半监督SVM

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半监督SVM

: 基于两阶段学习的半监督SVM故障检测方法提出一种基于两阶段学习的半监督SVM故障检测方法。该方法首先使用标识传递算法给未标识样本赋予初始伪标识,并通过k近邻图对比样本点标识值,将可能是噪声的样本点识别并剔除;然后将去噪处理后的样本集输入到SVM中,...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：1.64MB 上传时间：2021-02-24

: 基于两阶段学习的半监督SVM故障检测方法 (2012年) 提出一种基于两阶段学习的半监督SVM故障检测方法。该方法首先使用标识传递算法给未标识样本赋予初始伪标识，并通过k近邻图对比样本点标识值，将可能是噪声的样本点识别并剔除；然后将去噪处理后的样本集输入到SVM中...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：497KB 上传时间：2021-04-25

: 基于半监督学习的SVM-KNN (2009年) 提出一种新的基于半监督的SVM-KNN分类方法，当可用的训练样本较少时，使用SVM进行分类，不能得到准确的分类边界，本文采用半监督学习策略从大量未标记样本中提取边界向量来改善SVM-KNN分类器的引进不仅扩充了SVM的...
评级：0 浏览量：222 收藏量：1 资源大小：309KB 上传时间：2021-05-25

: SVM算法-matlab代码 SVM算法的代码，用matlab实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。
评级：1 浏览量：3062 收藏量：25 资源大小：16KB 上传时间：2018-11-17

: semi-supervised-svm:数据科学作业。 半监督分类算法 半监督的svm 数据科学分配解决方案。使用支持向量机作为基础分类器的半监督分类器的实现。该数据集是在代码中随机生成的。依存关系：麻木斯克莱恩分类问题给定数据：大量未标记的数据少量标注数据能够正确标记未...
评级：0 浏览量：322 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-09

: s4vm半监督学习 半监督SVM 用于解决数据不平衡问题，已运行可用无误
评级：1 浏览量：568 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2014-07-04

: semisup-learn:python的半监督学习框架，允许将scikit-learn分类器拟合到部分标记的数据 Python的半监督学习框架该项目包含用于半监督学习的Python实现，并与scikit-learn兼容，包括对比悲观似然估计（CPLE）（基于-但不等同于），适用于所有分类器的“安全”框架，可以产生预测概率（此处的安全意味...
评级：0 浏览量：441 收藏量：1 资源大小：931KB 上传时间：2021-05-25

: CoTrade_半监督学习_贝叶斯半监督学习matlab代码程序，训练集测试集代码，优化半监督svm 朴素贝叶斯等等
评级：0 浏览量：113 收藏量：1 资源大小：91KB 上传时间：2021-09-11

: 基于半监督的SVM迁移学习算法研究.doc 基于半监督的SVM迁移学习算法研究.doc
评级：0 浏览量：4340 收藏量：0 资源大小：323KB 上传时间：2021-10-12

: 基于SVM的苯酚浓度半监督软测量方法基于SVM的监督学习方法一般是通过采用标记样本去训练SVM回归模型,从而得到支持向量,且只有这些支持向量对模型的估计才有贡献。然而在实际应用中,通过取样分析获得的标记样本一般数量较少,且难以覆盖整个样本空间,...
评级：0 浏览量：63 收藏量：1 资源大小：459KB 上传时间：2021-03-03

: 半监督分类算法源程序-matlab代码 matlab代码程序，训练集测试集代码，优化半监督svm 朴素贝叶斯等等
评级：4 浏览量：2488 收藏量：21 资源大小：95KB 上传时间：2018-05-12

: code_branch_s3vm.zip_branch s3vm_s3vm原理_s3vm标准源码_svm半监督_半监督分支定界的半监督支持向量机，将分支定界与半监督SVM完美的结合
评级：0 浏览量：66 收藏量：1 资源大小：21KB 上传时间：2022-07-14

: 基于半监督高斯混合模型核的支持向量机分类算法提出了一种基于高斯混合模型核的半监督支持向量机(SVM)分类算法.通过构造高斯混合模型核SVM分类器提供未标示样本信息,使得SVM算法在学习标示样本信息的同时,能够兼顾整个训练样本集合的聚类假设.实验部分将该算法同...
评级：5 浏览量：537 收藏量：0 资源大小：789KB 上传时间：2021-02-20

: 基于半监督的SVM迁移学习的算法研究开题PPT学习教案.pptx 基于半监督的SVM迁移学习的算法研究开题PPT学习教案.pptx
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2021-10-02

: 基于自适应SVM的半监督主动学习视频标注 (2013年) 为解决该问题，提出一种基于自适应支持向量机(SVM)的半监督主动学习视频标注算法。通过引入△函数和优化模型参数将现有分类器转换为自适应支持向量(A-SVM)分类器，将基于高斯调和函数的半监督学习融合到基于A-SVM的...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：354KB 上传时间：2021-05-22

: 图像分类的随机半监督采样方法为更好地利用大量未标注图像样本信息来提高分类器性能,提出一种半监督学习的图像分类算法———随机半监督采样(RSSS).该算法采用迭代随机采样方法,每次采样中通过谱聚类估计未标注样本的类别值,...
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-02-23

: 一种面向不平衡数据的半监督特征选择算法针对不平衡数据中特征维数高、标记样本缺乏问题,提出一种基于遗传算法和BiasedSVM的不平衡数据半监督特征选择算法。该方法首先利用初始的标记样本集训练处理不平衡数据的Biased-SVM模型,然后用训练好的Biased-SVM...
评级：0 浏览量：450 收藏量：2 资源大小：291KB 上传时间：2020-05-27

: 论文研究-半监督增量式SVM在故障诊断中的应用 .pdf 半监督增量式SVM在故障诊断中的应用，柴毅，罗显科，传统SVM（Support Vector Machine，支持向量机）算法在故障诊断中存在运算速度慢，运算时间随样本数据量的增大而不断增大，训练样本需要��
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：370KB 上传时间：2019-08-16

: 论文研究-基于证据理论的不平衡数据半监督分类方法.pdf 针对标记样本少的不平衡数据，提出一种基于证据理论和biased-SVM的不平衡数据半监督分类方法。首先采用随机子空间方法得到不同的视图；然后在各个视图上利用初始的标记样本集训练biased-SVM模型，并将其应用于未标记...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：996KB 上传时间：2019-07-22

: 基于两阶段学习的半监督支持向量机分类算法提出了一种基于两阶段学习的半监督支持向量机(semi-supervised SVM)分类算法.首先使用基于图的标签传递算法给未标识样本赋予初始伪标识,并利用k近邻图将可能的噪声样本点识别出来并剔除;然后将去噪处理后的样本集视...
评级：0 浏览量：205 收藏量：0 资源大小：756KB 上传时间：2021-02-23

: 论文研究-基于SVM-KNN的半监督托攻击检测方法.pdf 针对支持向量机方法在标记用户数据不充分的情况下无法有效实现托攻击检测的不足，提出一种基于SVM-KNN的半监督托攻击检测方法。根据少量标记用户数据训练一个初始SVM分类器，利用初始SVM对大量未标记用户数据进行...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：549KB 上传时间：2019-09-10

: libsvmmatlab代码-ALGT:通过自适应拉普拉斯图修剪进行半监督学习(IVC,2017) title={通过自适应拉普拉斯图修剪进行半监督学习}，作者={岳宗盛与萌，德育与何，娟与张，格萌}，日志={图像和视觉计算}，体积={60}，页数={38--47}, 年={2017}, 出版商={爱思唯尔} } 实验环境： Ubuntu 16.04 ...
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：66KB 上传时间：2021-06-16

: 基于半监督学习和支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究针对支持向量机要求输入向量为已标记样本,而实际应用中已标记样本很难获取的问题,提出将半监督学习和支持向量机结合的煤与瓦斯突出预测方法;介绍了采用SVM预测煤与瓦斯突出的流程及其输入向量的选择;对半监督学习中...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：467KB 上传时间：2020-07-17

: 论文研究-基于蚁群优选的半监督主动协同睡眠分期方法研究.pdf 为了提高该方法的适用范围，采用一种蚁群算法与半监督学习算法结合的睡眠分期算法（ACOTSS），根据对称KL距离筛选低置信度样本，利用主动学习策略和协同训练进行不同置信度样本的标注以提升低标注样本下的分类正确率...
评级：0 浏览量：225 收藏量：2 资源大小：1.14MB 上传时间：2019-07-22

: 最小二乘支持向量机的半监督学习算法 (2008年) 将最小二乘支持向量机引入到半监督学习中,提出了一种最小二乘支持向量机的半监督学习算法。采用最小二乘支持向量机训练混合样本集,利用最小二乘支持向量机训练速度快、效率高等优点有效地克服了目前一些半监督支持...
评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：408KB 上传时间：2021-06-13

: Multi-class-SVM-Image-Classification.rar_SVM 遥感图像分类_svm class_s 但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：25KB 上传时间：2022-09-24

: 半监督多标记学习的基因功能分析 (2008年) 传统的机器学习主要解决单标记学习,即一个样本仅有一个标记。在生物信息学中,一个基因通常至少具有一个...首先,SML_SVM根据 PT4方法,将半监督多标记学习问题转化为半监督单标记学习问题,然后根据最大后验概率原则( MA
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：419KB 上传时间：2021-05-18

: 半监督算法的未来发展方向这是xiaojin zhu的学生Andrew Brian Goldberg于2010年写的一个report，指出了半监督学习的未来发展方向。
评级：5 浏览量：221 收藏量：0 资源大小：3.23MB 上传时间：2011-06-17

: 论文研究-基于SVM的一种新的分类器设计方法.pdf “半监督学习”方法，利用已经标注好的训练样本和无标注的训练样本一起训练分类器。在标准SVM分类器训练方法中融入这种思想，给分类面附近加入混合数据，提出了一种新的基于SVM的分类器设计方法，并将这种方法应用于...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：216KB 上传时间：2019-07-22

: 基于半监督过采样非平衡学习的矿山微震信号识别与只进行过采样的方法相比,使用CPLE和SELF两种半监督学习的方法,在KNN、LR、FLD、RF、SVM和Adaboost这6个分类器上有5个分类器上识别效果更好,可以获得更好的回归率和F1的指标。此方法可以获得高维微震数据的压缩表达...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2020-04-18

: 基于SVM的一种新的分类器设计方法根据半监督学习方法，利用已经标注好的训练样本和无标注的训练样本一起训练分类器
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2009-07-15

: 机器学习算法教程深度学习算法系列教程英文PPT课件 半监督学习共31页.pptx 半监督学习分类：概率生成模型估计量的偏差和方差结构化线性模式结构化学习导论结构化支持向量机SVM 课程介绍模型集成集成学习迁移学习深度学习深度学习框架Keras 深入强化学习神经网络（RNN）梯度下降 ...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2022-04-09

: 图像检索中基于记忆与半监督的主动相关反馈算法 (2006年) 为快速提高相关反馈算法的效率，提出一种记忆与半监督相结合的主动相关反馈算法。在检索初期，利用记忆信息获得较多的正训练样本，利用用户已标记样本与数据库内未标记样本有效地解决训练样本不平衡问题，获得准确的...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：3.31MB 上传时间：2021-06-17

: 半监督流形学习与亲和力正则化使用正电子发射断层显像技术鉴定阿尔茨海默氏病在这项研究中，我们提出了一种基于随机流形学习与亲和力正则化的新型半监督痴呆分类方法。从正电子发射断层扫描（PET）图像中提取三组空间特征，以构建无监督的随机森林，然后将其用于规范流形学习目标函数。将所...
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: 领域适应工具箱：几种领域适应/半监督学习算法的包装器和实现-matlab开发几种领域适应/迁移学习/半监督学习算法的包装和实现，包括： * 转移成分分析 (TCA) * 最大独立域适应（MIDA） * 子空间对齐（SA） * 信息理论学习 (ITL) *测地线流核（GFK） * 平稳子空间分析（SSA） * 拉普拉斯 SVM...
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: 基于样本正态性重采样的改进KISSME行人再识别算法最后，利用行人再识别通用公开数据集VIPeR对改进算法的有效性进行验证，并与SLDDL、RDC、ITML、PCCA、QARR-RSVM和KISSME等算法精度相比较，实验结果表明基于半监督的改进KISSME算法在不同排名下都有明显的优势，尤其...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-04-30

: BP神经网络改进TSVM的矿产资源评价模型研究在矿产资源评价模型研究中,针对TSVM在未标识样本中必须指定正标识样本数这一问题,本文提出了一种新的...实验结果表明,与传统的SVM算法、TSVM算法和BP神经网络算法相比,本文提出的BP-TSVM算法能更准确地评价矿产资源。
评级：0 浏览量：118 收藏量：1 资源大小：1.09MB 上传时间：2020-06-16

: 基于半监督的帮助训练算法，英文文献，2011 第二，自训练的svm很依赖原始数据分布（标记数据），它的泛化能力与标记数据的监督学习的泛化能力是相关的。而帮助监督的泛化能力就不太依赖原始数据。第三，帮助训练的结果与标记全部样本得到的测试结果几乎相同
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2011-06-28

: 应用程序驱动的数据流分类框架变量，本文提出了一种基于SVM的数据流分类框架，该框架将数据流中的数据划分为不同类型（标签同概念，标签不同概念，未标签同概念和未标签）不同概念），并组合经典SVM，半监督SVM，转移SVM和关系K-means模型进行...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：882KB 上传时间：2021-02-24

: 具有部分类别标签知识的空间光谱降维：高光谱图像数据的基于半监督图的降维-matlab开发借助部分标签的部分知识，执行高光谱图像的空间光谱降维，然后执行基于SVM的分类，如本文所述： ND Cahill、SE Chew 和 PS Wenger，“具有部分类别标签知识的高光谱图像的空间光谱降维”，Proc。 SPIE 国防与安全：...
评级：0 浏览量：83 收藏量：1 资源大小：19.02MB 上传时间：2021-05-30

: 基于K-means和MTLS-SVM算法的生理参数监测系统针对多任务时间序列中存在的信息挖掘不充分、预测精度低等问题，将机器学习中的监督和半监督学习方式结合起来对远程健康监护对象进行生理状况预测。该方法用 K-means 算法将相同类别的数据集群，并使用多任务最小...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：1007KB 上传时间：2021-01-19

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: 论文研究-一种基于标记修正和样本更新的目标跟踪算法.pdf 该算法将视频序列中的目标跟踪视为两类模式即目标与背景的分类问题, 在半监督自训练框架下, 选择SVM分类器分类目标与背景, 结合K近邻和最小距离分类进行标记修正, 并基于区域置信度提取新的样本更新分类器。...
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: 论文研究-一种基于支持向量机的跨站脚本漏洞检测技术.pdf 跨站脚本是一种常见的针对Web应用程序安全的漏洞攻击方式。...实验结果表明，数据经过RE-SVM-RFE递归特征消去算法选择之后的SVM特征，预测的准确率更高，敏感度和特异度也更好，该算法能够有效地检测出跨站脚本漏洞。
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: elycite:半自动，协作，数据探索和组织工具和API 是半自动的，协作的，数据探索和组织工具。它将机器学习和文本挖掘算法集成到简单的用户界面和客户端/服务器体系结构中。当前版本集中在文本数据上。使用构建，通过进行测试。基于 -通过Blaz财神，马尔科...
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