Chengxiang Zhai-introduction to IR

1: Overview of Text Management<br>2: Essential Probability & Statistics<br>3: Introduction to NLP<br>4: Statistical Language Model<br>5: Overview of Text Retrieval<br>6: Retrieval Models: Vector Space<br>7: Retrieval Models: Probabilistic<br>8: Implementation Issues & IR Systems<br>9: Language Models for IR<br>10: Model-based Feedback<br>11: Application of Basic IR Techniques<br>12: Information Filtering<br>13: User Interface and Visuallization<br>14: Overview of Text Organization<br>15: Text Categorization<br>16: Clustering<br>17: Mixture Language Models and EM Algorithm<br>18: Generation of Hypertext from Text<br>19: Hidden Markov Models<br>20: Text Data Mining<br>21: Information Extraction<br>22: Overview of Web Information Managemant<br>23: Structured Text Retrieval Models<br>24: Next generation Search Engine<br>25: Review of Topic

Chengxiang Zhai-Advanced topic in IR

1：overview.ppt,2005-1-18,by Chengxiang,Zhai<br>题目：Overview of Information Retrieval<br><br>2: challenges.ppt, 2005-1-20 by ChengXiang Zhai<br>题目：Real World IR Challenges<br>比较有高度的介绍了IR遇到的一些还没有克服的问题<br><br>3：webtopics.ppt, 2005-1-25，by Chengxiang Zhai<br>题目：topics in Web Domain<br><br>4：emailtopics.ppt ,2005-1-27 by ChengXiang Zhai<br>题目：Topic in Email Domain <br>介绍了email Mining, email classification/management的一些问题<br><br>5：littopics.ppt, 2005-2-1<br>题目：topics in Literature Domain<br>介绍了在科研文献领域的Text Management<br><br>6:shen-feb-3.ppt,2005-2-3<br>题目：Adaptive Web Search Based On User Profile Constructed Without Any Effort from Users<br><br>7:lee-feb-8.ppt,2005-2-8<br>题目 Enron Corpus: A New Dataset for Email Classification<br>这个题目熊金在coffee meeting上讲过<br><br>8：mei-feb-10.ppt,2005-2-10<br>题目：Topical Crawlers for Building Digital Library Collections<br>介绍了特定领域的文档采集任务，并介绍了管理这些文献资料的方法<br><br>9：cheng-feb-15.ppt, 2005-2-15 by Hong Cheng<br>题目： Blocked-based Web Search<br>介绍MRA的Wei-Ying Ma小组的一些工作<br><br>10：fang-feb-17.ppt，2005-2-17<br>题目：A Study of Supervised Spam Detection Applied to Eight Months of Personal E-Mail<br>介绍了Spam Detection方面的一个论文<br><br>11：jiang-feb-22.ppt,2005-2-22<br>题目：Gene Clustering by Latent Semantic Indexing of MEDLINE Abstracts<br>内容如题<br><br>12：le-march-1.ppt,2005-3-1<br>题目：Towards the Self-Annotating Web<br>介绍了一种任务：给网页做注解<br><br>13：fetch.ppt<br>题目：Predictive Caching and Prefetching of Query Results in Search Engines<br>介绍了搜索引擎中两个非常实际的问题: 缓存和预取<br><br>14: april-12-han.ppt，2005-4-12 by Han Liu,uiuc at Urbana-Champaign<br>题目：Integrating Topics and Syntax<br>介绍在Language Model中如何将Semantic(Topics)信息和Syntax信息融合起来的思路<br><br>

Web search and Mining

Web search and Mining-Stanford2004<br>CS276B<br>Text Retrieval and Mining<br>Winter 2005

信息检索课件

信息检索课件<br>James Allan<br>University of Massachusetts Amherst<br>CMPSCI 646<br>Fall 2004

文本检索及挖掘

Text Retrieval and Mining<br>stanford 04

数据处理方法课件part4

实验数据处理方法 （共四部分） part4<br><br>第一部分：概率论基础知识；<br>第二部分：Monte Carlo模拟；<br>第三部分：统计学方法；<br>

数据处理方法课件part3

实验数据处理方法 （共四部分） part3<br><br>第一部分：概率论基础知识；<br>第二部分：Monte Carlo模拟；<br>第三部分：统计学方法；<br>

数据处理方法课件part2

实验数据处理方法 （共四部分） part2<br><br>第一部分：概率论基础知识；<br>第二部分：Monte Carlo模拟；<br>第三部分：统计学方法；<br>

数据处理方法课件part1

实验数据处理方法 （共四部分） part1<br><br>第一部分：概率论基础知识；<br>第二部分：Monte Carlo模拟；<br>第三部分：统计学方法；<br>

计算机动画的算法基础part6

计算机动画的算法基础part6,共6部分<br>国家九五重点图书<br>鲍虎军，金小刚，彭群生著<br>浙江大学出版社<br>