• 深度学习实践方法和应用

    MIT版深度学习第11章 深度学习实践方法, 第12章应用,介绍大规模网络,cpu 加速,GPU加速

    2020-11-04
    10
  • 深度学习循环神经网络

    MIT版深度学习第10章 循环神经网络 。 循环神经网络用于处理连续性数据,基础的神经网络只在层与层之间建立了权连接,RNN最大的不同之处就是在层之间的神经元之间也建立的权连接

    2020-11-04
    9
  • 深度学习 卷积网络

    MIT版深度学习第9章 卷积网络 。 ,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器,常用来分析视觉图像。

    2020-11-04
    10
  • 深度学习模型训练的优化

    MIT版深度学习第8章 深度学习模型训练的优化 ,介绍各种优化算法:随机梯度下降算法,动量算法,自适应学习率的优化算法

    2020-11-04
    41
  • 深度学习的正则化 Regularization for Deep Learning

    MIT版深度学习第6章 深度学习的正则化 。 正则化的定义为旨在减少学习算法的泛化误差而不是训练误差的修改,训练神经网络中,常常会出现过拟合的问题

    2020-11-04
    49
  • 深度学习 深度前馈网络

    MIT版深度学习第6章 深度前馈网络。 深度前馈网络也被称为前馈神经网络或者多层感知机是典型的深度学习模型。

    2020-11-04
    10
  • Deep Learning Part one.zip

    mit press Deep Learning Part one The Deep Learning textbook is a resource intended to help students and practitioners enter the field of machine learning in general and deep learning in particular

    2020-11-03
    9
  • 操作系统银行家算法习题

    操作系统死锁部分 银行家算法的相关习题 ,题目包括“ 某系统采用银行家算法分配三类资源A、B和C ......”

    2020-11-03
    22
  • 人工智能学习课件.zip

    人工智能是主要研究如何利用计算机模拟人类智力活动的一门学科,是计算机科学的一个分支。其主要任务是建立智能信息处理理论,从质的方面扩充计算机的能力,是一门综合性强、实践性强、创新性强和应用领域广的科学 人工智能课件,包括机器学习,神经网络等内容

    2020-11-03
    10
  • dpdk套件的入门指南

    dpdk入门指南,在Linux系统上Inteldpdk套件的安装和配置。快速入门 文档介绍了如何在 Linux* 应用程序环境中编译和运行 DPDK 应用程序,而无需深入详细讨论。

    2020-11-02
    47
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