一种K—Means的矩阵算法

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一种K—Means的矩阵算法

: python基于K-means聚类算法的图像分割 K-means是一种经典的无监督机器学习算法，它通过迭代过程将数据点分配到最近的聚类中心，最终达到聚类的目的。在图像处理领域，图像可以被看作是二维矩阵，其中每个像素代表一个数据点，因此K-means非常适合用来对...
评级：5 浏览量：10119 收藏量：20 资源大小：204KB 上传时间：2020-09-18

: 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割.pdf K-means 是一种划分聚类方法，其目标是将数据集划分为 K 个簇，使得簇内的数据点彼此相近，而簇间的数据点相距较远。算法流程包括： 1) 随机选择 K 个初始聚类中心。 2) 将所有样本点分配到最近的聚类中心。 3) 更新...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：295KB 上传时间：2022-10-19

: 聚类中K-means算法综述讲解.pdf K-means算法是一种广泛应用的聚类方法，最早可以追溯到20世纪50年代，由多位学者在不同的研究领域独立提出。它属于基于形心的划分聚类算法，旨在将数据集分割成多个子集（簇），使得每个子集内的数据点与该簇的中心...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：551KB 上传时间：2023-03-07

: 一种改进的简化均值粒子群K-means聚类算法.docx 本文主要探讨了一种改进的简化均值粒子群K-means聚类算法（Improved Simplified Mean Particle Swarm Optimization and K-means Clustering Algorithms，简称ISMPSO-AKM）。K-means聚类算法，尽管简单易用且在很多...
评级：5 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：104KB 上传时间：2022-12-15

: 一种基于k-means的人脸识别算法.pdf "人脸识别算法基于k-means" 本文主要解决的问题是基于不同年龄段的人脸照片识别问题，即当给出两张...本文提出了一种基于k-means的人脸识别算法，解决了基于不同年龄段的人脸照片识别问题，具有重要的理论和实践价值。
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：926KB 上传时间：2021-09-23

: 基于K-means聚类算法的客户价值分析研究概要.docx K-means聚类算法是一种常用的数据挖掘技术，广泛应用于客户价值分析领域。该算法的核心思想是将客户群细分，根据客户的现有价值和潜在价值对客户进行分类，实现差异化服务策略。通过K-means聚类算法，可以对客户进行...
评级：5 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：53KB 上传时间：2022-06-23

: K-means-聚类算法研究综述.docx K-means聚类算法，作为一种经典的无监督学习方法，由多位学者在不同年代独立提出，包括Steinhaus、Lloyd、Ball & Hall以及McQueen等人。该算法因其简洁高效，在数据挖掘、图像处理、市场细分等众多领域得到了广泛...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：150KB 上传时间：2021-09-13

: C#，K-均值（K-Means）聚类算法的核心源代码 K均值聚类算法（K-Means Clustering Algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配...
评级：0 浏览量：40 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2024-03-24

: 论文研究-基于Kmeans聚类算法的复杂网络社团发现新方法.pdf 提出了一种基于Kmeans 聚类算法的复杂网络社团结构划分方法。算法基于Fortunato等人提出的边的信息中心度，定义了节点的关联度，并通过节点关联度矩阵来进行聚类中心的选择和节点聚类，从而将复杂网络划分成k个...
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：863KB 上传时间：2019-07-22

: Matlab用k-means实现聚类算法.docx k-means是一种非监督学习方法，它通过将数据集分成k个不同的簇，使得每个数据点属于与其最近的簇中心的簇。这种方法在数据分析、图像分割和市场划分等领域有着广泛应用。首先，了解k-means算法的基本原理至关重要...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：857KB 上传时间：2022-11-12

: 基于SVD的K-means聚类协同过滤算法.pdf 本文提出了一种基于SVD的K-means聚类协同过滤算法，以解决传统协同过滤算法在数据稀疏、用户相似性难以度量、实时性和可扩展性差等方面的挑战。该算法首先使用SVD降维方法对原始的高维稀疏矩阵进行预测填充，得到一...
评级：5 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-08-20

: 多视角核K-means聚类算法的收敛性证明.pdf 在现有的聚类算法中，多视角核K-means聚类算法是一种非常重要的算法，它可以处理多种特征的数据，提高聚类的精度和鲁棒性。多视角核K-means聚类算法的收敛性证明是非常重要的，因为它可以确保算法的稳定性和可靠性...
评级：5 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：343KB 上传时间：2021-08-19

: 基于先验知识MinMax k-Means聚类算法的道路裂缝研究.docx 【基于先验知识的MinMax k-Means聚类算法】是一种针对道路裂缝检测优化的算法，它在传统的k-Means聚类算法基础上进行了改进，旨在解决路面图像中裂缝识别的挑战。道路裂缝的检测是路面病害评估的重要环节，对于预防...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2022-06-02

: 一种基于谱分割的短文本聚类算法针对该问题,提出一种以谱聚类理论作支撑,基于谱分割准则RMcut的新聚类算法。依据谱聚类理论,将短文本集合构建成一张带权无向图,并计算得到文档-文档的相似度矩阵,为聚类算法提供信息。不断迭代地用2-way方式划分该图...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：896KB 上传时间：2021-04-07

: 一种快速的AP聚类算法.pdf AP（Affinity Propagation）聚类算法是一种无中心的聚类方法，它不同于传统的K-means等需要预先设定聚类数量的方法。AP算法的核心在于通过信息传递来寻找“示范样例”或“聚类中心”，这些中心可能是数据集中的任意...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2023-03-12

: 通过K-means算法实现神经网络的加速和压缩.pdf K-means算法，作为一种经典的聚类方法，被巧妙地应用于神经网络的加速和压缩，以解决这一问题。 K-means算法的基本思想是将数据集分割成K个簇，使得每个数据点尽可能属于与其最近的簇中心。在神经网络中，K-means...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-09-25

: 考虑边界样本邻域归属信息的粗糙K-means增量聚类算法.pdf 粗糙K-means聚类算法是一种扩展自经典K-means的聚类方法，它引入了模糊和不确定性的概念，允许数据点同时属于多个类别，从而更好地处理边界情况。在本文提出的算法中，作者针对边界区域的新数据点，结合其位置分布和...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：841KB 上传时间：2022-12-22

: 一种适用于模糊聚类算法的有效性指标因此，本文提出了一种针对综合权重指数，密实度指数和可分离性指数的改进的有效性指数。该有效性指标首先确定数据点的特征与数据点本身之间的关系。通过定义新的紧度函数和可分离性函数，获得数据集中每个特征的...
评级：0 浏览量：287 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-03-23

: 基于矩阵素描和k-均值聚类的增量非负矩阵分解随着因特网上信息的增加，在商业应用中迫切需要在线和实时推荐。这种推荐通过结合用户的历史数据和他们的当前... 本文采用矩阵草图法和k-means聚类分别处理冷启动用户和现有用户，实验表明该算法的性能优于竞争对手。
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：764KB 上传时间：2021-03-27

: 基于图形处理单元的并行加权K均值聚类算法特别是，我们提出了一种基于图形处理单元（GPU）的并行加权k均值聚类算法（PW-kmeans），该算法使我们能够利用GPU的并行计算功能来加速传统加权k均值算法的运行过程。 PW-kmeans通过将加权k均值的运算转换为向量或...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：385KB 上传时间：2021-02-25

: 【老生谈算法】K-medoids聚类matlab程序.docx K-Medoids是一种基于 Partition Around Medoids（PAM）算法的聚类方法，用于将数据集划分为K个簇。该算法的主要思想是选取K个对象作为中心点，然后将每个数据点分配到离它最近的中心点。下面是K-Medoids聚类matlab...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2022-11-04

: 机器学习K-means汇编.docx 本文主要探讨了机器学习中的K-means聚类算法，这是一种常见的非监督学习方法，用于数据的无标签分类。K-means算法的目标是通过迭代找到数据的最佳分组，使得组内数据的相似度最大化，组间数据的差异性最小化。 K-...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：681KB 上传时间：2022-11-05

: 论文研究-基于K-means特征的复杂环境下道路识别算法.pdf 基于视觉的智能车辆导航技术是通过对各种道路环境进行感知和理解，从而确定智能车辆的可行驶区域。针对实际道路环境的复杂...该算法在复杂环境下道路识别错误率低，性能良好，为道路环境感知和理解提供了一种新的方法。
评级：0 浏览量：367 收藏量：1 资源大小：3.9MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-一种改进的基于粒子群的聚类算法.pdf 针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点，提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心，解决K-means对初始值敏感的问题；利用粒子群算法全局寻优...
评级：0 浏览量：300 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2019-07-22

: K-means matlab代码实现 "K-means matlab代码实现" K-means算法是最常用的聚类算法之一，它将数据点分配到K个簇中，簇的中心是数据点的平均值。...K-means算法是一种常用的聚类算法，Matlab实现了K-means算法的代码，可以用于数据分析和处理。
评级：4 浏览量：143 收藏量：1 资源大小：31KB 上传时间：2012-12-27

: k-means 聚类代码 K-Means聚类算法是一种广泛应用的无监督学习方法，主要用于数据的分类和分组。该算法基于一个简单的目标：最小化每个对象到其所属聚类中心（也称为质心）的欧氏距离总和。在给定的数据集中，K-Means通过迭代过程将...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2011-05-13

: 一种基于SURF和BRIEF的图像配准算法.docx 为了进一步消除误差较大的匹配点，采用了改进的 K-means 算法对数据分类，数量较多类里的匹配点作为正确匹配点保留。最后，使用改进的 RANSAC 算法求得变换矩阵，实现两幅图像的图像配准。 SURF 算法是通过不同尺度...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：125KB 上传时间：2022-12-01

: 谱聚类算法算法简介.pdf 谱聚类算法是一种基于谱图理论的聚类方法，它能处理任意形状的数据分布，并有潜力找到全局最优的聚类结果。在机器学习领域，谱聚类因其独特的优点，如鲁棒性和对初始条件的不敏感性，已经成为研究焦点。算法的核心...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：241KB 上传时间：2022-11-27

: 论文研究-支持差分隐私保护及离群点消除的并行K-means算法.pdf 针对大数据环境下聚类分析的隐私保护问题，基于MapReduce计算框架，提出了一种并行化的支持差分隐私保护和离群点消除的K-means算法。算法并行地计算数据集中各点间的欧氏距离矩阵与最近邻超球半径以导出离群点的判定...
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2019-07-22

: 谱聚类算法算法简介.docx 谱聚类算法是一种基于图论和谱图理论的聚类方法，主要用于将数据集中的对象按照相似性分组。该算法的优势在于它能够在任意形状的数据分布中找到最优聚类，并且能够收敛到全局最优解，这不同于传统的基于距离或密度的...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2022-11-27

: 近似谱聚类算法描述.docx 【近似谱聚类算法（ASCA）】是一种在数据挖掘和机器学习中用于无监督聚类的方法，它结合了谱聚类的思想和稀疏化的技术来处理大规模数据集。ASCA 主要针对相似矩阵进行操作，通过稀疏化处理减少计算复杂度，同时优化...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：101KB 上传时间：2022-11-12

: 近似谱聚类算法描述.pdf 7. **k-means聚类：** 最后，利用k-means算法对特征向量矩阵进行聚类，初始化聚类中心并迭代，时间复杂度为， _iter_ 是k-means迭代次数， _k_ 是聚类数量。 **时间复杂度分析：** - 步骤1: - 步骤2: - 步骤3: ...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：335KB 上传时间：2022-11-12

: 通过K_means算法实现神经网络的加速和压缩_陈桂林(2019-09-20_21-37_read)1 K-means聚类算法是一种常用的数据挖掘方法，常用于无监督学习中进行数据的分组。在神经网络中，它被引入来优化计算和存储效率。K-means的主要思想是将数据点分配到最近的聚类中心，以此来简化数据结构。在神经网络中...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2022-08-04

: 大数据-算法-一类模糊聚类算法研究及.pdf 文章首先对经典的模糊C均值（FCM）算法进行了深入研究，同时提出了一种新型的基于核的模糊聚类模型——IKFCM（Improved Kernel-based Fuzzy C-Means）。IKFCM模型包括IKFCM1、IKFCM2和IKDFCM三种变体。IKFCM1和IKFCM...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：4.93MB 上传时间：2022-04-15

: 数据挖掘-K均值聚类算法的优缺点.docx 数据挖掘中的K均值聚类算法（K-means Clustering）是一种广泛应用的无监督学习方法，主要用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法由J.B. MacQueen在1967年提出，其核心思想是通过迭代寻找簇内元素的均值，将数据点...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2023-04-01

: 一种多信息级联聚类输电线检测方法使用基于海森(Hessian)矩阵的边缘增强算法进行图像预处理；采用霍夫(Hough)变换法提取候选直线；设计一种融合直线空间位置分布特征及长度特征的级联聚类法，有效地删减由复杂背景造成的与输电线特征不相匹配的干扰线...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：4.01MB 上传时间：2021-06-07

: 聚类算法的研究综述.docx K-means算法是一种迭代方法，通过将数据分配给最近的簇中心并更新中心来逐步优化类别划分。层次聚类则根据数据之间的距离或相似度构建一个树状结构，分为凝聚型和分裂型两种。DBSCAN算法关注高密度区域，能够发现...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2022-10-26

: 各种聚类算法的比较.doc 聚类算法是数据挖掘和机器学习中的一种重要技术，旨在将相似对象分组，使同类对象尽可能相似，不同类对象尽可能不同。按照基本思想的不同，可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：47KB 上传时间：2022-05-07

: 各种密度聚类算法.pdf 聚类是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的对象根据它们的相似性或相异性分成不同的组，称为簇。聚类的目标是确保在同一簇内的对象相似，而不同簇间的对象差异较大。评判聚类算法的好坏通常依据以下标准： 1. **...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：414KB 上传时间：2022-07-03

: 论文研究-基于蜂群[k]-means算法的遥感图像聚类应用研究.pdf 将[k]均值和蜂群算法相结合，提出一种新的非监督聚类算法。使用灰度共生矩阵和小波变换提取遥感图像特征，对特征数据集进行蜂群[k]-means聚类。整个聚类过程首先使用最大最小距离积邻域均值法产生初始聚类中心，将...
评级：0 浏览量：465 收藏量：2 资源大小：1.06MB 上传时间：2019-09-12

: trickl-cluster:包含聚类算法，包括k-means，k-medoids和一些基于内核的算法介绍这是一个Java库，提供了几种流行的集群算法。资料下载该库可以从下载为二进制或源程序包。也可以直接从Git存储库中检索源： git clone git@github.com:trickl/trickl-cluster.git 。特征Fuzzy C均值K均值K ...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：121KB 上传时间：2021-05-02

: 大数据挖掘算法设计.docx SVD是矩阵分解的一种，可将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积。在大数据挖掘中，SVD常用于特征提取和推荐系统，其优点在于可以处理稀疏数据，并能有效降低数据的维度。三．分类算法分类算法旨在根据数据的特征将其...
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: 谱聚类算法算法简介 (2).pdf 谱聚类算法是一种基于谱图理论的聚类方法，它能处理任意形状的数据分布，并有潜力找到全局最优的聚类结果。在机器学习领域，谱聚类已成为热门研究方向，尤其在计算机视觉和VLSI设计中表现出色。算法的核心步骤如下...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：241KB 上传时间：2022-11-27

: 谱聚类算法算法简介 (2).docx 谱聚类算法是一种基于图论和谱图理论的聚类方法，它在处理非凸形状的数据分布时展现出优越性，并能收敛至全局最优解。该算法的核心思想是将数据点视为图的节点，通过相似度矩阵构建无向加权图，并寻找最优的图划分来...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2022-11-27

: 各种聚类算法介绍及对比教学内容.pdf 【K-means算法】另一种常见的聚类算法是K-means，它基于划分方法。K-means需要预设聚类数，选取初始质心，通过迭代重新分配数据点至最近的质心，直至聚类不再变化或达到预设迭代次数。相比层次聚类，K-means计算效率...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：601KB 上传时间：2022-11-12

: 一种基于谱聚类的社交关系数据处理方法针对NJW多路谱聚类算法在处理图分割时需要人为确定聚类数目的问题，引入本征间隙的方法，通过对输入样本数据的拉普拉斯矩阵进行谱分析，得出样本的聚类数目。实验证明，改进后的NJW算法，在实验数据集上可以自动获取...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：783KB 上传时间：2021-01-27

: 《机器学习算法笔记 v2.0》除了这些基础理论，笔记可能还会涉及更高级的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、聚类算法（如K-means）以及集成学习方法（如AdaBoost和Gradient Boosting）。每种算法都会详细介绍其工作原理、...
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