Struts2漏洞检查工具2017版

最新Struts2漏洞检查工具2017版，支持045,046,048验证 最新Struts2漏洞检查工具2017版，支持045,046,048验证 最新Struts2漏洞检查工具2017版，支持045,046,048验证 最新Struts2漏洞检查工具2017版，支持045,046,048验证 最新Struts2漏洞检查工具2017版，支持045,046,048验证

网页在线视频播放代码大全

使用说明：把代码中的视频路径换成与自己的相对路径或绝对路径，播放器的窗口大小，根据需要修改高和宽的参数。 1.avi格式 <object id="video" width="400" height="200" border="0" classid="clsid:CFCDAA03-8BE4-11cf-B84B-0020AFBBCCFA"> <param name="ShowDisplay" value="0"> <param name="ShowControls" value="1"> <param name="AutoStart" value="1"> <param name="AutoRewind" value="0"> <param name="PlayCount" value="0"> <param name="Appearance value="0 value="""> <param name="BorderStyle value="0 value="""> <param name="MovieWindowHeight" value="240"> <param name="MovieWindowWidth" value="320"> <param name="FileName" value="http://www.jb51.net/sample.avi"> <embed width="400" height="200" border="0" showdisplay="0" showcontrols="1" autostart="1" autorewind="0" playcount="0" moviewindowheight="240" moviewindowwidth="320" filename="http://www.jb51.net/sample.avi" src="sample.avi"> </embed> </object>

Selenium 2自动化测试实战 基于Python语言

Selenium 是代表未来测试趋势的测试工具，是提升生产力的重要手段，但Selenium本身有两个版本，新手很容易陷入选择的误区。 　　而这本书描述的就是 Selenium 2， 代表了主流，也代表了未来；用的语言是 Python，全世界都在用，它简单、高效、经典、 优雅。使读者免去选择的苦恼。

hammerdb数据库测试工具

HammerDB是一个开源的的数据库负载测试和基准工具，有LINUX和WINDOWS版本，可以测试运行在任意系统上的数据库系统。HammerDB具有自动化的，多线程和动态脚本可扩展特点。HammerDB目前支持的数据库种类很多，主流的数据库都已经覆盖，例如Oracle、SQL Server、DB2、TimesTen、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Greenplum、Postgres Plus Advanced Server、Redis 和 Trafodion SQL on Hadoop。HammerDB包含一个内嵌的基于TPC-C工业标准基线工作负载。

PDMReader数据字典阅读器

PDMReader是浏览速查pdm(*.pdm)文件的免费工具软件,与SyBase公司的PowerDesigner产品相比的优势是:它可以以最快的速度找到您要查到的数据字典信息，大大提高日常工作效率。PDMReader也具备ADO连接数据库的基本建议功能，并提供比如SQL脚本导出,excel,word,html,xls,txt文件导出等。 如果您或者您所在公司在数据库开发中使用SyBase公司的PowerDesigner产品进行Physical Data Model数据字典的设计,并且工作中经常进行数据库操作，那么这款软件再适合您不过了。比如，您想查找某个表的表结构，并且想查看其中某字段的A,B,C状态值具体含义代表什么,通过PowerDesigner进行查找，您可能需要打开多个Pdm文件进行搜索，搜索到结果后可能要经过多次鼠标点击操作才能找到您要查找到的信息。如果不记得您要查找的表在哪个pdm数据字典文件中，那么可要花费您大量的时间。而PDMReader则可以最迅速快捷的找到您想要查找到的表结构信息,简单到输入关键字查找即可得到结果。当然,当您的pdm(*.pdm)数据字典文件发生变更后，PDMReader会自动提出重新读取该pdm数据字典文件，以达到实时最新,使查询结果为最新数据字典结果。 PDMReader功能集中于数据字典查询管理和Ado数据库客户端辅助工具两个方面,与PowerDesigner相比在模型设计上没有可比性,不能浏览模型关系图。PDMReader可以作为PowerDesigner的有益补充,它可以作为IT工程师日常工作的数据字典常用工具。PDMReader会在大家的使用过程中逐步进行完善，欢迎大家提出宝贵意见和建议。 主要功能: 数据字典查询 导出为word,html格式的数据字典文件. 逆向获取表结构信息,为您制作数据字典。 辅助功能，比如SQL脚本生成，excel,word,html,xls,txt文件导出等。 数据字典和表结构的校对功能。

手机app性能测试脚本开发简介

手机app性能测试脚本开发简介

批量修改文件名称

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Diagnostics安装与介绍

Diagnostics安装与介绍

JMeterPlugins

使用方法： 1、下载Jmeter插件 2、将JMeterPlugins.jar放到Jmeter\lib\ext目录下 3、打开或重启Jmeter，即可查看到新增的函数、Sampler、监听器 官方网站： https://jmeter-plugins.org/

Python自动化运维：技术与最佳实践 高清完整版

一、内容简介         本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内第一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。最重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。         全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管理器pexpect、paramiko、Fabric，集中化管理平台Ansible、Saltstack，统一网络控制器Func等高级功能，涵盖自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等主题；案例篇（13-16章）详细介绍了4个来自不同平台的运维案例，如何从零开始打造一个B/S自动化运维平台、如何打造Linux系统安全审计功能、如何构建分布式质量监控平台、如何构建桌面版C/S自动化运维平台，这4个案例均来自实际生产环境。 二、目录 前　　言 第一部分　基础篇 第1章　系统基础信息模块详解 2 1.1　系统性能信息模块psutil 2 1.1.1　获取系统性能信息 3 1.1.2　系统进程管理方法 6 1.2　实用的IP地址处理模块IPy 7 1.2.1　IP地址、网段的基本处理 8 1.2.2　多网络计算方法详解 9 1.3　DNS处理模块dnspython 11 1.3.1　模块域名解析方法详解 11 1.3.2　常见解析类型示例说明 12 1.3.3　实践：DNS域名轮循业务监控 14 第2章　业务服务监控详解 17 2.1　文件内容差异对比方法 17 2.1.1　示例1：两个字符串的差异对比 17 2.1.2　生成美观的对比HTML格式文档 19 2.1.3　示例2：对比Nginx配置文件差异 19 2.2　文件与目录差异对比方法 21 2.2.1　模块常用方法说明 21 2.2.2　实践：校验源与备份目录差异 25 2.3　发送电子邮件模块smtplib 27 2.3.1　smtplib模块的常用类与方法 27 2.3.2　定制个性化的邮件格式方法 28 2.3.3　定制常用邮件格式示例详解 29 2.4　探测Web服务质量方法 34 2.4.1　模块常用方法说明 35 2.4.2　实践：实现探测Web服务质量 36 第3章　定制业务质量报表详解 39 3.1　数据报表之Excel操作模块 39 3.1.1　模块常用方法说明 41 3.1.2　实践：定制自动化业务流量报表周报 48 3.2　Python与rrdtool的结合模块 50 3.2.1　rrdtool模块常用方法说明 51 3.2.2　实践：实现网卡流量图表绘制 53 3.3　生成动态路由轨迹图 56 3.3.1　模块常用方法说明 56 3.3.2　实践：实现TCP探测目标服务路由轨迹 57 第4章　Python与系统安全 60 4.1　构建集中式的病毒扫描机制 60 4.1.1　模块常用方法说明 61 4.1.2　实践：实现集中式的病毒扫描 61 4.2　实现高效的端口扫描器 64 4.2.1　模块常用方法说明 64 4.2.2　实践：实现高效的端口扫描 66 第二部分　高级篇 第5章　系统批量运维管理器pexpect详解 70 5.1　pexpect的安装 70 5.2　pexpect的核心组件 71 5.2.1　spawn类 71 5.2.2　run函数 74 5.2.3　pxssh类 75 5.3　pexpect应用示例 76 5.3.1　实现一个自动化FTP操作 76 5.3.2　远程文件自动打包并下载 77 第6章　系统批量运维管理器paramiko详解 79 6.1　paramiko的安装 79 6.2　paramiko的核心组件 81 6.2.1　SSHClient类 81 6.2.2　SFTPClient类 82 6.3　paramiko应用示例 85 6.3.1　实现密钥方式登录远程主机 85 6.3.2　实现堡垒机模式下的远程命令执行 85 6.3.3　实现堡垒机模式下的远程文件上传 88 第7章　系统批量运维管理器Fabric详解 91 7.1　Fabric的安装 91 7.2　fab的常用参数 92 7.3　fabfile的编写 93 7.3.1　全局属性设定 93 7.3.2　常用API 94 7.3.3　示例1：查看本地与远程主机信息 95 7.3.4　示例2：动态获取远程目录列表 96 7.3.5　示例3：网关模式文件上传与执行 97 7.4　Fabric应用示例 98 7.4.1　示例1：文件打包、上传与校验 98 7.4.2　示例2：部署LNMP业务服务环境 99 7.4.3　示例3：生产环境代码包发布管理 101 第8章　从“零”开发一个轻量级WebServer 104 8.1　Yorserver介绍 104 8.1.1　功能特点 104 8.1.2　配置文件 105 8.2　功能实现方法 106 8.2.1　HTTP缓存功能 107 8.2.2　HTTP压缩功能 111 8.2.3　HTTP SSL功能 111 8.2.4　目录列表功能 114 8.2.5　动态CGI功能 114 第9章　集中化管理平台Ansible详解 118 9.1　YAML语言 119 9.1.1　块序列描述 120 9.1.2　块映射描述 120 9.2　Ansible的安装 121 9.2.1　业务环境说明 121 9.2.2　安装EPEL 122 9.2.3　安装Ansible 122 9.2.4　Ansible配置及测试 122 9.2.5　配置Linux主机SSH无密码访问 123 9.3　定义主机与组规则 124 9.3.1　定义主机与组 124 9.3.2　定义主机变量 125 9.3.3　定义组变量 125 9.3.4　分离主机与组特定数据 126 9.4　匹配目标 127 9.5　Ansible常用模块及API 127 9.6　playbook介绍 132 9.6.1　定义主机与用户 132 9.6.2　任务列表 133 9.6.3　执行playbook 134 9.7　playbook角色与包含声明 135 9.7.1　包含文件，鼓励复用 135 9.7.2　角色 136 9.8　获取远程主机系统信息：Facts 141 9.9　变量 142 9.9.1　Jinja2过滤器 143 9.9.2　本地Facts 143 9.9.3　注册变量 144 9.10　条件语句 145 9.11　循环 146 9.12　示例讲解 147 第10章　集中化管理平台Saltstack详解 155 10.1　Saltstack的安装 156 10.1.1　业务环境说明 156 10.1.2　安装EPEL 156 10.1.3　安装Saltstack 156 10.1.4　Saltstack防火墙配置 157 10.1.5　更新Saltstack配置及安装校验 157 10.2　利用Saltstack远程执行命令 158 10.3　Saltstack常用模块及API 161 10.4　grains组件 166 10.4.1　grains常用操作命令 167 10.4.2　定义grains数据 167 10.5　pillar组件 170 10.5.1　pillar的定义 171 10.5.2　pillar的使用 173 10.6　state介绍 174 10.6.1　state的定义 174 10.6.2　state的使用 175 10.7　示例：基于Saltstack实现的配置集中化管理 177 10.7.1　环境说明 177 10.7.2　主控端配置说明 177 10.7.3　配置pillar 179 10.7.4　配置state 180 10.7.5　校验结果 183 第11章　统一网络控制器Func详解 185 11.1　Func的安装 186 11.1.1　业务环境说明 186 11.1.2　安装Func 186 11.2　Func常用模块及API 189 11.2.1　选择目标主机 190 11.2.2　常用模块详解 190 11.3　自定义Func模块 194 11.4　非Python API接口支持 198 11.5　Func的Facts支持 199 第12章　Python大数据应用详解 202 12.1　环境说明 202 12.2　Hadoop部署 203 12.3　使用Python编写MapReduce 207 12.3.1　用原生Python编写MapReduce详解 208 12.3.2　用Mrjob框架编写MapReduce详解 212 12.4　实战分析 216 12.4.1　示例场景 216 12.4.2　网站访问流量统计 217 12.4.3　网站HTTP状态码统计 219 12.4.4　网站分钟级请求数统计 220 12.4.5　网站访问来源IP统计 221 12.4.6　网站文件访问统计 222 第三部分　案例篇 第13章　从零开始打造B/S自动化运维平台 226 13.1　平台功能介绍 226 13.2　系统构架设计 227 13.3　数据库结构设计 228 13.3.1　数据库分析 228 13.3.2　数据字典 228 13.3.3　数据库模型 229 13.4　系统环境部署 230 13.4.1　系统环境说明 230 13.4.2　系统平台搭建 230 13.4.3　开发环境优化 233 13.5　系统功能模块设计 235 13.5.1　前端数据加载模块 235 13.5.2　数据传输模块设计 237 13.5.3　平台功能模块扩展 240 第14章　打造Linux系统安全审计功能 245 14.1　平台功能介绍 245 14.2　系统构架设计 246 14.3　数据库结构设计 247 14.3.1　数据库分析 247 14.3.2　数据字典 247 14.4　系统环境部署 248 14.4.1　系统环境说明 248 14.4.2　上报主机配置 248 14.5　服务器端功能设计 252 14.5.1　Django配置 252 14.5.2　功能实现方法 253 第15章　构建分布式质量监控平台 256 15.1　平台功能介绍 256 15.2　系统构架设计 257 15.3　数据库结构设计 258 15.3.1　数据库分析 258 15.3.2　数据字典 258 15.3.3　数据库模型 259 15.4　系统环境部署 260 15.4.1　系统环境说明 260 15.4.2　数据采集角色 260 15.4.3　rrdtool作业 261 15.5　服务器端功能设计 263 15.5.1　Django配置 263 15.5.2　业务增加功能 264 15.5.3　业务报表功能 266 第16章　构建桌面版C/S自动化运维平台 269 16.1　平台功能介绍 269 16.2　系统构架设计 270 16.3　数据库结构设计 271 16.3.1　数据库分析 271 16.3.2　数据字典 272 16.3.3　数据库模型 272 16.4　系统环境部署 273 16.4.1　系统环境说明 273 16.4.2　系统环境搭建 273 16.5　系统功能模块设计 274 16.5.1　用户登录模块 274 16.5.2　系统配置功能 275 16.5.3　服务器分类模块 277 16.5.4　系统升级功能 280 16.5.5　客户端模块编写 284 16.5.6　执行功能模块 287 16.5.7　平台程序发布 289