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这本书对各类读者都有一定用处，但我们主要是为两类受众对象而写的。其中 一类受众对象是学习机器学习的大学生（本科或研究生），包括那些已经开始职业 生涯的深度学习和人工智能研究者。另一类受众对象是没有机器学习或统计背景但 希望能快速地掌握这方面知识并在他们的产品或平台中使用深度学习的软件工程师。 深度学习在许多软件领域都已被证明是有用的，包括计算机视觉、语音和音频处理、 自然语言处理、机器人技术、生物信息学和化学、电子游戏、搜索引擎、网络广告和 金融。 为了最好地服务各类读者，我们将本书组织为三个部分。第一部分介绍基本的 数学工具和机器学习的概念。第二部分介绍最成熟的深度学习算法，这些技术基本 上已经得到解决。第三部分讨论某些具有展望性的想法，它们被广泛地认为是深度 学习未来的研究重点。 读者可以随意跳过不感兴趣或与自己背景不相关的部分。熟悉线性代数、概率 和基本机器学习概念的读者可以跳过第一部分，例如，当读者只是想实现一个能工 作的系统则不需要阅读超出第二部分的内容。为了帮助读者选择章节，图1.6 展示了 这本书的高层组织结构的流程图。 我们假设所有读者都具备计算机科学背景。也假设读者熟悉编程，并且对计算 的性能问题、复杂性理论、入门级微积分和一些图论术语有基本的了解。
