Python数据挖掘入门与实践

本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。

基于EasyX扫雷开发过程的全部实现讲述

基于EasyX扫雷开发过程的全部实现讲述，从设计到具体代码实现

基于EasyX的扫雷游戏实现

基于EasyX的扫雷游戏实现，里面有完整的代码及注释，好东西 不容错过

数据挖掘--朴素贝叶斯算法（决策用户是否购买商品）

给定一个表格，里面存放了若干用户的年龄、身份、性别、收入等信息，作为训练样本集，最后给予一个人的信息，决策这个用户会不会买这个商品

计算图中两两结点路数为m的邻接矩阵

计算图中两两结点路数为m的邻接矩阵,计算图中两两结点路数为m的邻接矩阵

基于二叉排序树的商品信息查询

基于二叉排序树的商品信息查询，数据结构实验，能在建好的二叉树中根据字典排序查找对应商品

哈夫曼编码C语言程序

基于概率的哈夫曼编码C语言程序，能对txt文件中的诗句给予其对应的编码

编译--词法分析程序

编译中的词法分析环节，能解析出单词及其类别

课程设计--超市选址问题

基于MFC的超市选址可视化界面程序，先在界面建造用户点，再按计算，得到超市点

基于Android的多种填充算法测试--计算机图形学

该程序演示了包括逐点判别填充、种子递归填充、扫描线填充、活性边表算法在内的多种填充算法测试，用户先在画布上画出一个多边形，然后点击按钮填充，测试算法时间效率