归一化LMS

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归一化LMS

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: 归一化lms算法自适应滤波是近30年以来发展起来的一种最佳滤波方法。它是在维纳滤波，kalman滤波等线性滤波基础上发展起来的一种最佳滤波方法。由于它具有更强的适应性和更优的滤波性能。从而在工程实际中，尤其在信息处理技术中...
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: NLMS.rar_Normalized LMS_nlms_归一LMS_归一化LMS噪声_抽头权向量在LMS算法中，由于滤波器抽头权向量修正项与抽头输入向量u(n)成正比，因此当u(n)较大时，LMS算法的梯度噪声将被放大。采用归一化LMS(NLMS)算法可以克服LMS算法这一缺点。
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: DNLMS滤波器的FPGA实现自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一，经过多年的发展，已经被广泛应用于数字通信、回声消除、图像处理等...因此，本文对进入自适应滤波器的输入信号首先进行解相关预处理，再对自适应滤波器进行归一化LMS。
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: fir1:使用Python和JAVA包装器的C ++中的FIR和LMS过滤器实现浮点类还使用最小均方（LMS）或归一化最小均方（NLMS）算法提供自适应滤波。安装适用于Xenial，Bionic和Focus的Ubuntu软件包将此存储库添加到您的包管理器中： sudo add-apt-repository ppa:berndporr/dsp sudo...
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: RLS 和 LMS 在系统识别中的性能：RLS 和 LMS 在二阶工厂系统识别中的性能。-matlab开发已完成二阶工厂的系统识别。... 您可以看到误差平方图，归一化误差平方的对数以及模型和原始工厂的测试已完成……您可以在其中获得模型的准确性……并且比较了 RLS 和 LMS 算法的性能…… 邀请任何类型的查询
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: 基于NLMS自适应滤波的近红外光谱去噪处理方法研究为了去除直接采集的近红外(NIR)光谱中含有的噪声，将归一化最小均方（NLMS）自适应滤波方法引入到NIR光谱去噪领域中。以51份土壤样品的NIR光谱为研究对象，探讨NLMS自适应滤波方法在NIR光谱预处理中的应用，并将处理...
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: 一种新的用于罗兰―C的LMS算法 (2010年) 综合运用变步长、批处理、归一化的思想，提出一种新的频域变步长批处理自适应滤波算法，分析并仿真验证其有效性．在Matlab模拟的地波、天波污染、强窄带干扰、随机噪声的复杂环境中，该算法具有较全面的优势：高的...
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: 论文研究-一种基于改进双曲正切函数的变步长自适应滤波算法.pdf 最后利用归一化的处理方法改进权值公式，增大输入信号的动态范围。仿真结果表明，新算法在收敛速度、跟踪能力、抗干扰能力、稳态误差等方面较现有的变步长谐波检测算法有较大提高，是一种可行、有效、具有一定工程...
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: 一种新的盲自适应多用户检测算法的研究 (2009年) 针对稳态码分多址系统存在的强多址干扰 ,提出了一种新的基于卡尔曼滤波的归一化 LMS盲多用户检测算法 ,它将卡尔曼滤波与归一化 LMS算法结合在一起 ,通过准确估计出自适应向量得到判决向量的最优估计。实验仿真及分析...
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: 基于仿射投影算法的AR模型参数估计方法 (2011年) 并将该模型应用于船舶运动预报中，实例仿真比较分析表明：相对于LMS算法、LMS-Newton法和NLMS（归一化LMS）算法，基于仿射投影算法得到的AR预报模型，预报精度更高、预报时间更长，且在自适应AR模型参数估计
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