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  • R语言编程艺术pdf(百度云)

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    2018-04-09
    5
  • sklearn-cookbook【百度云】

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    2018-03-20
    10
  • Neural_Network_Methods_in_Natural_Language_Processing

    作者: Yoav Goldberg 出版社: Morgan & Claypool Publishers 出版年: 2017-4-17 页数: 310 定价: USD 74.95 装帧: Paperback ISBN: 9781627052986

    NLP

    2018-03-20
    8
  • 精益数据分析【百度云】

    本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品,以及提升企业知名度。30多个案例分析,全球100多位知名企业家的真知灼见,为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验,值得每位创业家和企业家一读。 深入理解精益创业、数据分析基础,和数据驱动的思维模式 如何将六个典型的商业模式应用到各种规模的新企业 找到你的第一关键指标 确定底线,找到出发点 在大企业中应用精益分析,打造新产品

    2018-03-20
    3
  • 机器学习系统设计.Python【百度云】

    如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。 本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式,首先从Python与机器学习的关系讲起,再介绍一些库,然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了,涉及建模、推荐及改进,以及声音与图像处理。通过流行的开源库,我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时,读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。 举几个例子,我们会介绍怎么把StackOverflow的回答按质量高低进行分类,怎么知道某个音乐文件是爵士风格,还是重金属摇滚风格。另外,本书还涵盖了主题建模、购物习性分析及云计算等高级内容。总之,通过学习本书,读者可以掌握构建自己所需系统的各方面知识,并且学以致用,解决自己面临的现实问题。 读者只要具有一定的Python编程经验,能够自己安装和使用开源库,就足够了,即使对机器学习一点了解都没有也没关系。本书不会讲机器学习算法背后的数学。

    2018-03-20
    6
  • 【高清】PRML合集【中文、英文、课后答案、读书笔记】百度云

    【高清】PRML合集【中文、英文、课后答案、读书笔记】百度云

    2018-03-20
    8
  • 最优化导论 第4版

    本书是一本关于最优化技术的入门教材,全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题,并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题,包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法,简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题,包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。

    2018-03-20
    6
  • PRINCIPLES_OF_DATA_SCIENCE【百度云】

    作者: Sinan Ozdemir 出版社: Packt Publishing - ebooks Account 出版年: 2017-1-5 页数: 490 定价: USD 44.99 装帧: Paperback ISBN: 9781785887918

    2018-03-20
    7
  • ARTIFICIAL_INTELLIGENCE_WITH_PYTHON【百度云】

    Artificial Intelligence with Python 作者: Prateek Joshi 出版社: Packt Publishing - ebooks Account 出版年: 2017-5-4 页数: 521 定价: USD 49.99 装帧: Paperback ISBN: 9781786464392

    2018-03-20
    10
  • 统计推断 中文版

    《统计推断(翻译版·原书第2版)》从概率论的基础开始,通过例子与习题的旁征博引,引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础,又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想,例如:Bootstrap再抽样法、刀切(Jackkrlife)估计、EM算法、Logistic回归、稳健(Robest)回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比,理论较深,模型较多,案例的涉及面要广,理论的应用面要丰富,统计思想的阐述与算法更为具体。《统计推断(翻译版·原书第2版)》可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书,也可供教师、工程技术人员自学之用

    2018-03-20
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