语义挖掘

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语义挖掘

: 论文研究-视频语义挖掘与自动识别 .pdf 视频语义挖掘与自动识别，曾承，，视频语义挖掘与识别是基于语义的视频检索核心研究问题，也是未来跨媒体检索重点研究内容之一。本文提出以对象语义为核心，利用贝
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：751KB 上传时间：2019-08-25

: 基于本体的多Agent语义挖掘系统 (2006年) 在分析语义Web与本体需求的基础上，提出了基于本体的多Agent语义挖掘系统模型。该系统由用户Agent、匹配Agent、语义中间件、推理Agent、查询Agent、本体库以及语义信息源等组成。并且开发了基于本体的多Agent语义...
评级：0 浏览量：46 收藏量：1 资源大小：267KB 上传时间：2021-05-14

: matlabpca源码下载-semantic_affordance:用于在“视觉对象类别的语义语义挖掘”中重现结果的代码视觉对象类别的语义语义挖掘赵宇伟，王湛，Rada Mihalcea和贾登2015年IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）如果您使用此代码，请引用我们的工作： @INPROCEEDINGS{chao:cvpr2015, author = {Yu-Wei Chao and Zhan ...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2021-05-20

: 论文研究-基于Web语义挖掘的产品功能使用度分析.pdf 为了克服传统问卷调查方法研究产品功能使用度时受限于样本大小和目标针对性不强等缺陷，提出了基于Web语义挖掘的产品功能使用度分析方法。运用基于人工修正的知网方法构建了关联词表，然后开发了产品使用信息系统，...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：758KB 上传时间：2019-07-22

: 基于主动样本精选与跨模态语义挖掘的图像情感分析.pdf 基于主动样本精选与跨模态语义挖掘的图像情感分析.pdf
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评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：5.82MB 上传时间：2022-04-17

: 利用SVM相关反馈和语义挖掘的遥感影像检索 (2012年) 针对语义鸿沟问题，将基于语义特征挖掘模型与支持向量机相关反馈方法相结合，建立了基于支持向量机相关反馈的人机交互遥感影像语义检索系统。实验结果表明，该方法利用高层语义特征及久机交互反馈信息缩小了语义鸿沟...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：258KB 上传时间：2021-05-09

: 基于语义情感模型的社会情感挖掘基于语义情感模型的社会情感挖掘
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: 《数据挖掘技术》语义网络挖掘及其应用.ppt 《数据挖掘技术》语义网络挖掘及其应用.ppt
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2022-12-21

: 论文研究-挖掘语义轨迹频繁模式及拼车应用研究.pdf 提出了基于地点语义的个体用户轨迹频繁模式挖掘方法。先逆地理编码求得语义轨迹并进行预处理从而求取Top-[k]候选频繁地点项集，进而采用时空序列求交集和分治归并方法，将长项集的频繁迭代计算转化为分层集合正则...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：960KB 上传时间：2019-09-13

: 基于MapReduce的文本挖掘的并行概率潜在语义分析。该文提出一种基于MapReduce计算框架的并行PLSA算法，能够以简洁的形式和分布式的方案来解决大规模数据的并行处理问题，并把并行PLSA算法运用到文本聚类和语义分析的文本挖掘应用中。数据量时表现出了很好的性能。
评级：0 浏览量：263 收藏量：0 资源大小：3.25MB 上传时间：2021-03-28

: 中心聚类和语义特征融合的网页信息文本挖掘方法针对网页信息内容丰富且结构复杂,难以准确挖掘的问题,采用中心聚类和语义特征相互融合的方法.利用中心聚类算法确定样本最终的聚类中心,根据每个词在网页中出现的频率和词的上下文语义,构造一个网页-词语的权重映射...
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: 基于子语义空间的挖掘短文本策略方法为解决精准识别短文本数据的问题，提出一种基于子语义空间的短文本策略挖掘方法。该方法首先采用语义空间技术，解决短文本在分析过程中存在的“词汇鸿沟”与“数据稀疏”问题；然后基于聚类算法将语义空间划分为多...
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: 基于语义相似性关联特征提取的大数据挖掘技术.pdf 基于语义相似性关联特征提取的大数据挖掘技术.pdf
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: 多模态数据的图表示学习图表示学习可以将数据表示为节点以及节点之间的关系，通过把节点及它们的关系映射到一个低维空间可以实现数据间的语义挖掘，并且能更加灵活地将算法应用于不同的数据挖掘任务中。因此，构建多模态数据的图表示模型，...
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: 关联挖掘相关内容1 一、概述本课题组针对以上几个方面，在近年的语义关联挖掘[Zhang2012, Zhao2012, Wang2013b, Zhang2016a, Zhang201
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: 论文研究-基于关联挖掘和语义聚类的DeepWeb复杂匹配方法.pdf 为了提高Deep Web查询接口匹配的效率和准确率，在现有双重相关性挖掘方法（DCM）的基础上提出了一种用关联挖掘和语义聚类来匹配的方法。在关联挖掘成组属性时，引入一种基于互信息的属性相关度标准，并采用矩阵来...
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: 基于轨迹数据挖掘的语义化位置感知计算研究一篇从网上下载的有关移动用户轨迹预测的博士论文,很值得学习~基于轨迹数据挖掘的语义化位置感知计算研究
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