geoip2 可解析出ip的位置和所在城市等信息，GeoLite2-City.mmdb数据库，仅供学习使用。
该代码完整实现了基于bilstm+crf的tensorflow实现，可训练、预测。 ├── Batch.py # 实现batch功能 ├── bilstm_crf.py # 模型定义 ├── data # 数据文件夹 │ ├── Bosondata.pkl # 训练数据的输入（加工后） │ ├── generate_dataset.py # 数据加工脚本，将原数据处理成模型需要的格式 │ └── wordtagsplit.txt # 原数据 ├── train.py # 训练相关的代码 └── utils.py # 功能函数
该代码文件包括以下几个部分： （1）nlp_utils.py 数据功能处理函数 （2）fast_text_train.py 训练代码 （3）fast_text_predict.py 利用meta模型预测代码 （4）frozen_graph.py 模型固化及预测代码 （5）saves 训练得到的模型文件 （6）word2id_dict.txt、label2id_dict.txt 训练时得到的字典文件
excel分析方法：描述统计、Z检验、F检验、t检验、方差分析。https://blog.csdn.net/jingyi130705008/article/details/106599260
博客代码 https://blog.csdn.net/jingyi130705008/article/details/103027824
博客https://blog.csdn.net/jingyi130705008/article/details/102941161 所需数据集
本人通过亲自实践，教大家一步步在win下安装xgboost(http://blog.csdn.net/jingyi130705008/article/details/71435562)，这个是之前的xgboost的C++版本，是在python使用xgboost之前必须的包。
