k-means聚类分析

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k-means聚类分析

: Python——K-means聚类分析及其结果可视化 K-Means是聚类算法的一种，通过距离来判断数据点间的相似度并据此对数据进行聚类。 1 聚类算法科学计算中的聚类方法方法名称参数可伸缩性用例几何形状（使用的指标） K-Means number of ...
评级：0 浏览量：27496 收藏量：21 资源大小：95KB 上传时间：2020-12-21

: k-means聚类分析 提供了k-means多维数据的聚类分析matlab源代码代码
评级：0 浏览量：1581 收藏量：4 资源大小：1KB 上传时间：2016-01-23

: K-means聚类分析与python实现 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。本代码提供...
评级：0 浏览量：8901 收藏量：19 资源大小：556KB 上传时间：2017-12-12

: k - means聚类分析算法 k - means聚类分析算法Python实现,并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示
评级：5 浏览量：1379 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2018-06-21

: K-means实现广告聚类分析.zip 平均注册率、平均搜索率、访问深度、平均停留时长、订单转化率、投放时间、素材类型、广告类型、合作方式、广告尺寸和广告卖点等特征，将渠道分类，找出每类渠道的重点特征，为业务讨论和数据分析提供支持。...
评级：0 浏览量：1419 收藏量：18 资源大小：617KB 上传时间：2021-11-19

: 聚类算法：K-means聚类图像分割下面是K-Means聚类算法的分析流程，步骤如下：第一步，确定K值，即将数据集聚集成K个类簇或小组。第二步，从数据集中随机选择K个数据点作为质心（Centroid）或数据中心。第三步，分别计算每个点到每个质心之间的...
评级：5 浏览量：7189 收藏量：2 资源大小：156KB 上传时间：2020-12-22

: K-means聚类分析（Iris数据集）模式识别数据集：Iris数据集 ...数据描述：Iris数据集包含150个鸢尾花模式样本，其中每个模式样本采用5维的特征描述利用所学K-means聚类分析方法，对 Iris数据集进行聚类分析，并利用已知的样本类别标签进行聚类分析评价
评级：0 浏览量：5372 收藏量：10 资源大小：3KB 上传时间：2019-01-15

: k-means聚类利用已知数据分析西瓜的密度与含糖率实例 k-means聚类分析西瓜的密度与含糖率第一部分：数据集 X表示二维矩阵数据，表示西瓜密度和含糖率总共30行，每行两列数据第一列表示西瓜密度：x1 第二列表示西瓜含糖率：x2 from sklearn.cluster import Birch # 从...
评级：0 浏览量：3373 收藏量：5 资源大小：71KB 上传时间：2021-01-21

: 昆明房价聚类分析（链家网爬虫+聚类分析房价）（k-means聚类分析）基于k-means聚类分析房价问题（昆明房价）（源码+实验报告）。其中包含爬虫、聚类分析、数据可视化等源码，以及实验报告。采用python进行编程，对链家网资源进行爬取和分析
评级：5 浏览量：5244 收藏量：33 资源大小：2.07MB 上传时间：2020-06-30

: 基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现基于K-means聚类算法的图像分割算法的基本原理：基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。算法步骤： ①随机选取...
评级：2 浏览量：11502 收藏量：47 资源大小：224KB 上传时间：2018-03-05

: K-means聚类算法 k-means算法。它不仅是最简单的聚类算法，也是最普及且最常用的。k-means算法是一种基于形心的划分数据的方法。我们给定一个数据集DD，以及要划分的簇数kk，就能通过该算法将数据集划分为kk个簇。一般来说，每个数据...
评级：0 浏览量：1839 收藏量：2 资源大小：1.17MB 上传时间：2019-04-20

: 详解Java实现的k-means聚类算法主要介绍了详解Java实现的k-means聚类算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
评级：0 浏览量：1229 收藏量：3 资源大小：52KB 上传时间：2020-08-28

: K-means聚类算法.rar K-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。
评级：0 浏览量：525 收藏量：0 资源大小：41KB 上传时间：2019-11-12

: 基于K-means聚类算法的图像分割(MATLAB实现).rar_ASV聚类_K-Means图像分割_k means_rest kmeans聚类图像分析可用于图像的分割，效果比较好
评级：5 浏览量：674 收藏量：1 资源大小：366KB 上传时间：2022-07-14

: 无监督学习PCA降维处理和K-means聚类 ·应用：回归分析或者聚类分析当中 PCA的APA: ·sklearn.decomposition.PCA（n_components=None） – 将数据分解为较低维数空间 n_components： ·小数：表示保留百分之多少的信息 ·整数：减少到多少特
评级：5 浏览量：1609 收藏量：3 资源大小：152KB 上传时间：2021-01-20

: 基于Python的机器学习K-means聚类分析NBA球员案例代码，介绍，数据源，效果展示
评级：4 浏览量：5896 收藏量：32 资源大小：217KB 上传时间：2017-03-18

: 基于k-means聚类算法实现三维数据分类含Matlab源码 1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：【数据聚类】 3.内容：基于k-means聚类算法实现三维数据分类含Matlab源码 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
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: 论文研究-基于k-means聚类算法的研究 .pdf 基于k-means聚类算法的研究，黄韬，刘胜辉，本文首先分析研究聚类分析方法，对多种聚类分析算法进行分析比较，讨论各自的优点和不足，同时针对原k-means算法的聚类结果受随机��
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: 实验五 K-Means聚类算法.ipynb 实验五 K-Means聚类算法.ipynb
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: 三峡大学人工智能K-Means聚类分析代码然后将聚类所得的样本类别分布情况与原始数据中的样本类别分布情况进行对比，分析K-Means算法的性能。实现K-Means算法，运行并观察聚类结果研究初始聚类中心的设置对K-Means算法收敛性的影响研究参数飞对聚类...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-12-26

: python 代码实现k-means聚类分析的思路(不使用现成聚类库) 　首先确定k，随机选择k个初始点之后所有点根据距离质点的距离进行聚类分析，离某一个质点a相较于其他质点最近的点分配到a的类中，根据每一类mean值更新迭代聚类中心，在迭代完成后分别计算训练集和测试集的损失...
评级：0 浏览量：1704 收藏量：0 资源大小：62KB 上传时间：2021-01-19

: K-means聚类分析1 ①从数据集中选择 k 个质心 C1，C2，…，Ck 作为初始的聚类中心 ②把每个对象分配到与之最相似的聚合 ③把所有的点都分配到相应的组之后重新计算每个组的质心
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2022-08-03

: 实验3-K-means聚类实验_python_ 距离实验Python实现神经网络开始进行分析分析
评级：5 浏览量：640 收藏量：1 资源大小：108KB 上传时间：2021-10-01

: Python用K-means聚类算法进行客户分群的实现一、背景 1.项目描述你拥有一个超市(Supermarket Mall)。通过会员卡，你用有一些关于你的客户的基本数据，如客户ID，年龄，性别，年收入和消费...Annual Income (k$) 年收入，单位为千美元 Spending Score (1-100)
评级：5 浏览量：4706 收藏量：18 资源大小：1.17MB 上传时间：2020-12-17

: MATLAB中K-Means聚类.zip K-Means聚类分析是一种较为有效的聚类分析手段，也是应用较多的一种聚类分析手段，在这里介绍一种利用MATLAB有效实现聚类分析的手段。
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：824B 上传时间：2020-05-08

: R语言K-means聚类分析绘图（含数据）二、k-means聚类算法介绍 k 指的是初始规定要将数据集分成的类别，means是各类别数据的均值作为中心点。算法步骤为： 1.初始设置要分成的类别 k ，及随机选取数据集中 k 个点作为初始点； 2.根据相似性度量...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2024-03-09

: 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割点击main.m即可运行出结果，算法纯手打，没有利用任何工具箱，极具参考价值
评级：0 浏览量：1174 收藏量：2 资源大小：28KB 上传时间：2019-04-09

: 基于改进K-means聚类算法的配电网区域规划方法研究针对传统配电网区域规划方法无法满足实际需求，而基于传统聚类算法的配电网...性能测试分析的结果表明，改进后的K-means聚类算法能够准确计算配电网规划分区数量、确定聚类中心，聚类效果相比于传统方法有显著提升。
评级：0 浏览量：389 收藏量：4 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-01-12

: 基于改进的K-means聚类的多区域物流中心选址算法最后实例分析了在西部地区37个城市创建物流配送中心的选址过程，并通过和传统的k-means聚类的选址结果对比，说明改进后的算法不仅可以节省配送时间，而且大大降低了运输成本，有很好的经济利用价值.
评级：0 浏览量：1230 收藏量：8 资源大小：839KB 上传时间：2021-05-06

: 基于k-means聚类算法的试卷成绩分析研究 (2009年) 研究了k-means聚类算法，并将此算法应用于高校学生试卷成绩分析中。首先对数据进行了预处理，然后使用k-means算法，对学生试卷成绩进行分类评价。用所获得的结果指导学生的学习和今后的教学工作。
评级：5 浏览量：626 收藏量：1 资源大小：227KB 上传时间：2021-04-28

: K-means_demo_k-means_DEMO_聚类分析_ 对用户进行聚类分析和可视化呈现必须要说内部的相关资料真的很散乱，没有一个能直接用于生产环境的。注释写的很清楚了
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-10-04

: kmeans聚类分析matlab代码-K-means:这是K-means算法在MATLAB和Python中的简单实现 k-means聚类旨在将n个观测值划分为k个簇，其中每个观测值都属于具有最近均值的簇，作为簇的原型。这导致将数据空间划分为 Voronoi 单元。该代码实现了 K-means 算法并在一个简单的 2D 数据集上对其进行了测试。 ...
评级：0 浏览量：816 收藏量：0 资源大小：86KB 上传时间：2021-06-01

: 采用K-means聚类，实现多维矩阵的聚类，并进行可视化展示（matlab）.rar 采用K-means聚类，实现多维矩阵的聚类，并进行可视化展示（matlab）.rar
评级：5 浏览量：1330 收藏量：2 资源大小：62KB 上传时间：2022-04-01

: 基于划分的数据挖掘K-means聚类算法分析.pdf 基于划分的数据挖掘K-means聚类算法分析.pdf
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2021-07-14

: 基于遗传模拟退火的K-means聚类方法针对传统的K-means算法对初始聚类中心的敏感很大，极易陷入局部最优值，基于遗传算法的K-means聚类算法由于个体的多样性不足而常出现早熟等现象，采用遗传模拟退火算法优化初始聚类中心点后进行K-means聚类，并提出...
评级：0 浏览量：387 收藏量：0 资源大小：604KB 上传时间：2021-04-16

: Bisectingk-means聚类算法实现 Bisectingk-means聚类算法，即二分k均值算法，它是k-means聚类算法的一个变体，主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题，而Bisectingk-means算法受随机选择初始质心的影响...
评级：0 浏览量：287 收藏量：0 资源大小：222KB 上传时间：2021-02-26

: ML_algorithms_KMeans:从零开始使用scikit-learn进行K-Means聚类 机器学习算法示例从零开始使用scikit-learn进行K-Means聚类 技术： Python 3； Jupyter笔记本。执照该项目根据MIT许可条款获得许可。
评级：0 浏览量：471 收藏量：0 资源大小：349KB 上传时间：2021-03-30

: k-means聚类算法 聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量...该文件包含了k-means等几类聚类算法
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: K-means聚类matlab实现无监督k-means聚类的代码设计，根据k-means聚类算法流程自行设计的代码过程。
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: k-means聚类分析MATLAB仿真代码 k-means聚类分析MATLAB仿真代码
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: K-means聚类分析演示数据适用于K-means聚类分析的演示数据
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: 基于大数据K-means聚类算法的在线学习行为路径的研究首先，对大数据K-means聚类算法进行分析，创建学生在线学习行为模型和行为分析平台。另外，将学生的学习行为作为基础，将其作为大数据来源，实现预测分析与实例验证。通过结果表示，此模型预测结果和实际情况相互...
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: 调用sklearn库的K-Means聚类分析实例 #（1）对于K均值聚类，我们需要给定类别的个数n_cluster，默认值为8； #（2）max_iter为迭代的次数，这里设置最大迭代次数为300； #（3）n_init设为10意味着进行10次随机初始化，选择效果最好的一种来作为模型； ...
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: 孤立点分析在审计疑点发现中的应用探讨——基于K-Means聚类算法的Python实现.pdf 孤立点分析在审计疑点发现中的应用探讨——基于K-Means聚类算法的Python实现.pdf
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: Kmeans2.zip_K._learnc76_全局k-means聚类分析算法与传统K-means算法有所不同，数据处理结果更优。
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: 基于K-means聚类方法的电力通信模型自动生成方法及其优化为了在电力通信模型的建立过程中生成一个比较合理和强壮的初始通信模型，在传统的Waxman方法的基础上，运用K-means的聚类思想生成节点，并对所生成的拓扑网络进行脆弱性分析和信息孤岛检测，然后对于网络中的脆弱...
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: K-Means聚类算法python实现版本 k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配...
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: K-means聚类分析（MatlabGUI）自己写的一个很有用的Kmeans演示Demo，使用MATLAB写的，有各种酷炫功能，值得大家下载来玩一玩。
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