L-K光流法

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L-K光流法

: L-K光流法matlab实现理理解L-K运动估计⽅方法，并用matlab进行实现，参考B. Lucas and T. Kanade. An iterative image registration technique with an application to stereo vision. In Proc. IJCAI, pp. 674–679, 1981.实现
评级：2 浏览量：1600 收藏量：7 资源大小：314KB 上传时间：2019-02-25

: L-K金字塔光流法matlab代码实现 L-K金字塔光流法matlab代码实现，参考1981年An iterative image registration technique with an application to stereo vision文章
评级：0 浏览量：1813 收藏量：4 资源大小：1.36MB 上传时间：2019-02-25

: 基于投影变换的L-K算法原理（论文） L-K算法（Lucas-Kanade算法）是一种经典的局部光流估计方法，广泛应用于图像序列的运动估计中。该算法的基本思想是假设两帧图像之间存在局部刚体运动，并通过最小化像素强度在时间上的变化来估计物体的运动矢量。L-K...
评级：5 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：566KB 上传时间：2014-12-18

: 稠密光流L-K算法 opencv中关于稠密光流L-K算法，调用Opencv库函数时可以参考进行编译
评级：4 浏览量：772 收藏量：1 资源大小：21KB 上传时间：2013-04-27

: 光流法运动跟踪在提供的压缩包文件`yang_xian521-3811478-光流法运动估计OpticalFlow_1598256017`中，可能包含了源代码、注释和示例，用户可以通过阅读代码和运行示例来理解L-K光流法的具体实现细节。对于想要深入学习和使用光流法...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1.94MB 上传时间：2020-08-24

: 光流法介绍 L-K（Lucas-Kanade）算法是经典光流法中最著名的算法之一，它通过建立局部像素点的运动方程组并求解，来计算这些点的运动信息。孔径问题是光流法的一个固有问题，指的是在仅能观测到边缘而无法观测到角点的情况下...
评级：1 浏览量：624 收藏量：0 资源大小：7.34MB 上传时间：2015-09-22

: 基于MATLAB的光流估计法本资源包含两种经典的光流估计算法在MATLAB中的实现：L-K（Lucas-Kanade）光流法和H-S（Horn-Schunck）光流法。 1. **Lucas-Kanade光流法**： - L-K方法基于局部亮度恒定假设，即认为相邻帧间的像素灰度变化很小，...
评级：1 浏览量：941 收藏量：6 资源大小：7.4MB 上传时间：2019-04-17

: 局部与全局光流方法可以分为局部方法如L-K(Lucas–Kanade)技术或者Big¨un的结构张量方法，以及全局方法如H-S(Horn/Schunck)方法和它的扩展方法。局部方法通常在噪声下具有很好的鲁棒性，而全局技术会产生稠密的光流场。本论文的目的是...
评级：0 浏览量：459 收藏量：1 资源大小：782KB 上传时间：2017-11-14

: 光流法运动估计在FPGA上的实现与性能分析.pdf 光流法运动估计是机器视觉领域中用于计算图像序列中物体运动的技术。该技术通过分析连续帧之间的像素变化来估计物体的运动场。由于光流算法具有较高的计算复杂度，传统的软件实现方式往往难以满足工业现场实时性要求...
评级：5 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：449KB 上传时间：2021-07-13

: Face Recoginition System.zip 基于MFC单文档界面设计了一套人脸识别系统，包括人脸识别和L-K光流跟踪两大功能，人脸识别是利用的opencv自带的检测器，由于是实时地进行视频处理，所以还涉及到多线程的问题，在这套系统中也解决了这个问题，有助于...
评级：0 浏览量：227 收藏量：0 资源大小：101.1MB 上传时间：2019-06-23

: Lucas_Kanade.rar_Lucas Kanade matl_optical flow_ucas kanade ma Lucas-Kanade（L-K）光流法是由Bruce Lucas和Takeo Kanade在1981年提出的，是一种基于像素级局部特征的光流估计方法，因其简单高效而在实际应用中得到广泛使用。本文将详细介绍Lucas-Kanade光流算法的基本原理，并...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：352KB 上传时间：2022-07-15

: Pyramidal Implementation of the Lucas Kanade Feature Tracker 卢卡斯-卡纳德（Lucas-Kanade, L-K）特征追踪算法是一种广泛应用于计算机视觉领域的技术，尤其在光流法领域占有重要的地位。光流法是指在视频序列中追踪图像点在时间上的运动，即计算图像上各点的位移和速度信息。L-...
评级：5 浏览量：314 收藏量：1 资源大小：188KB 上传时间：2013-06-22

: 几种光流算法 - Lucas-Kanade（L-K）方法：这是一种迭代优化方法，通过最小化相邻帧间像素的光流误差来估计像素运动。它的优点是计算效率高，但对初始估计敏感。 - Horn-Schunck（H-S）方法：该方法全局优化光流场的光度一致性...
评级：3 浏览量：567 收藏量：1 资源大小：3.95MB 上传时间：2012-08-30

: 四旋翼无人机视觉导航与轨迹跟踪.docx 为了解决这个问题，我们设计了基于L-K光流法的目标检测算法，并使用Meanshift算法对目标进行跟踪。此外，我们还研究了Camshift算法，并将其与卡尔曼滤波器结合以避免跟踪丢失的问题。四旋翼无人机视觉导航与轨迹...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2022-05-27

: 基于matlab运动估计通过MATLAB编程实现L-K光流法，不仅可以加深对算法原理的理解，还可以灵活调整参数，以适应不同应用场景的需求。在提供的压缩包文件"19.运动估计"中，可能包含了MATLAB代码示例、实验数据以及相关的结果展示。这些...
评级：0 浏览量：230 收藏量：1 资源大小：234KB 上传时间：2022-04-17

: 基于光流场的交通汽车检测跟踪.zip 1.受外界环境以及摄像机等因素的影响,采集的视频图像往往受各种噪声影响,这会降低光流法检测运动目标的准确度。因此在检测运动目标之前,需要对图像进行图像平滑预处理,包括中值滤波、均值滤波、动态滤波三种去噪方法...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：744KB 上传时间：2023-11-01

: 一种基于特征点稳定跟踪的三维注册方法通过全局ORB特征点匹配得到目标特征点，采用光流法对目标特征点进行持续跟踪，并同时使用ORB特征对跟踪点进行校正。利用基于单应性矩阵的三维注册的特性恢复跟踪失效的特征点，最后利用相邻帧之间特征点的匹配求得单...
评级：0 浏览量：306 收藏量：2 资源大小：1.63MB 上传时间：2021-01-26

: 基于双视点立体系统的特征点匹配物体跟踪算法研究 (2013年) 实验结果显示，与传统的L-K光流法相比，新提出的算法在检测和跟踪运动物体方面表现出了更高的鲁棒性和准确性。 - **鲁棒性增强**：新算法能够更好地应对光照变化和背景干扰等问题，即使在复杂环境下也能保持较高的...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-05-14

: 基于 Lucas-Kanade算法实现目标检测附matlab代码 Lucas-Kanade（L-K）算法是一种在计算机视觉领域广泛应用的光流估计方法，它主要用于跟踪图像序列中像素的运动。在这个项目中，我们利用MATLAB2019a来实现基于L-K算法的目标检测。这个算法的核心是假设相邻帧间的...
评级：5 浏览量：181 收藏量：1 资源大小：11.87MB 上传时间：2022-07-01

: 無標記擴增實境視覺追蹤接著擷取物件特徵值，藉由特徵值比對以持續追蹤物件，並利用金字塔L-K光流法以縮短比對運算時間；最後經由2D-3D座標轉換，將3D虛擬物件疊加至真實場景。經由實驗證明本文所提之方法能有效追蹤各式真實物件，並能適用...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：658KB 上传时间：2015-11-16

: 基于金字塔的LK特征点跟踪算法 - L-K算法基于光流法原理，即通过估计图像序列中每个像素点的运动来实现跟踪。 - 特征点的跟踪需要在两幅图像之间找到对应的特征点，通常情况下是计算第一幅图像中的特征点在第二幅图像中的对应点。 2. 光流和...
评级：5 浏览量：220 收藏量：1 资源大小：342KB 上传时间：2013-06-22

: MFC下opencv的图像处理源码主要功能是：打开图像彩色变灰阶邻域平均选择阈值腐蚀图像缩小启动摄像头恢复图像图像反相 Gauss 滤波自适应阈值法膨胀径向梯度打开 AVI 文件 ... 直方图均衡化距离变换角点检测 L_K光流跟踪
评级：4 浏览量：402 收藏量：8 资源大小：7.98MB 上传时间：2017-12-13

: 超分辨率重建算法 - \( F_k \) 是几何配准算子，即光流场； - \( \eta_k \) 代表噪声。进一步简化，设 \( D_k = D \)，\( H = H \)，\( F_k = F \)，则退化模型简化为： \[ \mathbf{x}_k = D(H(F(\mathbf{X}))) + \eta_k \] #####...
评级：1 浏览量：414 收藏量：0 资源大小：111KB 上传时间：2018-01-25

: 基于OpenCV的运动目标检测技术传统的运动目标检测方法主要包括帧差法、光流法和背景差法。本文讨论的是在静止摄像机的情况下使用背景差法，并结合OpenCV实现运动目标检测。 #### 混合高斯模型混合高斯模型（GMM）是一种广泛应用于背景建模的...
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: 数字图像试题 6. **K-L变换和SVD变换**：K-L变换（Karhunen-Loève Transform）用于数据压缩，通过找到图像的主要成分来保留最重要的信息。SVD（奇异值分解）在图像去噪和压缩中应用，通过分解矩阵来提取关键特征。 7. **图像...
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