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  • 《Linux命令行与shell脚本编程大全(第3版)》中文高清非扫描pdf

    圣经级参考书最新版,亚马逊书店五星推荐 轻松全面掌握Linux命令行和shell脚本编程细节,实现Linux系统任务自动化 这是一本关于Linux命令行与shell脚本编程的全方位教程,主要包括四大部分:Linux命令行,shell脚本编程基础,高级shell脚本编程,如何创建实用的shell脚本。本书针对Linux系统的最新特性进行了全面更新,不仅涵盖了详尽的动手教程和现实世界中的实用信息,还提供了与所学内容相关的参考信息和背景资料。通过本书的学习,你将轻松写出自己的shell脚本。

    2019-01-24
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  • Java核心技术(第11版)卷I+卷II英文高清非扫描pdf

    Java核心技术与Thinking in Java(Java编程思想)齐名的 Core Java。 2018年9月才出版的英文原版,包括了Java9,Java10,Java11的新特性,目前没有中文版,估计要很久才能出。卷一:基础知识(Volume I Fundamentals),卷二:高级特性(Volume II Advanced Features)。 书中囊括了Java的全部基础知识,提供了大量完整且具有实际意义的应用示例,详细介绍了Java语言基础、面向对象编程、反射与代理、接口与内部类、事件监听器模型、使用Swing GUI工具进行图形用户界面程序设计、打包应用程序、异常处理、登录与调试、泛型编程、集合框架、多线程、并发等内容。

    2019-01-24
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  • 《机器学习实战》中英文高清文字版pdf+源代码

    Peter Harrington (作者) 李锐 , 李鹏 , 曲亚东 , 王斌 (译者) 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。 读者好评: “易学易懂,用处很大。” —Alexandre Alves,Oracle CEP的架构师 “精心织构的代码完美地诠释出机器学习的核心要义。” —Patrick Toohey,Mettler-Toledo Hi-Speed软件工程师 “实例很棒!可用于任何领域!” —John Griffin,Hibernate Search in Action一书的合作者 “叙述循序渐进,巧妙地阐述了算法之间的差异。” —Stephen McKamey,Isomer Innovations技术实践总监

    2019-01-23
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  • 《笨办法学python3续》英文版(pdf+Kindle格式)

    In Learn Python 3 the Hard Way, Zed Shaw taught you the basics of Programming with Python 3. Now, in Learn More Python 3 the Hard Way, you’ll go far beyond the basics by working through 52 brilliantly crafted projects. Each one helps you build a key practical skill, combining demos to get you started and challenges to deepen your understanding. Zed then teaches you even more in 12 hours of online videos, where he shows you how to break, fix, and debug your code.

    2019-01-23
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  • 《海量数据挖掘》第二版英文版(pdf+epub)

    Mining of Massive Datasets by Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman Written by leading authorities in database and Web technologies, this book is essential reading for students and practitioners alike. The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and can be applied successfully to even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. The authors explain the tricks of locality-sensitive hashing and stream processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing. Other chapters cover the PageRank idea and related tricks for organizing the Web, the problems of finding frequent itemsets and clustering. This second edition includes new and extended coverage on social networks, machine learning and dimensionality reduction.

    2019-01-23
    24
  • 《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》高清pdf

    Ivan Idris (作者) 张崇明 (译者) 本书带领读者了解熟悉当下最流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念,还介绍了如何利用这一最新的开源软件库,以尽可能接近传统数学语言的方式,编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。最后还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外,本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础,也会通过实例教你用Matplotlib绘图,并了解和SciPy相关的项目。

    2019-01-23
    17
  • 《Python地理空间分析指南》文字版PDF

    内容简介:用非常流行的Python语言做地理空间分析;学习高效、易学的地理空间分析指南;书中含有典型且非常实用的开发案例,帮助读者快速掌握相关技能;图文结合,将学习效率大大提高。Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景,介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章,分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰,示例完整,适合希望了解测绘数字化和分析的读者,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。

    2019-01-23
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  • 《利用Python进行数据分析·第2版》中文版PDF电子书

    本书是2017年10月20号正式出版的,和第1版的不同之处有: 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6(第1版使用的是Python 2.7) 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法 更新了Pandas为2017最新版 新增了一章,关于更高级的Pandas工具,外加一些tips 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn。 来源:简书 翻译作者:SeanCheney 原书作者:Wes McKinney 链接:https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f 注:非机械工业出版社的官方中文书,资料来源于网络,我只是将网页打包成pdf格式。增加了封面,加入了页码、目录。只有前言是来源于官方中文书的翻译。主要是方便自己学习,在别的论坛我同时也分享了。

    2018-08-27
    50
  • 《iOS编程(第4版)》中文版PDF+Kindle电子书

    《iOS编程(第4版)》有两个特点:一、涵盖iOS应用开发必备知识:从Objective-C基础知识到新语言特性,从AppKit库到常见的Cocoa设计模式,从Xcode技巧到Instruments,不一而足。第二、指导读者以正确的方法解决问题:Objective-C的习惯约定有哪些(例如命名约定,内存管理约定),创建子类时如何处理初始化方法,Cocoa的常见设计模式有哪些,如何选择数据保存方法……iOS开发包括iPhone开发、iPod touch开发和iPad开发,《iOS编程(第4版)》绝大部分内容可通用,有差异的部分(例如iPad界面)单独予以说明。

    2018-08-13
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  • 《python数据科学手册》中英文非扫描高清版+源代码

    关于 python 数据处理的书,大家最熟悉的大概是 Wes McKinney 大佬的python for data analysis中文版 《 利用 python 进行数据分析 》 ),这本不是图灵引进的,关注的同学可以去网店自搜,推荐的当然是图灵这本 《 python 数据科学手册 》 ,现在美亚上跟前者销量有得一拼,综台评分不错, 4 . 5 星,比前者略高。作者是Jake VanderPlas,Python科学栈深度用户和开发者,尤其擅长Python科学计算和数据可视化,是altair等可视化程序库的创建人,并为Scikit-Learn、IPython等Python程序库做了大量贡献。现任美国华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长。 注:英文版为PDF格式,中文版为Kindle格式

    2018-08-10
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