垃圾分类数据集及代码

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

Naruto.zip

fbx模型，带奔跑和其他十多个动作。相关博客（osg读取fbx模型并播放动画（附代码和模型））：https://blog.csdn.net/github_39611196/article/details/90267276。

TensorFlow transfer learning权值文件、数据集

博客：TensorFlow 迁移学习（transfering learning）[TensorFlow 迁移学习（transfering learning）]的数据集和权值文件，由于文件有700多M，因此给出了存入了百度网盘，大家可以下载后，从ReadMe文件中获取下载链接和提取码。（文件链接长期有效，失效了可给我发私信）

pose_deploy.prototxt

手势识别中所用到的proto file，用于基于OpenCV实现对手势的识别。 具体代码可参考：https://cchang.blog.csdn.net/article/details/87979328

南瓜、西瓜、西红柿图片数据集

南瓜、西瓜、西红柿图片数据集，用于Fine Tuning的学习，包括训练集和验证集。 具体代码可参考：https://cchang.blog.csdn.net/article/details/86422080