诊断乳腺癌

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诊断乳腺癌

: KNN算法诊断乳腺癌 如果机器学习能够自动识别癌细胞，那么它将为医疗系统提供相当大的益处。自动化的过程很有可能提高检测过程的效率，从而可以让医生在诊断上花更少的时间，而在治疗疾病上花更多的时间。自动化的筛查系统还可能通过...
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: 用KNN算法诊断乳腺癌 KNN算法PDF，包含讲解分析，以及算法代码和结果等。对运行结果和算法进行了详细分析讲解。
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: knn诊断乳腺癌代码R语言实现威斯康星乳腺癌csv 标准数据集+ R语言使用KNN进行分类的代码
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: 基于matlab与支持向量机分类的乳腺组织电阻抗特性诊断乳腺癌系统设计与实现基于matlab与支持向量机分类的乳腺组织电阻抗特性诊断乳腺癌系统设计与实现
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评级：0 浏览量：425 收藏量：0 资源大小：89KB 上传时间：2022-04-12

: 用激光乳房造影法诊断乳腺癌 用激光乳房造影法诊断乳腺癌
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: 乳腺癌分类：使用支持向量机的乳腺癌诊断分类 乳腺癌分类使用支持向量机的乳腺癌诊断分类客观的：知识库是一项学习练习，旨在：从可用数据集中应用机器学习的基本概念根据观察到的数据集评估和解释我的结果并证明我的解释是正确的创建笔记本作为计算记录并记录...
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: 乳腺钼靶摄影结合CAD诊断乳腺癌的价值.pdf 乳腺钼靶摄影结合CAD诊断乳腺癌的价值.pdf
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: 使用GFS的乳腺癌威斯康星州（诊断）数据分析：使用聚类和遗传模糊算法分析的乳腺癌威斯康星州（诊断）UCI... 模糊逻辑系统非常适合构建可以准确地近似人类专业知识的知识库和规则库，例如可以例行诊断患者乳腺癌的医生。遗传算法通过使用数据的子集来学习模糊逻辑系统的最佳隶属函数和规则库，从而增强了模糊逻辑系统的功能...
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: 男性乳腺癌：案例研究和文献综述男性乳腺癌是一种罕见的疾病。在突尼斯，它占所有乳腺癌的1％和男性瘤形成的1.6％。这项工作是回顾性研究，从2013年3月至2016年3月的3年中，在莫纳斯提尔（突尼斯）法图玛·布尔吉巴大学医院的医学肿瘤科治疗了5例...
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: 基于支持向量机的乳腺癌辅助诊断 Neural Network，PNN)，结合乳腺肿瘤的细针穿刺细胞病理学临床数据诊断乳腺癌。结果表明：当使用 SigIIloid核函数时，SVM通过5次交叉验证的最佳平均分类准确率达到了96．24％，优于K—NN (95．37％)，PNN(95．09％)...
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: 撒哈拉以南非洲地区40岁以下年轻女性中的乳腺癌：大学和特赖希维尔医院中心（阿比让—科特迪瓦）的妇科经验目的：描述40岁以下乳腺癌患者的流行病学，临床和治疗特征。方法：这是一项具有描述性目的的回顾性队列研究，为期10年，在美国特里希维尔大学和医院中心的妇产科对105名40岁以下的患者进行了乳腺癌治疗。结果：40...
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: 基于BP神经网络的乳腺癌识别算法的MATLAB仿真,包含数据库,输出识别率,召回率以及F1，含仿真操作录像 2.领域：乳腺癌识别 3.内容：基于BP神经网络的乳腺癌识别算法的MATLAB仿真,包含数据库。分别对病变数据和正常数据进行识别，输出识别率,召回率以及F1三个指标。 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是...
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: Breast-Cancer-Prediction-Using-Machine-Learning:预测乳腺癌的类型（恶性或良性）诸如MRI，乳房X线照片，超声和活检的检查通常用于诊断所进行的乳腺癌。目标：目的是对乳腺癌患者被诊断为良性还是恶性进行分类。为此，我们使用了机器学习分类方法来拟合可以预测新患者分类的功能。入门该...
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