决策树,

决策树 决策树的分类 信息增益 信息增益 = 分类前后的信息熵之差 信息增益越高，就越应优先选择该属性进行分类 通过信息增益来进行分类，会优先选择类别多的属性进行划分 信息增益率 为了解决信息增益会优先选择类别多的...

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第5章决策树2 第5章 决策树决策树的父节点和子节点的熵的大小关系是什么？A、两者相等B、子节点的熵更大C、父节点的熵更大D、不确定考虑表中二元分类问题的训练样本集整个训练样本

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决策树缺失值处理 决策树 1.决策树缺失值处理 1.1对于训练模型，训练数据部分样本的部分特征值缺失的情况下，做法是：把该数据按比例分成三份数据。可以算出该特征的信息增益。 1.2对于预测数据，C4.5中采用的方法是：测试样本在该...

评级：0 浏览量：1825 收藏量：3 资源大小：49KB 上传时间：2021-01-07

决策树实现iris鸢尾花分类-C++ 在C++中实现决策树算法可以用于解决分类问题。在本文中，我们将介绍如何在C++中使用决策树算法来解决鸢尾花分类问题。 首先，我们需要准备鸢尾花数据集。可以从网上下载或使用机器学习库中的内置数据集，如scikit-...

评级：0 浏览量：368 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2023-04-28

python决策树代码 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画...

评级：0 浏览量：2492 收藏量：2 资源大小：5KB 上传时间：2018-10-12

决策树算法基础（1） 决策树 算法评价 准确性，速度，强壮行，规模性，可解释性 什么是决策树（Decision tree）？ 类似于流程图的树结构：其中，每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶节点代表类或...

评级：0 浏览量：1510 收藏量：1 资源大小：36KB 上传时间：2021-01-07

决策树算法 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画...

评级：0 浏览量：384 收藏量：0 资源大小：3.39MB 上传时间：2019-01-06

Matlab实现决策树算法 Matlab实现决策树算法，使用ID3_2函数并设计了十指交叉验证，可显示每一次的模型精度。资源提供类一个数据集用于模型训练，将之直接替换为自己的数据即可运行。最终的决策树建立结果以画图的形式表示，并且为每一类...

评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2024-02-27

决策树实验内容2 机器学习决策树实验内容一、 实验内容详细内容见提供的 jupyter notebook1.1 决策树处理分类任务1. 使用 sklearn.tree.Decis

评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2022-08-08

基于决策树的鸢尾花分类 决策树莺尾花

评级：1 浏览量：1224 收藏量：2 资源大小：351KB 上传时间：2023-04-21

决策树_决策树_ 以例子中的数据集用Python完成决策树的建树与搜索过程，并实现两种除ENTROPY以外的、选择最好特征的方法

评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-09-30

EXCEL决策树文件 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。此文件可以用Excel...

评级：1 浏览量：987 收藏量：1 资源大小：869KB 上传时间：2018-05-02

决策树 Decision Tree1 1.决策树基本原理 2.决策树三要素 1. 特征选择： 2. 决策树生成： 3. 剪枝： 3. 决策树学习基本算法 4.决策树算法优缺点 5.熵的概念 6.信息

评级：0 浏览量：344 收藏量：0 资源大小：538KB 上传时间：2022-08-03

西瓜3.0决策树.zip 使用Python实现用于判断西瓜好坏的决策树程序。 程序详解：https://blog.csdn.net/weixin_40973138/article/details/117999991?spm=1001.2014.3001.5501

评级：0 浏览量：2177 收藏量：11 资源大小：13KB 上传时间：2021-06-19

决策树算法及其实现 决策树算法原理以及实现方法，基于监督的学习方法。在信息论中，熵代表了一个系统的混乱程度，熵越大，说明我们的数据集纯度越低，当我们的数据集都是同一个类别的时候，熵为0

评级：0 浏览量：3477 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2018-11-23

决策树 full version1 1. 导入需要的算法库和模块 2. 探索数据 3. 分训练集和测试集 4. 建立模型 5. 画出一棵树吧

评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：3.31MB 上传时间：2022-08-03

决策树实战1 决策树实战 决策树是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归任务。下面我们将通过一个简单的决策树代码，使用 scikit-learn 库中的 DecisionTreeClassifier，来了解决策树的工作原理。 01 What is Decision Tree ...

评级：0 浏览量：60 收藏量：1 资源大小：423KB 上传时间：2022-08-03

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评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：906KB 上传时间：2024-04-18

决策树简介 决策树实现的基本原理，包括简单的数学推导和基本概念

评级：0 浏览量：308 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2018-12-15

11. 决策树 GBDT XGBoost的区别1 决策树、GBDT、XGBoost的区别和集成学习方法 决策树是机器学习中常用的学习器，通过从根建立树来决策叶子节点的分裂。常见的决策树算法有ID3、C4.5、CART等，每种算法都有其特点，例如ID3/C4.5决策树用信息熵计算...

评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：273KB 上传时间：2022-08-04

机器学习作业2决策树.rar 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法，决策树模型呈树形结构，树中包含叶子节点与内部节点。本实验为利用MATLAB进行决策树算法的生成。实验数据为人民币模型，包含100,50,20,10元4种。

评级：0 浏览量：1843 收藏量：2 资源大小：213KB 上传时间：2020-06-07

python实现决策树.zip 决策树 决策树（Decision Tree）是一种在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的...

评级：0 浏览量：32 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2024-04-25

python实现决策树 主要为大家详细介绍了python实现决策树的相关代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

评级：0 浏览量：429 收藏量：0 资源大小：61KB 上传时间：2020-09-20

基于python利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性 基于python利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性 1.主要实验流程 获取数据集—->创建 ID3 决策树--->绘制决策树--->模型测试 if __name__ == '__main__': #### 获取数据集 dataSet, labels = getDataSet() ...

评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2024-04-26

CART决策树 CART已经被证明是一种“全局近似器” 如果给出预测变量x1.,,,xk以及一个需要预测的目标变量，CART保证可以发现预测变量和目标...所有决策树中，CART是唯一被证明的全局近似器。请看Breiman, Friedman, Olshen and Stone

评级：0 浏览量：461 收藏量：0 资源大小：1.85MB 上传时间：2018-09-10

决策树与随机森林 决策树是一种基本的分类与回归方法，学习通常包含三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。 决策树由结点和有向边组成，结点包括内部结点和叶节点，内部结点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。 决策...

评级：0 浏览量：372 收藏量：0 资源大小：2.68MB 上传时间：2018-07-20

机器学习+决策树+python实现对率回归决策树 对于正确率相同的节点，选取优先遍历的属性作为根节点，与基于信息增益进行划分选择的方法相比，可知两种方法绘制的决策树正确率均为100%，但对率回归方法容易忽略在同一正确率下划分较佳的节点，从而使决策树层数...

评级：5 浏览量：2230 收藏量：2 资源大小：362KB 上传时间：2022-04-28

sklearn之决策树 sklearn之决策树简介 第一次写博客，这里就写一下最近在学习的，易快速上手的sklearn吧。 sklearn入门 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib...

评级：5 浏览量：946 收藏量：0 资源大小：55KB 上传时间：2020-12-21

python编写分类决策树的代码 主要为大家详细介绍了python编写分类决策树的代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

评级：5 浏览量：439 收藏量：0 资源大小：67KB 上传时间：2020-09-20

用python实现决策树算法 决策树算法，学生专用，简单易懂，实验报告可用

评级：0 浏览量：1140 收藏量：4 资源大小：5KB 上传时间：2021-12-17

决策树 python 1．分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构。决策树可以转换成一个if-then规则的集合，也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布。 2．决策树学习旨在构建一个与训练数据拟合很好，并且...

评级：0 浏览量：423 收藏量：1 资源大小：8KB 上传时间：2020-05-06

决策树.zip0004 决策树,信息增益：决策树算法通常使用信息增益（Entropy）或者增益率（Gini index）来选择最优的特征进行分割。 递归划分：在选择了最优特征后，根据该特征的不同取值将数据集分割成多个子集，然后对每个子集递归...

评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2024-04-25

决策树.zip0003 决策树,决策树的主要组成部分： 根节点：决策树的起始点，通常包含了全部的输入数据。 内部节点：位于根节点和叶节点之间的节点，每个内部节点代表一个特征或者属性。 叶节点：决策树的末端节点，每个叶节点代表了...

评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-04-25

C45_决策树_ 利用C45方法对西瓜集2.0进行决策分类

评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-29

第三章 决策树算法-2.pdf 决策树算法与KNN分类算法详解 本文将详细介绍决策树算法和KNN分类算法的基本概念、优缺点、应用场景和实现步骤。 一、决策树算法 决策树是一种常用的机器学习算法，用于对实例进行分类。决策树模型是一种树形结构...

评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：10.66MB 上传时间：2021-11-29

决策树,决策树算法,Python 对数据集进行分类，用决策树的python算法进行分类，最终得到一个结果树

评级：5 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-10

学习决策树.zip 决策树（Decision Tree）是一种在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，...

评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-04-25

决策树作业.zip 决策树（Decision Tree）是一种在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，...

评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：142KB 上传时间：2024-04-25

决策树学习.zip 决策树（Decision Tree）是一种在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，...

评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2024-04-25

C4.5决策树分类大作业1 3 C4.5算法与CART算法的比较本文着重实现了C4.5决策树算法对于wine训练集的分类，也在第2节中用了大量篇幅讲解了具体的实现细节。但是提到决策树算法，

评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：2.51MB 上传时间：2022-08-08

基于决策树的垃圾邮件分类器的设计与实现1 "基于决策树的垃圾邮件分类器的设计与实现" 资源概述：该项目旨在设计和实现基于决策树的垃圾邮件分类器，以判定电子邮件是否为垃圾邮件。该项目使用 Python 语言作为开发语言，使用 Django 框架作为 Web UI 框架，...

评级：0 浏览量：173 收藏量：1 资源大小：172KB 上传时间：2022-08-08

决策树实现对鸢尾花分类 实现决策树对鸢尾花进行分类，决策树进行了可视化，分别使用了图片和pdf进行显示，相关代码下载即可运行。

评级：0 浏览量：3700 收藏量：10 资源大小：84KB 上传时间：2022-07-15

决策树算法--java 汽车有6个属性，每个属性都有几种类别，根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何， ClassValues有以下几种情况unacc,acc, good,vgood ...此例子的决策树算法，通过给定数据生成决策树，计算决策树的正确率。

评级：0 浏览量：221 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2020-07-18

决策树莺尾花.docx 决策树是一种基于树形结构的分类和回归方法，它通过对数据集进行逐步划分和分类，逐步构建树形结构，最终得到一个决策树模型。在决策树中，每个节点代表一个特征，每个叶子节点代表一个类别，每个分支代表一个决策...

评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2023-04-08

基于C5.0决策树算法的考试结果预测研究 随着终身学习体系的逐步构建，...基于C5.0决策树算法，采用软件工具对研究数据进行分析，发现了影响考试结果的诸多因素及其重要性，可以针对如何改善学习方法、提升学习效果、改善平台的服务模式等提出很好的改进建议。

评级：0 浏览量：699 收藏量：1 资源大小：537KB 上传时间：2020-10-16

基于决策树的蘑菇分类.zip 决策树 决策树（Decision Tree）是一种在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的...

评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2024-04-25

python决策树实现鸢尾花分类 这个项目是基于 Python 编写的，使用决策树算法对鸢尾花数据集进行分类。决策树是一种常用的监督学习算法，适用于分类和回归问题。在这个项目中，我们主要关注鸢尾花分类任务。 项目介绍： 数据集： 项目使用经典...

评级：0 浏览量：932 收藏量：1 资源大小：138KB 上传时间：2023-11-15