非局部相似,

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非局部相似,

: 基于稀疏表示与非局部相似的图像去噪算法针对受加性高斯白噪声( AWGN) 与椒盐噪声( SPIN) 以及随机值冲击噪声( RVIN) 组成的混合噪声污染的图像进行去噪的问题，提出一种在现有加权编码算法的基础上将图像稀疏表示和非局部相似先验融合的改进算法。...
评级：0 浏览量：322 收藏量：1 资源大小：399KB 上传时间：2021-02-25

: 具有局部位置补丁和非局部相似性的人脸幻觉核规范编码具有局部位置补丁和非局部相似性的人脸幻觉核规范编码
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-03-08

: 基于稀疏表示和非局部相似性的自学习图像超分辨率方法基于稀疏表示和非局部相似性的自学习图像超分辨率方法
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：896KB 上传时间：2021-03-14

: 基于角点检测和非局部相似性的视频压缩感知重构算法相似性在已重构关键帧中寻找非局部相似性块，然后对相似性块进行角点检测，筛选出高相似度块，生成辅助信息，采用基于残差的稀疏信号重构算法重构出大变化块；将重构出来的大、小变化块进行块组合，并最终生成边...
评级：0 浏览量：57 收藏量：2 资源大小：26.12MB 上传时间：2024-01-03

: 基于非局部相似性和低秩矩阵的遥感图像重构方法针对遥感图像非局部相似的特性，提出了一种基于图像非局部相似性、低秩矩阵和最小全变分（TV）的压缩感知（CS）重构算法。充分利用了遥感图像的非局部相似性先验、局部平滑性先验以及低秩矩阵的特性，同时引入了一种...
评级：0 浏览量：300 收藏量：1 资源大小：16.64MB 上传时间：2021-02-07

: 利用视频非局部相似性的分布式压缩感知重构本研究论文的标题为“利用视频非局部相似性的分布式压缩感知重构”，此标题指向了一个涉及视频处理、压缩感知（CS）、分布式处理以及非局部相似性技术的复合研究领域。论文作者为武明虎等人，分别来自湖北工业大学和...
评级：0 浏览量：55 收藏量：1 资源大小：1.31MB 上传时间：2021-03-12

: 利用视频非局部相似性的分布式压缩感知重构.pdf 综上所述，本文介绍的利用视频非局部相似性的分布式压缩感知重构技术，通过融合稀疏先验知识和非局部相似性正则化项，不仅能够提升视频重构的质量，还能够优化压缩感知系统在率失真性能上的表现。通过仿真实验验证，...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1.63MB 上传时间：2021-08-10

: 基于非局部相似块低秩的压缩感知图像重建算法本文提出了一种新的基于非局部相似块低秩的压缩感知图像重建算法。该算法的核心思想是将图像的相似块聚集起来，形成一个大的矩阵，并将图像恢复问题转化成这个聚合相似块矩阵的秩最小化问题。通过最小化压缩感知重建...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-03-11

: 通过带状自适应建模和正则化利用非局部相似性进行图像降噪本文提出的算法是基于自适应信号建模和正则化技术，具体来说，是利用带状自适应建模和正则化，通过利用图像中的非局部相似性来实现图像降噪。首先，我们要理解图像变换域建模的概念。图像变换域指的是将图像从空间...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：6.89MB 上传时间：2021-04-15

: 基于非局部相似性字典学习算法的人脸超分辨率重建与识别标题：“基于非局部相似性字典学习算法的人脸超分辨率重建与识别”，描述同标题。标签为“研究论文”，说明这篇文献是一篇科研性质的文章，专注于探讨非局部相似性字典学习算法在人脸超分辨率重建以及人脸识别领域中...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：973KB 上传时间：2021-03-28

: 利用非局部相似性的量化自适应压缩稀疏带正则化基于非局部相似性的量化自适应压缩稀疏带正则化是一种图像压缩感知恢复算法，该算法通过利用自然图像的非局部相似性，结合压缩感知理论，解决因量化而导致的信号恢复效率降低的问题。下面将详细介绍该算法涉及的关键...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：78KB 上传时间：2021-03-05

: 基于双稀疏和非局部相似性正则化器的基于压缩采样的单图像超分辨率重建本研究论文题目“基于双稀疏和非局部相似性正则化器的基于压缩采样的单图像超分辨率重建”涉及了图像处理领域中的超分辨率技术。这一技术旨在从低分辨率（LR）图像重建出高分辨率（HR）图像。论文由来自西安电子科技...
评级：0 浏览量：86 收藏量：1 资源大小：1.9MB 上传时间：2021-02-24

: 计算机科学，发表论文《基于加权非局部相似性的视频压缩感知多假设重构算法》代码视频分布式压缩感知的研究具有一定的意义，它可以应用在视频编...提出基于加权非局部相似性的视频压缩感知重构算法，利用生成的非局部相似项，提高了对视频序列的重构精度。欢迎使用，广泛交流！！！谷歌网盘链接：
评级：0 浏览量：211 收藏量：1 资源大小：24.99MB 上传时间：2023-01-15

: 非局部均值滤波而非局部均值滤波则通过计算图像中所有像素对之间的相似度，构建相似性权重矩阵，再进行滤波操作。这种滤波方式能够更好地保留图像的纹理和结构信息，避免过度平滑。具体算法流程如下： 1. **相似度计算**：对图像...
评级：5 浏览量：787 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2021-01-28

: 非局部TV算法 非局部TV算法则是在这个基础上进一步发展，引入了“非局部”思想，即考虑图像中像素间的相似性，不只是关注相邻像素的关系。在传统的TV算法中，每个像素点的平滑是基于其邻域像素的差异。然而，这种方法可能会导致...
评级：0 浏览量：324 收藏量：7 资源大小：5.92MB 上传时间：2017-11-28

: LSS_局部相似性_局部相似性描述符 局部相似性描述符（Local Self-Similarity，简称LSS）是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要概念，尤其在图像识别、图像检索和图像匹配等任务中广泛应用。它基于一个核心思想：图像的局部区域可能存在重复或类似的...
评级：5 浏览量：346 收藏量：1 资源大小：1.08MB 上传时间：2020-04-29

: NLM非局部均值滤波 非局部均值（Non-Local Means，简称NLM）滤波是一种高级的图像去噪算法，它基于图像块之间的相似性来平滑噪声，而保留边缘和其他细节。NLM滤波器在处理高斯噪声、乘性噪声以及椒盐噪声等不同类型噪声时表现出色。在...
评级：5 浏览量：911 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2018-12-03

: NLmeans_非局部均值_图像去噪该算法的基本思想是利用图像中像素点的非局部相似性来进行滤波，即假设图像中的每个像素点不仅与其相邻像素有关，还与图像中的远距离像素点有相似性。这种思想源于人类视觉系统的认知机制，因为在我们观察图像时，...
评级：5 浏览量：245 收藏量：3 资源大小：230KB 上传时间：2021-09-11

: 非局部均值(NLM)信号去噪方法.rar NLM算法的基本思想是利用图像中的非局部相似性来估计像素的原始值，从而有效地去除噪声。 NLM算法的核心在于其假设图像中的每个像素不仅与其相邻像素有关，还与其他远处的像素有相似性。这一非局部相似性的概念使得...
评级：5 浏览量：1807 收藏量：16 资源大小：9KB 上传时间：2021-06-06

: 基于非局部几何相似度的图像插值随后，论文提出了基于非局部几何相似度的插值方案，强调了它在处理图像时能够从非局部区域或者相似图像中发现更好的几何相似性。文章重点介绍了通过解决规则化最小二乘问题来确定最优权重系数的技术细节，并且强调了...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-02-25

: 局部自相似性图像超分局部自相似性（Local Self-Similarity，LSS）是图像处理领域中的一个重要概念，它基于一个核心思想：图像在不同位置可能存在重复或类似的结构。这种特性被广泛应用于图像分析、图像恢复，尤其是图像超分辨率（Image ...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2016-09-26

: 快速非局部均值滤波matlab代码 非局部均值滤波（Non-Local Means Denoising，NLM）是一种图像去噪算法，它基于图像中相似块的平均来恢复无噪声的图像信息。与传统的局部滤波器如均值滤波和高斯滤波不同，非局部均值滤波考虑了全局信息，从而在保留...
评级：0 浏览量：1503 收藏量：8 资源大小：3KB 上传时间：2020-02-17

: 非局部均值算法 - **非局部性**：利用图像中非局部的相似性，提高了算法的鲁棒性和适用性。 #### 四、实验评估为了全面评估NLM算法的性能，研究人员采用了多种方法进行测试： 1. **数学分析**：分析去噪后图像与原始图像之间的...
评级：4 浏览量：222 收藏量：2 资源大小：933KB 上传时间：2012-07-17

: 非局部均值去噪算法.zip 非局部均值去噪（Non-local Means Denoising，简称NLME）是一种高效且广泛应用的图像去噪算法，尤其在处理高斯噪声方面表现出色。该算法的核心思想是利用图像中的自相似性来去除噪声，即认为图像的一个局部区域与...
评级：0 浏览量：230 收藏量：1 资源大小：1.52MB 上传时间：2020-05-02

: 非局部均值滤波（NLM）-matlab程序该算法的主要思想是利用图像中的非局部相似性来进行像素级别的滤波。下面将详细介绍NLM滤波的基本原理、实现步骤以及在MATLAB中的应用。 1. **基本原理** NLM滤波器假设图像中的每个像素值不仅受到其局部邻域的...
评级：1 浏览量：965 收藏量：3 资源大小：367KB 上传时间：2019-11-08

: 非局部低秩去噪这个技术结合了噪声估计和非局部相似性原理，通过应用低秩矩阵恢复的概念来去除图像中的噪声。首先，我们要理解“图像去噪”的概念。图像去噪是图像处理中的一个重要步骤，它的目标是移除或减轻图像中的噪声，噪声...
评级：0 浏览量：280 收藏量：2 资源大小：1.38MB 上传时间：2018-01-27

: NLmeansfilter.m_非局部均值滤波_图像去噪_ 在MATLAB环境中，用户可以通过调用这个函数，并传入待处理的图像、窗口大小和相似性阈值等参数，来应用非局部均值滤波进行图像去噪。总结来说，非局部均值滤波是一种强大的图像去噪技术，它通过分析图像块间的相似...
评级：5 浏览量：269 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-01

: NLmeansfilter_；图像去噪算法_非局部均值算法_ 它与传统的滤波器（如中值滤波、均值滤波）不同，NLMeans的核心思想是利用图像中的非局部相似性来进行像素级的去噪处理。在图像处理中，噪声往往会导致图像细节丢失，影响视觉效果。非局部均值算法通过寻找图像中...
评级：0 浏览量：179 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-03

: 使用非局部自相似和低秩先验来增强医疗图像分辨率标题《使用非局部自相似和低秩先验来增强医疗图像分辨率》点明了这篇研究论文的核心内容，即介绍了一种通过结合非局部自相似性和低秩先验来提升医疗图像分辨率的技术方法。文章的副标题和关键词进一步阐明了该研究的...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-04-13

: 基于非局部自相似的Shearlet自适应收缩图像去噪 (2015年) 针对Shearlet收缩去噪引入的Gibbs伪影和“裂痕”现象，提出一种结合非局部自相似的Shearlet自适应收缩图像去噪方法。首先，对噪声图像进行多方向多尺度的Shearlet分解；然后，基于高斯比例混合（GSM）模型的Shearlet...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2021-05-16

: 具有局部ARMA的图像稀疏表示和非局部自相似正则化以实现超分辨率 非局部均值算法是一种典型的利用图像非局部自相似性的算法，它通过搜索整个图像中与当前处理块相似的所有块，然后用这些块的平均值来估计当前块的最优值，从而实现对图像噪声的去除或图像的超分辨率重建。...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.88MB 上传时间：2021-03-25

: nl_pca_src.zip_NL非局部_nonlocal PCA_pca src 非局部PCA（Non-local PCA）是PCA的一个变种，它考虑了像素之间的非局部相似性，即不仅仅关注相邻像素的关系，而是寻找整个图像中与目标像素相似的像素块。这种方法在处理噪声较大的图像时特别有效，因为它能够利用...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2022-09-19

: 用于图像去噪的2D非局部稀疏表示 3. 非局部相似性（Nonlocal Similarity）的结合：非局部相似性在稀疏模型中的统一为图像恢复带来了成功。非局部均值去噪技术的出现是这方面的先驱。 4. 2D非局部稀疏表示（2DNSR）模型：作者提出了一种将2D稀疏模型...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：156KB 上传时间：2021-02-26

: 非局部均值滤波代码这里的邻域不仅限于直接相邻的像素，而是整个图像中的像素，通过非局部相似性赋予不同的权重。 4. **参数调整**：NLMeans算法有若干关键参数，如块大小、搜索窗口大小和相似性阈值等，它们会影响滤波效果和计算...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：725KB 上传时间：2020-01-28

: 一种基于优化参数的非局部均值滤波算法 非局部均值滤波算法是一种图像去噪方法，它的核心思想在于图像中的每一个像素都可以通过相似图像块的加权平均来计算得到，而非仅仅依赖于其局部邻域像素。这种方法基于图像自相似性的假设，对于去除高斯噪声和斑点...
评级：3 浏览量：212 收藏量：2 资源大小：1.05MB 上传时间：2015-09-24

: LMD_lmd_非局部均值_局部均值分解_ 非局部均值（Non-Local Mean，NLM）算法则是在图像去噪领域的一个重要方法，它利用图像中像素间的相似性来去除噪声。NLM的基本原理是，对于每个像素点，通过计算其周围邻域内像素与该点的相似度，加权平均后得到该点...
评级：5 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-09-30

: Non_Local_Means.zip_Non Local Mean_non local_图像非局部均值滤波_非局部均值_非局部非局部均值滤波是一种在图像处理领域广泛应用的去噪技术，它主要针对的是图像的局部相似性。这种滤波方法是由巴洛斯（Barron）、托瓦尔森（Taubman）和马尔（Maragos）在2005年提出的，其基本思想是利用图像中的非...
评级：0 浏览量：101 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: 非局部均值算法降噪总的来说，非局部均值降噪算法是基于像素间相似性的统计滤波方法，通过比较和利用图像的自相似性，能够在保留图像细节的同时有效去除噪声。在Matlab中实现这一算法，需要理解并掌握上述的关键步骤，并能灵活调整参数...
评级：0 浏览量：320 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2014-03-05

: 基于非局部样本的自适应软阈值图像去噪本文提出的基于非局部样本的自适应软阈值图像去噪方法，着重于通过在变换域中对分布模型的建模来改善图像质量。与传统方法采用全局模型对所有图像块进行处理不同，该方法采用内容自适应模型来解决图像信号的非平稳...
评级：0 浏览量：96 收藏量：1 资源大小：766KB 上传时间：2021-03-05

: 快速NL-means去噪算法_快速非局部_matlab图像处理_非局部均值_图像去噪_ 快速NL-means去噪算法是一种在图像处理领域广泛使用的高级去噪技术，它结合了非局部相似性原理和均值滤波的思想。该算法由Tukey提出的自适应窗口均值滤波器发展而来，旨在更好地保留图像细节，同时有效地去除噪声。...
评级：5 浏览量：332 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-29

: 非局部去噪算法，matlab实现 非局部去噪算法是一种在图像处理领域广泛应用的高级去噪技术，它的主要思想是利用图像中的自相似性来去除噪声。这种算法与传统的去噪方法（如均值滤波、中值滤波或双边滤波）相比，能够更好地保护图像的细节和边缘，...
评级：5 浏览量：220 收藏量：1 资源大小：805KB 上传时间：2014-04-10

: NLM_NIM滤波_nlmsar图像_NLMSAR_PSNR_非局部滤波_ NLM滤波通过考虑图像内的非局部相似性来降低噪声，从而提高图像的质量。 NLMSAR（Non-Local Means Denoising for Synthetic Aperture Radar Images）是NLM滤波在SAR图像去噪中的具体应用。SAR图像的非局部滤波方法...
评级：5 浏览量：150 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-03

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