• MATLAB基于视频的前景目标提取程序+论文+演示视频演示视频.zip

    MATLAB基于视频的前景提取最终 Vibe算法建模与求解 像素分割去噪 混合高斯模型

    2021-07-14
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  • MATLAB基于视频的前景提取程序+论文+演示视频-最终.zip

    MATLAB基于视频的前景提取最终 Vibe算法建模与求解 像素分割去噪 混合高斯模型

    2021-07-14
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  • MATLAB月球表面坑的区域生长新建文件夹.zip

    MATLAB月球表面坑的区域生长 演示视频 文档

    2021-07-07
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  • 基于matlab的最少拍控制系统设计.zip

    基于matlab的最少拍控制系统设计.zip 程序(计算函数) Ts=0.05;%采样周期 Gs=tf(1.853,[1,0,0]);%Gs Gz=c2d(Gs,Ts,'zoh');%将Gs离散化为Gz [z,p,k]=zpkdata(Gz); Gz=zpk(z,p,k,Ts,'variable','z^-1'); syms z; z=tf('z'); Phiz=(0.5*z^-1)*(1+z^-1); Phiez=1-Phiz; Dz=Phiz/(Gz*Phiez)%得到数字控制器的脉冲传递函数 zpk(Dz); minreal(zpk(Dz))%得到最简零极点式 [num,den]=tfdata(Dz,'v');%该离散模型的分子分母多项式系数. 运行结果: 设置脉冲参数 (1)无波纹单位阶跃信号,采样周期为T=0.05S 加入有波纹的扰动 显示结果:(无波纹) PID 加入有波纹的扰动 最终结果:无波纹

    2021-07-04
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  • 随机生成嵌套圆MATLAB仿真.zip

    随机生成嵌套圆MATLAB仿真.zip

    2021-07-04
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  • proteus数字电子时钟.zip

    proteus数字电子时钟.zip

    2021-07-04
    9.9
  • MATLAB求pi.zip

    一、原理 关于用割圆术推导圆周率的计算公式的方法 用外切圆分割正多边形假设有一个圆,半径为R,圆心为0,用n根线段(直径)将其均匀分割,如图所示。将各端点连接起来,那么它就是一个有2n个偶数边的正多边形。由此可见,此圆周是正多形的外切圆。

    2021-07-04
    9.9
  • MATLAB经纬度数据分析.zip

    MATLAB经纬度数据分析

    2021-07-04
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  • 数字频率计mulitisim+文档8000+字发.zip

    数字频率计mulitisim+文档(8000+字) 1.3 本设计概述 基于Multisim的数字频率计的设计,按要求测量的是正弦波信号,并且有2个频率档位,测量范围是10MHz。在本设计中,可以测量正弦波信号及三角波信号,和方波信号。设计中有四个档位,分别为1Hz档或1s档、10Hz档或100ms档、100Hz档或10ms档、1KHz档或1ms档,可测范围0Hz至10MHz。 数字频率计主要由四部分组成:时基电路、控制电路、放大整形电路以及计数、译码、显示电路。 放大整形电路:对被测信号进行预处理,放大并由施密特触发器进行转换成脉冲信号。 时基电路:由定时器555构成的多谐振荡器产生1KHz的时钟信号。 控制电路:可以进行调档,由十进制计数器构成调档子电路,控制触发是由SN74123N构成的单稳态触发器及JK触发器74LS76N构成的T触发器(即闸门电路,产生闸门信号)组成,产生时钟信号控制锁存电路。 计数显示电路:采用十进制计数器(74LS160N)连接成为4位十进制计数器,计数范围为0至9999,将计数形成的BCD码(频率值的大小)进行译码,并在数码管中显示出来。 被测周期信号在电路中经过放大、整形操作之后形成特定周期的窄脉冲,送到闸门电路一个输入端。闸门的另外一个输入端为时基电路产生的闸门脉冲。在闸门脉冲开启闸门的期间,特定周期的窄脉冲才能通过闸门,从而进入计数器进行计数,显示电路通过计数器的值来显示被测信号的频率,内部控制电路则用来完成各种测量功能之间的切换并实现测量设置。 整体框图如下:

    2021-07-04
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  • MATLAB光束采集三维曲面显示光线强度+美国人口预测+随机数处理+文档+演示视频1.zip

    MATLAB光束采集三维曲面显示光线强度; 美国人口预测; 随机数处理; 文档+演示视频 19年:3.282亿人 1、 %年份近20年美国 Year = 2000:1:2019; %人数,单位亿 Population = [2.82162411,2.84968955,2.87635193,2.90107933,2.92805298,2.95516599,2.98379912,3.01231207,3.04093966,3.06771529,... 3.09321666,3.11556874,3.13830990,3.15993715,3.18301008,3.20635163,3.22941311,3.24985539,3.26687501,3.282];%总人口记录的20个 % Population1 = [2.82,2.85,2.88,2.9,2.93,2.96,2.98,3.01,3.04,3.07,... % 3.09,3.12,3.14,3.16,3.18,3.21,3.23,3.25,3.27]; Population1 = [2.82162411,2.84968955,2.87635193,2.90107933,2.92805298,2.95516599,2.98379912,3.01231207,3.04093966,3.06771529,... 3.09321666,3.11556874,3.13830990,3.15993715,3.18301008,3.20635163,3.22941311,3.24985539,3.26687501];%相对增长率的年份记录19个 subplot(2,2,1) plot(Year,Population); title('近20年美国总人口数变化的趋势'); xlabel('年份');ylabel('人数'); Year1 = 2001:1:2019; %各年份的增长率 P_Zengzhang = zeros(1,19); %增长率 for y=1:1:19 P_Zengzhang(y) = ((Population(y+1)-Population(y))/Population(y))*100;%相对增长率; end subplot(2,2,2) plot(Year1,P_Zengzhang); title('近20年美国总人口相对增长率随年分变化'); xlabel('年份');ylabel('相对增长率'); subplot(2,2,3) plot(Population1,P_Zengzhang); title('近20年美国相对增长率与总人口的变化趋势'); xlabel('各年份的总人口');ylabel('相对增长率'); subplot(2,2,4) cntt = 13.8; kk=2.8:0.1:(2.8+cntt); y = sin(1.1*kk); kkkx = zeros(1,10*cntt+1); kkky = zeros(1,10*cntt+1); for jj=1:1:(10*cntt+1) kkkx(jj) = kk(jj)*cos(pi/8)+y(jj)*sin(pi/8); kkky(jj) = 1/10*(-kk(jj)*sin(pi/8)+y(jj)*cos(pi/8)+11.5); end plot(kkkx./4.5,kkky); title('增长率与总人口的模拟趋势'); xlabel('各年份的总人口');ylabel('相对增长率'); 2 function [Row_min] = Rand(m,n) %求出随机行元素的最小和、列元素的最小和 Row_min = zeros(2,1); R = floor(10*rand(m,n)) %生成随机矩阵 % Row_min = 0; % Column_min = 0; for i_m=1:1:m %寻找每一行元素和的最小值 Row_min(1,1) = Row_min(1,1)+min(R(i_m,:)); end fprintf('每一行元素和的最小值%g\n',Row_min(1,1)); for i_n=1:1:n %寻找每一行元素的最小值 Row_min(2,1) = Row_min(2,1)+min(R(:,i_n)); end fprintf('每一列元素和的最小值%g\n',Row_min(2,1)); end 三、光束强度分布 (创新) 1、模拟光源射线(5条); 2、在指定区域计算单位区域的光强度(光强度可以用光源射线的条数进行模拟); 3、设计光源射线、画出指定区域;

    2021-07-04
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