实时计算框架

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实时计算框架

: SparkStreaming实时计算框架介绍总结来说，SparkStreaming是一个强大的实时计算框架，它利用Spark的内存计算能力，提供了高效的微批处理机制，支持实时数据处理和复杂计算，且具有良好的容错性。其易于编程的API和与批处理、交互式查询的整合，使其...
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2021-01-29

: 《分布式实时计算框架 原理及实践案例》.pdf 《分布式实时计算框架 原理及实践案例》
评级：0 浏览量：587 收藏量：2 资源大小：83.93MB 上传时间：2019-05-23

: CSharpFlink:实时计算框架 实时计算框架 官方网址技术博客 github地址： : gitee地址： ://gitee.com/wxzz/CSharpFlink 作者QQ：504547114 技术QQ群：54256083 1项目背景我们有一个国家性质的面向工业的公有云平台，通过专线或4G的网关...
评级：0 浏览量：256 收藏量：0 资源大小：21.14MB 上传时间：2021-03-20

: 基于Storm的实时计算框架的研究与应用_李川.pdf 基于Storm的实时计算框架的研究与应用本文研究的主要内容是基于Storm的实时计算框架的设计与实现，旨在解决大数据处理中的实时计算问题。Storm框架是Twitter开源的分布式实时计算系统，能够满足低延迟的响应需求。...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2020-05-16

: 基于分布式实时计算框架的低压台区线损智能诊断分析.pdf 【基于分布式实时计算框架的低压台区线损智能诊断分析】这篇文章主要探讨了如何利用现代技术提高低压台区线损管理的效率和准确性。低压台区线损是指电能在从变电站传输到用户过程中发生的损耗，它涉及到电力系统的...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：2.11MB 上传时间：2021-08-08

: TalkingData营销云实时计算框架.pptx 【 TalkingData 营销云实时计算框架】是针对智能数据时代的一种高效解决方案，强调的是数据的快速处理和分析，以应对广告行业的实时营销需求。在这个框架中，“快”是核心，因为它涉及到数据的时效性和价值。数据量...
评级：5 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2021-10-10

: 如何在分布式实时计算框架Storm中调用ODM规则运算 Storm是目前流行的分布式实时流计算框架之一，它提供了可容错分布式计算所要求的基本需求和保障机制，可以满足高吞吐 ,实时的关键业务应用的需求。在编写基于Storm的分布式计算应用时，我们首先需要创建一个拓扑...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：142KB 上传时间：2021-01-29

: 轻量级分布式实时计算框架light_drtc.pdf 《轻量级分布式实时计算框架light_drtc》在当今大数据时代，实时计算框架成为处理海量数据的关键工具。本文将深入探讨一种轻量级的分布式实时计算框架——light_drtc，以及它与主流流式计算框架如Storm和Spark ...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：2.26MB 上传时间：2022-01-26

: 基于移动互联网大数据的异构实时计算框架分析.pdf 为适应这一趋势，构建高效的异构实时计算框架显得尤为重要。本文将探讨移动互联网大数据的处理技术及安全机制，并对几种主流技术进行优缺点分析，最后重点研究和分析异构实时计算框架。移动互联网的迅猛发展使得...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：1.15MB 上传时间：2021-07-16

: trt:基于Storm的轻量级实时计算框架 TRT，全称为Tiny Realtime Toolkit，是一个基于Apache Storm的轻量级实时计算框架。它专为处理持续流入的数据流而设计，适用于那些需要实时分析、处理和响应数据的应用场景。在Java编程环境下，TRT提供了高效且易于...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：22.51MB 上传时间：2021-06-15

: 基于嵌入式云计算平台的分布式实时计算框架研究.pdf 本文研究的重点是基于嵌入式云计算平台的分布式实时计算框架，这一研究方向具有重要的现实意义和广泛的应用前景。首先，嵌入式云平台作为本研究的核心对象，是以嵌入式处理器的虚拟化技术和集群管理为基础。在这样...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2021-07-17

: 分布式计算框架MapReduce MapReduce优点在于可以将海量的数据进行离线处理，并且MapReduce也易于开发，因为MapReduce框架帮我们封装好了分布式计算的开发。而且对硬件设施要求不高，可以运行在廉价的机器上。MapReduce也有缺点，它最主要的...
评级：0 浏览量：621 收藏量：0 资源大小：1.94MB 上传时间：2021-02-24

: 实时计算框架：Spark集群搭建与入门案例.docx 实时计算框架Spark是一种高效的大规模数据处理工具，其核心特性在于内存计算，使得数据处理速度比传统的MapReduce有了显著提升。Spark通过DAG（有向无环图）执行引擎优化了计算流程，支持多种计算模式，包括批处理、...
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：292KB 上传时间：2021-04-26

: 基于分布式实时计算框架的电能量数据异常特征提取在线预警系统.pdf 【分布式实时计算框架在电能量数据异常特征提取在线预警系统中的应用】随着智能电网的快速发展，海量电能量数据的处理和分析变得至关重要。基于分布式实时计算框架的电能量数据异常特征提取在线预警系统应运而生，...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：508KB 上传时间：2021-08-08

: java8stream源码-light_drtc:这是一个轻量级分布式实时计算框架。可以帮助您快速搭建自己定义的分布式实时... Light_drtc是一个轻量级分布式实时计算框架，它可以帮助你快速实现自定义的实时计算平台。它主要参考当前流行的实时计算框架Storm的任务分发和Spark Streaming的Mini-Batch处理思想设计，设计目的是为了降低当前...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：53KB 上传时间：2021-06-04

: 大数据计算框架详细对比分析 "大数据计算框架详细对比分析" 大数据处理框架是指处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。在大数据系统中，处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2022-08-13

: 实时计算在点评 实时计算框架的选择依赖于应用的具体需求和特点。例如，Storm适合需要极低延迟处理的场景，而Spark适合需要处理大量数据集的应用。选择合适的框架，可以有效提升数据处理效率和系统响应速度。 6. 流式大数据处理...
评级：0 浏览量：73 收藏量：2 资源大小：1.67MB 上传时间：2017-09-09

: RTF可以直接查询最新状态的数据，并且无需去重，可以让数据分析人员即使不了解flink或spark等实时计算框架，... RTF可以直接查询最新状态的数据，并且无需去重，可以让数据分析人员即使不了解flink或spark等实时计算框架，也能够获取实时数据进行分析。使用RTF需要mysql5.x，hadoop2.0，jdk1.8及以上版本。如果您想对于RTF-...
评级：0 浏览量：239 收藏量：0 资源大小：10.49MB 上传时间：2021-04-15

: 实时计算平台 3. **流式计算**: Storm和Spark是主要的流式计算框架选择。其中，Storm特别适用于实时流处理任务，而Spark则更擅长于处理复杂的数据处理任务，同时支持批处理和流处理。 4. **数据存储与服务**: HDFS作为分布式文件...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：3.21MB 上传时间：2018-09-22

: 分布式实时抽取计算框架设计与应用.pdf - 分布式实时计算框架对不同数据业务的处理能力，包括高并发数据批处理、高性能数据连接操作以及实时查询能力。这些知识点不仅涵盖了分布式系统的架构设计、实现和运行过程中的关键问题，还深入探讨了如何通过特定...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：2.21MB 上传时间：2021-08-09

: 边缘计算框架有哪些需求1 以下是对边缘计算框架需求的详细分析：一、物联网边缘计算环境分析边缘计算环境的复杂性主要体现在以下几个方面： 1. **设备协议多样性**：物联网设备采用多种通信协议，如MQTT、OPC UA、Modbus、BACnet等，需要...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：154KB 上传时间：2022-08-08

: Fink实时大数据框架思维导图 Flink基础教程 Apache Flink学习0-1知识点全景图 ...Flink流式计算平台架构图 Flink实时数仓架构图 Flink实时数仓业务数据流向图 Flink实时数仓知识结构图大数据分析基于Flink实时数仓架构日志分析-Flink方案
评级：5 浏览量：369 收藏量：0 资源大小：5.55MB 上传时间：2022-09-09

: storm实时计算 ### Storm实时计算框架详解 #### 一、Storm概述 Storm是一种分布式的实时计算框架，能够高效地处理大量的数据流，并且具有低延迟的特点。相比于传统的批处理方式，Storm提供了更实时的数据处理能力，使得它在...
评级：3 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：574KB 上传时间：2012-10-07

: 实时计算知多少？通过分布式计算框架，如Apache Storm，我们可以构建能够处理大规模实时数据流的系统，以满足各种实时业务场景的需求。在设计实时计算系统时，需考虑到数据源、时间窗口定义、计算引擎的选择以及扩展性和性能优化等多...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：287KB 上传时间：2020-09-03

: 基于 python 实现多数据源多策略实时计算的量化分析开发框架，提供新浪Level2等数据获取【作品名称】：基于 python 实现多数据源多策略实时计算的量化分析开发框架，提供新浪Level2等数据获取【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训...
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：3.18MB 上传时间：2024-11-05

: spark之内存计算框架.pdf Spark是一个高性能的内存计算框架，它支持快速的计算处理，特别是在大规模数据处理场景中表现出色。传统的大数据处理框架如Hadoop ...随着数据量的增长和实时计算需求的提升，Spark仍然会是大数据领域的核心技术之一。
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2020-02-22

: 面向大数据的Storm框架研究与应用 Storm是一个开源的实时计算框架，由Twitter开发，它在大数据实时处理领域扮演了关键角色。Storm提供了一种分布式、容错的流处理系统，确保每个数据都能得到处理，并且具有极高的处理速度。Storm的核心概念包括Spout...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：472KB 上传时间：2020-10-16

: MapReduce计算框架 MapReduce计算框架在大数据处理方面具有里程碑意义，它极大地简化了大规模数据集的并行运算问题。在Hive中，MapReduce用于执行HiveQL（类SQL）语句，这些语句首先被解析和编译优化，然后生成执行计划，最终通过...
评级：0 浏览量：241 收藏量：0 资源大小：2.25MB 上传时间：2018-01-23

: 分布式并行计算框架PARALL ctjeeparall.rar 分布式并行计算框架PARALL 应用场景：解决实时统计一些复杂的报表，统计的数据量大，而且数据来源多个不同的表结构，最终界面展示超长时间。解决方案：为了提高效率，用多线程按列去统计，在所有线程完成统计任务...
评级：0 浏览量：131 收藏量：1 资源大小：3.08MB 上传时间：2021-10-29

: 论文研究-基于Storm的流计算框架 .pdf 综上所述，Storm作为一个流计算框架，为实时处理大数据提供了一个高效、可靠的解决方案。它能够处理实时数据流，并将结果立即反馈给用户，满足了大数据时代对实时处理的需求。虽然Storm存在一定的局限性，但通过与...
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：356KB 上传时间：2019-08-19

: streamer:streamer 实时计算引擎 Streamer流计算引擎是一个基于Apache Calcite的实时计算框架，没有采用大家熟知的Spark和Flink，自研的Kafka消费者，来处理 Kafka的数据，实现实时计算的目的。通过Calcite实现了Kafka和JDBC数据源的JOIN，可以很...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：1.81MB 上传时间：2021-05-13

: 基于spark-streaming框架的实时计算系统源码+项目说明.zip 计算框架：Spark-Streaming 数据库：Redis、Elasticsearch 消息队列：Kafka 数据采集：Maxwell（离线）、Spark-Streaming（实时）数据可视化：Spring-Boot、Echart 项目流程： 1、产生数据到MySQL； 2、...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：937KB 上传时间：2023-12-29

: 分布式快速幂计算框架.pptx ### 分布式快速幂计算框架知识点详解 #### 一、分布式计算架构设计 **1.1 选用合适的分布式计算平台** - **平台选择**: 根据项目需求选择适合的分布式计算平台，例如Hadoop适用于批处理场景，Spark适用于迭代计算...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2024-05-20

: 基于BlinkSQL的阿里实时计算平台StreamCompute 实时计算是指利用计算机系统对数据流进行即时处理的技术，它允许系统对输入数据进行即时分析，并在极短的时间内作出反馈或响应。在大数据时代，实时计算成为处理海量数据流的关键技术，它能够帮助企业迅速从数据中...
评级：5 浏览量：349 收藏量：0 资源大小：7.94MB 上传时间：2017-10-20

: JStorm是参考storm的实时流式计算框架 JStorm是参考storm的实时流式计算框架，在网络IO、线程模型、资源调度、可用性及稳定性上做了持续改进，已被越来越多企业使用。经过4年发展，阿里巴巴JStorm集群已经成为世界上最大的集群之一，基于JStorm的应用数量...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：18.09MB 上传时间：2019-08-08

: 边缘计算基本框架.pptx "边缘计算基本框架" 边缘计算是一种新的计算模式，旨在将计算资源部署在网络边缘，以满足物联网、人工智能等应用的计算需求。边缘计算架构可以采用基于模型驱动的工程方法（Model-Driven Engineering，MDE）设计。 ...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1.8MB 上传时间：2023-05-26

: scramjet：简单而强大的实时数据计算框架 Scramjet是一个快速，简单，功能齐全的React式流编程框架，编写在node.js对象流之上。该代码是由链接功能编写的，这些功能转换了流数据，包括众所周知的映射，过滤和缩减并完全与ES7 async / await兼容。多亏了它...
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评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：6.63MB 上传时间：2024-04-18

: 内存计算框架局数据优先拉取策略它特别适用于需要快速响应的实时计算场景，如金融行业的实时交易处理、互联网公司的实时数据分析以及工业物联网数据处理等领域。此外，实现此策略也需要考虑以下几点挑战和解决方案： - 多线程和并行处理环境下的...
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: QP-nano 是一种超轻量级的开源实时嵌入式框架（RTEF），用于构建现代嵌入式软件作为异步、事件驱动的活动... 在标签中提到的"前沿技术"和"量子计算"，虽然QP-nano本身并不直接涉及量子计算，但可以理解为在更广泛的技术趋势中，这种轻量级的实时嵌入式框架对于处理未来可能出现的新型计算平台（如量子计算机的嵌入式控制单元...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：5.85MB 上传时间：2024-01-02

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: 中国数据库技术大会实时计算与流计算专场PPT资料.rar 常见的流计算框架有Apache Kafka、Apache Storm和Google Dataflow。这些工具允许开发者构建能够处理无限数据流的应用，实现数据的即时分析和决策。 3. 数据库在实时计算与流计算中的角色：数据库在实时计算中扮演...
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: 基于分布式计算框架的大数据机器学习分析基于大数据挖掘的数据样本多样性与实时性需求，提出了基于分布式计算框架的大数据机器学习系统，对目前算法迭代计算的过程进行分析，以模型向量该变量使迭代的过程划分成为微调与粗调不同阶段，并且还能够发现在部分...
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: 可靠的复合服务计算框架 服务计算框架是信息技术领域的一项重要研究主题，尤其在面向服务的架构（SOA）和Web服务技术日益被学术界和工业界接受的背景下。SOA和Web服务技术为Web软件和应用程序提供了一个新的发展模式，通过一系列技术标准如...
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: 大数据时代的实时流计算计算简介.pptx 实时流计算框架的评估指标多样，包括数据传输的保障度（无保证、至多一次、至少一次和精确一次）、处理延迟、吞吐量、计算模型（微批量和流式）、状态管理、容错机制、容错负荷、流量控制以及编程复杂性。...
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