局域预测模型

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局域预测模型

: 论文研究-面向云计算的主成分分析多变量局域预测模型.pdf 针对云平台无法从单变量负荷序列中获取完整预测信息的问题, 提出了一种基于主成分分析的多变量局域预测模型并应用于云计算底层资源的预测中。利用主成分分析法综合考虑多种底层资源间的影响关系, 确定多变量相空间的...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：2.34MB 上传时间：2019-07-22

: 混沌时间序列局域预测模型及其应用 (2004年) 为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数，首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数，重构混沌时间序列的相空间：而后在此基础上，提出了一种新的预测模型--加权动态局域预测模型。...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：404KB 上传时间：2021-05-08

: 基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型 针对风电功率混沌序列的特点，提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先，针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点，提出一种考虑时间影响...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：778KB 上传时间：2021-01-14

: 瓦斯异常涌出混沌时间序列预测模型的建立运用混沌理论加权一阶局域预测方法,建立了混沌时间序列瓦斯异常涌出预测模型;并利用平煤十矿己15-24080掘进工作面31d的瓦斯实际浓度数据对该模型进行了预测效果检验。结果表明:时间序列的最大Lyapunov指数大于零,...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2020-06-16

: 论文研究-基于邻近相点聚类分析的多变量局域多步预测.pdf 针对高维混沌复杂系统的多步预测问题，提出了一种基于邻近相点聚类分析的多变量局域多步预测模型。首先对于多变量邻近相点的选取，结合邻近相点多步回溯后的演化规律和变量间的关联信息对演化轨迹的影响，提出了一种...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.92MB 上传时间：2019-07-22

: 基于混沌理论的电力系统短期负荷预测的局域模型.pdf 基于混沌理论的电力系统短期负荷预测的局域模型.pdf
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：458KB 上传时间：2021-08-31

: 论文研究-基于关联度网络流量预测的加权局域线性模型.pdf 用来预测混沌时间序列的传统加权局域模型一般用空间距离来定义邻近点的权重,当重构相空间嵌入维数增大时预测效果不是很理想。考虑了关联度对预测中心动力学行为的影响,提出用关联度来定义权重的方法,建立了一个用来...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2019-09-12

: 论文研究-基于混沌算法的自适应预测模型.pdf 在混沌算法神经网络的预测模型中 ,适当选择非线性反馈项 ,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为 ,网络系统在学习和训练过程中能够跳出能量的局域极小达到全局极小或其...
评级：0 浏览量：228 收藏量：0 资源大小：193KB 上传时间：2019-09-20

: 基于混沌时间序列的地下水位多步预测模型 (2007年) 利用相空间重构技术，并借助G-...计算了宁陵地区地下水位时间序列的关联维数、时间延迟和最大Lyapunov指数，将局域加权一阶多步预测模型应用于地下水位预测。预测表明，此模型可有效应用于地下水位时间序列的多步预测。
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：526KB 上传时间：2021-05-10

: 基于灰色Verhulst-小波神经网络的装备故障预测研究该方法综合了灰色Verhulst模型所需样本少的优点和小波神经网络良好的时频局域化性质和学习能力，克服了小样本故障数据在BP神经网络训练中的缺陷。实验结果表明，与相关研究方法比较，所提出方法具有较高的预测精度，...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：358KB 上传时间：2020-10-16

: 基于混沌时间序列的煤矿工作面瓦斯浓度预测研究结合混沌时间序列可预测的特点,基于混沌理论重构了瓦斯浓度时间序列的相空间,确定了该相空间的时间延迟和嵌入维数,并在相空间中,利用加权1阶局域法建立了工作面瓦斯浓度预测模型,并结合某煤矿工作面瓦斯浓度实测数据...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2020-06-16

: 消除局域分解端部效应的BP神经网络闭合方法通过BP神经网络模型预测原始信号端点之外的数据点，由此捕捉到端点之外的一个或者多个极值点，再用镜像技术形成闭合处理，从而抑制端部效应。仿真信号的应用实例表明，所提方法可以有效抑制LMD端部效应。
评级：0 浏览量：95 收藏量：2 资源大小：518KB 上传时间：2020-10-16

: 论文研究-滑动窗口二次自回归模型预测混沌时间序列.pdf 提出一种新颖的非线性时间序列预测模型,即滑动窗口二次自回归(MWDAR)模型.MWDAR模型使用部分的历史数据及其二次项构造自回归模型.模型参数用线性最小二乘法估计.应用模型...
评级：0 浏览量：216 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2019-09-20

: 基于局域纹理特征的图像无损压缩 (2003年) 因此在图像压缩处理中分析局域纹理特征是达到去相关的有效途径,在此原理基础上提出了一种新的基于局域纹理特征的无损压缩方法,该算法由去相关处理和熵编码两部分组成,去相关操作是通过一组预测模型自适应选择最佳的...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：202KB 上传时间：2021-06-12

: 基于小波分形自回归整合滑动平均模型的网络流量预测 (2011年) 研究表明Internet通信流量同时呈现长相关和短相关特性。为了精确捕捉上述通信流特性，提出一种基于小波分形自回归整合滑动平均（W-...实验和数学分析的方法证实了该预测模型确实能够很好地进行网络流量的长期预测。
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：226KB 上传时间：2021-05-13

: 论文研究-基于静态权值组合集成模型的WSN时钟偏差估计.pdf 将面向回归问题的AdaBoost.RT集成学习算法的误差函数和阈值调整方法进行改进，并以改进的AdaBoost.RT算法作为集成框架，采用DPNN作为弱学习机构建集成局域模型对时间偏差进行有效预测。实验表明，对于长期预测，...
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：425KB 上传时间：2019-07-22

: 风力发电机组运行状态的混沌特性识别及其趋势预测在此基础上,根据混沌时间序列的相空间重构理论,应用加权一阶局域预测方法对风电机组运行状态进行混沌预测研究,采用某风场风电机组实际运行数据对预测方法进行检验。计算结果表明,应用混沌预测方法对风力发电机组运行...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-01-14

: 基于小波神经网络的CFG桩复合地基承载力预测结果表明:利用小波变换对数据时频局域化分析的能力并结合人工神经网络的自学习功能,使得小波神经网络预测模型具有较强的逼近和容错能力,预测结果比传统的BP神经网络具有更快的收敛速度和更高的精度。
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：395KB 上传时间：2020-06-16

: 论文研究-基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪.pdf 通过预测更新可变形状参数，再利用统计模型中目标形状与形状可变参数的关系得到图像序列各帧中人体轮廓，有效降低了计算量，从而达到快速而准确的跟踪目的。最后用上述方法进行了实验，验证了该方法的实用性和有效性...
评级：0 浏览量：135 收藏量：1 资源大小：62KB 上传时间：2019-07-22

: 小波神经网络的时间序列预测代码,基于神经网络的时间序列预测,Python 小波神经网络的时间序列预测代码小波神经网络是结合小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种新的神经网络模型，它结合了小波变换良好的时频局域化性质及神经网络的自学习功能，
评级：5 浏览量：1772 收藏量：5 资源大小：5KB 上传时间：2021-09-10

: 基于非线性理论的短期交通流预测研究 (2006年) 建立了基于混沌动力学理论的短期交通流预测模型和方法，给出短期交通流预测的框架，用主分量分析法（PCA）对三种采样间隔（1min、5min和15min）的短期交通流数据进行分析，在判定短期交通流表现出混沌特性的基础上，...
评级：0 浏览量：106 收藏量：1 资源大小：331KB 上传时间：2021-05-30

: 煤矿多传感器混沌时序数据融合预测 (2012年) 针对单传感器煤矿数据预测存在的片面性问题，提出将信息融合技术与相空间...最后结合多变量相空间重构技术，将各类传感器数据融合重构相空间，运用基于K-Means聚类的加权一阶局域法构建多传感器数据的预测模型。实验结
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：466KB 上传时间：2021-05-21

: 根据CSL模型，准物质反弹和通胀通过修改Schrödinger方程，已提出连续自发局域化（CSL）模型作为量子测量问题的可能解决方案。在这项工作中，我们将CSL模型应用于早期宇宙的两个宇宙学模型：物质弹跳情况和慢滚充气。特别地，我们专注于经典的...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2020-04-23

: 一种短信数据量预测方法的研究 (2007年) 这种方法基于相空间重构,应用混沌时间序列的加权一阶局域法单步预测模型预测短信数据量.以全国2004年1月到2007年1月的月短信数据量为实例进行计算分析,通过Matlab仿真,得出相对误差在0.017 ～0.08以内.
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2021-06-13

: 基于模糊小波网络的电力系统短期负荷预测方法本文提出一种基于模糊小波网络的短期负荷预测模型。模糊小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质、模糊推理和神经网络的学习能力，因此函数逼近能力大大提高。模糊小波网络由一组模糊推理规则和若干小波子网络...
评级：5 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：317KB 上传时间：2020-10-23

: 城市燃气负荷的混沌特性与预测 (2010年) 在此基础上,分别采用基于混沌理论的加权一阶局域法、最大李亚普诺夫指数法和贝叶斯正则化神经网络模型对城市燃气日负荷进行了预测。实例预测结果表明,混沌时间序列分析方法可应用于燃气负荷预测研究,特别是结合了...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：349KB 上传时间：2021-06-01

: 一种基于衰减系数的混沌时间序列预测法 (2011年) 为提高加权一阶局域模型的预测精度，提出一种改进型混沌时间序列预测方法。该方法用衰减系数和时间延迟修正向量距离公式，调节邻近点与中心点的相关性，同时，只用邻近点中与预测值相关性最大的分量进行线性拟合。...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2021-05-07

: 混沌时间序列的小波神经网络预测方法及其优化研究(高清) （3）利用相空间重构技术，把消噪后得到的状态矢量作为多分辨小波神经网络的多维输入，构建了多维多分辨小波神经网络 预测模型，将其应用于混沌时间序列预测，并给出了实现方法。针对多分辨小波神经网络提出了...
评级：0 浏览量：1250 收藏量：7 资源大小：18.3MB 上传时间：2019-03-08

: 基于混沌理论的降雨量降尺度方法 (2008年) 在此基础上，建立加权一阶局域法多步预测模型对不同时间尺度降雨量间分解系数进行了预测，继而实现了降雨量的降尺度分析，良好的预测结果及可操作性使得混沌理论为水文序列的降尺度分析提供了一种方法．
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2021-05-15

: 量子点级联激光器的研究最终我们得到了一系列的非常局域的耦合量子点态，考虑到单带模型的本征局限性，这些量子点态中的最高能量态和前面简单一维模型得到的低能态在本征能量上是一致的，表明量子点态作为下能级的确在电子的受激发射中起到...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：18.46MB 上传时间：2021-07-07

: 定向凝固AL-4.5%Cu合金枝晶组织与抽拉速率的关系 (2007年) 用自制下拉式定向凝固设备，在一定的温度梯度下，在20～220μm/s的抽拉速率...在综合分析抽拉速率、界面生长速率、温度梯度等影响因素的基础上，推导出界面局域平衡条件下预测定向凝固次枝晶间距的理论模型，该模型能
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：524KB 上传时间：2021-05-25

: 连续小波过程神经网络及其仿真研究 (2007年) 在小波分析和过程神经网络理论的基础上,提出了连续小波过程神经网络模型,其隐层为过程神经元,隐层激活函数采用小波函数。该网络结合了小波变换良好的时―频局域化性质及过程神经网络可以处理连续输入信号的特点,...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：437KB 上传时间：2021-06-13

: 2015年全国微波毫米波会议论文集-上册(part1) 基于数字地图的多子模型组合方法精确预测大尺度不规则地形电波传播损耗席静杨卫星秦卫平（70）基于高阶辛算法求解薛定谔方程王丽华黄志祥况晓静吴先良（74）基于SBR-MECA/PTD的低掠射角下卷浪的电磁散射 ...
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