calvin_upperbody_detector_v1.04.tgz

calvin_upperbody_detector为上半身检测源码，该源码需与DPM源码一起使用。

DPM(Deformable Part Model) 源码

DPM(Deformable Part Model)算法源码

C实现的KD-tree源代码

该资源为使用C语言编写的KDtree，实现了数据的快速查询。

多相机自动标定工具箱

多个摄像机（相机）同时标定的一个工具箱，无需标定板等，自动进行标定，操作方便

相机自动标定工具箱

该工具箱是在camera calibration toolbox for matlab的基础上修改得到的一个自动标定工具箱，不用手动提取角点，使用方便~

计算机视觉中的计算方法

本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计3篇组成，它们是三维计算机视觉所涉及的基本数学理论与方法。射影几何学是三维计算机视觉的数学基础，本书着重介绍射影几何学及其在视觉中的应用，主要内容包括：平面与空间射影几何，摄像机几何，两视点几何，自标定技术和三维重构理论。矩阵与张量是描述和解决三维计算机视觉问题的必要数学工具，本书着重介绍与视觉有关的矩阵和张量理论及其应用，主要内容包括：矩阵分解，矩阵分析，张量代数，运动与结构，多视点张量。模型估计是三维计算机视觉的基本问题，通常涉及变换或某种数学量的估计，本书着重介绍与视觉估计有关的数学理论与方法，主要内容包括：迭代优化理论，参数估计理论，视觉估计的代数方法、几何方法、鲁棒方法和贝叶斯方法。

LearningOpenCV_Code

LearningOpenCV这本书的配套代码，内容非常全面，内含各章的例题的完整代码，适合于初学者学习~

学习OpenCV(中文版).pdf

学习OpenCV(中文版) ▪ 第1章 概述 ▪ 第2章 OpenCV入门 ▪ 第3章 初探OpenCV ▪ 第4章 细说HighGUI ▪ 第5章 图像处理 ▪ 第6章 图像变换 ▪ 第7章 直方图与匹配 ▪ 第8章 轮廓 ▪ 第9章 图像局部与分割 ▪ 第10章 跟踪与运动 ▪ 第11章 摄像机模型与标定 ▪ 第12章 投影与三维视觉 ▪ 第13章 机器学习 ▪ 第14章 OpenCV的未来