OPENGL超级宝典

　《OpenGL超级宝典(第4版)》是OpenGL及3D图形编程最好的入门指南，涵盖了使用最新版本的OpenGL进行编程所需要的主要知识。全书分3个部分，共22章，另有3个附录。第一部分包括第1章到第14章，介绍如何构建一个使用OpenGL的程序，如何设置3D渲染环境，以及如何创建基本对象和光线并对他们进行着色。然后，深入研究使用OpenGL和它的一些高级特性及不同的特殊效果。第二部分包括第15章到第18章，分别介绍了OpenGL中支持可编程硬件[特别是在OpenGL着色语言（GLSL）中]的新特性。第三部分是第19章到第22章，着重介绍OpenGL是如何支持和连接Windows、Mac OS X、Linux和掌上设备。附录部分给出了更多阅读建议、术语表和API参考介绍。 　　《OpenGL超级宝典(第4版)》适合希望精通OpenGL以便对他们的图形编程和3D图形知识进行扩展的程序员阅读，也可以帮助那些经验丰富的OpenGL程序员学习如何移植自己的应用程序。《OpenGL超级宝典(第4版)》既可以作为学习OpenGL的教材，也可以作为随时查阅的参考手册。

经编CAD常用英文词典

12号色变黑-12 color blacken FTP传输-Tranfer FTP S 型链块-S chain S型链块统计-Statistic S chains A 按比例改变花宽-By change ratio 按不同纱线拷贝-According to yarns 按不同梳栉拷贝-According to guide bars 按设定拷贝-According to setting 按实物比例打印-Real object print 按实物大小仿真-Real simulation B 把窗口放大到最大尺寸-Maximum Size 把窗口恢复到正常大小-Close the active form and save all the documents 白色表示偏移，红色表示不偏移-White to shift, red to hold 版权所有-All right reserved 帮助-Help 帮助文件-Help File 包边-Borderline 饱和度-Saturation 保存-Save 保存当前模板-Save current template 保存活动文档-Save 备注-Remarks 比较花型-Compare pattern 闭口线圈-Closed stitch 部件-Part ...........................................................................................

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神经网络原理(S.Haykin)

神经网络原理（原书第2版） 作者：Simon Haykin 译者：叶世伟等 副标题：Neural Networks:A Comprehensive Foundation,2nd Edition ISBN：9787111127598 页数：633 定价：69.0 出版社：机械工业出版社 装帧：平装 出版时间：2004-1-1 -------------------------------------------------------------------------------- 简介： 　　神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一。本书全面系统地介绍神经网 络的基本概念、系统理论和实际应用。 　　　　本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则，有监督的Hebb学习，Widrow-Hoff学习算法，反向传播算法及其变形，RBF网络，正则 化网络，支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析，自组织特征映射模型的 竞争学习形式，无监督学习的信息理论，植根于统计力学的随机学习机器，最后是与动态规 划相关的增强式学习。神经网络动力学模型研究由短期记忆和分层前馈网络构成的动态系统， 反馈非线性动态系统的稳定性和联想记忆，以及另一类非线性动态驱动的递归网络系统。 　　　　本书注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理和控制 系统等实际工程问题中的应用。书中包含大量例题和习题，并配有13个基于MATLAB软件的计算 机实验程序。 　　　　本书适于作研究生或大学高年级学生的教材，也可作希望深入学习神经网络的科技人员的 参考书。 作者简介： 　　Simon Haykin是加拿大McMaster大学教授，创办了通信研究实验室，并长期担任主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，于1953年获得英国伯明翰大学博士学位。曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士，IEEE会士，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。