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  • 智能视频监控系统的应用与发展趋势_谢巧军.pdf

    智能视频监控系统通过摄像机对目标进行拍摄与记录,利用计算机系统处理记录的数据,向人们提供所需的音像信息,给人类生活带来非常大的便利。通过介绍智能视频监控系统的研究现状、基本结构,分析智能视频监控系统的关键技术与优势,提出了智能视频监控系统的应用与发展趋势。

    2020-10-23
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  • 智能视频分析技术在智慧安防中的应用与展望_董炜.pdf

    随着智能技术的不断发展,在智慧安防工程建设的过程中智能视频分析技术发挥了重要作用,在该技术的支持下,智慧安防工程在社会中发挥出了非常大的作用。下文就智能视频分析技术在智慧安防中的实际应用与展望进行分析。

    2020-10-23
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  • 智能视频分析技术发展趋势_张文聪.pdf

    基于各智能分析技术厂家在商业化应用中的不断尝试,笔者认为当前以及今后一段时间智能视频分析技术的发展趋势可以概括为“四化一结合”,即易用化、高清化、平台化、行业化和与传统视频处理技术结合。

    2020-10-23
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  • 智能视频分析的现状与未来发展趋势_武文斌.pdf

    概述了国内外智能视频分析技术的现状以及智能视频分析的核心,分析了智能视频分析的不足,探讨了智能视频分析的未来发展趋势。

    2020-10-23
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  • 下一代智能视频监控_挖掘业务数据_融合业务深度_王洪波.pdf

    智能视频监控的发展已经进入了下一个阶段,不仅仅是提供更强大、更成熟、更多的智能分析功能,而更需要体现数据就是信息,对包括智能分析数据在内的各业务数据进行统一的深入挖掘,并与行业用户的业务深度的融合。而且对挖掘的报表提供统一的、可视化的展现,并为决策者提高管理效率、做出相关决策提供依据。能够提供更加高效的智能检索,帮助用户快速的检索到所需的信息,通过统一的可视化界面友好展现,并可在GIS地图上显示跟踪轨迹等

    2020-10-23
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  • 网络视频智能监控的现状与发展趋势_杨舒琴.pdf

    飞速发展的计算机技术和网络技术,不断地促进网络视频监控系统的发展,本文介绍了网络视频智能监控系统的发展现状以及将来的发展趋势。

    2020-10-23
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  • 视频检索技术研究_李建军.pdf

    随着互联网的快速发展,网络上的多媒体信息也不断丰富。这些多媒体信息数据量大、数据类型复杂多样,尤其是视频数据信息。如何快速准确地从海量的视频数据中挖掘出视频的内容信息对视频检索是非常重要的。文中介绍了一般视频检索系统的结构,分析了视频检索中的几项关键技术和评价标准,最后指出了当前视频检索算法存在的问题以及今后的发展方向。

    2020-10-23
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  • 视频监控系统异常目标检测与定位综述_胡正平.pdf

    ,随着视频监控系统的大量应用,人工的异常检测方法已难以适应视频数据的急剧增长,而3D特征描述、深度学习等最新技术不仅推动了计算机视觉领域的发展,也使得大规模的视频数据分析成为可能。目前基于视频监控系统的异常检测方法大致概括为两个方向: 1) 基于视频帧进行二维视觉特征提取并学习帧间信息,从而对视频目标进行时空表述。2) 针对含有运动信息的时空兴趣块直接进行3D 时空特征学习,并通过模式分类检测出异常及其所在位置。本文在对目前视频异常检测技术进行全面分析和总结的基础之上,对视频异常描述和视频异常分类两种任务模型中的已有方法与框架进行回顾,同时介绍了视频异常检测研究常用标准数据集及性能评估标准。

    2020-10-23
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  • 深度学习视角下视频关键帧提取与视频检索研究_苏筱涵.pdf

    随着互联网技术的高速发展,互联网中的视频数据已经成为其中的重要数据类型,且在安全监控及视频网站当中得到了十分广泛的应用。随着互联网的逐渐普及,视频搜索也有了更大的意义,因此对视频检索技术的研究则是非常重要的。视频关键帧提取则主要体现视频中各个镜头的显著特征,通过视频关键帧提取能够有效减少视频检索所需要花费的时间,并能够增强视频检索的精确度。因此,对于视频关键帧提取与视频检索进行研究是非常有意义的

    2020-10-23
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  • 如何挖掘视频监控信息的最大价值_许国凡.pdf

    对视频监控信息实行高效管理意义重大;对视频监控信息进行合理应用值得研究。立足于我国社会公共安全领域大力发展以及安防监控实力愈发壮大的大背景下,邀请了关心我国公共安全领域建设与安防监控行业发展的各位专家,就视频监控信息的管理与应用进行探讨。

    2020-10-23
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