量子粒子群算法,

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量子粒子群算法,

: 量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明_量子粒子群算法_matlab 量子粒子群算法（Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO）是一种受到量子力学启发的优化算法，它是经典粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）的扩展。PSO是由John Kennedy和Russell Eberhart在1995年...
评级：5 浏览量：1939 收藏量：7 资源大小：1.43MB 上传时间：2021-09-10

: 量子粒子群算法 量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO)是一种结合了量子力学概念与传统粒子群优化算法的全局优化方法。它源自于经典粒子群优化(PSO)，但通过引入量子位运算和量子态的概念，提升了算法的探索...
评级：1 浏览量：214 收藏量：1 资源大小：998B 上传时间：2016-11-20

: 量子粒子群123,量子粒子群算法,matlab 量子粒子群算法是一种结合了量子力学概念与传统粒子群优化（PSO）理论的智能优化方法，它在解决复杂优化问题时，具有跳出局部最优、提高全局搜索性能的优势。MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化环境，是实现这种...
评级：5 浏览量：399 收藏量：1 资源大小：12KB 上传时间：2021-09-10

: 量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明压缩包中的文件"量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明_1602001813"很可能是包含了以上这些函数的MATLAB代码，以及详细的注释说明，帮助理解算法的每一步操作。通过阅读和分析这个代码，可以深入学习QPSO的原理，...
评级：2 浏览量：495 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2020-10-07

: 量子粒子群算法实例.zip_粒子群量子_量子_量子算法_量子粒子_量子粒子群算法 量子粒子群算法是一种结合了量子力学原理和粒子群优化算法的智能优化方法，它在解决复杂多模态优化问题时表现出高效性和全局寻优能力。本文将深入探讨量子粒子群算法的基本原理、特点以及实际应用。一、基本原理 ...
评级：5 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: 量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明,粒子群算法matlab实例,matlab 量子粒子群算法（Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO）是一种结合了量子力学概念与经典粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）的全局优化算法。在本MATLAB实现中，初学者可以深入理解并实践这种...
评级：4 浏览量：751 收藏量：0 资源大小：1.43MB 上传时间：2021-09-10

: 高斯量子粒子群算法 Matlab实现 QPSO 在量子粒子群算法中使用高斯变异算子代替随机序列是提高量子粒子群算法性能的有效策略，可以防止量子粒子群算法过早收敛到局部最优。本文将量子粒子群算法与高斯概率分布的新组合应用于工程设计的连续优化问题。
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：219KB 上传时间：2023-08-20

: 量子粒子群算法matlab代码 量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO)是一种结合了经典粒子群优化算法与量子力学原理的全局优化算法。它在处理复杂优化问题时具有较强的全局搜索能力和较高的收敛速度，尤其适用于多模态函数...
评级：5 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：116KB 上传时间：2022-10-16

: matlab粒子群算法代码 matlab代码 粒子群算法matlab代码
评级：0 浏览量：1412 收藏量：3 资源大小：1KB 上传时间：2020-12-24

: 量子粒子群算法探究.docx 量子粒子群算法（Quantum-behaved Particle Swarm Optimization，简称QPSO）是基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）理论的一种高级优化算法，由Eberhart和Kennedy在1995年提出。PSO算法是一种模仿...
评级：5 浏览量：87 收藏量：1 资源大小：261KB 上传时间：2022-05-30

: matlab 量子粒子群算法的函数寻优，很详细注解，可运行标题中的"matlab 量子粒子群算法的函数寻优，很详细注解，可运行"意味着这个压缩包包含了一个用MATLAB实现的QPSO函数，用于解决数学中的优化问题，并且已经过测试，确保可以正常运行。此外，代码注释详尽，便于理解...
评级：2 浏览量：1134 收藏量：10 资源大小：4KB 上传时间：2018-03-21

: 超详细的量子粒子群算法程序！综上所述，这个Matlab程序提供了一个详细的量子粒子群算法实现示例，通过合理的参数设置、变量初始化、解空间变换、适应度计算和统计，展示了如何利用QPSO解决优化问题。理解并掌握这些关键步骤，有助于在实际应用中...
评级：1 浏览量：2863 收藏量：9 资源大小：112KB 上传时间：2014-04-25

: 适用量子粒子群算法.zip_qpso_量子_量子粒子群_量子优化_量子粒子群缺点：量子粒子群算法的参数设置（如量子位数量、量子位的演化规则等）对算法性能影响较大，需要经验和实验来调整。在"使用说明.txt"中，通常会包含如何设置和运行QPSO算法的具体步骤，以及可能涉及的参数设定和...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: 量子粒子群算法matlab程序，可运行成功，欢迎下载。 量子粒子群优化算法（Quantum-behaved Particle Swarm Optimization, QPSO）是一种基于群体智能的全局优化算法，由吴宏基等人在2004年提出。它结合了经典粒子群优化（PSO）算法的简单性和量子力学中的概念，如量子位...
评级：0 浏览量：214 收藏量：5 资源大小：1.53MB 上传时间：2022-06-28

: 基于混沌量子粒子群算法的置换流水车间调度 (2013年) 提出了基于混沌量子粒子群优化算法并应用于求解置换流水车间调度问题,该算法在量子粒子群算法(QPSO)的基础上,引入了混沌机制,在保持QPSO算法收敛速度快的同时,利用混沌机制的遍历性,克服了QPSO易陷入局部极小值的...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：949KB 上传时间：2021-05-16

: 基于量子粒子群算法的混沌系统参数辨识.pdf ### 基于量子粒子群算法的混沌系统参数辨识 #### 一、引言与背景混沌系统是指一类表现出高度复杂性和不可预测性的非线性动态系统。这类系统广泛存在于自然界和社会科学中，例如气候系统、金融市场以及生物系统等...
评级：0 浏览量：272 收藏量：0 资源大小：497KB 上传时间：2018-12-26

: 量子粒子群算法探究 量子粒子群算法探究
评级：4 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：4.61MB 上传时间：2014-05-11

: 改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价为了克服模型的缺点，提出了利用改进的自适应量子粒子群算法训练 T-S模糊神经网络的新模型，新的自适应量子粒子群算法通过在算法中引入聚集度的概念，使得算法可以在迭代中自适应地调整收缩扩张系数，让算法更...
评级：0 浏览量：221 收藏量：3 资源大小：1.45MB 上传时间：2018-06-25

: 基于精英学习的量子行为粒子群算法 量子粒子群算法(QPSO-EL). 采用动态逼近学习策略对精英个体进行局部更新, 协助其跳出自身局部极值点, 引导种群进行有效搜索; 借鉴群体早熟判断机制对停滞状态下的精英个体空间进行变尺度混沌扰动, 增大种群全局...
评级：0 浏览量：348 收藏量：0 资源大小：249KB 上传时间：2021-01-14

: 基于双混沌量子粒子群算法的的模糊图像增强研究最后通过非完全Beta函数建立双混沌量子粒子群算法与模糊图像增强的关系，给出了算法流程。实验仿真显示本算法增强效果清晰，同时较好地保持了图像的整体视觉效果，直方图显示本算法较其他算法灰度值分布均匀，信噪比...
评级：0 浏览量：173 收藏量：1 资源大小：3.41MB 上传时间：2021-02-05

: 量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明.rar 量子粒子群优化算法（Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO）是一种基于量子力学概念的全局优化算法，它结合了经典粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）与量子位操作的特性，旨在解决复杂的工程...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-10-09

: 基于量子粒子群算法的舰船无线网络路由方法.pdf 根据提供的文件信息，以下是对标题《基于量子粒子群算法的舰船无线网络路由方法》及相关描述的知识点展开。一、舰船无线网络路由方法的问题与挑战在当前的舰船无线网络路由方法中，主要存在两大问题：一是数据...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2022-01-07

: 大数据-算法-量子粒子群算法在物联网中的应用.pdf 《大数据-算法-量子粒子群算法在物联网中的应用》无线传感器网络（WSN）是一种能源有限的网络，其核心问题在于如何以最小的能量消耗完成覆盖控制。由于WSN节点众多，能源补给困难，部署环境复杂，这可能导致网络...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：2.17MB 上传时间：2022-05-06

: 量子粒子群算法QPSO.txt ### 量子粒子群优化算法（QPSO） 量子粒子群优化算法（Quantum-behaved Particle Swarm Optimization, QPSO）是一种改进版的粒子群优化算法（PSO），它通过模拟量子力学中的微观粒子行为来优化搜索过程。与传统PSO...
评级：0 浏览量：1004 收藏量：2 资源大小：6KB 上传时间：2020-05-08

: 基于改进量子粒子群算法的电力系统经济调度仿真研究.pdf "基于改进量子粒子群算法的电力系统经济调度仿真研究" 本文研究了基于改进量子粒子群算法的电力系统经济调度仿真，旨在解决水火电系统的多约束、时滞非线性特点问题。文章首先建立了带有梯级水电厂的电力系统模型，...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：265KB 上传时间：2021-08-28

: 量子粒子群123_量子粒子群_量子算法_量子算法_粒子群_粒子群算法 量子粒子群算法是一种结合了量子计算与传统粒子群优化（PSO）理论的新型智能优化方法，它在解决复杂优化问题时展现出强大的全局搜索能力和快速收敛性。粒子群算法最初来源于对鸟群和鱼群群体行为的研究，通过模拟...
评级：5 浏览量：96 收藏量：2 资源大小：12KB 上传时间：2021-09-10

: 航空发动机性能仿真的分群量子粒子群算法 量子粒子群算法（Quantum-behaved Particle Swarm Optimization，QPSO）作为一种智能优化算法，能够在全局搜索空间中寻找最优解，具有较好的全局搜索能力和较快的收敛速度。然而，QPSO也存在局部收敛的问题，即算法...
评级：0 浏览量：67 收藏量：1 资源大小：919KB 上传时间：2021-03-10

: 采用量子粒子群算法的潜器路径规划 (2013年) 针对复杂海底环境中的潜器路径规划问题,提出了一种采用量子粒子群算法的潜器路径规划方法。该方法首先从海图中提取水深数据,基于自然邻点插值和随机中点位移插值得到密集规格水深数据。然后由此数据建立海底三维模型...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：437KB 上传时间：2021-05-18

: 非线性混合整数规划问题的改进量子粒子群算法 提出了一种改进的量子粒子群算法,并将该算法用于求解非线性混合整数规划问题。构造了一种自适应调整的惯性权重,平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力;针对混合整数规划问题,给定一定比例的初始可行解,提高了初始种群...
评级：5 浏览量：1926 收藏量：10 资源大小：230KB 上传时间：2020-06-20

: 基于改进量子粒子群算法的配电网络优化重构 ### 基于改进量子粒子群算法的配电网络优化重构 #### 摘要与背景随着可再生能源技术的发展，分布式电源（Distributed Generation, DG）在电力系统中的应用日益广泛。然而，如何有效地整合这些分布式电源，并实现...
评级：0 浏览量：117 收藏量：1 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-02-07

: 量子粒子群123,量子粒子群算法,matlab源码.rar 量子粒子群优化算法（Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO）是一种受到量子力学启发的全局优化算法，它结合了经典粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）与量子位操作的特性。PSO是由John Kennedy和...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2021-10-10

: 量子粒子群123,量子粒子群算法,matlab源码.zip 量子粒子群优化（Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO）是一种受到量子力学启发的全局优化算法，它结合了经典粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）的思想与量子位的概念。QPSO在解决复杂多模态...
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: 量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明_rezip.zip 量子粒子群优化算法（Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO）是一种受到量子力学启发的全局优化算法，它结合了粒子群优化（PSO）的基本思想和量子位操作的特性。在MATLAB环境中实现QPSO，可以有效地解决复杂的...
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: 基于改进量子粒子群算法的NCS模糊控制器参数优化 (2013年) 针对网络化控制系统中模糊控制器的量化因子和比例因子采用传统经验方法难以整定的问题, 提出了一种改进量子粒子群（IQPSO）算法对模糊控制器量化因子和比例因子进行优化。该方法将ABC算法中的搜索算子作为变异算子...
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