变异操作

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变异操作

: 包含交叉和变异操作的交互式遗传算法.pdf 包含交叉和变异操作的交互式遗传算法.pdf
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2021-11-21

: 选择，变异，交叉_算法变异代码_选择_交叉操作代码_全局搜索_交叉_ 遗传算法的三种操作代码，差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局...差分进化算法的进化流程则与遗传算法非常类似，都包括变异、杂交和选择操作，但这些操作的具体定义与遗传算法有所不同
评级：5 浏览量：524 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-04

: 基于粒子滤波重采样与变异操作的改进粒子群算法.pdf 基于粒子滤波重采样与变异操作的改进粒子群算法.pdf
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：525KB 上传时间：2021-09-29

: 论文研究-基于变异操作的蚁群算法用于连续函数优化.pdf 引入了进化算法中的变异操作，对寻优过程中每次迭代的最优解进行变异，增加了种群的多样性，避免算法的早熟，以提高改进后蚁群算法的全局收敛性能。实验结果表明，提出的基于变异操作的蚁群算法在连续函数寻优上有更...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2019-09-08

: matlab遗传算法GA求解CVRP带容量限制（有能力约束）的车辆路径问题（三），采用锦标赛选择和改进变异操作，... matlab遗传算法GA求解CVRP带容量限制（有能力约束）的车辆路径问题（三），采用锦标赛选择和改进变异操作，使用相关vrp数据进行算例求解，求得最优路线长度1167.63km，所需车辆数5。（代码含详细注释）
评级：0 浏览量：78 收藏量：4 资源大小：109KB 上传时间：2023-07-13

: 【樽海鞘算法】基于集成随机惯性权重和差分变异操作的樽海鞘群算法（ISSA）求解单目标问题附matlab代码.zip 【樽海鞘算法】基于集成随机惯性权重和差分变异操作的樽海鞘群算法（ISSA）求解单目标问题附matlab代码
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2022-05-06

: 【单目标优化求解】基于matlab集成随机惯性权重和差分变异操作的樽海鞘群算法（ISSA）求解单目标问题【1858... 完整代码，可直接运行
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：738KB 上传时间：2022-05-16

: matlab.zip_变异函数_适应度函数_遗传算法函数用遗传算法实现函数最优化问题，程序源代码，包括适应度函数，选择，交叉，变异等函数文件。
评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-15

: Mutation:遗传算法的变异代码-matlab开发如果您正在为您的遗传算法代码寻找突变代码，那么您就在这里。
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-29

: 一种带混沌变异的粒子群优化算法该算法根据群体适应度变化率对种群中非优胜粒子进行变异操作,并对全局最优位置进行小范围混沌扰动,以增强算法跳出局部最优的能力。对几种复杂典型函数与标准粒子群算法进行了仿真测试,结果表明该算法明显改善了全局...
评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：140KB 上传时间：2021-02-24

: 引入k均值变异算子的遗传聚类算法matlab 变异：以一定概率对个体进行变异操作，根据当前的迭代次数和种群的适应度情况选择使用 k-均值变异算子还是随机变异。迭代直到满足终止条件。对最终的聚类结果进行评估，并根据聚类中心对样本进行分类。绘制聚类...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2024-03-19

: 基于交叉-变异人工蜂群算法的微网优化调度所提出算法在雇佣蜂和观察蜂阶段,引入遗传算法中的交叉和变异操作对邻域搜索策略进行更新,以确保子代种群的多样性;在侦查蜂阶段,构建基于全局搜索的初始化机制,以提高算法搜索全局最优解的能力.仿真结果验证了所构建...
评级：0 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：990KB 上传时间：2021-01-12

: 方差标准差和变异系数.xlsx 在excel2019上弄的《数据化决策-数据分析与高效经营》的练习，重新实现了一遍。主要是用来温习excel的操作。可以在大数据分析的前期小数据阶段探究时使用。
评级：0 浏览量：1244 收藏量：1 资源大小：10KB 上传时间：2020-09-23

: 一种多尺度协同变异的粒子群优化算法为了改善粒子群算法易早熟收敛、精度低等缺点,提出一种多尺度协同变异的粒子群优化算法,并证明...将算法应用6个典型复杂函数优化问题,并同其他带变异操作的PSO算法比较,结果表明,该算法在收敛速度及稳定性上有显著提高.
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-04-08

: 基于模式定理的遗传算法交叉和变异概率上限 变异操作遗传算法单点变异和一致变异概率的上限, 分析了含有联赛选择、一致交叉操作遗传算法运行前期和后期对优良模式的影响, 并用8 位陷阱函数验证了上述结论的正确性. 该结果可用于指导遗传操作与控制参数的...
评级：0 浏览量：678 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2021-01-15

: 电力系统无功优化的二次变异遗传算法在自适应遗传算法的基础上引入优良个体池和二次变异操作,提出了用于电力系统无功优化和电压控制的二次变异遗传算法。该方法建立一个与群体规模等大的优良个体池,用于保存个体编码、适应度等详细数据。每计算完一代,...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：900KB 上传时间：2021-01-15

: 随机变异差分进化算法 (2013年) 这种算法改进了差分进化算法的变异操作，采用随机选择的方式进行变异和扰动操作，增加种群的多样性，平衡算法的局部搜索和全局搜索.对几种标准的函数进行了测试，结果表明RMDE算法优于其他5种算法.并将该算法应用于...
评级：0 浏览量：159 收藏量：1 资源大小：342KB 上传时间：2021-05-24

: ArcGIS教程：合并半变异函数模型可将生物量的测量值用作数据集 1，高程用作数据集 2，土壤湿度用作数据集 3。可能要根据每个数据集拟合不同的半变异函数模型，因为每个数据集的空间结构各不相同。
评级：1 浏览量：329 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2014-12-10

: 自适应变异的混合粒子群优化策略及其应用 (2006年) 同时,使用自适应变异操作进行个体变异,对进化过的个体进行退火操作,以调整和优化群体.与模拟退火算法和基本PSO算法相比,HPSO保持了基本PSO算法简单、容易实现的特点,又能进行自适应变异.复杂函数优化和旅行商组合...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：321KB 上传时间：2021-05-12

: 带两类正态变异的PSO 算法针对基本粒子群优化算法(PSO) 容易陷入局部最优点和收敛速度较慢的缺点, 提出在PSO 更新过程中加入两类基于正态分布投点的变异操作. 一类变异用来增强局部搜索能力, 另一类变异用来提高发现全局最优点的能力, 避免...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：168KB 上传时间：2021-01-14

: 基于变异树的黑盒模糊测试方法本发明公开了一种基于变异树的黑盒模糊测试方法及系统，包括：...否则调整变异操作，生成新的模糊测试用例组，转到S3，直至遍历完整棵变异树，完成目标程序的模糊测试。本发明解决了漏洞被遗漏的问题，实现充分测试
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：1.98MB 上传时间：2018-06-22

: 基于变异算子的云计算任务调度算法 (2014年) 为了高效调度云计算中海量的任务,提出一种改进遗传算法(IGA),将变异操作分为两种:变异操作a和变异操作b。变异操作a为随机位置的基因值变异,而变异操作b则是先找出满足一定条件的基因位置,再将该位置的基因值变异成...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：685KB 上传时间：2021-06-14

: 基于变异树的黑盒模糊测试方法及系统本发明公开了一种基于变异树的黑盒模糊 ...否则调整变异操作，生成新的模糊测试用例组，转到S3，直至遍历完整棵变异树，完成目标程序的模糊测试。本发明解决了漏洞被遗漏的问题，实现充分测试。
评级：0 浏览量：198 收藏量：1 资源大小：1.97MB 上传时间：2018-05-09

: 自适应二次变异差分进化算法该算法在运行过程中根据群体适应度方差的大小,增加一种新的变异算子对最优个体和部分其他个体同时进行变异操作, 以提高种群多样性, 增强差分进化算法跳出局部最优解的能力.对几种典型Benchmarks 函数进行了测试, ...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：317KB 上传时间：2021-01-15

: 自适应变异的粒子群优化算法 (2008年) 该算法根据群体适应度变化率自适应调整惯性权重的取值，根据当前种群的平均粒距对种群中部分粒子进行变异操作。自适应调整与变异操作能增强算法跳出局部最优的能力，增大寻找全局最优的几率。对几种典型函数的测试...
评级：0 浏览量：178 收藏量：1 资源大小：279KB 上传时间：2021-05-22

: 论文研究-自适应变异的果蝇优化算法.pdf 然后对复制的最优果蝇个体进行扰动, 按一定的概率P执行高斯变异操作; 最后对变异后的最优果蝇个体进行二次寻优, 从而跳出局部极值而继续优化。对几种经典测试函数的仿真结果表明, FOAAM算法具有更好的全局搜索能力,...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2019-07-22

: 高斯变异差分进化算法及其应用研究 (2012年) 为平衡算法收敛速度和全局搜索能力,克服差分进化算法易“早熟”的缺陷,在分析引起种群多样性下降及个体进化停滞原因的基础上,通过引入高斯变异操作,提出了基于高斯变异改进的差分进化算法(modified differ-ential ...
评级：0 浏览量：196 收藏量：0 资源大小：674KB 上传时间：2021-06-13

: 自适应遗传算法MATLAB代码自适应遗传算法的代码！对于初学者帮助很大！欢迎大家下载学习！
评级：1 浏览量：3198 收藏量：9 资源大小：1KB 上传时间：2018-11-21

: 论文研究-带时间窗车辆路径问题的差分进化混合算法.pdf 算法采用随机车辆配载方法构造初始解，并通过构造新的变异和交叉算子进行改进。进一步，利用插入可行邻域和2-Opt可行邻域两种搜索可行解的邻域结构，引入禁忌搜索进一步进行局部搜索以提高算法的寻优能力。实验结果...
评级：0 浏览量：223 收藏量：1 资源大小：551KB 上传时间：2019-09-07

: 标准遗传算法与多种群遗传算法Matlab代码，求解函数最值，GA包含交叉变异多种群遗传算法MPGA包含移民操作标准遗传算法（GA）和多种群遗传算法（MPGA）是用于求解函数最值的两种...标准遗传算法包含交叉和变异操作，而多种群遗传算法还包含移民操作。通过使用这些算法，我们可以有效地搜索函数的最优解，从而得到更好的结果。
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2023-10-26

: 自适应变异的粒子群优化算法_吕振肃.pdf 该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率 ,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力 .对几种典型函数的测试结果表明 :新算法的全局收搜索能力有了显著提高...
评级：0 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：168KB 上传时间：2019-11-20

: 论文研究-基于变异策略的自适应七星瓢虫优化算法.pdf 同时，为了提高算法的收敛性能，在算法搜索后期利用混沌变异策略对种群中最优和较优个体进行混沌变异操作，并对学习因子进行自适应更新调整。利用标准测试函数进行实验仿真，结果表明改进算法不仅提高了求解精度，...
评级：0 浏览量：198 收藏量：1 资源大小：972KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-带有高斯变异的混合蛙跳蝙蝠算法.pdf 且当算法满足变异条件时，对当前全局最优个体执行高斯变异操作，以增强个体跳出局部极值点的束缚能力。选取几个典型函数进行测试，结果显示，SFLBAWGM的优化性能有了显著提高，即具有较快的收敛速度、较高的寻优精度...
评级：0 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2019-07-22

: 单目标遗传算法：带SBX交叉和多项式变异的单目标遗传算法-matlab开发 GA 有多种实现方式，其中一种采用 SBX 交叉和多项式变异。该代码源自 Arvind Sheshadari [1] 对 NSGA-II 的多目标实现。笔记：（i）与其他计算智能技术不同，无法根据总体数量和迭代次数来确定性地确定功能评估...
评级：0 浏览量：2118 收藏量：3 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-29

: 自适应变异的果蝇优化算法 (2013年) 然后对复制的最优果蝇个体进行扰动, 按一定的概率P执行高斯变异操作; 最后对变异后的最优果蝇个体进行二次寻优, 从而跳出局部极值而继续优化。对几种经典测试函数的仿真结果表明, FOAAM算法具有更好的全局搜索能力,...
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：82KB 上传时间：2021-04-29

: 论文研究-基于混沌变异粒子群的物种物联网监测技术研究.pdf 该技术根据监测区域内物种种类进行区分建立监测分簇，构建监测子系统，结合种群状态及其环境变化进行粒子变异操作，子系统间通过移动代理节点汇聚和转发数据，对全局数据实施混沌扰动以达到高精度数据挖掘和融合。...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2019-07-22

: 自适应遗传算法的改进的MATLAB代码遗传算法的改进的MATLAB代码，其中对遗传算子的交叉算子和遗传算子做了非线性自适应改进。
评级：4 浏览量：3599 收藏量：34 资源大小：19KB 上传时间：2018-11-28

: 基于MPSO算法的BP神经网络PID控制器研究* 考虑MPSO的变异机制，以种群适应度方差与种群最优适应度值为标准，进行种群变异操作，可以克服早熟，提高收敛精度和PSO的全局搜索能力，使MPSO优化的BP神经网络整定的PID控制器能以更快的速度、更高的精度完成过程...
评级：0 浏览量：316 收藏量：1 资源大小：670KB 上传时间：2020-10-17

: 论文研究-自适应混沌变异蛙跳算法.pdf 研究蛙跳算法的寻优性能,主要在基本蛙跳算法的全局搜索过程中加入自适应混沌变异操作, 提出一种改进蛙跳算法。改进后的算法采用Logistic混沌序列构造混沌变异算子, 同时结合个体适应度和进化代数自适应调整变异尺度,...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：369KB 上传时间：2019-07-22

: javamap源码-jmutops:将Java源代码更改映射到变异运算符它具有将两个不同Java源代码版本之间的检测到的源代码更改映射到从研究论文和现有突变测试中检索到的63个不同变异操作符的功能。工具。我的论文的目的是提出一个问题，即是否可以使用突变测试来生成现实生活中的...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：13.82MB 上传时间：2021-05-22

: 混合变异神经网络与模糊自适应粒子群优化算法在微钻头检测中的应用实验中所设计的神经网络与需要拟合的方程相一致，在神经网络训练以及粒子个体的每一次迭代之后，对所得到的神经网络的权值进行归一化处理，该处理相当于权值一种特定的变异操作。同时为了获得全局最优解，在求解中...
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: 一种基于定向变异粒子群算法的异构CAD模型奇异特征互操作方法一种基于定向变异粒子群算法的异构CAD模型奇异特征互操作方法
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：199KB 上传时间：2021-03-12

: 研究论文-基于K均值的带变异粒子群聚类算法该算法通过粒子群算法来弥补K均值算法的不足，根据粒子的收敛情况判断K均值操作的时机，提高了搜索性能，并采用变异操作来跳出局部极值.分别用K均值算法、PSO-K均值算法和该算法对3种实际数据进行了聚类测试，实验...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：353KB 上传时间：2019-08-07

: matlab_改进的遗传算法的三个操作算子，包括选择、交叉和变异 matlab_改进的遗传算法的三个操作算子，包括选择、交叉和变异
评级：0 浏览量：160 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-11

: mart:LLVM Mutation Artisan (MART) 是一个基于 LLVM 的可配置变异测试框架通过扩展变异运算符的基类并注册操作，为新的变异操作提供 API。从运行。请使用以下参考引用此工具[1] Thierry Titcheu Chekam，Mike Papadakis和Yves Le Traon。 2019. Mart：LLVM 的突变生成工具。在第 27 届 ...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：8.23MB 上传时间：2021-05-29

: 基于关联与回溯的产品变异设计过程重用方法 (2010年) 为实现在复杂度和数量上急剧增长的产品过程模型和关联知识的重用，提出一种产品变异设计过程的重用方法。对设计系统的模块进行精细化和...深度优先搜索获得把初始状态变换为目标状态的操作序列，执行可行解集，回溯变
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: 论文研究-基于多参数分段变异遗传算法的红外图像配准方法.pdf 遗传算法将这三个参数统一编码，配准时变异是按单一参数变异操作，这样会导致三个参数变异的概率不均匀，出现过变异和欠变异的问题，且容易陷入局部极值。针对此问题提出多参数独立编码、独立分段变异的遗传算法搜寻...
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: 一种基于精英云变异的差分演化算法该算法在演化过程中统计出每个个体的停滞代数,当一个个体的停滞代数达到指定的阈值时,对该个体执行精英云变异操作,使其向最优个体靠近,从而加快收敛速度;同时以一定的概率对所有个体执行一般反向学习操作,以增加种群...
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: 论文研究-基于反射变异策略的自适应差分进化算法.pdf 为了避免因差分方向的贪婪性而导致算法早熟的可能性增加，反射变异策略使用4个随机的个体完成一次变异操作。将基于反射变异策略的子代生成策略和自适应参数方法组合形成了基于反射变异策略的自适应差分进化算法...
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