PyQT5-代码实例库
个人在使用PyQt的过程中遇到使用过的一些PyQt的各类小demo 按照控件和功能用法分好类了,方便查找和学习
其中包含一个实验报告和三个版本的学生成绩管理系统 三个版本分别为 tkinter界面 PyQt5界面 PyQt5界面+MySql
数据集来自:https://www.kaggle.com/datasets/xainano/handwrittenmathsymbols 由82个类别,共计30万张图片,重写数据加载器解决了在笔记本上数据过大难以加载的问题,使用了现代常用的CNN网络如VGG,googleNet,resNet等进行模型的训练
学习机器学习过程中的资料、代码和实验报告,可供学习使用 其中包括 实验1-机器学习入门 实验2-KNN分类 实验3-贝叶斯分类上 实验3-贝叶斯分类下 实验4-决策树分类器上 实验5-支持向量 实验6-线性回归 实验7-聚类分析 实验8-降维分析 实验报告 机器学习实战 机器学习模型分类汇总
使用航拍数据集进行的语义分割操作,其中有两种语义分割的方法,有早期的U-net模型,也有较为新的deeplabv3+模型,其中包含数据集,代码形式为jupyter notebook,便于观察数据的变化
数据集包含6个类别: 1、Building: #3C1098 2、Land (unpaved area): #8429F6 3、Road: #6EC1E4 4、Vegetation: #FEDD3A 5、Water: #E2A929 6、Unlabeled: #9B9B9B
笔耕不辍
勤写标兵
持之以恒
求知
受益良多
知无不言
授人以渔
博客之星–参与
习惯养成
话题达人
持续创作
五一创作勋章
GitHub
博客之星前100名
创作能手
分享宗师
分享精英
分享达人
分享小兵
分享学徒
阅读者勋章
签到达人
签到新秀
新人勋章