大数据下的典型机器学习平台综述_焦嘉烽.pdf

近年来，随着数据收集手段的丰富及数据存储能力的提 升，公司、企业存储的以及科学研究( 如: 脑电信号分析等) 产 生的数据量急剧增加。对大数据进行科学的分析来获取更加 有价值的信息是一项具有挑战性的任务，大数据机器学习则是 完成这项任务的关键技术。目前机器学习应用广泛，但是机器 学习处理大数据的效率不高，主要面临两大类挑战: 大数据和 大模型。当需要处理的数据量达到 PB、EB 级别时，单台高性 能计算机已经无法在较短的时间内给出计算结果，因此学术 界提出了许多并行计算模型，为提高计算效率提供了新的方 案。常见的 并 行 计 算 模 型［1 － 2］ 有并行随机存取器

大数据环境下机器学习在数据挖掘中的应用研究_张绍成.pdf

大数据呈现出 4V 特点，即价值密度低、数据容量大、数据种类多以及数据处理速度较快等． 经典的数据挖掘算法是机器学习算法在数据集合上的优化． 从提取、检索、储存、分享、分析和处理等角度 来看，传统经典的机器学习方法已经无法胜任在海量的异构数据体系中进行数据挖掘． 研究大数据环境 下的机器学习算法，利用机器来挖掘复杂、高维、动态的数据中有价值的知识具有重要的意义

环保局环境大数据综合应用平台建设方案V1.doc

基于云计算平台，构建统一的环境管理平台，包括统一的标准规范、网络支撑平台、数据交换平台、数据库平台、GIS服务平台等基础技术平台。在这个统一的管理平台上集成水环境、大气环境、重点污染源、饮用水源地、辐射环境、机动车尾气、危险废物、固定风险源等环境要素，共享唯一数据，统一归口管理，建立了一套环境管理办法，实现对生态环境的现代化管理，是信息化和生态文明的有机结合。环境保护现代化，就是信息一体化，通过数据集中，透明共享，时刻感知生态环境的安全和健康程度，让生态文明尽可能的量化和可视化，实现“平台大统一，系统大集成，网络大整合，数据大集中，硬件大集群，软件大管理，安全大提升，服务大保障”。

宁夏工业大数据综合管理与应用平台建设方案.pdf

“宁夏工业大数据综合管理与应用平台”建设是利用云技术及大数据为基础， 以自治区工业经济管理数据应用需求、项目管理的业务规则、申报项目管理的要 求、面向企业服务的特点等为依据及需求，遵照信息化系统工程建设相关规范， 综合运用云计算、大数据、内容管理、ETL、数据挖掘、决策分析等现代信息技 术，为实现工业和信息化工作协同、工业和信息化经济直报及动态监管、工业和 信息化项目规范管理、工业园区管理的信息化，有效促进“两化融合”进程、提 高工作协同化应用水平、提升工作效率的工作目标而建立的信息化管理平台。

智慧项目app操作手册.docx

智慧项目APP是河北省投资项目在项审批监管平台（简称“在线平台”）的移动办公客户端。主要提供项目查询、在线审批、移动监管、统计分析、意见反馈等功能，以实现对投资项目及时高效地审批监管。

智慧管理平台（一期）招标文件发出稿.doc

企业（个人）申报已通过投资主管部门审核的项目，因项目建设建设内容、投资金额、工期等发生改变，可在已审区中勾选需变更的项目点“变更”按钮，填写完联系人、电话和理由后，该项目会在填报区新生成一条与需变更项目一样项目代码及信息的项目，企业（个人）进入填报区中勾选此条项目点击“修改”按钮，进入页面修

“数字福州”项目综合管理服务平台项目建设季度计划上报操作指南.docx

“数字福州”项目综合管理服务平台项目建设季度计划上报操作指南 ，项目管理操作手册，详细记录了先关的设计内容和操作过程

浙江高速直播系统项目-系统设计说明书.doc

高速直播系统详细设计说明书，可支持直接使用，浙江高速直播系统项目-系统设计说明书，设计支持直接使用，满足设计要求

小区物业管理系统需求规格说明书.doc

随着计算机应用的普及，作为计算机应用的一部分,使用计算机对企业单位的各项信息进行管理，具有着手工管理所无法比拟的优点。例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高工作的效率,也是企业的科学化、正规化管理与世界接轨的重要条件。小区物业管理系统正式为了配合计算机在现代管理工作中的应用而开发！