分布式机器学习

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分布式机器学习

: 分布式机器学习 分布式机器学习是机器学习领域的一个分支，它通过将机器学习任务分散到多个计算节点上执行来提高计算速度，优化资源使用，并处理大规模数据集。本文将详细介绍分布式机器学习的相关知识点，包括机器学习的基础知识、...
评级：1 浏览量：795 收藏量：1 资源大小：2.23MB 上传时间：2018-12-28

: 分布式机器学习系统工程与实战.pptx 《分布式机器学习系统、工程与实战》是一本全面深入地探讨分布式机器学习领域的书籍，主要内容包括分布式机器学习的发展历程、系统架构、工程构建以及实际应用案例。一、分布式机器学习的发展历程 分布式机器学习...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：442KB 上传时间：2023-10-01

: 分布式机器学习原理与策略在多台机器上训练一个ML模型(最初是针对单个CPU/GPU实现的)到底需要什么?一些痛点是: (1) 需要编写许多新代码行来将代码转换为分布式版本; (2)需要大量调整代码以满足系统/统计性能，这是模型开发的附加过程...
评级：0 浏览量：546 收藏量：0 资源大小：60.62MB 上传时间：2021-02-14

: 分布式机器学习和图形计算平台 **Angel**是一个基于Parameter Server理念的高性能分布式机器学习和图形计算平台。它根据腾讯大数据的性能进行了调整，具有广泛的适用性和稳定性，在处理高维模型方面显示出越来越大的优势。Angel由腾讯和北京大学...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：46.06MB 上传时间：2023-08-19

: 分布式机器学习平台与算法综述.pdf "分布式机器学习平台与算法综述" 本文对分布式机器学习平台与算法进行了系统的综述。分布式机器学习是机器学习领域中最重要的研究方向之一，它可以将大规模数据量和计算量的任务分布式地部署到多台机器上，提高大...
评级：5 浏览量：233 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2021-08-08

: 台湾大学大数据技术-大规模分布式机器学习 共36页.pdf 台湾大学大数据技术-大规模分布式机器学习 大数据机器学习是当前机器学习领域中的热门话题之一，随着数据规模的不断增长，传统的机器学习算法无法满足大规模数据的处理需求，这就需要分布式机器学习来解决大规模...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：420KB 上传时间：2022-03-26

: 分布式机器学习平台比较.docx 分布式机器学习平台比较机器学习，特别是深度学习（DL），近年来在语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐/搜索引擎等领域获得了成功。这些技术在自主驾驶汽车、数字卫生系统、CRM、广告、物联网等方面都存在着...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：377KB 上传时间：2021-10-14

: 简易的联邦学习与分布式机器学习框架联邦学习（Federated Learning）和分布式机器学习（Distributed Machine Learning）是现代大数据和人工智能领域中的重要概念，它们在保障数据隐私的同时，允许不同设备或机构之间进行有效的协同学习。下面将详细介绍...
评级：0 浏览量：176 收藏量：1 资源大小：21.54MB 上传时间：2022-06-23

: Angel^ ：基于Angel的分布式机器学习平台.pdf 在当前大数据时代，数据的高维性与稀疏性以及机器学习模型复杂度的提升，对分布式机器学习系统提出了更高的要求。尽管目前市场上已经有一些性能优秀的机器学习系统，如TensorFlow、PyTorch和XGBoost等，但它们通常不...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：6.78MB 上传时间：2021-08-08

: 一种减少分布式机器学习通信开销的方法.docx ### 一种减少分布式机器学习通信开销的方法 #### 发明背景及目的随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸性增长，传统的单机机器学习方法已无法满足处理大规模数据的需求。因此，分布式机器学习应运而生，通过多台...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-12-07

: Python-用于大规模机器人研究的分布式机器学习基础设施在IT领域，特别是人工智能和机器人学的交叉点，Python作为一种强大的编程语言，广泛应用于构建分布式机器学习基础设施。"Python-用于大规模机器人研究的分布式机器学习基础设施"这一主题，揭示了如何利用Python及其...
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：378KB 上传时间：2019-08-11

: 分布式机器学习框架：MxNet前言 分布式机器学习框架是现代人工智能领域的重要研究方向之一，其目的在于高效地利用多台计算机或多个计算核心来完成机器学习任务，尤其是深度学习。在众多的分布式机器学习框架中，MxNet是一个突出的代表，它通过其...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：263KB 上传时间：2021-01-27

: Python-SQLflow基于python开发的分布式机器学习平台支持通过写sql的方式运行spark机器学习算法爬虫 Python-SQLflow是一款创新的工具，它将Python的便利性和SQL的强大功能结合在一起，为数据科学家和工程师提供了一种高效的方式来实现分布式机器学习任务。这款工具的独特之处在于它允许用户通过编写SQL语句来执行机器...
评级：0 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：80KB 上传时间：2019-08-11

: 基于hadoophbase实现，集成单机模式机器学习算法以及分布式机器学习算法.zip 在这个"基于hadoophbase实现，集成单机模式机器学习算法以及分布式机器学习算法"的项目中，我们将深入理解这两者如何协同工作，并掌握如何在不同的计算模型下应用机器学习。 1. Hadoop基础： - 分布式文件系统...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：13.17MB 上传时间：2024-02-15

: 分布式机器学习在边缘计算中的应用.pptx ### 分布式机器学习在边缘计算中的应用 #### 一、边缘计算概念与分布式机器学习的契合 **边缘计算的特性及其对机器学习的意义：** 1. **低延迟和高吞吐量：** - **低延迟：** 边缘计算通过将数据处理和计算功能...
评级：0 浏览量：37 收藏量：1 资源大小：155KB 上传时间：2024-05-20

: 面向CPU-GPU集群的分布式机器学习资源调度框架研究.pdf 在深入探讨《面向CPU-GPU集群的分布式机器学习资源调度框架研究》这篇论文的知识点之前，我们需要明确分布式机器学习资源调度的核心问题。分布式机器学习通常指的是在多个计算节点上并行处理机器学习任务的过程。...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-08-08

: 分布式机器学习框架Petuum.zip Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上 "plumbing work"和算法加速的优化上面，当简化分布式 ML 程序实现时——允许你聚焦在模型优化和大数据...
评级：0 浏览量：255 收藏量：0 资源大小：15.59MB 上传时间：2019-07-18

: 2-1+面向云计算的分布式机器学习优化实践.pdf 云原生 AI 平台的分布式机器学习优化实践本文将讨论云原生 AI 平台上的分布式机器学习优化实践，涵盖模型训练的挑战、水平扩展的挑战、优化目标、计算图切分和并行化策略、优化器 footprint、混合精度数值压缩、...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2022-03-18

: Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习和图计算平台.zip 机器学习 机器学习使计算机能够从研究数据和统计信息中学习。 机器学习是迈向人工智能（AI）方向的其中一步。 机器学习是一种程序，可以分析数据并学习预测结果。从何处开始？在本教程中，我们将回到数学并研究...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：46.11MB 上传时间：2024-04-29

: Ytk-learning是实现大多数流行机器学习算法的分布式机器学习库() Ytk-learning是实现大多数流行机器学习算法的分布式机器学习库。它运行在单台，多台机器和主要分布式环境（hadoop，spark）上，并支持主要操作系统（Linux，Windows，Mac OS），分布式环境的通信是基于ytk-mp4j实现...
评级：0 浏览量：352 收藏量：0 资源大小：995KB 上传时间：2019-08-08

: 面向云计算的分布式机器学习任务调度算法研究.pdf 云计算分布式机器学习任务调度算法研究的知识点分析：云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算平台具有强大的计算能力和存储能力，非常...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：288KB 上传时间：2021-07-16

: 微软分布式机器学习工具包 DMTK 综述 .pdf 微软分布式机器学习工具包 DMTK 综述 .pdf
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-02-13

: Hadoop & Spark 安装、环境配置及分布式机器学习应用教程.zip 本教程详细介绍了Hadoop和Spark的安装、环境配置以及如何在Hadoop上部署Spark，并通过一个分布式机器学习项目（线性回归）展示了Spark MLlib的应用。通过实践这些步骤，你将能够搭建起自己的大数据处理平台，并探索...
评级：0 浏览量：33 收藏量：1 资源大小：183KB 上传时间：2024-07-11

: 企业内部分布式机器学习系统设计与实现.pdf 本文将详细探讨《企业内部分布式机器学习系统设计与实现》这篇论文的核心内容，深入解析企业构建分布式机器学习系统的关键技术与实践步骤。首先，论文强调了机器学习在企业中的重要性，并指出企业需要一个能够支持...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：785KB 上传时间：2021-09-24

: 分布式机器学习平台与算法综述.pptx 分布式机器学习平台与算法综述 分布式机器学习平台是指基于分布式计算环境，支持大规模数据处理和机器学习算法应用的软件平台。其特点是将计算任务分配到多个计算节点上，利用并行计算和分布式存储技术，加速数据...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：432KB 上传时间：2023-10-12

: 分布式机器学习与系统设计与实现七月算法的ppt ### 分布式机器学习与系统设计与实现 #### 核心知识点概述 1. **分布式机器学习的基础概念**：理解什么是分布式机器学习及其在解决大规模机器学习问题中的重要性。 2. **分布式训练的必要性**：探讨面对大规模数据...
评级：0 浏览量：241 收藏量：0 资源大小：5.92MB 上传时间：2017-11-29

: 基于联邦学习或分布式机器学习，对不同网络拓扑进行实验的简易框架Python源码+文档说明基于联邦学习或分布式机器学习，对不同网络拓扑进行实验的简易框架Python源码+文档说明 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：22.63MB 上传时间：2024-08-12

: distml：分布式机器学习食谱《distml：分布式机器学习食谱》是一份深入探讨如何在大规模数据集上高效执行机器学习任务的资源。它特别关注于Jupyter Notebook环境中的应用，这是一个广泛用于数据分析、建模和可视化的交互式平台。这份食谱旨在...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2021-02-12

: hadoop&spark安装、环境配置、使用教程、应用项目（如分布式机器学习）源代码.docx 由于篇幅限制，我无法在此提供完整的5000字说明，但我可以概括性地介绍Hadoop与Spark的安装、环境配置、使用教程以及应用项目（如分布式机器学习）的源代码获取方式。一、Hadoop安装与环境配置 1. 硬件要求至少2...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2024-07-31

: "基于大数据的分布式机器学习策略与原理研究在这样的背景下，基于大数据的分布式机器学习策略与原理研究应运而生，成为机器学习领域的一个关键研究方向。 分布式机器学习策略的核心目标在于设计和开发出能够高效处理大规模数据集的机器学习软件和框架。这些...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-01-10

: PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路摘要：在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上，来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进...
评级：0 浏览量：216 收藏量：0 资源大小：609KB 上传时间：2021-02-25

: hadoop&spark安装、环境配置、使用教程、应用项目（如分布式机器学习）.docx Hadoop 和 Apache Spark 是两个非常流行的开源框架，主要用于处理大规模的数据集。下面我将分别介绍 Hadoop 和 Spark 的安装、环境配置、使用教程以及一些应用项目的示例。 Hadoop 安装与配置 ...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2024-07-27

: Eric Xing：分布式机器学习系统、算法与理论基础（210页PPT） CMU的Eric Xing and Qirong Ho在今年KDD给的一个tutorial, A New Look at the System, Algorithm and Theory Foundations of Distributed Machine Learning. 200多页slides, 内容非常丰富。
评级：5 浏览量：1115 收藏量：8 资源大小：11.77MB 上传时间：2015-09-30

: 面向分布式机器学习的大消息广播设计.pdf 【标题】:面向分布式机器学习的大消息广播设计【描述】:随着分布式机器学习的发展，传统的MPI通信方式在处理GPU间大数据量交换时面临效率挑战。本文针对这一问题，提出了两种创新的通信广播机制，旨在优化GPU缓存...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2020-04-12

: course-ml:课程分布式机器学习 在IT行业中，分布式机器学习（Distributed Machine Learning）已经成为大数据时代的重要研究领域，它通过将大规模数据集和复杂的计算任务分布在多台计算机上并行处理，显著提升了模型训练的效率和准确性。...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：451.98MB 上传时间：2021-05-27

: 编码技术改进大规模分布式机器学习性能综述.pdf 分布式机器学习通过将整个机器学习算法和训练数据分割成多个任务，并让每个任务在不同的工作节点上运行。然后，主节点（master node）会将所有任务的结果汇总，以得到整个算法的最终结果。然而，当分布式集群中存在...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：3.54MB 上传时间：2021-08-08

: 一种面向分布式机器学习的云计算资源调度方法.pdf 云计算环境下分布式机器学习资源调度方法的知识点主要包括以下几个方面： 1. 云计算与机器学习概述：云计算是一种基于互联网的计算方式，能够提供可动态分配和配置的共享资源池。机器学习作为人工智能的一个分支，...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：1.56MB 上传时间：2021-08-08

: 基于大数据下分布式机器学习的策略与原则基于此,本文分析了基于大数据下分布式机器学习特点,然后根据分布式机器学习的实际需要,从分配与调度、计算与通信连接等方面进行探讨,围绕着分布式机器学习的基本原则,寻找科学、合理的学习策略。
评级：0 浏览量：300 收藏量：1 资源大小：1.56MB 上传时间：2018-06-17

: hadoop&spark安装、环境配置、使用教程、应用项目（如分布式机器学习）源代码.m **2 机器学习和深度学习方面** 卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-07-19

: 通信系统优化对分布式机器学习系统性能提升的分析.pdf 在当前信息通信技术与政策的研究领域中，通信系统优化对分布式机器学习系统性能提升的研究具有重要意义。随着人工智能技术的飞速发展，分布式机器学习系统在多个领域中获得了广泛的应用。然而，随着数据量和计算量的...
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: 藏经阁-_基于 Apache_ Spark_ 的大规模 分布式机器学习实践.pdf "藏经阁-_基于 Apache Spark 的大规模分布式机器学习实践" Apache Spark 是一种开源的数据处理引擎，能够高效地处理大规模数据。 Apache Spark 的机器学习库 MLlib 提供了一个统一的机器学习框架，可以轻松地构建...
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评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：721KB 上传时间：2022-11-25

: 一个轻量级分布式机器学习系统的设计与实现.pdf 分布式机器学习系统是现代大数据分析和人工智能领域的一个重要研究方向。其核心目标是解决大规模机器学习任务时，如何高效利用计算资源和优化训练时间的问题。本文介绍了一个轻量级分布式机器学习系统的架构设计与...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-08-08

: 地理分布式机器学习：超越局域的框架与技术.pdf 【标题】：“地理分布式机器学习：超越局域的框架与技术.pdf” 【描述】：“#资源达人分享计划#” 【标签】：“分布式分布式系统分布式开发参考文献专业指导” 【部分内容】：本文介绍了面向地理分布式机器...
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评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2024-07-09

: 大规模分布式机器学习系统设计和应用经验分享.pdf 涂威威在CCTC2017中国云计算技术大会上做了主题为《企业级区块链开发平台》的演讲，就机器学习系统，大规模分布式模型训练框架设计，机器学习实际应用的常见陷阱做了深入分析。
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2019-08-29

: 分布式机器学习框架助力高维实时推荐.pdf 分布式机器学习框架是处理大数据和高维特征数据的有效技术手段，尤其在实现高维实时推荐系统中发挥着至关重要的作用。随着互联网技术的发展和数据规模的不断扩大，传统推荐系统面临诸多挑战，比如高维度特征带来的...
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