dehazing;

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: dehazing 代码 Optimized Contrast Enhancement for Real Time Image and Video Dehazing的opencv代码
评级：5 浏览量：196 收藏量：0 资源大小：24.77MB 上传时间：2015-03-24

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评级：0 浏览量：1265 收藏量：1 资源大小：8.9MB 上传时间：2022-09-24

: Detection-Friendly Dehazing: Object Detection in Real-World Hazy Detection-Friendly Dehazing: Object Detection in Real-World Hazy
评级：0 浏览量：83 收藏量：1 资源大小：3.42MB 上传时间：2023-10-16

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: dehazing:单幅图像去雾单幅图像去雾使用暗通道先验的单个图像去雾。您可以在 [使用暗通道先验去除单幅图像雾霾] 查看更多信息。借助boost::ublas和boost numeric bindings实现软抠图，但是速度不快，无法处理大图。...
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: Trident-Dehazing-Network:NTIRE 2020 NonHomogeneous Dehazing Challenge (CVPR Workshop 2020) 第一个... NTIRE 2020 NonHomogeneous Dehazing Challenge (CVPR Workshop 2020)第一个解决方案。环境： Ubuntu16.04 Python3.6 英伟达 GPU+CUDA8 依存关系：预训练模型==0.7.4 火炬视觉==0.2.1 火炬==0.4.1 tqdm ...
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: Optimized Contrast Enhancement for Real Time Image and Video Dehazing Optimized Contrast Enhancement for Real Time Image and Video Dehazing
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: 2020CVPR去雾-Distilling Image Dehazing With Heterogeneous Task Imitation论文源码 2020CVPR顶会图像去雾论文源码-Distilling Image Dehazing With Heterogeneous Task Imitation论文源码
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: Color-Attenuation-Prior-Dehazing-master.rar_66Q_dehazing_先验图像去雾_ 基于颜色衰减先验的图像去雾代码，很好的实现去雾。
评级：5 浏览量：132 收藏量：1 资源大小：4.2MB 上传时间：2022-07-14

: gUnet源码(Rethinking Performance Gains in Image Dehazing Networks) gUnet源码，Rethinking Performance Gains in Image Dehazing Networks源码我们不打算提出一个具有奇特模块的去雾网络；相反，我们对流行的U-Net进行了最小的修改，以获得一个紧凑的脱雾网络，这是论文的源码。
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: matlab颜色代码rgb-Dehazing-Airlight-estimation:根据“BlindDehazingUsingInterna dehazing using internal patch recurrence}, author={Bahat, Yuval and Irani, Michal}, booktitle={Computational Photography (ICCP), 2016 IEEE International Conference on}, pages={1--9}, year={2016}, ...
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: Single Image Dehazing via Multi-Scale Convolutional Neural Networks 海报Single Image Dehazing via Multi-Scale Convolutional Neural Networks
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: image-dehazing.zip_dehazing_dehazing retinex_site:www.pudn.com_多一些关于使用多尺度retinex算法的雾天图像增强方法，效果很好，值得一读。
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: Two-branch-dehazing 两分支除雾代码将很快公开。
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: Efficient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual Regularization 基于边界限制的去雾方法,与传统的暗原色不同,效果很好,大家可以和何凯明的方法对比
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: dehazing_v11.rar 韩国一位学者用opencv实现的图像去雾，效果很好！opencv2.4.6版本库。
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