频繁子图挖掘

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频繁子图挖掘

: gspan频繁子图挖掘算法 gspan频繁子图挖掘算法，中文版论文，最流行的频繁子图挖掘算法
评级：0 浏览量：821 收藏量：2 资源大小：408KB 上传时间：2018-08-05

: 频繁子图挖掘算法java数据挖掘算法源码 频繁子图挖掘算法java数据挖掘算法源码数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。为了创建模型，算法将首先分析您提供的数据，并查找特定类型的模式和趋势。概念描述算法使用此分析的结果来定义...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2022-06-01

: FSMBUS ：一种基于 Spark 的大规模频繁子图挖掘算法随着社交网络用户数的快速增加，大规模单图上频繁子图挖掘的需求越来越强烈．单机算法对大规模图的运行效率较低，难以支撑支持度较低的频繁子图的挖掘；现有的分布式环境下单图的频繁子图挖掘算法不支持子图...
评级：0 浏览量：146 收藏量：1 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-03-10

: 基于对gSpan改进的有向频繁子图挖掘算法 (2011年) 提出的新算法对gSpan算法做了适用性改进，算法所采用的图编码技术与传统的频繁子图挖掘（FSG），快速频繁子图挖掘（FFSM），基于先验的图挖掘（AGM）等算法对图结构的编码均不同，由于对有向图进行了新的二维特征...
评级：0 浏览量：239 收藏量：0 资源大小：620KB 上传时间：2021-05-11

: 基于最大频繁子图挖掘 基于最大频繁子图挖掘的软件忽视条件缺陷定位方法研究
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：2.33MB 上传时间：2018-04-24

: 利用MapReduce平台实现高效并行的频繁子图挖掘* (2014年) 频繁子图挖掘是数据挖掘领域的一个重要问题，并且有着广泛的应用。在Hadoop平台上实现了一种基于MapReduce的高效频繁子图挖掘算法Cloud-GFSG(cloud-global frequent subgraph)。该算法基于Apriori思想，在扩展边生成...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：3.98MB 上传时间：2021-05-21

: 论文研究-Apriori算法用于频繁子图挖掘的改进方法.pdf 将触发式语言模型应用于混淆网络解码过程来提高汉字识别率。为了利用词间的长距离依赖信息，提出了基于词义类对触发式语言模型的混淆网络解码方法。实验结果显示，该方法可以使汉字错误率相对下降7.9%。
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：540KB 上传时间：2019-09-10

: 论文研究-基于FSG的最大频繁子图挖掘算法.pdf 可通过挖掘最大频繁子图来解决挖掘结果数量巨大的问题，最大频繁子图挖掘得到的结果数量很少且不丢失信息，节省了空间和以后的分析工作。基于算法FSG提出了最大频繁子图挖掘算法FSG-MaxGraph;结合节点的度、标记及...
评级：0 浏览量：278 收藏量：0 资源大小：334KB 上传时间：2019-07-22

: 逐步最右扩展的频繁子图挖掘算法 (2011年) gSpan算法是一种高效的频繁子图挖掘算法,它通过最右扩展图的标准编码得到图集中的所有频繁子图,但它需要通过子图同构判断来计算支持度,由于子图同构问题是NP完全问题,其计算比较复杂。针对上述问题提出一种优化的...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：541KB 上传时间：2021-05-30

: 频繁子图挖掘算法综述*) (2005年) 本文介绍了基于图的频繁子图挖掘算法的研究情况，提出频繁子图挖掘算法的分类方法，对一些经典的算法进行了分析和评价，归纳出频繁子图挖掘的一般步骤以及实现这些步骤的方法，展望了频繁子图挖掘的未来研究方向。
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：485KB 上传时间：2021-05-22

: 最小权重有向频繁子图挖掘.pdf 最小权重有向频繁子图挖掘.pdf
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：346KB 上传时间：2021-10-15

: 频繁子图挖掘算法gaston 用于频繁子图的挖掘算法，目前效率基本是高于gindex的两倍
评级：5 浏览量：340 收藏量：0 资源大小：60KB 上传时间：2012-03-30

: 论文研究-加权最大频繁子图挖掘算法的研究.pdf 传统的频繁子图挖掘方法对满足最小支持度阈值的子图同等对待，但在真实数据库中不同的子图往往具有不同的重要程度。为解决上述问题，提出了一种深度优先的挖掘加权最大频繁子图的新算法。首先给出了一种新的用于计算...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：892KB 上传时间：2019-09-10

: 论文研究-基于频繁子图挖掘的异常入侵检测新方法.pdf 针对传统的基于系统调用序列的异常入侵检测方法中离线学习过程对训练数据量过于依赖的问题，引入频繁子图挖掘理论，利用系统调用序列转换为有向图结构后所特有的衍生能力，能够以较小的训练数据规模获取数量可观且...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：812KB 上传时间：2019-07-22

: 频繁子图挖掘 频繁子图挖掘的说明
评级：5 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2007-11-02

: 基于家族行为频繁子图挖掘的恶意代码检测.pdf 基于家族行为频繁子图挖掘的恶意代码检测 web安全安全实践网络安全安全架构安全运营
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：2.01MB 上传时间：2021-09-09

: 论文研究-一种高效的大规模图数据频繁子图挖掘算法 .pdf 一种高效的大规模图数据频繁子图挖掘算法，靳思萌，李仲伟，随着计算机技术的发展和互联网应用的普及，各个领域可获取的数据呈爆炸式增长的趋势。图作为一种常用的数据表示模型，能够表达更
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2019-08-22

: 基于无监督聚类和频繁子图挖掘的电力通信网缺陷诊断与自动派单.docx 基于无监督聚类和频繁子图挖掘的电力通信网缺陷诊断与自动派单.docx
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2022-06-01

: Mr.FSM:MapReduce中的大规模频繁子图挖掘-开源 MapReduce中的大规模频繁子图挖掘。在2014年第30届IEEE国际数据工程会议（ICDE）的会议记录中，第844-855页。如果选择使用该程序，请引用该论文。如有任何问题，请向{wlin1 at ntu dot edu dot sg}报告。
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：711KB 上传时间：2021-04-26

: 论文研究-一种基于前缀节点的频繁子图挖掘算法.pdf 基于频繁子树挖掘算法中的前缀节点思想，将模式图分为图核—分支—连接向量三个部分，提出了CBE算法。对在分支上扩展得到的候选模式图，CBE算法能够在常数时间内完成...通过实验证明CBE算法的子图挖掘效率有显著提高。
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：852KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-一种有效的并行频繁子图挖掘算法 .pdf 一种有效的并行频繁子图挖掘算法，陈晓云，赵娟，本文在分析并行频繁项集挖掘算法的基础上，提出了一种有效的并行频繁子图挖掘算法，该并行算法采用主从节点处理模式，将主节点处
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：240KB 上传时间：2019-08-15

: GraMi:GraMi 是一种在单个大图中进行频繁子图挖掘的新框架，GraMi 比现有技术高出两个数量级。 GraMi 支持... GraMi 是一种在单个大图中进行频繁子图挖掘的新框架，GraMi 比现有技术高出两个数量级。 GraMi 支持查找频繁子图和频繁模式，与子图相比，模式提供了更强大的匹配版本，可以捕获图节点（如朋友的朋友）之间的传递...
评级：0 浏览量：1086 收藏量：0 资源大小：6.79MB 上传时间：2021-05-31

: 论文研究-解决数据样本不平衡性的频繁子图挖掘算法.pdf 传统的图挖掘算法应用到生物数据上有...根据生物网络的特性，通过引入相对支持度的概念，提出了一种解决数据样本间不平衡性的频繁子图挖掘算法——IFS算法。通过对真实的蛋白质互作网络进行处理，证明该算法是可行的。
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：737KB 上传时间：2019-09-11

: 关联规则挖掘之频繁子图发现关联规则挖掘算法可以挖掘出频繁项集。如果项集元素之间有顺序，则可以形成一个图的结构，关联规则挖掘依旧可以挖掘出频繁子图，在数据挖掘领域非常有用。本资源是频繁子图挖掘的一个C++实现。
评级：0 浏览量：312 收藏量：1 资源大小：1.06MB 上传时间：2018-06-21

: 频繁子图Chemical_340 数据集 频繁子图Chemical_340 数据集，相关程序参考http://blog.csdn.net/coolypf/article/details/8263176
评级：4 浏览量：217 收藏量：2 资源大小：166KB 上传时间：2014-10-09

: 论文研究-挖掘不确定频繁子图的改进算法的研究.pdf 鉴于图结构能简单方便地描绘复杂的数据以及实际应用中图数据的获得具有不确定性，不确定频繁子图挖掘算法得到广泛的研究。目前一个典型的图挖掘算法是MUSE，但MUSE算法存在期望支持度计算消耗大、时间效率不够高等...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：542KB 上传时间：2019-09-10

: 频繁子图在监控系统数据挖掘中的应用.pdf 频繁子图在监控系统数据挖掘中的应用.pdf
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2021-07-14

: subdigger:超快频繁子图发现地下挖掘机Subdigger 是一个用 Java 编写的超快速并行频繁子图发现工具。给定一个输入图和一个数字 k，Subdigger 可以找到每个大小为 k 的子结构的频率。 Subdigger 速度非常快，与 FANMOD 等类似工具相比，它可以...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：3.04MB 上传时间：2021-07-09

: 图模式挖掘中的子图同构算法1 摘要：图模式挖掘问题在w|eb挖掘、生物信息学、社会关系等众多领域有广泛的应用，它涉及到子图的搜索以及子图的同构问题．这两个问题都具有相当高的计算复杂度，现有的
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：418KB 上传时间：2022-08-03

: 数据挖掘概念与技术原书第2版第5章数据挖掘技术之挖掘频繁模式、关联和相关共57页.ppt 频繁模式挖掘的重要性揭示数据集的内在的、重要的特性作为很多重要数据挖掘任务的基础关联、相关和因果分析序列、结构（e.g.子图）模式分析时空、多媒体、时序和流数据中的模式分析分类：关联分类聚类分析：...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：2.88MB 上传时间：2022-02-03

: 论文研究-标签集约束近似频繁模式的并行挖掘.pdf 近似频繁模式挖掘过程同时涉及频繁项集挖掘和频繁子图挖掘，因此已有的处理频繁模式挖掘算法无法较好地解决近似频繁模式挖掘问题。基于近似频繁模式结构，将其拓展到带标签图中，引入标签集约束，并设计标签集约束...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：630KB 上传时间：2019-09-11

: 基于加权动态网络的频繁模式挖掘研究不同时刻的动态网络往往具有不同权重，针对加权动态网络的频繁模式挖掘，提出一种挖掘算法WGDM，它适用于加权动态社会网络、生物网络等方面的频繁模式挖掘。WGDM算法利用支持度的反单调性裁剪搜索空间，从而减少冗余...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：420KB 上传时间：2020-10-19

: 数据挖掘导论中文完整版 274 7.5 子图模式 275 7.5.1 图与子图 276 7.5.2 频繁子图挖掘 277 7.5.3 类Apriori方法 278 7.5.4 候选产生 279 7.5.5 候选剪枝 282 7.5.6 支持度计数 285 7.6 非频繁模式 285 7.6.1 负模式 285 7.6.2 负相关模式 ...
评级：0 浏览量：0 收藏量：3 资源大小：59.78MB 上传时间：2015-07-10

: 论文研究-基于分割图集的频繁闭图挖掘算法.pdf 为了解决大规模图集挖掘算法PartGraphMining必须重复扫描图集才能得到全部频繁子图的缺点，提出了一种改进的IPMC算法，通过hash表保存同构图的hash地址和支持度，不必重复扫描图集就可快速得到全部频繁子图，再经过...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：522KB 上传时间：2019-07-22

: 基于频繁传播模式的影响群落发现方法 (2013年) 结合支持度与影响强度,提出了一种新的频繁子图挖掘算法Tribe-FGM ,减小模式增长的规模,提高频繁子图挖掘效率。实验采用新浪微博真实数据,在约90万条博文以及对应约64万左右用户的“地震”话题与约31万条博文以及对应...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2021-05-15

: MATLAB源码：图挖掘算法论文的解析本文对基于图论的经典频繁子图挖掘算法进行了系统的研究和全面的总结,在此基础上提出了一种新的挖掘频繁子图的算法,该算法包含子图的搜索算法及同构分类算法。对子图搜索问题,提出了环分布的概念,并构造了基于环...
评级：4 浏览量：144 收藏量：1 资源大小：725B 上传时间：2012-11-22

: 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法 GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法 IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法 LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法 LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页...
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: (extended version )gSpan GraphBased Substructure Pattern Mining _01184038.pdf 韩家炜提出的gspan算法，用于挖掘图数据的频繁子图。网络上的解释一开始没有看懂，热搜的几个网站总是漏掉了很重要的几个定义，因此理解起来不是太容易。如果有时间，可以读读这篇文章，然后找下他的源码实现下。
评级：0 浏览量：88 收藏量：1 资源大小：569KB 上传时间：2020-03-15

: 基于独立成分的加权高阶脑网络的分类方法为了解决传统的磁共振成像数据分类方法正确率较低的问题,提出了一种基于独立成分分析的高阶功能连接网络,使用加权图的频繁子图挖掘和判别性特征选择进行分类研究的方法。该方法不需要依赖先验的脑图谱模板,充分考虑...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：413KB 上传时间：2020-04-20

: 图的数据挖掘算法研究 (2006年) 在计算机科学领域，图是最复杂的数据结构之一。它具有直观的表达形式，无论在研究领域还是在商业...结合图论知识，对经典的Apriori算法进行改进，提出了一种图的数据挖掘方法，该方法能够有效地进行频繁子图的挖掘。
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：254KB 上传时间：2021-05-26

: 论文研究-上线性码的深度分布.pdf AGM算法最早将Apriori思想应用到频繁子图挖掘中。AGM算法结构简单，以递归统计为基础，但面临庞大的图数据集时，由于存在子图同构的问题，在生成候选子图时容易产生很多冗余子图，使计算时间开销很大。基于AGM算法，...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：607KB 上传时间：2019-09-10

: matlab软件写一个程序代码-gboost:塞巴斯蒂安·诺沃辛（SebastianNowozin）和津田康司（KojiTsuda）的gboo 和频繁的子图挖掘。图提升学习离散标注无向连通图的分类功能。频繁的子图挖掘确定具有给定最小支持的子图。离散标记的无向连通图是问题的合适表示，其中样本可以通过各个部分（顶点）及其关系（边）来表示。图形...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：542KB 上传时间：2021-05-23

: matlabauc代码-gboost-0.1.1:gboost-0.1.1 该软件包包含一个与各种库的Matlab接口，以便执行图提升[Kudo2004]和频繁进行子图挖掘[Yan2002]。图提升学习离散标注无向连通图的分类功能。频繁的子图挖掘确定具有给定最小支持的子图。离散标记的无向连通图是...
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: Fast Frequent Subgraph Mining (FFSM)-开源该项目旨在开发和共享快速的频繁子图挖掘和图学习算法。当前，我们发布频繁的子图挖掘程序包FFSM，稍后我们将包括用于图回归和分类程序包的新功能。
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: peregrine:百富勤查找频繁的子图生成图案/小图分布查找子图的所有出现 Peregrine是高度可编程的，因此您可以使用其新颖的，声明性的，以图形模式为中心的API轻松开发自己的图形挖掘应用程序。要编写Peregrine程序，您需要描述您...
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: neural-subgraph-learning-GNN 频繁的子图挖掘。神经子图匹配该库实现了算法。问题设定给定查询图Q锚定在节点q上，以及目标图T锚定在节点v上，预测是否存在将T的子图映射到Q的同构，从而将同构映射v到q。该框架将查询和目标映射到一个嵌入空间，...
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: 数据关联分析.pptx 7.2.1 先验原理如图所示，一旦发现{a，b}是非频繁的，则整个包含{a，b}超集的子图可以被立即剪枝。这种基于支持度度量修剪指数搜索空间的策略称为基于支持度的剪枝。 7.2 频繁项集产生 7 数据关联分析全文共75页，...
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: 改进关联规则算法在高校教学管理中的应用 (2012年) 该算法将事务数据库的多次扫描和支持度计算转化为位向量的计算，将频繁项集的挖掘转换为无向图的完全子图挖掘，进一步缩减候选项集，提高频繁项集的发现效率。该算法在高校教学管理系统应用中取得较好的效果。
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: B.Sc.-Thesis 使用此gSpan实现的子图选择符合特定条件的模式使用scikit-learn的机器学习和评估方法来训练和评估带有结果内核的机器学习模型模式语言随机：从挖掘结果中选择一定数量的随机子图graphlet-select：选择节点
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