XposedBridgeApi合集54~89.zip
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该课件为中科院一位同仁在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程是所做的学习笔记,非常好,吴老师上课掠过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充,强烈推荐
1. Introduction 2. 快速上手 i. Spark Shell ii. 独立应用程序 iii. 开始翻滚吧! 3. 编程指南 i. 引入 Spark ii. 初始化 Spark iii. Spark RDDs i. 并行集合 ii. 外部数据集 iii. RDD 操作 i. 传递函数到 Spark ii. 使用键值对 iii. Transformations iv. Actions iv. RDD持久化 iv. 共享变量 v. 从这里开始 4. Spark Streaming i. 一个快速的例子 ii. 基本概念 i. 关联 ii. 初始化StreamingContext iii. 离散流 iv. 输入DStreams v. DStream中的转换 vi. DStream的输出操作 vii. 缓存或持久化 viii. Checkpointing ix. 部署应用程序 x. 监控应用程序 iii. 性能调优 i. 减少批数据的执行时间 ii. 设置正确的批容量 iii. 内存调优 iv. 容错语义 5. Spark SQL i. 开始 ii. 数据源 i. RDDs ii. parquet文件 iii. JSON数据集 iv. Hive表 iii. 性能调优 iv. 其它SQL接口 v. 编写语言集成(Language-Integrated)的相关查询 vi. Spark SQL数据类型 6. GraphX编程指南 i. 开始 ii. 属性图 iii. 图操作符 Table of Contentsiv. Pregel API v. 图构造者 vi. 顶点和边RDDs vii. 图算法 viii. 例子 7. 部署 i. 提交应用程序 ii. 独立运行Spark iii. 在yarn上运行Spark 8. 更多文档 i. Spark配置
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