• 尚硅谷_大数据_Redis视频教程

    01_尚硅谷_Redis_NoSQL入门概述-上.avi 02_尚硅谷_Redis__NoSQL入门概述-下.avi 03_尚硅谷_Redis__当下NoSQL应用场景简介.avi 04_尚硅谷_Redis__NoSQL数据模型简介.avi 05_尚硅谷_Redis__NoSQL数据库的四大分类.avi 06_尚硅谷_Redis__分布式数据库CAP原理.avi 07_尚硅谷_Redis__安装.avi 08_尚硅谷_Redis__HelloWorld.avi 09_尚硅谷_Redis_启动后杂项基础知识.avi 10_尚硅谷_Redis__常用五大数据类型简介.avi 11_尚硅谷_Redis_Key关键字.avi 12_尚硅谷_Redis_String.avi 13_尚硅谷_Redis_List.avi 14_尚硅谷_Redis_Set.avi 15_尚硅谷_Redis_Hash.avi 16_尚硅谷_Redis_ZSet.avi 17_尚硅谷_Redis_配置文件介绍.avi 18_尚硅谷_Redis_持久化之RDB.avi 19_尚硅谷_Redis_持久化之AOF.avi 20_尚硅谷_Redis__事务.avi 21_尚硅谷__Redis_消息订阅发布简介.avi 22_尚硅谷__Redis_主从复制上.avi 23_尚硅谷__Redis_主从复制下.avi 24_尚硅谷__Redis_Jedis_测试联通.avi 25_尚硅谷__Redis_Jedis_常用API.avi 26_尚硅谷__Redis_Jedis_事务.avi 27_尚硅谷__Redis_Jedis_主从复制.avi 28_尚硅谷__Redis_Jedis_JedisPool.avi

    2018-09-04
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  • 尚硅谷Docker核心技术

    01_尚硅谷_Docker_前提知识要求和课程简介.avi 02_尚硅谷_Docker_为什么会出现.avi 03_尚硅谷_Docker_理念.avi 04_尚硅谷_Docker_是什么.avi 05_尚硅谷_Docker_能干什么.avi 06_尚硅谷_Docker_三要素.avi 07_尚硅谷_Docker_CentOS6安装Docker.avi 08_尚硅谷_Docker_CentOS7安装Docker简介(补充知识请看34集).avi 09_尚硅谷_Docker_阿里云镜像加速器配置.avi 10_尚硅谷_Docker_helloworld镜像.avi 11_尚硅谷_Docker_运行底层原理.avi 12_尚硅谷_Docker_帮助命令.avi 13_尚硅谷_Docker_镜像命令.avi 14_尚硅谷_Docker_容器命令(上).avi 15_尚硅谷_Docker_容器命令(下).avi 16_尚硅谷_Docker_镜像原理.avi 17_尚硅谷_Docker_镜像commit.avi 18_尚硅谷_Docker_容器数据卷介绍.avi 19_尚硅谷_Docker_容器数据卷用V命令添加.avi 20_尚硅谷_Docker_容器数据卷用DockerFile添加.avi 21_尚硅谷_Docker_容器数据卷volumes-from.avi 22_尚硅谷_Docker_Dockerfile是什么.avi 23_尚硅谷_Docker_DockerFile构建过程解析.avi 24_尚硅谷_Docker_DockerFile保留字指令.avi 25_尚硅谷_Docker_DockerFile案例-自定义镜像mycentos.avi 26_尚硅谷_Docker_DockerFile案例-CMD-ENTRYPOINT命令案例.avi 27_尚硅谷_Docker_DockerFile案例-ONBUILD命令案例.avi 28_尚硅谷_Docker_DockerFile案例-自定义的tomcat9.avi 29_尚硅谷_Docker_DockerFile案例-自定义的tomcat9上发布演示.avi 30_尚硅谷_Docker_DockerFile小总结.avi 31_尚硅谷_Docker_安装mysql.avi 32_尚硅谷_Docker_安装Redis.avi 33_尚硅谷_Docker_本地镜像推送到阿里云.avi 34_尚硅谷_Docker_CentOS7安装Docker(补充知识).avi

    2018-09-04
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  • 尚硅谷Python核心基础

    《尚硅谷Python核心基础》视频教程,系尚硅谷Python+人工智能学科历时多月,精心打磨而成。授课老师从业经验丰富,讲课由浅入深,贴近真实开发,紧紧围绕Python核心基础知识,系统讲解操作系统、Python环境搭建、Python的基本语法、类型和对象、流程控制、函数、函数式编程、面向对象、文件操作等内容。同学们学习本教程,可为今后从事人工智能方向的工作,打下坚固的基础。 任务1: 尚硅谷_Python基础_01_课程简介16:30 任务2: 尚硅谷_Python基础_02_计算机简介20:03 任务3: 尚硅谷_Python基础_03_命令行简介17:07 任务4: 尚硅谷_Python基础_04_常用DOS命令17:02 任务5: 尚硅谷_Python基础_05_环境变量13:12 任务6: 尚硅谷_Python基础_06_Path环境变量15:36 任务7: 尚硅谷_Python基础_07_进制介绍21:30 任务8: 尚硅谷_Python基础_08_文本和字符集17:04 任务9: 尚硅谷_Python基础_09_sublime的使用14:04 任务10: 尚硅谷_Python基础_10_sublime的基本设置06:35 任务11: 尚硅谷_Python基础_11_计算机语言简介14:08 任务12: 尚硅谷_Python基础_12_编译型语言和解释型语言10:03 任务13: 尚硅谷_Python基础_13_Python简介20:08 任务14: 尚硅谷_Python基础_14_Python环境搭建13:00 任务15: 尚硅谷_Python基础_15_Python的交互模式19:54 任务16: 尚硅谷_Python基础_16_文件的扩展名02:06 任务17: 尚硅谷_Python基础_17_Sublime和Python的整合10:01 任务18: 尚硅谷_Python基础_18_几个基本概念26:40 任务19: 尚硅谷_Python基础_19_Python的基本语法20:13 任务20: 尚硅谷_Python基础_21_变量和标识符24:08 任务21: 尚硅谷_Python基础_20_字面量和变量09:30 任务22: 尚硅谷_Python基础_22_数值16:22 任务23: 尚硅谷_Python基础_23_字符串简介19:30 任务24: 尚硅谷_Python基础_24_格式化字符串20:24 任务25: 尚硅谷_Python基础_25_字符串复制05:11 任务26: 尚硅谷_Python基础_26_布尔值和空值06:10 任务27: 尚硅谷_Python基础_27_类型检查07:59 任务28: 尚硅谷_Python基础_28_对象介绍10:25 任务29: 尚硅谷_Python基础_29_对象的结构16:20 任务30: 尚硅谷_Python基础_30_变量和对象12:23 任务31: 尚硅谷_Python基础_31_类型转换20:38 任务32: 尚硅谷_Python基础_32_算术运算符14:16 任务33: 尚硅谷_Python基础_33_赋值运算符07:40 任务34: 尚硅谷_Python基础_34_关系运算符22:17 任务35: 尚硅谷_Python基础_35_逻辑运算符20:38 任务36: 尚硅谷_Python基础_36_非布尔值的逻辑运算符10:34 任务37: 尚硅谷_Python基础_37_条件运算符09:25 任务38: 尚硅谷_Python基础_38_运算符的优先级19:36 任务39: 尚硅谷_Python基础_39_if语句21:51 任务40: 尚硅谷_Python基础_40_if语句213:29 任务41: 尚硅谷_Python基础_41_input函数12:08 任务42: 尚硅谷_Python基础_42_if-else语句08:10 任务43: 尚硅谷_Python基础_43_if-elif-else语句15:06 任务44: 尚硅谷_Python基础_44_if练习(1)21:28 任务45: 尚硅谷_Python基础_45_if练习(2)17:34 任务46: 尚硅谷_Python基础_46_while语句16:08 任务47: 尚硅谷_Python基础_47_while练习(1)16:33 任务48: 尚硅谷_Python基础_48_水仙花数10:44 任务49: 尚硅谷_Python基础_49_质数练习17:19 任务50: 尚硅谷_Python基础_50_循环嵌套16:51 任务51: 尚硅谷_Python基础_51_练习14:13 任务52: 尚硅谷_Python基础_52_break和continue11:12 任务53: 尚硅谷_Python基础_53_质数练习第一次优化18:16 任务54: 尚硅谷_Python基础_54_质数练习第二次优化11:10 任务55: 尚硅谷_Python基础_55_《唐僧大战白骨精》分析12:43 任务56: 尚硅谷_Python基础_56_游戏的欢迎信息13:00 任务57: 尚硅谷_Python基础_57_完成游戏29:09 任务58: 尚硅谷_Python基础_58_列表的简介23:31 任务59: 尚硅谷_Python基础_59_切片16:54 任务60: 尚硅谷_Python基础_60_通用操作17:00 任务61: 尚硅谷_Python基础_61_序列08:32 任务62: 尚硅谷_Python基础_62_修改列表15:02 任务63: 尚硅谷_Python基础_63_列表的方法21:27 任务64: 尚硅谷_Python基础_64_遍历列表11:09 任务65: 尚硅谷_Python基础_65_EMS项目练习_添加员工25:57 任务66: 尚硅谷_Python基础_66_EMS项目练习_删除员工11:28 任务67: 尚硅谷_Python基础_67_range07:48 任务68: 尚硅谷_Python基础_68_元组17:49 任务69: 尚硅谷_Python基础_69_可变对象20:12 任务70: 尚硅谷_Python基础_70_==和is03:35 任务71: 尚硅谷_Python基础_71_字典简介16:49 任务72: 尚硅谷_Python基础_72_字典的使用(1)26:45 任务73: 尚硅谷_Python基础_73_字典的使用(2)16:19 任务74: 尚硅谷_Python基础_74_字典的遍历07:31 任务75: 尚硅谷_Python基础_75_集合的介绍19:39 任务76: 尚硅谷_Python基础_76_集合的运算15:21 任务77: 尚硅谷_Python基础_77_函数简介15:23

    2018-08-25
    10
  • 大数据的统计学基础视频教程

    授课对象: 这是一门数学课程,适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士(例如IT人,业务人员等)补强数学基础,以更好地学习更高级的数据分析,数据挖掘,机器学习课程 收获预期: 可以大幅度提高学员的数学基础,使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单,得心应手 课程内容: 第1课 面向小白的统计学:描述性统计(均值,中位数,众数,方差,标准差,与常见的统计图表) 第2课 赌博设计:概率的基本概念,古典概型 第3课 每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性 第4课 啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布,均匀分布,正态分布)& J. e3 P: w6 X2 ^; K* W1 U& X 第5课 万事皆由分布掌握:多维随机变量及其分布4 o7 |% v% n9 \" m4 R) | 第5课 砖家的统计学:随机变量的期望,方差与协方差" s4 @+ n. v" I: V) `- u 第6课 上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布+ j: W+ V/ n1 _4 Y) `/ w+ [ 第8课 点数成金,从抽样推测规律之一:参数估计之点估计$ v3 ^1 V. H( t, G9 b: U 第9课 点数成金,从抽样推测规律之二:参数估计之区间估计 第10课 对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假设检验 第11课 扔掉正态分布:秩和检验! s! G1 w# i3 P* ]# e 第12课 预测未来的技术:回归分析, O% b! U) k4 h# ]$ p 第13课 抓住表象背后那只手:方差分析 第14课 沿着时间轴前进,预测电子商务业绩:时间序列分析简介, X. n% b4 ~8 P E9 \+ d 第15课 PageRank的背后:随机过程与马尔科夫链简介

    2018-06-12
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  • 传智播客大数据实战班高级视频课程

    课程目录 $ r2 X/ {& Z5 g7 X5 h │ . c0 G8 ]; O6 ?" f/ H2 O$ t ├─day01 │ 01.基础部分课程介绍.avi 187.61MB( Y' i! b8 K( S0 X4 B# }6 E2 I │ 02.linux系统安装过程.avi 471.03MB │ 03.linux图形界面及文件系统结构介绍.avi 143.27MB │ 04.局域网工作机制和网络地址配置.avi 315.02MB: P8 k8 ?% R+ A; f8 G │ 05.vmware虚拟网络的配置介绍.avi 252.76MB │ 06.linux网络配置及CRT远程连接.avi 140.79MB │ 07.回顾上午的ip地址配置.avi 63.74MB9 i6 i2 C" e" ~. J0 }/ A2 U7 F │ 08.文件常用操作命令.avi 450.89MB │ 09.文件权限的操作.avi 214.21MB │ 10.常用系统操作命令.avi 352.29MB7 r" ]6 I7 e9 |/ q │ 11.ssh免密登陆配置.avi 133.01MB }; o/ [; K0 J: V │ " i& H7 |1 D# z2 Z4 R2 s; r O0 b ├─day02 │ 1.avi 170.12MB! ]6 w& m: `0 F0 s9 k% a* Q │ 10.avi 432.03MB │ 11.avi 209.86MB │ 2.avi 696.17MB │ 3.avi 633.89MB │ 4.avi 384.3MB │ 5.avi 223.31MB │ 6.avi 560.57MB │ 7.avi 1.59GB2 r1 s, U0 k5 R& D: y4 T/ |/ b │ 8.avi 90.87MB │ 9.avi 666.2MB │ day2 12.avi 959.02MB8 j3 ]* A- f' d │ day2-13.avi 1.37GB% @7 S3 S/ ? p" R: O2 c │ 5 Y2 F! h" C0 V/ f ├─day03+ S% ~& H8 e; r0 C+ s │ 01.关于yum网络版仓库和scp命令缺失的问题.avi 289.24MB │ 02.自动化部署脚本.avi 453.05MB │ 03.zookeeper的功能和应用场景.avi 621.9MB4 j4 b/ m2 Y) {# l5 Z │ 04.zookeeper的集群角色分配原理.avi 194.23MB2 i( b% o4 a$ m$ C6 Y2 v7 T │ 06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能.avi 410.67MB+ `2 w) c$ @& ~ l │ 07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析.avi 368.05MB; r" ] @" h. Y0 H" [ │ 08-2.zookeeper的java客户端api.avi 628.64MB │ 08.zookeeper的java客户端api.avi 204.17MB( a% A. K: g S9 }' T! {9 b │ 09.zookeeper的java客户端api2.avi 248.07MB: ]2 I7 P6 X9 ^6 N1 h$ C+ l │ 10.2分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发.avi 784.01MB5 w s$ s! g5 n0 a │ 10.分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发.avi 261.28MB │ 11.zookeeper客户端线程的属性--守护线程.avi 101.17MB │ 12.分布式应用系统程序效果测试.avi 134.15MB │ 联系.txt 18B │ 1 Q1 d" B& p; ^) s& _ ├─day04 │ 01.关于zk客户端连接失败的问题_.avi 5.62MB$ ?! m5 d; r, R& T │ 02.内容大纲介绍_.avi 13.7MB! k( {9 Z0 n2 @2 G; e) `. j+ O5 \9 m │ 03.线程实现的两种方式_.avi 50.91MB │ 04.synchronized同步代码块示例_.avi 32.68MB# v% _0 M2 r# |$ V │ 05.reentrantlok的方法示例_.avi 58.07MB* _* p1 S! [& o. M% { │ 06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_.avi 33.42MB8 p; ]" T9 ~1 @) W. c │ 07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_.avi 43.71MB │ 08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_.avi 87.37MB │ 09.blockingqueue的功能和使用示例_.avi 44.51MB │ 10.volatile的工作机制代码测试_.avi 81.07MB: m8 n% `# B: B# b" h8 O │ 11.关于并发编程的一些总结_.avi 29.71MB │ 12-2.activemq_.avi 21.22MB │ 12.activemq_.avi 48.25MB │ 13.activemq_.avi 28.52MB1 `' L0 E6 Q- q7 ? │ 14.java的反射实现api_.avi 54.77MB' h6 { L$ E+ b+ l: s+ f9 b, J │ 15.动态代理的工作机制_.avi 15.46MB │ 16.动态代理的demo代码_.avi 27.61MB │ 17.利用socket来进行远程过程调用_.avi 80.94MB, R% ?* F$ L2 _/ x+ a U5 ] │ ├─day05 │ 01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法---1_.avi 24.57MB& S, S" k0 O3 \* Q, i7 b │ 01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法---2_.avi 10.54MB2 N+ A6 J+ v! ^( M8 X* y5 O │ 02-2.自定义rpc框架的设计思路_.avi 21.91MB9 M& r& x! \' l# u │ 02.自定义rpc框架的设计思路----1_.avi 13.46MB* ?! s* j6 ^: ]1 c7 d' k │ 02.自定义rpc框架的设计思路---2_.avi 21.45MB │ 03.1nio的原理和示例代码_.avi 26.02MB │ 03.2.nio的原理和示例代码_.avi 33.55MB6 w* E$ e8 n N* V8 m1 _; A │ 03.3.nio的原理和示例代码_.avi 10.88MB │ 04.高性能nio框架netty_.avi 119.95MB1 L9 p0 Y7 B6 j& K, { │ 05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_.avi 105.54MB/ S4 x. D, \8 f: I+ a+ W0 q │ 06-2.rpc框架的服务端设计思路_.avi 27.66MB0 A1 H. d0 D( p& c" t │ 06.rpc框架的服务端设计思路_.avi 23.92MB │ 07.rpc服务端的完整实现流程_.avi 89.43MB │ 08.rpc框架的客户端设计思路_.avi 63.39MB │ 10-1.jvm入门_.avi 94.75MB │ 10-2.jvm入门_.avi 15.81MB& s$ n N2 w0 `) \- X& B8 ] │ 10-3.jvm入门---1_.avi 81.5MB. p& ~; ]% Q( f m │ 10-3.jvm入门---2_.avi 12.61MB │ 联系.txt 18B │ ├─day06 │ │ 01hadoop生态圈介绍及就业前景_.mp4 758.05MB │ │ 02hadoop在实际项目中的架构分析_.mp4 614.54MB! T* ?4 h! ~- e- p0 U │ │ 03hadoop安装环境准备__.avi 388.34MB$ G4 r+ a! b) |: J5 r" K: ~ │ │ 04hadoop集群安装_.mp4 629.8MB │ │ 05hadoop shell命令操作_01 (1)_.avi 41.04MB7 R9 U9 F0 L6 ]4 w9 b4 r% h$ K5 v │ │ 05hadoop shell命令操作_01 (2)_.avi 57.52MB- B1 E7 G$ k1 k+ |8 M8 R │ │ 05hadoop shell命令操作_01 (3)_.avi 61.16MB │ │ 05hadoop shell命令操作_01 (4)_.avi 144.83MB- w- c) x; J+ M: S │ │ 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (1)_.avi 97.73MB' M5 _: V1 C% M0 |1 [ │ │ 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (2)_.avi 92.2MB │ │ 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (3)_.avi 67.78MB │ │ - P( {+ v- |: t) p' X( A- J │ └─old! h8 d/ [6 `% ~, A │ 05.hdfs和mapreduce功能测试体验_.avi 88.72MB1 \! v5 o1 L# `8 [; ? │ 06.hdfs的命令行常用命令_.avi 56.1MB │ 07.hdfs的api操作_.avi 98.41MB │ W" E/ _4 x1 f# u( [. @: o2 E ├─day07 │ │ 01.客户端向HDFS写数据的流程_.mp4 542.62MB │ │ 02.namenode管理元数据的机制_.avi 92.84MB$ } P R" D. B0 V. a │ │ 03.namenode管理元数据的机制2_.avi 101.98MB# o u, L$ Y& I$ m │ │ 04.hdfs的java客户端_1_.avi 156.04MB │ │ 04.hdfs的java客户端_2_.avi 96.65MB) w n3 ~7 _' U0 h │ │ 04.hdfs的java客户端_3_.avi 73.17MB( R+ s6 \9 n$ ]$ e! d1 K │ │ 04.hdfs的java客户端_4_.avi 91.6MB │ │ 04.hdfs的java客户端_5_.avi 79.17MB7 }- \% D w" N# `. m │ │ 05.hadoop中的rpc框架(3点52-4点12)_.avi 181MB8 G, ]; C; p. l5 _ M │ │ 05.hadoop中的rpc框架(4点14-26)_.avi 88.8MB& j+ S8 w* T/ O3 C/ ` │ │ 06.shell脚本定时采集日志数据到hdfs(16点42-17点20)_.avi 467.16MB │ │ 06.shell脚本定时采集日志数据到hdfs(17点20-17点54)_.avi 187.13MB6 \% D# B5 X$ V- A │ │ │ └─old │ 04.hdfs的java客户端api续(1).avi 1013.91MB │ 05.hdfs的java客户端文件流式api操作_.avi 90.57MB │ 06.hadoop中的rpc框架_.avi 79.39MB │ 07.hdfs源码阅读之构造fs对象_.avi 110.15MB │ 8.自开发shell脚本定时采集日志数据到hdfs_.avi 70.05MB$ V( X, T. n$ @$ e% u+ G* _6 i │ ├─day086 P' ^) g6 m0 }# j │ │ 01.复习&&mapreduce;的核心思想_.mp4 427.58MB │ │ 02.wordcount程序原理及代码实现_.avi 204.95MB8 x0 W9 `7 i2 F6 X# ~8 Z │ │ 03.wordcount程序运行流程分析_.avi 44.43MB │ │ 04.流量汇总程序的开发&关于任务切片和对应maptask并行度的概念介绍__.avi 366.31MB$ C y/ u) a) a m f3 P │ │ 05.客户端提交job流程之源码跟踪_.avi 234.91MB% H5 d' l3 q- R3 ]4 G+ c" r │ │ 06.客户端提交job的流程梳理和总结&自定义partition编程_.avi 309.14MB" ~, j4 i% E X" l: e1 b9 J; Y │ │ │ └─old4 V( H% ~/ X* I' w │ 04-1.流量汇总程序的开发----如何实现hadoop的序列化接口_.avi 118.07MB8 J! P# o9 r. f3 v │ 05.关于任务切片和对应maptask并行度的概念介绍_.avi 30.65MB │ 06.客户端提交job的流程梳理和总结_.avi 22.84MB │ 07.自定义partitioner编程实现数据自定义分区处理-1_.avi 53.16MB, n+ c& C0 g+ G. F V* `! i7 C" N │ 08.自定义partitioner编程实现数据自定义分区处理-2_.avi 20.69MB A; M& s4 e, B# x/ ` │ / D X9 k0 x! v" a ├─day09- C& c# N5 a+ v9 s │ │ 01.复习&&流量汇总排序的mr实现_.mp4 560.25MB │ │ 02.MR内部的shuffle过程详解_.avi 90.19MB │ │ 03.combiner的运行机制及代码实现__.avi 231.29MB │ │ 04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_.avi 174.72MB% Y9 j4 N7 n! [9 w │ │ 05.用java -jar的方式运行mr程序__.avi 312.75MB$ t' k$ \" |: Q* J3 b. w │ │ 06.yarnrunner源码实现从eclipse中运行mr&用mr实现join逻辑_.avi 440.14MB │ │ │ └─old │ 03.combiner的运行机制及代码实现_.avi 40.93MB │ 05.用java -jar的方式运行mr程序_.avi 43.05MB1 Z6 @7 [3 o7 }4 q# c │ 06.通过修改yarnrunner源码来实现从eclipse中直接运行mr程序到集群去_.avi 53.32MB │ 07.用mapreduce来实现join逻辑_.avi 149.18MB │ ├─day10( s* F3 o% [, b7 q │ │ 01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_.avi 77.23MB" \0 g# ?3 q& \0 y8 |" Y1 h! r │ │ 02.map端join实现&&倒排索引实现_.avi 149.8MB │ │ 03.找出QQ共同好友的实现_.avi 121.63MB │ │ 04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单(待处理)_.avi 177.49MB. ?% [4 R. {+ G: l) [, \- [" p │ │ 05.1运营商流量日志增强--自定义outputformat_1_.avi 88.4MB │ │ 05.2运营商流量日志增强--自定义outputformat_2_.avi 300.95MB$ Z$ s% p8 k) a% V+ I2 b9 q │ │ 05.3运营商流量日志增强--自定义outputformat_3_.avi 164.22MB0 y! v1 j% ~2 g │ │ 06.1_自定义inputformat示例_.avi 348.87MB │ │ 06.2_常用mr配置参数_.avi 166.69MB │ │ │ └─old │ 05.运营商流量日志解析增强--自定义outputformat-1_.avi 188.92MB │ 06---1_.avi 71.5MB0 I5 ]* |7 t1 O9 z$ n* I, L9 d │ 06---2_.avi 13.13MB │ 07.运营商流量日志解析增强--自定义outputformat-3_.avi 60.52MB% b1 Y$ }# _9 Z- \" s( G9 E) y │ 08.自定义inputformat示例-1_.avi 22.26MB7 C2 C% R6 e1 f3 O2 l │ 09.自定义inputformat示例-2_.avi 69.11MB- j' a% ]: s% e5 a D │ 10.常用mr配置参数_.avi 52.73MB$ Y& n+ a$ [ M │ - R2 n5 G+ v8 c; g# ~ ├─day11 │ │ 01.HA机制以及设计思路的分析_.avi 98.72MB$ c* Z& Q, u$ Z5 O' o │ │ 02.HA配置文件讲解_.avi 183.16MB$ U) `" `" X/ e ^) k' _ │ │ 03.HA集群搭建_.avi 80.82MB, U, T6 j, I! W; y8 c4 h; g/ { │ │ 04.HA联邦机制&&hive;的实现机制_.avi 139.33MB" f& X* q5 M* S E+ R! k+ ~ │ │ 06.hive的使用&分区表概念和示范_.avi 209.21MB' `) Q5 V) \* D" C' [ q+ Y& W5 S- V │ │ 5.hive安装&体验_.avi 231.86MB, m, o' ^5 R8 W3 i% A/ `& k │ │ │ └─old6 H% n+ |+ P B0 \" L │ 05.hive安装_.avi 54.54MB0 Q. Y9 ^( I) i% g │ 06.hive初体验_.avi 16.24MB │ 07.hive的使用_.avi 24.95MB │ 08.hive的分区表概念和示范_.avi 53.55MB+ }/ H! m9 a) j; j2 x, W B │ 9 {3 }5 j" Q! M( V; E. A! t ├─day12 │ │ 02.hive中的sql讲解,重点是join操作_.avi 127.41MB │ │ 03.一个广告推送用户画像项目介绍_.avi 249.9MB │ │ 04.hive自定义函数&&transform;的使用_.avi 195.83MB │ │ 05.hive中的一个较难的面试题sql_.avi 302.78MB% l; X2 _% w; ^4 ^8 K" V- [; N: U │ │ 06.flume的简单使用&作业题_.avi 403.38MB o- W, L+ n! }" @! e │ │ 1.hive的分桶作用_1_.avi 40.14MB │ │ 1.hive的分桶作用_2_.avi 284.17MB/ H- c& P, j8 b; G$ g* J │ │ ( n# B# Z* X; W) j0 D │ └─old │ 01.hive中的sort-distribute-cluster-分桶表机制-作用_.avi 117.14MB- F6 {' y: `# \ e; ^' Q- j │ 03.一个广告推送-用户画像项目介绍_.avi 53.18MB( S( t O* y7 ~8 a" \. A+ O │ 04.hive内置函数介绍--测试函数功能的快捷途径_.avi 27.09MB │ 06.hive中的一个较难的面试题sql套路-1_.avi 26.76MB │ 06.hive中的一个较难的面试题sql套路-2_.avi 53.31MB │ 07.后续课程的内容规划_.avi 12.91MB7 I1 w* Z( p, q l& e │ 08.flume的简单使用_.avi 89.39MB │ 09.作业题说明_.avi 29.64MB │ ├─day13 │ │ 01.hive复习&&flume;使用_.avi 219.86MB/ |5 K, e3 I7 X │ │ 02.flume多个agent连接&&azkaban;介绍_.avi 128.23MB │ │ 03.azkaban示例演示_.avi 53.36MB │ │ 04.azkaban提交各种示例&sqoop;安装_.avi 375.6MB │ │ 05.sqoop导入导出(3点38到4点09)_.avi 443.39MB ]' Y: C1 F8 H, t │ │ 05.sqoop导入导出(4点09到4点38)_.avi 199.8MB% F; d' {0 h( ^; u7 O2 w/ W │ │ 06.点击流数据项目背景分析_1_.avi 388.2MB │ │ 06.点击流数据项目背景分析_2_.avi 213.26MB+ M. X7 }' B& Q7 I7 U8 n5 Y │ │ │ └─old6 |( @- I5 y6 j) z! o! e: B │ 04.azkaban执行hdfs-hive-mr等类型job示例_.avi 75.38MB) h) h9 U2 b" M, o5 o" a │ 05.sqoop使用简单示例_.avi 67.64MB │ 06.sqoop的导入导出各种示例_.avi 88.34MB, v! Q' P- c. D) [ │ 07.点击流数据分析项目背景介绍_.avi 106.67MB W0 f V. [- C7 H │ 08.点击流数据分析转化路径概念---数据预处理_.avi 170.49MB+ J- h/ x/ i5 v, r: A │ - }, l& ?6 q5 n& P) i% u ├─day144 u+ o; Y2 E+ y. v │ 01.项目讲解1_.avi 61.63MB0 Y6 D2 v# z, r │ 02.项目讲解2_ (2).avi 161.72MB6 g$ x# t; I1 H% Z E │ 03.项目讲解3_ (2).avi 109.67MB8 M( H, K: q0 b2 c; { │ 04.项目讲解4_ (2).avi 140.21MB' v% a4 u. p' r, i2 k8 v3 N1 X │ 05.项目讲解5--瞎扯_.avi 104.22MB) B- {' k9 C/ V" p$ u, ]" V │ 06.项目讲解_.avi 162.01MB' ? b6 K& ]( _( A) i3 u0 ^( B │ : C! h0 F4 t' l h0 H ├─day15 │ │ 01.项目讲解1_ (2).avi 239.3MB+ x" o6 C5 K; D │ │ 02.项目讲解2_.avi 93.95MB │ │ 03.项目讲解3_.avi 128.47MB │ │ 04.项目讲解4_.avi 147.4MB │ │ 06.机器学习算法思想--kmeans_.avi 78.26MB' H, b! y B4 K │ │ 联系.txt 18B8 g' B; P- a$ Q' v │ │ │ └─old1 h. n0 ?7 j. t% c │ day15-06.机器学习算法思想--kmeans(1)_.avi 56.37MB │ ├─day169 f2 A% H& g4 R │ │ 01.HBASE简介.avi 94.78MB, D" d5 s& c/ V+ d │ │ 02.HBASE安装以及常用shell命令_.avi 152.88MB │ │ 03.JavaAPI操作HBASE_.avi 113.47MB2 |) b w$ h7 t# H% v% ^: S1 s │ │ 04.JavaAPI操作HBASE2_.avi 178.61MB. C2 @5 [# p1 }2 }4 o │ │ 05.原理_1_.avi 116.1MB │ │ 05.原理_2_.avi 112.29MB │ │ 06.mr操作hbase_.avi 199.36MB* E. h( E( E( }3 j │ │ / ^% c0 E/ M0 @& T- d │ └─old │ day16-05、原理_.avi 161.66MB8 D9 R- Q& k1 c5 O& O3 [ │ day16-06、mapreduce操作hbase_.avi 106.31MB │ 8 v$ v" g! d0 x# v2 I) [& J7 Z% q- _; X ├─day17 │ 01.x道云笔记项目1_.avi 112.79MB │ 02.x道云笔记项目2_.avi 143.13MB* c" T1 z2 s: v$ P( {+ ]0 u │ 03.x道云笔记项目3_.avi 111.33MB │ 04.x道云笔记项目4_.avi 146.42MB │ ├─day18* d9 J" g6 X! `! p │ 01.课程介绍&&实时计算的应用场景_.avi 192.45MB" o1 c/ y& H3 I. W, E! _2 J) M │ 02.storm核心组件和架构_.avi 152.1MB │ 03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_.avi 169.45MB │ 04.storm wordcount案例分析&&代码编写_.avi 181.64MB │ 05.storm wordcount流程分析_.avi 144.73MB │ 9 J' |- }: l- M ├─day191 `3 k( t8 }( N2 A3 {" j │ │ 01.storm提问环节_1_.avi 121.62MB │ │ 01.storm是什么_2_.avi 95.2MB │ │ 01.storm集群任务提交流程1_.avi 156.5MB2 ^7 s( q$ N, Q5 y$ \4 n& M( ~& l4 S │ │ 02.storm集群任务提交流程2_.avi 156.75MB( u; L3 `2 N( {' ? │ │ 03.storm内部通信机制1_.avi 133.67MB0 V" `8 ?- X5 [ │ │ 04.storm内部通信机制2_.avi 166.04MB │ │ 06.storm(17点08-17点45)_.avi 382.99MB │ │ 06.storm(17点46-18点12)_.avi 228.86MB │ │ 06.storm(18点12-18点22)_.avi 53.53MB+ }$ x; A5 [4 b6 [# H" ?+ v │ │ 06.storm(18点20-18点59)_.avi 147.09MB" o2 x5 ^7 l ?! G4 } │ │ 06.storm(18点59-19点20)_.avi 112.9MB │ │ │ └─old │ day19-05、根据Jstorm运行日志分析Storm集群启动流程-任务分配-StreamGrouping实现机制_.avi 136.48MB │ day19-06、Ack-fail机制分析-1_.avi 45.03MB │ day19-06、Ack-fail机制分析-2_.avi 203.83MB │ ├─day20 │ │ 01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi 140.28MB0 ^* D% |6 r, z7 ~ │ │ 02.ack机制补充&&代码跟踪_.avi 101.12MB │ │ 03.kafka基础知识_.avi 120.53MB" g' y2 i# \! ` c0 p( G │ │ 04.提问&&kafka;中的几个概念讲解_.avi 93.19MB │ │ 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-1__.avi 182.78MB │ │ 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-2_.avi 166.67MB │ │ 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-3_.avi 72.97MB) s i! W9 X2 J7 n" R │ │ 6、Kafka java api 生产者代码__.avi 295.42MB │ │ 7、Kafka java api 消费者代码_1_.avi 295.42MB. V/ e3 [6 U- F1 c │ │ 7、Kafka java api 消费者代码_2_.avi 283.44MB │ │ 7、Kafka java api 消费者代码_3_.avi 268.56MB8 w5 V) Z( a' m" A; y │ │ 7、Kafka java api 消费者代码_4_.avi 93.7MB" t5 h2 W8 p8 b$ \9 p- L7 u │ │ │ └─old/ G# c4 _7 S" D/ X- N! H& O │ 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-1_.avi 104.47MB │ 6、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-2_.avi 173.51MB │ 7、Kafka java api 生产者代码_.avi 126.19MB9 X* Z. ]7 W* ~7 T; a │ 8、Kafka java api 消费者代码.avi 930.86MB/ I3 I. d! R) l. r* V+ N+ j1 o │ ( D" M: ?# z& D6 s7 y1 E% s ├─day21 │ │ 01.复习&&kafka;配置文件讲解_.avi 102.08MB │ │ 02.flume+kafka整合_.avi 114.5MB8 u5 \( b, b0 b │ │ 03.代码编写_.avi 81.25MB0 x5 s5 x* W. F% _0 t │ │ 04.kafka整合storm程序调试_.avi 257.33MB" J# i2 l |1 h8 e; _ n │ │ 05.订单实时处理业务分析_.avi 56.33MB │ │ 6、实时业务指标代码实现__.avi 317.77MB │ │ 7、Redis基础_.avi 206.53MB: e# m. f& X K9 s │ │ 8、Redis数据结构及作业_.avi 513.99MB │ │ , S5 G+ h9 ?' q2 Q# j* E0 R- k │ └─old) x ]! N5 V( b M. E/ @" i& x5 e6 b │ 6-2、实时业务指标代码实现_.avi 58.9MB │ 6-3、实时业务指标代码实现_.avi 30.85MB2 m; O; Y& y! J3 o& Z& e' ]1 O( s, \ │ 6、实时业务指标代码实现_.avi 33.83MB │ 7-2、Redis基础知识及String数据结构_.avi 20.4MB │ 7、Redis基础知识及String数据结构_.avi 72.82MB( a0 ]4 n! O |2 k0 c1 f+ W │ , ?5 J* ~; ~2 @0 {+ d( }# [ ├─day22 │ │ 01.日志监控系统业务分析_.avi 139.42MB │ │ 02、日志监控数据模型_.avi 224.1MB │ │ 03.日志监控系统代码讲解1_.avi 87.09MB │ │ 04.实时计算的一些常见问题总结_.avi 148.01MB │ │ 05、Redis集群技术_1_.avi 192.98MB6 r+ n1 i& U" ?: T0 Z │ │ 05、Redis集群技术_2_.avi 107.06MB │ │ + L' e7 m1 B" ^! [ │ └─old │ 02、日志监控数据模型(加密)_.avi 122.45MB │ 05、Redis集群技术(加密)_.avi 61.23MB │ ├─day23+ a- g* ^4 Y4 n7 Q │ │ 01.点击流日志分析1__.avi 206.83MB( W" }0 u% `. S% v' o1 d1 O& J │ │ 02.点击流日志业务分析__.avi 114.92MB │ │ 03.点击流日志业务分析2__.avi 59.53MB* V- p' F, J, m; h6 i │ │ 04.点击流日志数据模型分析__.avi 107.42MB │ │ 05.点击流日志分析代码讲解__.avi 116.65MB │ │ 06、漏斗模型功能增加思考_.avi 233.36MB! c; X) y4 P9 n" D& d4 z6 d │ │ 07、电商交易风险背景_.avi 294.62MB/ k; w, p9 O2 x5 `8 U( P1 h │ │ 08、电商交易风控系统架构__.avi 270.84MB% R2 f0 y z: O │ │ 09、电商交易风控系统代码__.avi 174.7MB5 O3 {5 ]7 @% n/ p │ │ 4 h$ b" h0 g( h │ └─old │ 06、漏斗模型功能增加思考.avi 224.56MB O$ c2 x# b+ R │ 07、电商交易风险背景.avi 1.79GB3 K4 S6 k3 U: y) K3 I │ 08、电商交易风控系统架构_.avi 142.63MB │ 09、电商交易风控系统代码_.avi 19.82MB' y8 ?; L; r `6 A; u; A4 r% ^ │ ├─day24 │ │ 01.推荐系统了解_.avi 159.76MB& A7 t# h& _0 r, b: c │ │ 02.推荐系统的算法介绍_.avi 155MB* M/ D- H7 s, j( N. O) \ │ │ 03.推荐系统算法介绍2_.avi 63.64MB5 h3 r& n' L1 ]/ O │ │ 04.推荐系统中mahout介绍_.avi 90.66MB │ │ 05推荐系统的一般流程开发_.avi 136.94MB │ │ 06.mahout基础知识_.avi 160.46MB/ J, X$ y ?- p' w2 t1 f │ │ 07.mahout推荐简单代码_.avi 50.9MB │ │ 08行业对推荐系统的理解_.avi 245.66MB │ │ 09.推荐系统的代码梳理_.avi 157.85MB; h$ B# n+ ^0 ~+ A& N; L7 ~2 l │ │ 10.汽车之家用户画像_.avi 163.32MB2 V( z6 L* z; M# L" s9 G. V! }8 l* T │ │ │ └─old) i/ H. j2 r K: w `+ ` │ 4.06、mahout基础知识.avi 664.97MB │ 4.1、mahout推荐简单代码-每个推荐位的述求不一样-推荐数据,推荐模型自然不一样_.avi 147.68MB │ 4.2、行业对推荐系统的理解_.avi 65.11MB t% `" K4 a6 k; t' \$ N │ 4.3、推荐系统需求分析_.avi 45.37MB │ ) \9 ]" N4 D. i2 g ├─day25 │ │ 01.scala介绍&&环境准备-1.mp4 97.86MB5 q" Z) U a, R# r x. w: P │ │ 01.scala介绍&&环境准备-2.mp4 314.4MB0 z6 `. c7 G4 k2 a7 T2 R, q │ │ 02.scala基础语法_.mp4 379.26MB │ │ 03.scala函数式编程_.avi 95.52MB2 X1 K$ n" z9 Y7 G; | │ │ 04.scala数组_.avi 92.08MB5 ~3 U" u6 Y G) K( I8 F6 G: N, f, C │ │ 05.scala数组相关操作_.avi 211.84MB/ u9 g' T: Y2 Z5 [ │ │ 06.scala集合相关操作_.avi 228.5MB% j* ?' K' q! ]% j: \7 Y! @, p │ │ 07.单机版WC_.avi 261.22MB: B/ p( {8 |9 \7 f │ │ 特殊的函数.txt 820B │ │ 练习.txt 1KB │ │ 7 P# s8 u/ o" m- K* i) r │ ├─old; L8 s/ v: f4 C1 l │ │ 05数组相关操作(加密).mp4 78.89MB$ j6 S' S2 f3 |6 x4 S │ │ 06数组相关操作(加密).mp4 12.85MB │ │ 07scala数组(加密).mp4 130.84MB │ │ 08scala集合相关操作(加密).mp4 62.37MB- u" X. L1 O$ M, S │ │ 09单机版WC-147(加密)--1.mp4 84.28MB │ │ 09单机版WC-147(加密)--2.mp4 50.39MB │ │ 10单机版WC-147(加密).mp4 38.26MB: r; z, r$ H8 F6 ~; [ │ │ 2 V8 m2 a1 L" T │ └─文档,笔记,软件 │ 01.Scala编程基础.docx 2.96MB │ 02.Actor编程.docx 44KB │ 03.Scala高级特性.docx 127KB │ 04.Scala编程实战.docx 65KB2 k( M# h! A2 r* c" y2 a │ idea快捷键.txt 1KB* H4 D5 p8 P" z( o/ H3 d" S- _ │ jd-gui.exe 847KB │ learn-scala.png 378KB, z/ }' K7 i& K5 y5 `4 M │ scala-intellij-bin-3.0.3.zip 44.99MB │ scala编程.ppt 162KB │ 练习.txt 1KB5 N7 [4 d5 H i. J' n* j( [ │ % D8 g& v4 G1 ~, j ├─day26: j& U' }; f6 c) \# B │ │ 01.复习&&面向对象1_.avi 105.74MB0 V% S+ n9 N+ r6 e g/ Y# L4 E │ │ 02.面向对象2--object_.avi 118.85MB │ │ 03.面向对象3--trait_.avi 89.91MB# P6 {* ?" @) z. G$ s │ │ 04.样本类&&模式匹配&&actor;_.avi 114.66MB │ │ 06java的线程池__.avi 203.51MB │ │ 联系.txt 18B# q8 _" [# [6 P9 O& C3 X: a1 W; } │ │ │ └─old0 @8 n# [) ]! G% z3 _: @- V6 L: A │ 06java的线程池(加密)_.avi 44.93MB) \9 A7 t, K. Z2 V │ 07任务队列(加密)_.avi 44.17MB │ 1 K( r. I) J# G! s1 Y+ n& }8 F ├─day27 │ │ 01.复习&&akka;介绍_.avi 90.01MB │ │ 02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi 143.95MB# \' V8 T2 B7 y) W8 U: T) z5 T/ r │ │ 03.RPC通讯_.avi 189.47MB6 w. d8 R" P7 w, s+ v$ q │ │ 04.自定义RPC框架1_.avi 95.9MB3 y0 B/ \, _- A │ │ 05.自定义RPC&柯理化-1_.avi 189.47MB6 U. z& L( t, y; a │ │ 05.自定义RPC&柯理化-2_.avi 226.7MB │ │ 05.自定义RPC&柯理化-3_.avi 100.15MB │ │ 06.隐式转换_.avi 233.53MB │ │ ! L$ ~3 M, ]: t! U │ └─old │ 04自定义RPC-1(加密)--1_.avi 21.48MB7 r" F5 H. V5 q% }. e2 F; w0 z │ 04自定义RPC-1(加密)--2_.avi 111.27MB! t' g2 }$ ]4 q, z9 h& z │ 05自定义RPC-2(加密)_.avi 73.33MB2 i! F$ }7 ]2 [ │ 06柯里化(加密)_.avi 93.17MB │ 07隐式转换-1(加密)_.avi 122.05MB# T! F3 ?- D1 G" Q$ V- L9 T │ 07隐式转换-2(加密)_.avi 4.88MB │ ├─day28 │ │ 01.复习&&隐式转换(待处理)_.avi 138.83MB0 Z: Q8 X Y$ e& ]3 l0 L: y │ │ 02.隐式转换2_.avi 83.73MB: s8 R" O5 b, e; J g+ v │ │ 03.spark简介_1.avi 281.77MB2 f1 ]6 j% |# X& h* H │ │ 03.spark集群安装介绍_2.avi 118.58MB3 ]) d8 {/ Z* m1 G7 w! r: T( F │ │ 05.spark算子介绍_.avi 136.48MB: z3 \5 a5 p/ ?. g- [4 W* s │ │ 06.spark的算子_.avi 140.07MB/ }; b9 h: q5 J3 ?! o' n* F │ │ 07.spark的wordcount_.avi 285.02MB │ │ │ └─old │ 05.spark算子(加密)_.avi 178.53MB. {' W( O5 _- |3 [: W/ A$ } │ 06.spark的算子(加密)_.avi 174.59MB/ Z# Z. J6 F: w, n │ 07.spark的wordcount-1(加密)_.avi 41.4MB │ 08.spark的wordcount-2(加密)_.avi 19.78MB │ 9 Z W; {8 P m2 x* P ├─day29- p2 ]: T/ d [; } │ │ 01.复习_.avi 101.11MB0 @! {8 ?" ^' K H8 _ │ │ 02.rdd高级算子讲解1_.avi 127.96MB9 f. X6 D8 R o( P6 t5 K │ │ 03.rdd高级算子讲解2_.avi 90.67MB │ │ 04.rdd高级算子讲解3_.avi 107.88MB │ │ 05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区__.avi 256.15MB │ │ 06.网站访问次数_.avi 57.26MB │ │ │ └─old2 F* \+ x3 I& G/ ^( G │ 05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_.avi 222.59MB- n5 O0 |; ?0 Z* ] │ 06网站访问次数(加密)_.avi 60.08MB: O$ t, A* Y8 [1 Y8 n2 c, f │ 07网站访问次数(加密)_.avi 24.75MB │ 08网站访问次数(加密)_.avi 16.21MB1 r; t9 r$ m- Y6 b7 O2 E' }! f3 n │ ├─day30 │ 01.复习&&分区实现_.avi 179.65MB │ 02.自定义排序&&IP;查找_.avi 170.23MB │ 03.IP归属地查找_.avi 99.51MB0 v" O0 s2 @/ Y! }6 N │ 04.spark操作数据库API_.avi 133.05MB │ 05.wordcount执行流程_.avi 124.52MB( q) n4 `; I/ k+ v U7 a" o │ 06spark提交任务的流程(加密)_.avi 58.84MB │ 07RDD缓存机制(加密)_.avi 67.56MB │ 8 w1 I4 r; U9 W ├─day31 │ │ 01.复习&&RDD;的checkpoint机制_.avi 136.62MB$ e* |/ a: Z- r, q: q- b │ │ 02.spark任务提交流程_.avi 62.51MB │ │ 03.spark中stage、依赖的划分_.avi 57.93MB │ │ 04.sparkSQL介绍_.avi 260.03MB │ │ 05.dataframe&spark;结合hive_.avi 293.26MB │ │ 06.spark远程debug_.avi 430.4MB5 G! A4 x5 Z! f; o6 I' I │ │ f. L. |- E6 l8 I5 Y0 {& `: K │ └─old2 ~5 t/ _8 [# \+ {: u │ 04spark-sql(加密)_.avi 118.93MB │ 05.dataframe(加密)_.avi 52.6MB; m F4 E! `- T2 F6 x │ 06spark-sql使用(加密)_.avi 15.07MB5 ?7 M- R$ j+ E+ L* _& z6 m │ 07spark结合hive(加密)_.avi 70.27MB$ ]2 v, G$ A6 J" b& ^/ H │ 08spark源码编译(加密)_.avi 37.37MB │ 09.远程debug(加密)_.avi 49.65MB │ ! @4 @5 [- M* ^# x: c1 K% M! Z ├─day32 │ │ 01.复习&&spark; stream简介(待处理)_.avi 83.4MB% b( a# g1 M0 R8 u: ^4 C │ │ 02.spark Streaming例子编写_.avi 96.3MB2 Z2 q& Y, v# p3 j: k$ Z │ │ 03.spark streaming数据累加案例_.avi 105.95MB/ L' V" W9 H& L& c% z- l │ │ 04.spark streaming整合flume_.avi 126.81MB& |9 n" e" y, ]# q/ d0 B │ │ 05.kafka回顾_1_.avi 269.09MB │ │ 05.spark整合kafka_2_.avi 163.93MB7 J# L) B) \7 w# G" V │ │ 06.窗户函数_1_.avi 222.21MB. |1 ]! K1 i$ _) v │ │ 06.窗户函数_2_.avi 260.79MB │ │ 06.窗户函数_3_.avi 77.44MB1 V9 Q5 H& E, { │ │ │ └─old │ 05kafka回顾.avi 1008.71MB5 |4 {! l3 y2 q& v: v& P │ 06spark-streaming结合flume-1.avi 578.12MB% ^( X) [ S4 e* c& h# T │ 07spark-streaming结合flume-2.avi 571.68MB" l& l# \2 @1 D. e* u │ 08Streaming结合Kafka2.avi 479.33MB │ 09窗户函数.avi 464.54MB- P# g# W8 u* ?# v1 O │ 10直连方式.avi 1.44GB │ ├─day337 A" H [' _+ ^( F+ H# e │ │ 01.复习&&游戏项目--游戏体验_.avi 157.37MB │ │ 02.游戏项目---架构分析_.avi 77.42MB$ W4 o% d: o; Q6 S: \- ~ │ │ 03.游戏项目---架构分析2_.avi 97.7MB$ P; i# d" u& z │ │ 04.游戏项目---日志采集分析_.avi 119.63MB │ │ 05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_.avi 150.13MB8 D, N9 d; ~6 _, k# C │ │ 06.es安装&kafka;对接es_.avi 361.56MB │ │ │ └─old; U8 f* P* C- E/ u, e5 q │ 06.es安装(加密)_.avi 211.47MB1 I2 |& H$ A. r0 H3 x │ 07.kafka对接es(加密)_.avi 70.34MB6 T) a) E' \4 h: s │ ├─day344 I0 T& J$ o4 x: q │ 00回顾(加密)_.avi 58.88MB& y k6 w6 a7 D! j2 v │ 01游戏指标解释(加密)_.avi 78.92MB │ 02.游戏新增用户&&活跃用户_.avi 140.86MB4 o. c% u$ B. i9 L4 G │ 03.游戏用户留存率_.avi 63.89MB │ 04.游戏指标(加密)_.avi 97.31MB │ 05.外挂过滤(加密)_.avi 23.03MB: \' X4 J% A9 U0 J │ 06.判断游戏外挂设计思路_.avi 113.34MB │ 07.streaming检查外挂(加密)---1_.avi 144.7MB │ 07.streaming检查外挂(加密)---2_.avi 72.62MB' ^9 B i2 W4 A+ U │ 08.spark整合ES(加密)_.avi 56.41MB) P) ~! p$ r# a& b, Q2 m │ ├─day35' l7 {/ I8 C1 r3 Q6 A9 T' s* I │ │ 01.spark源码解读---actor通信回顾_.avi 126.52MB │ │ 02.spark源码解读---sparkContext的创建_.avi 122.37MB- a! x" \+ p2 [9 Q3 l( _) a7 X │ │ 03.spark源码解读---任务提交流程_.avi 126.7MB% a" l5 g0 K; }) e' Z4 t │ │ 04.spark源码解读---ClientActor提交任务_.avi 80.93MB │ │ 05.spark源码解读---资源分配_.avi 144.29MB │ │ 06启动流程带注释_1_.avi 55.99MB │ │ 06启动流程带注释_2_.avi 235.61MB │ │ 06启动流程带注释_3_.avi 167.26MB% q5 N) X7 x& j2 y │ │ │ └─old% v- p- G: N: N- a8 T │ day35-06启动流程带注释(加密)_.avi 368.89MB+ I9 N- a! s) x- _. u: P( E& C( x$ K │ - r3 u0 u1 D6 e t: e+ h ├─day36 │ 01.Worker启动Executor过程_.avi 112.27MB- ^. `3 b3 S. N% N8 @1 n8 g' E │ 02.Task序列化过程_.avi 122.22MB% E% z1 W& T) R" I$ P │ 03.RDD的执行流程_.avi 130.53MB │ 04.任务提交流程_.avi 81.65MB │ 05.stage的划分流程_.avi 105.35MB │ day36-07spark的stage划分(加密)_.avi 92.21MB. q9 E/ Y, K H8 P, O │ day36-08任务提交流程(加密)_.avi 79.86MB0 V9 y# b' Y* v: P' ^ │ day36-09任务提交流程-2(加密)_.avi 74.31MB2 g' F2 C. m2 D" P, [ │ day3606DAG切分Stage(加密)_.avi 132.14MB │ ├─day37 │ │ 01.python环境安装&基本数据类型_.avi 108.44MB │ │ 02.广告平台精准推送系统解决方案(插播)_.avi 78.01MB │ │ 03.python控制结构&其他语法_.avi 121.86MB │ │ 04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi 108.72MB │ │ 05.sparkstreaming复习&概率统计知识.avi 244.7MB( B. J" ^$ @6 A │ │ 06.线性代数&&numpy;简介.avi 164.36MB │ │ │ └─old$ z6 b3 w# a) p5 E% I2 ` │ day37-05.numpy介绍(加密)_.avi 6.92MB' a2 _- H4 P3 I9 _% Z# a" K; M+ W │ ├─day38 │ 01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.mp4 457.18MB │ 02.K近邻算法代码讲解_.mp4 371.17MB$ E1 U" N: Q4 C7 w+ Q │ 03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi 81.81MB7 c8 N( v" j# P) L |% \ │ 04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi 142.53MB( F7 l. l" }6 M4 f1 r u) [ │ day38-05.sparkmllib&sparksql;&hive;&kmeans;_.avi 1.24GB │ day38-06.sparkmllib应用的模板代码——算法.train(data)---model.predict(input)(加密)_.avi 7.26MB │ 5 H9 z/ q, N' o. C/ { └─day398 g2 Q% S9 J* q, X0 x │ 01.面试题1_(1).mp4 553.75MB │ 01.面试题1_.mp4 553.75MB │ 02.面试题讲解2_(1).mp4 877.89MB │ 02.面试题讲解2_.mp4 877.89MB │ 03.spark on yarn的两种方式_(1).mp4 633.2MB4 u$ X& f( @5 L+ q │ 03.spark on yarn的两种方式_.mp4 633.2MB │ day39-04.spark1.6的dataset讲解_(1).avi 166.07MB! P) |& o1 M& A4 p │ day39-04.spark1.6的dataset讲解_.avi 166.07MB; Y0 F! z2 T4 A! O: @& m │ day39-05.spark-2.0(1).avi 57.74MB: ~. ^% \9 y" A0 S- C: T9 l │ day39-05.spark-2.0.avi 57.74MB │ day39-06.spark netty rpc通信_(1).avi 89.02MB │ day39-06.spark netty rpc通信_.avi 89.02MB │ day39-07.echarts(1).avi 28.59MB │ day39-07.echarts.avi 28.59MB3 C. R" v& d" t5 E$ P' t( o │ 3 e8 q9 \- y. j6 W ├─王森风2 H4 u, I: j) D" ? │ └─王森丰 K. c; U) V+ ~2 D │ │ hadoop2安装文档.docx 52KB │ │ sqoop和mysql之间导问题.txt 1KB: Q5 K# v& S* }7 u% T/ e! r │ │ TestZKclient.java 3KB │ │ ! _! I1 Z& d2 c- E% Z$ @ │ ├─redis3) s. G2 {+ z% a% _ t# \ │ │ redis-3.0.6.tar.gz 1.31MB │ │ redis.conf 41KB' U% u& v, Y# a1 {6 l8 b │ │ reids3.0安装文档.docx 26KB │ │ │ └─面试题4 [/ q, J1 d! e0 h# B O& w: a │ about云大数据面试宝典.pdf 1.96MB │ hadoop面试葵花宝典(V1.1).pdf 1.15MB) Q) x) U5 X6 g% m, ] │ hadoop面试葵花宝典,密码:www.crxy.cn.pdf 914KB, I2 a, c0 Q" i& o$ a │ java面试.docx 38KB% u, G" ^: A, s9 `; b! j2 q7 ?1 a │ java面试2.docx 53KB │ 大数据面试题.docx 2.79MB │ └─赵星! W$ q4 }2 E# i5 u9 R: C* V5 B │ spark-on-yarn.docx 295KB% I& Z3 }* l* o @ │ 主要内容.txt 147B │ 3 R. \* |: ]/ @: @0 ^ e ├─HelloSpark2. ~0 o7 m2 W5 V+ B │ │ HelloSpark2.iml 563B │ │ & _) x0 X& G4 d/ _: D. P │ ├─.idea │ │ │ compiler.xml 686B │ │ │ encodings.xml 200B │ │ │ misc.xml 1KB │ │ │ modules.xml 266B3 |! d' W4 o# e( m1 F# s │ │ │ workspace.xml 31KB │ │ │ │ │ ├─copyright1 W3 w# T- X$ @* ]8 U1 }/ @ │ │ │ profiles_settings.xml 76B │ │ │ * T4 G+ [+ y1 W4 R) C2 @ │ │ ├─dictionaries │ │ │ root.xml 85B │ │ │ ZX.xml 83B │ │ │ ~) u' X" z1 I, m! }' Q, W8 ^ │ │ └─libraries │ │ libs.xml 16KB │ │ . ^* A# ]: S% y% @( M+ X* v" q │ ├─out │ │ └─production( {& X+ x ~* A │ │ └─HelloSpark2 │ │ └─cn │ │ └─itcast │ │ └─spark2, u6 S) I# ]# Y+ R │ │ WordCount$$anonfun$1.class 1KB$ I9 m# q8 R# I* Q' Z │ │ WordCount$.class 3KB │ │ WordCount.class 653B5 ]0 s0 O$ Q/ n │ │ 0 }" w9 i) V) S" z8 W" t │ ├─spark-warehouse │ └─src │ └─cn │ └─itcast3 L# _+ }" W! 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    2018-06-12
    6
  • 尚硅谷Java视频教程_SpringCloud视频教程

    课程目录: 00、尚硅谷_SpringBoot_源码、课件 01.尚硅谷_SpringCloud_前提概述 02.尚硅谷_SpringCloud_大纲概览 03.尚硅谷_SpringCloud_从面试题开始 04.尚硅谷_SpringCloud_微服务是什么 05.尚硅谷_SpringCloud_微服务是什么2 06.尚硅谷_SpringCloud_微服务与微服务架构 07.尚硅谷_SpringCloud_微服务优缺点 08.尚硅谷_SpringCloud_微服务技术栈有哪些 09.尚硅谷_SpringCloud_为什么选择SpringCloud作为微服务架构 10.尚硅谷_SpringCloud_SpringCloud是什么 11.尚硅谷_SpringCloud_SpringCloud_VS_SpringBoot区别对比 12.尚硅谷_SpringCloud_SpringCloud_VS_Dubbo区别对比 13.尚硅谷_SpringCloud_SpringCloud功能域和官网资料介绍 14.尚硅谷_SpringCloud_SpringCloud国内使用情况 15.尚硅谷_SpringCloud_Rest微服务案例-总体概述 16.尚硅谷_SpringCloud_Rest微服务案例-父工程构建步骤 17.尚硅谷_SpringCloud_Rest微服务案例-API公共模块和部门Entity步骤 18.尚硅谷_SpringCloud_Rest微服务案例-部门服务提供者 19.尚硅谷_SpringCloud_Rest微服务案例-部门服务消费者 20.尚硅谷_SpringCloud_Eureka是什么 21.尚硅谷_SpringCloud_EurekaServer服务注册中心建立 22.尚硅谷_SpringCloud_将已有的部门微服务注册进Eureka服务中心 23.尚硅谷_SpringCloud_微服务完善_主机映射名称修改 24.尚硅谷_SpringCloud_微服务完善_主机IP信息提示 25.尚硅谷_SpringCloud_微服务完善_info内容构建 26.尚硅谷_SpringCloud_Eureka自我保护机制介绍 27.尚硅谷_SpringCloud_Eure服务发现 28.尚硅谷_SpringCloud_Eureka集群配置 29.尚硅谷_SpringCloud_Eureka比Zookeeper好在哪里 30.尚硅谷_SpringCloud_Ribbon是什么 31.尚硅谷_SpringCloud_Ribbon配置初步 32.尚硅谷_SpringCloud_Ribbon负载均衡 33.尚硅谷_SpringCloud_Ribbon核心组件IRule 34.尚硅谷_SpringCloud_自定义Ribbo的负载均衡策略(上) 35.尚硅谷_SpringCloud_自定义Ribbo的负载均衡策略(下) 36.尚硅谷_SpringCloud_Feign是什么 37.尚硅谷_SpringCloud_Feign工程构建 38.尚硅谷_SpringCloud_Hystrix断路器是什么 39.尚硅谷_SpringCloud_服务熔断 40.尚硅谷_SpringCloud_服务降级 41.尚硅谷_SpringCloud_服务降级熔断小总结 42.尚硅谷_SpringCloud_豪猪hystrixDashboard 43.尚硅谷_SpringCloud_如何查看hystrixDashboard 44.尚硅谷_SpringCloud_Zuul是什么 45.尚硅谷_SpringCloud_Zuul路由基本配置 46.尚硅谷_SpringCloud_Zuul路由访问映射规则 47.尚硅谷_SpringCloud_Config分布式配置中心是什么 48.尚硅谷_SpringCloud_Config服务端与Github通信 49.尚硅谷_SpringCloud_Config客户端通过Config服务端获得Github上的配置 50.尚硅谷_SpringCloud_Config配置演示与策略切换 51.尚硅谷_SpringCloud_重要必看.第一季架构技术总结和第二季展望

    2018-06-01
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  • 128元尚硅谷Java视频教程_Spring Boot视频教程(下)整合篇

    SpringBoot是企业级开发的整体整合解决方案,特别用于快速构建微服务应用,旨在用最简单的方式让开发人员适应各种开发场景。 SpringBoot全套视频分为上下两部;本视频《SpringBoot高级》属于下部,着重介绍SpringBoot的与各大场景的整合使用,内容包括:缓存(整合Redis),消息中间件(整合RabbitMQ),检索(整合ElasticSearch),任务(异步任务,定时任务,邮件任务),安全(整合SpringSecurity),分布式(整合Zookeeper/dubbo,整合SpringCloud),SpringBoot应用监管。 学习本套视频需要掌握SpringBoot;对于其他技术,视频包含快速入门讲解; 课程目录: 00、尚硅谷_SpringBoot_源码、课件 1、尚硅谷-SpringBoot高级-缓存-JSR107简介 2、尚硅谷-SpringBoot高级-缓存-Spring缓存抽象简介 3、尚硅谷-SpringBoot高级-缓存-基本环境搭建 4、尚硅谷-SpringBoot高级-缓存-@Cacheable初体验 5、尚硅谷-SpringBoot高级-缓存-缓存工作原理&@Cacheable运行流程 6、尚硅谷-SpringBoot高级-缓存-@Cacheable其他属性 7、尚硅谷-SpringBoot高级-缓存-@CachePut 8、尚硅谷-SpringBoot高级-缓存-@CacheEvict 9、尚硅谷-SpringBoot高级-缓存-@Caching&@CacheConfig 10、尚硅谷-SpringBoot高级-缓存-搭建redis环境&测试 11、尚硅谷-SpringBoot高级-缓存-RedisTemplate&序列化机制 12、尚硅谷-SpringBoot高级-缓存-自定义CacheManager 13、尚硅谷-SpringBoot高级-消息-JMS&AMQP;简介 14、尚硅谷-SpringBoot高级-消息-RabbitMQ基本概念简介 15、尚硅谷-SpringBoot高级-消息-RabbitMQ运行机制 16、尚硅谷-SpringBoot高级-消息-RabbitMQ安装测试 17、尚硅谷-SpringBoot高级-消息-RabbitTemplate发送接受消息&序列化机制 18、尚硅谷-SpringBoot高级-消息-@RabbitListener&@EnableRabbit 19、尚硅谷-SpringBoot高级-消息-AmqpAdmin管理组件的使用 20、尚硅谷-SpringBoot高级-检索-Elasticsearch简介&安装 21、尚硅谷-SpringBoot高级-检索-Elasticsearch快速入门 22、尚硅谷-SpringBoot高级-检索-SpringBoot整合Jest操作ES 23、尚硅谷-SpringBoot高级-检索-整合SpringDataElasticsearch 24、尚硅谷-SpringBoot高级-任务-异步任务 25、尚硅谷-SpringBoot高级-任务-定时任务 26、尚硅谷-SpringBoot高级-任务-邮件任务 27、尚硅谷-SpringBoot高级-安全-测试环境搭建 28、尚硅谷-SpringBoot高级-安全-登录&认证&授权 29、尚硅谷-SpringBoot高级-安全-权限控制&注销 30、尚硅谷-SpringBoot高级-安全-记住我&定制登陆页 31、尚硅谷-SpringBoot高级-分布式-dubbo简介 32、尚硅谷-SpringBoot高级-分布式-docker安装zookeeper 33、尚硅谷-SpringBoot高级-分布式-SpringBoot、Dubbo、Zookeeper整合 34、尚硅谷-SpringBoot高级-分布式-SpringCloud-Eureka注册中心 35、尚硅谷-SpringBoot高级-分布式-服务注册 36、尚硅谷-SpringBoot高级-分布式-服务发现&消费 37、尚硅谷-SpringBoot高级-热部署-devtools开发热部署 38、尚硅谷-SpringBoot高级-监管-监管端点测试 39、尚硅谷-SpringBoot高级-监管-定制端点 40、尚硅谷-SpringBoot高级-监管-自定义HealthIndicator

    2018-05-27
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  • 128元尚硅谷Java视频教程_SpringBoot视频教程(上)核心技术篇

    SpringBoot是企业级开发的整体整合解决方案,特别用于快速构建微服务应用,旨在用最简单的方式让开发人员适应各种开发场景; 本视频着重介绍SpringBoot的使用和内部原理;内容包含微服务概念、配置文件、日志框架的使用、web开发、Thymeleaf模板引擎、Docker容器技术、MyBatis、Spring Data JPA、自定义starter等; 00、尚硅谷_SpringBoot_源码、课件 01、尚硅谷_SpringBoot_入门-课程简介 02、尚硅谷_SpringBoot_入门-Spring Boot简介 03、尚硅谷_SpringBoot_入门-微服务简介 04、尚硅谷_SpringBoot_入门-环境准备 05、尚硅谷_SpringBoot_入门-springboot-helloworld 06、尚硅谷_SpringBoot_入门-HelloWorld细节-场景启动器(starter) 07、尚硅谷_SpringBoot_入门-HelloWorld细节-自动配置 08、尚硅谷_SpringBoot_入门-使用向导快速创建Spring Boot应用 09、尚硅谷_SpringBoot_配置-yaml简介 10、尚硅谷_SpringBoot_配置-yaml语法 11、尚硅谷_SpringBoot_配置-yaml配置文件值获取 12、尚硅谷_SpringBoot_配置-properties配置文件编码问题 13、尚硅谷_SpringBoot_配置-@ConfigurationProperties与@Value区别 14、尚硅谷_SpringBoot_配置-@PropertySource、@ImportResource、@Bean 15、尚硅谷_SpringBoot_配置-配置文件占位符 16、尚硅谷_SpringBoot_配置-Profile多环境支持 17、尚硅谷_SpringBoot_配置-配置文件的加载位置 18、尚硅谷_SpringBoot_配置-外部配置加载顺序 19、尚硅谷_SpringBoot_配置-自动配置原理 20、尚硅谷_SpringBoot_配置-@Conditional&自动配置报告 21、尚硅谷_SpringBoot_日志-日志框架分类和选择 22、尚硅谷_SpringBoot_日志-slf4j使用原理 23、尚硅谷_SpringBoot_日志-其他日志框架统一转换为slf4j 24、尚硅谷_SpringBoot_日志-SpringBoot日志关系 25、尚硅谷_SpringBoot_日志-SpringBoot默认配置 26、尚硅谷_SpringBoot_日志-指定日志文件和日志Profile功能 27、尚硅谷_SpringBoot_日志-切换日志框架 28、尚硅谷_SpringBoot_web开发-简介 29、尚硅谷_SpringBoot_web开发-webjars&静态资源映射规则 30、尚硅谷_SpringBoot_web开发-引入thymeleaf 31、尚硅谷_SpringBoot_web开发-thymeleaf语法 32、尚硅谷_SpringBoot_web开发-SpringMVC自动配置原理 33、尚硅谷_SpringBoot_web开发-扩展与全面接管SpringMVC 34、尚硅谷_SpringBoot_web开发-【实验】-引入资源 35、尚硅谷_SpringBoot_web开发-【实验】-国际化 36、尚硅谷_SpringBoot_web开发-【实验】-登陆&拦截器 37、尚硅谷_SpringBoot_web开发-【实验】-Restful实验要求 38、尚硅谷_SpringBoot_web开发-【实验】-员工列表-公共页抽取 39、尚硅谷_SpringBoot_web开发-【实验】-员工列表-链接高亮&列表完成 40、尚硅谷_SpringBoot_web开发-【实验】-员工添加-来到添加页面 41、尚硅谷_SpringBoot_web开发-【实验】-员工添加-添加完成 42、尚硅谷_SpringBoot_web开发-【实验】-员工修改-重用页面&修改完成 43、尚硅谷_SpringBoot_web开发-【实验】-员工删除-删除完成 44、尚硅谷_SpringBoot_web开发-错误处理原理&定制错误页面 45、尚硅谷_SpringBoot_web开发-定制错误数据 46、尚硅谷_SpringBoot_web开发-嵌入式Servlet容器配置修改 47、尚硅谷_SpringBoot_web开发-注册servlet三大组件 48、尚硅谷_SpringBoot_web开发-切换其他嵌入式Servlet容器 49、尚硅谷_SpringBoot_web开发-嵌入式Servlet容器自动配置原理 50、尚硅谷_SpringBoot_web开发-嵌入式Servlet容器启动原理 51、尚硅谷_SpringBoot_web开发-使用外部Servlet容器&JSP;支持 52、尚硅谷_SpringBoot_web开发-外部Servlet容器启动SpringBoot应用原理 53、尚硅谷_SpringBoot_Docker-简介 54、尚硅谷_SpringBoot_Docker-核心概念 55、尚硅谷_SpringBoot_Docker-linux环境准备 56、尚硅谷_SpringBoot_Docker-docker安装&启动&停止 57、尚硅谷_SpringBoot_Docker-docker镜像操作常用命令 58、尚硅谷_SpringBoot_Docker-docker容器操作常用命令 59、尚硅谷_SpringBoot_Docker-docker安装MySQL 60、尚硅谷_SpringBoot_数据访问-简介 61、尚硅谷_SpringBoot_数据访问-JDBC&自动配置原理 62、尚硅谷_SpringBoot_数据访问-整合Druid&配置数据源监控 63、尚硅谷_SpringBoot_数据访问-整合MyBatis(一)-基础环境搭建 64、尚硅谷_SpringBoot_数据访问-整合MyBatis(二)-注解版MyBatis 65、尚硅谷_SpringBoot_数据访问-整合MyBatis(二)-配置版MyBatis 66、尚硅谷_SpringBoot_数据访问-SpringData JPA简介 67、尚硅谷_SpringBoot_数据访问-整合JPA 68、尚硅谷_SpringBoot_原理-第一步:创建SpringApplication 69、尚硅谷_SpringBoot_原理-第二步:启动应用 70、尚硅谷_SpringBoot_原理-事件监听机制相关测试 71、尚硅谷_SpringBoot_原理-自定义starter

    2018-05-27
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