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  • opencv-maskrcnn效果测试.rar

    基于OPENCV4DNN的MASK-RCNN效果测试,无源码,仅供测试效果,拒绝伸手党,有兴趣可以一起改进效果,速度有点慢,要在GPU电脑上速度较快

    2019-12-17
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  • 粒子滤波跟踪310X86T效果测试.rar

    粒子滤波跟踪,基于OPENCV310开发,C++版本,大家可以下载看看效果;粒子滤波是传统方法中比较好的一种跟踪方法,可以寻找丢失的目标

    2019-11-27
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  • 人头检测未开源.rar

    一个作者的基于深度学习的人头检测,作者暂未开源,只是将效果测试和模型下载下来,集成调试能运行,大家可以看看效果,质量还不错,期待作者开源

    2019-11-16
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  • c4dYOLO2手势识别效果测试.rar

    YOLOV2训练手势模型,然后用OPENCV DNN调用,有三种运行方式,CPU OPENCL OPENCL_FP16

    2019-10-12
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  • c4d跌倒检测ssd改进CL加速效果测试.rar

    跌倒检测,采用OPENCV4 DNN开发,在英特尔的GPU上加速,大概每帧40MS左右,速度极快,假如您电脑上有别的GPU,可能跑不了,因为英特尔的OPENCV限制DNN在别的GPU上运行。一般的电脑,只要有英特尔的graphic就能跑,速度比纯CPU快多了

    2019-10-10
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  • c4d性别年龄识别2015效果测试.rar

    采用深度学习预先训练模型,OPENCV4调用DNN,模型是2015年提出的,效果不错

    2019-09-24
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  • c4d性别年龄识别2019效果测试.rar

    基于OPENCV4 DNN的深度学习性别年龄识别,调用预先训练的模型,速度快,效果好,比以前的准确率更高,更优

    2019-09-24
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  • c4d跌倒检测ssd改进效果测试.rar

    采用SSD跌倒检测,CPU每帧速率90MS,以前需要180MS每帧,改进比较大,可以参考

    2019-09-07
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  • c4d交通方向灯检测SSD效果测试.rar

    基于SSD CAFFE的交通灯检测得到模型,然后用OPENCV4的DNN调用接口,可以下载看看效果

    2019-09-01
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  • c4d跌倒检测ssd效果测试.rar

    基于深度学习的跌倒检测,采用SSD检测行人,并做相应的处理,采用CV4的DNN部分实现,CPU跑,假如电脑装了OPENCL,采用OPENCL跑速度更快,但是需要修改一下源码的CL设置

    2019-08-31
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