TensorRT-CenterNet.zip
TensorRT centerNet 检测部署资源
在TB-RK3399Pro运行yolov3实现目标检测的示例代码,大家可以在这上面继续优化,实现更好的效果。代码中有python,C
python全栈(一)网络通信与服务器之http协议、http服务器-并发服务器的配套html补充,仅供学习使用,对应的博客链接https://blog.csdn.net/SMF0504/article/details/109045505
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深度学习框架,cpu版本的pytorch,在python3.6+ pytorch1.5.1 cpu_torcvision0.6.1
深度学习框架,gpu版本的pytorch,在python3.5+ cuda10.0 + cudnn7.6+pytorch1.2.0 gpu_torcvision0.4.0
用于o海思35XX系列开发板,只要安装的交叉编译器arm-himix200-linux,都适用,这是精简之后的opencv4的库,将其放置到开发板lib目录下,省去了添加opencv路径的麻烦,前提条件是你的开发板的存储空间比较大
用于o海思35XX系列开发板,只要安装的交叉编译器arm-himix200-linux,都适用,注意移到开发板/mnt/mtd目录下,并注意用软连接的方式连接到开发板lib下的方式添加opencv路径
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