模式识别,人脸识别,稀疏表示方法,人脸单样本问题

样本扩充的稀疏表示单样本人脸识别.pdf 《样本扩充的稀疏表示单样本人脸识别》是一篇探讨人脸识别技术的论文，主要关注在样本不足的情况下如何提高人脸识别的准确性和效率。该文由甘俊英和宋广丽撰写，发表在2014年7月的《信号处理》期刊上。文章的核心是...

评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：860KB 上传时间：2021-09-23

基于自编码器和稀疏表示的单样本人脸识别.pdf "基于自编码器和稀疏表示的单样本人脸识别" ...本文提出了一种基于自编码器和稀疏表示的单样本人脸识别方法，该方法可以解决传统的人脸识别方法在单样本条件下的欠采样问题，并提高单样本人脸识别的效果。

评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-09-23

基于l2-范数重构样本约束的稀疏表示人脸识别方法 稀疏表示分类方法在训练样本空间较大的情况下具有良好的分类效果，但是计算的时间成本较高。针对此问题，考虑构造对重构样本的l2-范数进行约束，使得重构样本中各类别分量之间的竞争加强，以起到组稀疏的效果，最后...

评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-04-30

基于变化稀疏表示的单样本人脸识别.pdf 关键词：模式识别、单样本人脸识别、稀疏表示 此研究对于人脸识别领域具有重要的理论和实践意义，它为解决单样本人脸识别问题提供了一个有效且计算效率高的新途径。随着深度学习技术的发展，结合深度自动编码器...

评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：933KB 上传时间：2021-09-23

稀疏表示人脸识别SRC matlab代码实现 总的来说，这个项目提供了一个实现稀疏表示人脸识别的MATLAB代码框架，通过L1范数优化解决了高维人脸表示的稀疏性问题，适用于复杂光照和表情变化下的人脸识别任务。理解和掌握这部分内容，对于深入研究计算机视觉和...

评级：0 浏览量：1078 收藏量：8 资源大小：4KB 上传时间：2020-01-17

深度子空间联合稀疏表示单样本人脸识别算法.pdf 深度子空间联合稀疏表示单样本人脸识别算法是一种针对人脸识别问题的先进方法，尤其适用于处理小样本数据集的情况。该算法旨在解决在无约束环境下，由于样本有限导致的识别准确性降低的问题。在传统的子空间学习方法...

评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：2.31MB 上传时间：2021-09-23

局部联合结构化稀疏表示的单样本人脸识别.pdf 局部联合结构化稀疏表示的单样本人脸识别是一种针对人脸识别领域中单样本问题的解决方案。在实际应用中，人脸识别经常遇到的问题是每个人只有一张训练样本，这使得训练数据量过小，对模型的泛化能力造成挑战。现有的...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：2.25MB 上传时间：2021-09-23

一种鲁棒稀疏表示的单样本人脸识别算法.pdf 《一种鲁棒稀疏表示的单样本人脸识别算法》是关于人脸识别技术的研究论文，重点关注在单样本条件下的鲁棒性提升。人脸识别是计算机视觉领域的重要研究方向，它利用计算机对人脸图像进行分析，实现对个体身份的自动...

评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-09-23

基于样本扩充的核稀疏表示的人脸识别方法.pdf 【基于样本扩充的核稀疏表示的人脸识别方法】 人脸识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，主要用于自动识别人脸并进行个体区分。传统的基于特征提取的方法如PCA（主成分分析）和LBP（局部二值模式）在一定...

评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：338KB 上传时间：2021-09-23

隐式低秩表示联合稀疏表示的人脸识别方法.pdf 本文的主要贡献在于提出了一种基于隐式低秩表示的稀疏表示方法，解决了人脸识别中存在的遮挡、阴影、反光等问题。与传统的稀疏表示方法相比，本方法可以更好地描述图像的特征、噪声以及误差，并且具有较高的识别率和...

评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：995KB 上传时间：2021-09-23

论文研究-一种鲁棒稀疏表示的单样本人脸识别算法.pdf 稀疏表示在人脸识别问题上取得了非常优秀的识别结果，但在单样本条件下，算法性能下降严重。为提高单样本条件下稀疏表示的应用能力，提出一种鲁棒稀疏表示单样本人脸识别算法（RSR）。通过使用每张人脸图像创建一组...

评级：0 浏览量：223 收藏量：1 资源大小：1.06MB 上传时间：2019-07-22

MATLAB实现基于稀疏表示求解的人脸识别.zip Alejandro_Toledo在我的程序的模型中属于第一类，从稀疏表达系数统计图中可以看到，系数最为稠密的的地方处于最前端，即第一类的20张训练样本对应的位置。从类别表示残差图中也可以看出，第一类的残差明显小于其他类...

评级：5 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：14.88MB 上传时间：2023-09-15

基于稀疏表征的单样本人脸识别.pdf 总结来说，这篇论文提出的基于稀疏表示的单样本人脸识别方法，通过创新的数据增强策略和优化的分类算法，显著提升了在有限样本条件下的人脸识别准确率。这对于实际应用，尤其是在资源受限或数据获取困难的环境中，...

评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：276KB 上传时间：2021-09-23

模式识别.rar_SVM人脸识别_face_marketkod_稀疏分类_稀疏表示 在模式识别领域，人脸识别是一项重要的任务，而支持向量机（SVM）和稀疏表示是两种常用的技术。本文将详细解析"模式识别.rar"压缩包中的内容，它包含两个核心部分：线性SVM分类器（基于LIBSVM库）和稀疏表示方法的...

评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-14

基于稀疏表示的人脸识别方法.pdf 《基于稀疏表示的人脸识别方法》这篇文章主要探讨了一种利用稀疏表示进行人脸识别的技术。稀疏表示是一种数学理论，其核心是通过寻找信号的最稀疏表达方式，即用最少的基元素组合来近似信号，从而实现信号的高效表示...

评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：317KB 上传时间：2021-09-23

基于自步学习的加权稀疏表示人脸识别方法.pdf 基于稀疏表示的分类方法是近年来人脸识别领域中的热点问题之一。这种方法可以将人脸图像表示为稀疏系数的线性组合，但是在重建待测样本时可能会使用与待测样本相差较大的训练样本，这将导致分类结果不稳定。为了解决...

评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：533KB 上传时间：2021-09-23

基于同类测试样本组的稀疏表示人脸识别.pdf 【基于同类测试样本组的稀疏表示人脸识别】是一种在人脸识别领域中提高识别准确性和效率的算法。该技术基于稀疏表示分类（Sparse Representation Classification, SRC）理论，通过利用多个已知属于同一类别的测试...

评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：899KB 上传时间：2021-09-23

基于样本融合的核稀疏人脸识别方法.pdf 总结起来，基于样本融合的核稀疏人脸识别方法通过增强训练样本的多样性，利用核函数进行非线性映射，以及通过稀疏表示和L2范式实现高效分类，提供了一种改进的人脸识别策略。这种方法对于改善小样本集条件下的人脸...

评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：2.11MB 上传时间：2021-09-23

基于l2-范数重构样本约束的稀疏表示人脸识别方法.pdf 《基于L2-范数重构样本约束的稀疏表示人脸识别方法》这篇论文主要探讨了在人脸识别领域中，如何通过优化稀疏表示分类（SRC）的方法来提高识别效率和准确性。在训练样本空间较大的情况下，传统稀疏表示分类方法虽然...

评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-09-23

线性判别分析特征提取稀疏表示人脸识别方法.pdf 为了解决这个问题，作者提出了基于LDA的稀疏表示人脸识别方法。该方法首先使用LDA算法求解最优判别投影子空间，然后把训练样本投影到该子空间中，以提取相应的数据特征。接着，使用训练样本的数据特征做字典来表示...

评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-09-23

基于分块字典学习的稀疏表示人脸识别方法.pdf 综上所述，这篇文章提出的基于分块字典学习的稀疏表示人脸识别方法为解决高维特征样本的分类问题提供了一个有效且高效的解决方案。通过分块和Metaface字典学习，以及稀疏表示分类和加权投票策略，该方法在处理光照和...

评级：0 浏览量：64 收藏量：1 资源大小：1.61MB 上传时间：2021-09-23

基于稀疏表示的人脸识别代码 《基于稀疏表示的人脸识别代码》是一种利用MATLAB实现的先进人脸识别技术，其理论基础源于"Robust Face Recognition based on Sparse Representation"这篇论文。在本文中，我们将深入探讨稀疏表示的概念及其在人脸...

评级：0 浏览量：120 收藏量：1 资源大小：3.59MB 上传时间：2020-09-23

SCC_人脸识别_聚类_稀疏_稀疏聚类_稀疏表示_ 3. **稀疏编码**：对于每个待识别的人脸样本，寻找原子库中最能近似它的原子组合，即求解最小化L1范数的优化问题，得到稀疏编码。L1范数鼓励稀疏解，使得大部分编码系数接近于零，只保留关键信息。 4. **相似度计算...

评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：3.44MB 上传时间：2021-10-02

稀疏表示人脸识别的关键问题分析.pdf 《稀疏表示人脸识别的关键问题分析》是一篇关于人脸识别技术的研究文章，主要探讨了基于稀疏表示的人脸识别方法以及在实际应用中所面临的关键问题及其解决方案。稀疏表示作为一种有效的图像表示方法，其系数具有良好...

评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-09-23

基于稀疏重构扩充法的单样本人脸识别算法.pdf 【基于稀疏重构扩充法的单样本人脸识别算法】 人脸识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，尤其在身份认证和安全监控等应用场景中扮演着关键角色。然而，当面临只有一张样本图像（Single Sample Per Person, ...

评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：767KB 上传时间：2021-09-23

分块稀疏表示和2DPCA的人脸识别方法.pdf 为解决这一问题，Wright等人提出了基于稀疏表示的人脸识别算法，利用L1范数最小化进行人脸表示，降低了对训练样本的依赖。 本文提出的分块稀疏表示和2DPCA人脸识别方法，首先将图像分块，然后对每个块应用稀疏表示...

评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2021-09-23

稀疏表示分类人脸识别方法综述.pdf 稀疏表示分类人脸识别方法是一种利用稀疏编码进行人脸图像识别的技术。这种方法主要涉及三个关键步骤：字典学习、分类器设计以及图像的稀疏表示。 1. 字典学习： - K-SVD（Kernel-based Sparse Vector ...

评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：501KB 上传时间：2021-09-23

基于稀疏表示求解的人脸识别.zip 人脸识別技术是一种广泛应用的身份验证方法，而基于稀疏表示的人脸识别是近年来在该领域的一个重要研究方向。本文将详细解析这一主题，并基于提供的Matlab实现进行深入探讨。 稀疏表示理论是信号处理和机器学习领域...

评级：5 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：14.04MB 上传时间：2023-08-25

基于稀疏表示和弹性网络的人脸识别.pdf 基于稀疏表示和弹性网络的人脸识别是一种先进的人脸识别技术，它结合了稀疏表示和弹性网络的优势，以提高分类效果和处理高维小样本数据的能力。本文由李光早和王士同在江南大学数字媒体学院发表，探讨了这一方法的...

评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-09-23

基于WSSRC单样本人脸识别及样本扩充方法研究.pdf 传统的稀疏表示分类（SRC）方法在处理单样本人脸识别时存在实时性差和算法性能低等问题。本文提出的基于加权超级稀疏表示的WSSRC（Weighted Super Sparse Representation Classification）方法，旨在改善这些问题，...

评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：926KB 上传时间：2021-09-23

SRC-master.zip_SRC_SRC人脸_SRC人脸识别_人脸识别matlab_稀疏表示 在本文中，我们将深入探讨基于MATLAB实现的人脸识别系统，特别是关注稀疏表示分类（SRC）算法。SRC是一种先进的机器学习技术，广泛应用于图像识别领域，尤其是人脸识别。该算法的核心理念是通过寻找一个最稀疏的解来...

评级：5 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2022-07-14

融合全局和局部特征的稀疏表示人脸识别方法.pdf 本文介绍了一种融合全局和局部特征的稀疏表示人脸识别方法，这种方法旨在解决如何从人脸图像中提取具有高效判别能力的特征问题。 【稀疏表示分类】 稀疏表示分类（SRC）是基于Z范数最小化的方法，由Wright等人在...

评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2021-09-23

一种改进的分块稀疏表示的人脸识别方法.pdf 本文介绍了一种针对经典稀疏表示人脸识别方法的改进策略，旨在提高识别率、降低运行时间和硬件需求。传统的稀疏表示分类（SRC）方法虽然具有良好的鲁棒性和抗遮挡性，但在识别率和运行效率方面存在问题。新提出的...

评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：114KB 上传时间：2021-09-23

融合半监督降维与稀疏表示的人脸识别方法.pdf 《融合半监督降维与稀疏表示的人脸识别方法》这篇论文主要探讨了一种结合半监督降维（Semi-Supervised Dimensionality Reduction, SSDR）和稀疏表示（Sparse Representation, SR）的人脸识别技术，旨在提高人脸识别...

评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：755KB 上传时间：2021-09-23

基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法.pdf 本文提出了一种基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法，旨在解决人脸识别中存在的光照、遮挡、噪声污染等问题。该方法首先将人脸图像从空域变换到对数域，然后使用低秩矩阵恢复算法恢复每子类训练样本，增强恢复...

评级：0 浏览量：289 收藏量：1 资源大小：2.88MB 上传时间：2020-05-13

融合深度学习和稀疏表示的人脸表情识别方法研究.pdf 融合深度学习和稀疏表示的人脸表情识别方法研究 随着人机交互和机器学习技术的迅速发展，人脸表情的识别技术受到越来越多研究者的关注。人脸表情识别是计算机视觉和人机交互领域中的一个重要研究方向，它可以应用于...

评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2020-05-09

基于稀疏表示的人脸分类识别算法matlab仿真,输出识别率+仿真录像 在人脸识别中，稀疏表示可以通过学习一个基础矩阵，使得每个样本可以被表示为该矩阵的少数几个元素的线性组合，从而达到降维和特征提取的目的。这种方法对于处理高维度的人脸图像数据尤其有效，可以克服光照、表情、...

评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：10.34MB 上传时间：2022-11-06

基于稀疏表示人脸识别系统的设计.pdf 为了解决这些问题，本文提出了一种基于稀疏表示的人脸识别方法。 稀疏表示人脸识别算法的核心思想是：先对人脸图像进行小波归一化预处理，再将人脸图像进行稀疏表示的分类，得出测试人脸图像的类别。稀疏表示分类将...

评级：0 浏览量：98 收藏量：1 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-09-23

一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法.pdf 本文介绍了一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法，旨在解决由于姿态、光照和表情等因素导致的人脸识别率不高的问题。该方法首先利用小波变换得到人脸图像的稀疏表示，然后通过高斯随机测量矩阵进行压缩测量得到离散...

评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：508KB 上传时间：2021-09-23

一种新的基于稀疏表示的SVM人脸识别方法.pdf 【标题】：“一种新的基于稀疏表示的SVM人脸识别方法.pdf” 【描述】：“一种新的基于稀疏表示的SVM人脸识别方法.pdf”介绍了一种利用稀疏表示和支持向量机(SVM)相结合的人脸识别技术。 【标签】：“人脸识别”，...

评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：669KB 上传时间：2021-09-23

基于稀疏表示的人脸识别算法研究.pdf 稀疏表示是一种强大的信号表示方法，它可以用于提高人脸识别的准确率和鲁棒性。本文研究了一种基于稀疏表示的人脸识别算法，并对该算法的有效性进行了实验证明。结果表明，该算法可以有效地提高人脸识别的准确率和...

评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：1.15MB 上传时间：2021-09-23

分块稀疏表示的人脸识别研究.pdf 针对人脸识别算法对遮挡的敏感性问题，该研究提出了一种鲁棒的遮挡块稀疏表示分类人脸识别算法。稀疏表示算法利用高维数据分布的稀疏性进行建模，能够处理高维图像，有效地避免维度灾难。算法引入了块思维，首先将...

评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：701KB 上传时间：2021-09-23

基于低秩投影与稀疏表示的人脸识别算法.pdf 针对这一问题，本文提出了一种创新的人脸识别算法，结合了低秩投影与稀疏表示的方法。 首先，算法采用鲁棒主成分分析（RPCA）来处理训练样本。RPCA旨在分解数据矩阵为低秩部分和稀疏部分，其中低秩部分捕获主要的...

评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：3.61MB 上传时间：2020-05-11

稀疏表示及其在人脸识别中的应用.pdf 这种方法尝试利用与测试样本相似类别和邻域内的训练样本来表示测试样本，这样可以减少无关类别的干扰，使表示更加稀疏和具有判别性，从而提高人脸识别的准确性和鲁棒性。 文章进一步通过实验证明了局部加权组结构...

评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-09-23

基于非负稀疏表示的人脸识别.pdf 【基于非负稀疏表示的人脸识别】 人脸识别技术是一种生物特征识别技术，它利用人的面部特征来确认或验证个人身份。非负稀疏表示（Non-negative Sparse Representation, NNR）在此领域的应用，主要体现在它能够有效...

评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2021-09-23

加权两阶段稀疏表示人脸识别算法.pdf 加权两阶段稀疏表示人脸识别算法（WTPTSR）是一种改进的人脸识别技术，它针对两阶段测试样本稀疏表示算法（TPTSR）存在的不足进行了优化。TPTSR算法在处理人脸识别时，忽略了训练样本之间的空间信息，而WTPTSR则引入...

评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：803KB 上传时间：2021-09-23

局部稀疏表示的鲁棒PCA人脸识别.pdf 局部稀疏表示的鲁棒PCA人脸识别是一种先进的人脸识别技术，它旨在解决传统PCA方法在处理光照变化、遮挡等因素时的性能下降问题。PCA（主成分分析）是常用的数据降维方法，但在处理人脸图像时，由于人脸的非线性和...

评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：2.39MB 上传时间：2021-09-23

改进稀疏表示算法在人脸识别中的应用.pdf 在人脸识别技术中，稀疏表示算法（Sparse Representation-based Classification，简称SRC）是一种广泛采用的方法，其核心思想是将未知人脸图像表示为训练样本集的线性组合，通过寻找最稀疏的表示来实现分类。...

评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-09-23