网格聚类,

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网格聚类,

: 邻域网格聚类算法matlab代码及测试数据该程序是基于邻域网格划分实现的聚类。版权原因，该程序内没有附带相应文章，大家可以根据代码内给定的标题和DOI号自行谷歌下载。如果希望讨论聚类问题，欢迎根据代码内联系方式联系我，共同学习。如果只是初级的...
评级：0 浏览量：1535 收藏量：13 资源大小：190KB 上传时间：2018-03-24

: Clique-master_网格聚类_clique_ 利用网格聚类算法clique clustering实现数据的聚类
评级：3 浏览量：436 收藏量：3 资源大小：57KB 上传时间：2021-10-02

: 一种网格聚类的边缘检测算法提出一种应用在基于密度的网格聚类算法中的边缘检测方法. 通过对密集单元格周围的稀疏单元格进行检测, 将符合条件的稀疏单元格归并到密集单元格中. 该方法不仅可以修正由于网格划分失去的数据边缘部分, 而且可以修正...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：819KB 上传时间：2021-01-14

: FPDC toolbox_LCM聚类算法；_网格聚类_局部中心量度_ 一般而言，能将无标签的样本点聚为若干个簇的算法都可以称为聚类算法，人们常根据这些算法的基本思想或基本假设将其分为几个常见的类型：分割聚类法、层次聚类法、密度聚类法、网格聚类法、模型聚类法等。
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2021-09-29

: 面向扩展目标跟踪的网格聚类量测划分方法.pdf 面向扩展目标跟踪的网格聚类量测划分方法这篇论文提出了一种面向扩展目标跟踪的网格聚类量测划分方法，以解决扩展目标跟踪中量测集划分困难及目标数目估计不准的问题。该方法首先根据目标之间的时空关联性，将当前...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：5.1MB 上传时间：2022-12-22

: 网格聚类算法数据挖掘算法以及相关的改进算法初学者可以看看
评级：4 浏览量：438 收藏量：0 资源大小：677KB 上传时间：2012-03-29

: MATLAB.rar_fcm_matlab网格划分_区间算法_改进的聚类_网格聚类改进的fcm聚类算法，通过网格划分初始聚类区间
评级：5 浏览量：80 收藏量：2 资源大小：6KB 上传时间：2022-09-23

: 论文研究-数据挖掘中网格聚类算法的分析研究 .pdf 数据挖掘中网格聚类算法的分析研究，徐莉，辛阳，聚类分析有广泛的应用，是数据挖掘中非常重要的方法。聚类分析算法有多种分类，每种方法在不同领域发挥了不同的作用。针对基于网
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：348KB 上传时间：2019-08-15

: 论文研究-基于相交划分的动态网格聚类算法.pdf 为了解决相交网格划分技术中聚类结果对数据输入顺序的依赖性和聚类结果精度不高的问题，提出了一种基于相交划分的动态网格聚类算法(DGBO)。该算法利用相交网格划分技术和移动网格技术来解决上述问题，通过连接相交的...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：338KB 上传时间：2019-07-22

: 数据挖掘中网格聚类算法研究.pdf 数据挖掘中网格聚类算法研究.pdf
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：167KB 上传时间：2021-07-14

: 基于方形邻域的网格密度聚类算法针对大数据聚类低效的问题，提出一种方形邻域快速网格密度聚类算法（square-neighborhood and grid-based DBSCAN，SGBSCAN）。首先给出方形邻域密度聚类定义，利用方形邻域代替圆形邻域，降低时间复杂度；其次提出...
评级：0 浏览量：281 收藏量：0 资源大小：1.57MB 上传时间：2021-04-30

: 基于网格的聚类算法聚类算法很多，包括基于划分的聚类算法（如：kmeans），基于层次的聚类算法（如：BIRCH），基于密度的聚类算法（如：DBScan），基于网格的聚类算法等等。基于划分和层次聚类方法都无法发现非凸面形状的簇，真正能...
评级：0 浏览量：1216 收藏量：2 资源大小：588KB 上传时间：2021-01-27

: 基于尖峰神经P系统的菱形网格聚类算法基于尖峰神经P系统的菱形网格聚类算法
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2021-03-12

: 基于网格聚类LS-SVM 的铝电解生产过程极距软测量针对铝电解生产过程的复杂性, 建立了基于网格共享近邻聚类(GNN) 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 的铝电解生产过程极距软测量模型. 该模型采用GNN算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集, 对各子集分别采用...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2021-01-14

: 参数自适应的网格密度聚类算法针对网格密度聚类算法存在的网格宽度和密度阈值难以确定以及聚类精度不高的缺陷，提出了一种参数自适应的网格密度聚类算法。定义了数据集标准化离散度的概念，运用数据集的自然分布信息自适应地计算出每一维较优的...
评级：0 浏览量：187 收藏量：1 资源大小：1.76MB 上传时间：2021-04-30

: 地理空间数据的网格增长聚类算法地理空间数据的网格增长聚类算法
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：2.12MB 上传时间：2021-04-10

: 基于网格密度的聚类算法研究随着互联网以及计算机技术的不断发展,现实中所需要研究数据的数量不断增长,如何更好的将所要研究的数据...针对传统聚类算法的缺点,提出了基于网格密度的聚类算法,能够提高数据运算速度并且有效解决了边界模糊的问题。
评级：0 浏览量：688 收藏量：0 资源大小：137KB 上传时间：2020-07-05

: 用java实现的基于网格的聚类算法用java实现的基于网格的聚类算法，可以借鉴一下。
评级：4 浏览量：588 收藏量：2 资源大小：8KB 上传时间：2010-09-14

: 基于网格的文本聚类基于网格的聚类技术，主要介绍了几种网格聚类技术。
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：87KB 上传时间：2012-07-23

: 一种新的基于网格的聚类算法.pdf 一种新的基于网格的聚类算法.pdf 一种新的基于网格的聚类算法.pdf
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：80KB 上传时间：2009-08-12

: 一种基于局部密度的网格排序聚类算法 (2016年) 针对复杂及带噪声的数据集的聚类问题，提出了一种基于局部密度的网格排序策略（GSS-LD），并以其作为网格聚类的组织模式。GSS-LD利用聚类的局部性质进行网格单元排序，将基于网格的聚类问题转换为网格的排序问题，...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2021-05-25

: 一种基于网格方法的高维数据流子空间聚类算法基于对网格聚类方法的分析,结合由底向上的网格方法和自顶向下的网格方法,设计了一个能在线处理高维数据流的子空间聚类算法。通过利用由底向上网格方法对数据的压缩能力和自顶向下网格方法处理高维数据的能力,算法能...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：463KB 上传时间：2018-06-16

: 一种新的基于网格的聚类算法* (2008年) 新的基于网格的聚类算法（CABG）利用网格处理技术对数据进行了预处理，能根据数据分布情况动态计算每个单元格的半径，并成功地将网格预处理后所得单元格数据运用于其后的聚类分析中，从而简化了算法所需的初始参数。...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：80KB 上传时间：2021-04-28

: 论文研究-一种基于局部密度的网格排序聚类算法.pdf 针对复杂及带噪声的数据集的聚类问题，提出了一种基于局部密度的网格排序策略（GSS-LD），并以其作为网格聚类的组织模式。GSS-LD利用聚类的局部性质进行网格单元排序，将基于网格的聚类问题转换为网格的排序问题，...
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: 论文研究-一种基于网格的增量聚类算法.pdf 分析了现有基于网格的聚类算法，该算法具有高效且可以处理高维数据的特点，但传统网格聚类算法的聚类质量受网格划分的粒度影响较大。为此，提出了一种基于网格的增量聚类算法IGrid。IGrid算法具有传统网格聚类算法的...
评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：668KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-一种新的基于网格的聚类算法.pdf 新的基于网格的聚类算法（CABG）利用网格处理技术对数据进行了预处理，能根据数据分布情况动态计算每个单元格的半径，并成功地将网格预处理后所得单元格数据运用于其后的聚类分析中，从而简化了算法所需的初始参数。...
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: 论文研究-基于密度与网格的聚类算法的改进.pdf 针对传统基于密度树网格聚类算法中存在人为设置密度阈值、重复查询邻域内对象以及边界点处理不当等问题，提出了一种改进的基于密度与网格的聚类算法。该算法首先将全部网格的平均密度值作为其密度阈值，避免了人为...
评级：0 浏览量：287 收藏量：0 资源大小：577KB 上传时间：2019-09-10

: 基于扩展和网格的多密度聚类算法提出了网格密度可达的聚类概念和边界处理技术,并在此基础上提出一种基于扩展的多密度网格聚类算法.该算法使用网格技术提高聚类的速度, 使用边界处理技术提高聚类的精度, 每次聚类均从最高的密度单元开始逐步向周围...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：407KB 上传时间：2021-01-15

: 小波变换聚类基于网格聚类方法中使用离散小波变换对数据聚类进行聚类分析
评级：1 浏览量：371 收藏量：1 资源大小：153KB 上传时间：2018-11-12

: 一种基于密度的网格动态聚类算法的研究 (2007年) 文中以DBSCAN为基础,提出一种基于密度的网格动态聚类算法新算法将网格的原理运用到基于密度的聚类算法中,并采用了动态的参数法,能自动根据数据的分布情况进行必要的参数更改,有效减少DBSCAN对初始参数的敏感度,从而...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：510KB 上传时间：2021-06-14

: 论文研究-基于网格密度影响因子的多密度聚类算法.pdf 能较好地代表当前网格相对密度，然后利用它来识别具有不同密度聚簇的高密度网格单元，并从高密度单元网格进行扩展，直至生成一个聚簇骨架，对边缘网格边界点进行识别和提取，提高网格聚类精度。通过实验验证，新算法...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：1.43MB 上传时间：2019-07-22

: 小波聚类代码根据网格聚类中的小波变换聚类方法原理，写出小波变换聚类代码
评级：5 浏览量：939 收藏量：1 资源大小：30KB 上传时间：2018-11-13

: 基于网格方法的聚类算法研究一篇基于网格聚类的博士论文，总结了目前比较主流的网格聚类算法。大家来看看啊！
评级：3 浏览量：563 收藏量：0 资源大小：953KB 上传时间：2009-11-02

: 一种有效的基于密度度量的相交网格划分聚类算法 To overcome the shortcomings of the GCOD, a high-dimensional clustering algorithm for data mining, the paper proposes an intersected grid clustering algorithm based on density estimation (IGCOD)....
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2021-02-23

: 基于密度网格的数据流聚类算法基于密度网格的数据流聚类算法数据挖掘论文
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: 基于网格的密度聚类算法研究及应用基于网格的密度聚类算法研究及应用
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: 基于网格的聚类方法研究.pdf 【摘要】：随着网格技术和数据挖掘技术的成熟,基于网格的数据挖掘应用越来越广泛。简要的介绍网格和数据挖掘的基础知识,并结合局域网中个人计算机的特点,分析由个人计算机组建的网格环境下的数据挖掘过程,并给出了...
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: 论文研究-基于混合优化模糊C均值算法的网格资源聚类.pdf 为了更好地解决目前网格资源查找效率低下的问题，结合网格环境中普遍存在的资源相似现象，提出了基于遗传操作触发的粒子群混合优化算法的网格资源模糊C均值聚类, 对网格资源进行最大相似性聚类，通过设置触发条件，...
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: 聚类算法简单总结聚类分析的算法可以分为划分法（Partitioning Methods）、层次法（Hierarchical Methods）、基于密度的方法（density-based methods）、基于网格的方法（grid-based methods）、基于模型的方法（Model-Based Methods...
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: 论文研究-.基于网格梯度的多密度聚类算法.pdf 提出的算法利用网格聚类速度快的特点，先通过高斯平滑去除噪声，再采用网格梯度的思想找出隐藏在多密度数据集中的簇。算法在人工数据集上进行了实验，结果表明该算法能有效地去除噪声，发现多密度的簇，具有较好的...
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: DBSCAN:聚类算法DBSCAN的网格实现数据库扫描介绍不同版本的基于网格的DBSCAN算法演算法蛮力（使用距离矩阵）基于KD树的算法（）基于网格（由）基于降低精度的网格（精度可控的近似DBSCAN）基于LSH网格的算法（使用局部敏感哈希来合并任意维度的...
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: 基于QoS的网格资源聚类管理 (2009年) 总结并提出了一种QoS的三层结构模型，依靠资源绑定的策略有效地解决了网格资源中管理难的特点，并利用改进后的DBSCAN聚类算法实现对资源属性的划分，将资源分成多个资源相似集合。仿真实验证实，该算法能有效实现...
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: 道路网络中基于结点的静态聚类算法的实现java 基于密度的聚类算法, 首先任意选择一个对象执行e范围查询，如果该范围内至少包含MinPts(满足聚类条件的最小移动对象个数)个对象，则为这个对象创建一个聚类，并将该范围内的对象都归到这个聚类中。然后，反复对聚类...
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: 论文研究-一种基于网格和密度的簇边缘精度增强聚类算法 .pdf 一种基于网格和密度的簇边缘精度增强聚类算法，张宁，单世民，现有的基于网格聚类算法在付出较小的时间复杂度的同时，牺牲了聚类的质量，得到的往往并不是最理想的聚类结果，尤其是在簇边缘可
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: 改进的高效模糊C均值聚类算法在数据采集过程中结合网格聚类算法提高计算效率，为了保存采样数据的分布特点引入权值。根据类别中心密度高、权值大的特征采用寻找连通分量的方法初步确定聚类中心，在此基础上结合自适应免疫算法，动态地确定聚类...
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