始,讲述了服务网格的诞生过程、基本特性及Istio的核心功能,若对这些内容已经有所了解,则可以直接从第4章开始阅读;第4、5章分别讲解了Istio的配置和部署过程;第6章至第9章,通过多个场景来讲解Istio的常用功能;第10章结合了笔者的实践经验,为读者提供了Istio的一系列试用建议。《深入浅出Istio:Service Mesh快速入门与实践》没有采用官方复杂的Book Info应用案例,而是采用客户端+简单HTTP服务端的案例,读者随时都能在短时间内启动一个小的测试。 《深入浅出Istio:Service Mesh快速入门与实践》面向对服务网格技术感兴趣,并希望进一步了解和学习Istio的中高级技术人员,假设读者已经了解Kubernetes的相关概念并能够在Kubernetes上熟练部署和管理微服务。若希望全面、深入地学习Kubernetes,可参考《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触》和《Kubernetes权威指南:企业级容器云实战》。

    2019-03-05
    50
  • 《深度学习实践-基于Caffe的解析》_薛云峰_2018-10-17

    本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧,首先介绍深度学习的趋势和业内动态。然后是关于Caffe的基础知识,介绍如何安装和武器库。在理解Caffe算法基础上,介绍Caffe的技术原理和特点,包括数学知识和设计知识。之后是Caffe各层使用的进阶,介绍每一层是什么,作用和实现及其使用的一般性原则和原理。最后是Caffe深度学习多任务网络,介绍多任务网络的现状,基本的网络配置,高级网络配置和网络解决方案的进阶。本书实践内容和现有系统进行无缝对接,并提供了各种调参技巧的黑魔法。

    2019-03-05
    33
  • 《.NET性能优化》_姚琪琳等译_2018-08-01

    本书详细解释了影响应用程序性能的Windows、CLR和物理硬件的内部结构,并为读者提供了衡量代码如何独立于外部因素执行操作的知识和工具。书中提供了大量的C#代码示例和技巧,将帮助读者最大限度地提高算法和应用程序的性能,提高个人竞争优势,使用更低的成本获取更多的用户。 本书共11章,第1章和第2章关注性能的度量指标及性能评测;第3章和第4章则深入CLR内部,专注于类型与CLR垃圾回收的内部实现;第5~8章及第11章讨论.NET框架中的几个特定的方面,以及CLR提供的几种可用来进行性能优化的手段;第9章对复杂度理论和算法进行了简单的尝试;第10章则包含了一些独立话题,包括启动时间优化、异常及.NET反射等。 本书适合已经拥有一定C#语言和.NET框架的编程基础,对相关概念较为熟悉的中高级程序员阅读学习。 ------------ 本书可以帮助你充分挖掘算法和应用的潜力,避免常见陷阱,优化程序性能,发挥竞争优势,降低运行成本,提高用户满意度。 本书通过介绍大量的分析器和度量工具来指导读者进行性能度量,并讲解了操作系统和CLR是如何以意想不到的方式来影响程序性能的,同时还通过可工作的示例和真实案例来演示性能改进。 通过阅读本书,读者可以学到: * 找到并定位瓶颈,以获得zui大的性能效果; * 使用垃圾回收器高效管理内存; * 更深入地理解底层操作系统及其性能特点,从而更高效地编程; * 通过并行化、缓存、微优化和许多其他的技术来提升应用程序的性能。 本书包含大量C#代码示例和技巧,可以帮助读者充分利用程序中每一处可能的性能提升,如降低内存占用、一致化CPU使用,减少网络和磁盘的I/O操作等。本书将会改变你对.NET程序开发的思考方式。

    2019-03-05
    33
  • 签到新秀

    累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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