数学建模算法与应用-司守奎

竞赛前我们都会学习诸如数理统计、最优化、图论、微分方程、计算方法，数学软件包的使用等内容，多数是启发性的讲一些基本的概念和方法，在此，给出了常用的数学建模算法与matlab应用程序。

bpa格式的IEEE39节点dat、swi数据

电力系统的分析和计算中，需要不同网络结构和参数。在应用这些参数之前，收集和整理工作会花费大量的时间和精力。在此，给出了bpa格式的IEEE39节点dat、swi数据，供大家参考和使用。

Python实现有道翻译功能

使用Python，模拟浏览器发生post请求，传递翻译所需文本数据，返回json数据，实现自动的多次的有道翻译功能。

回归预测算法.zip

回归模型是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。

灰色理论算法.zip

如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特性为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。对灰色系统建立的预测模型称为灰色模型(Grey Model)，简称GM模型，它揭示了系统内部事物连续发展变化的过程。