深度神经网络;

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深度神经网络;

: 深度神经网络的快速学习算法分享 深度神经网络采用的则是一种深度、复杂的结构，具有更加强大的学习能力，目前深度神经网络已经在图像识别、语音识别等应用上取得了显著的成功.这使得这项技术受到了学术界和工业界的广泛重视，正在为机器学习领域...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：2.37MB 上传时间：2021-07-07

: PyTorch——深度神经网络的写作笔记 2 深度神经网络的搭建 2.1 Module的添加使用nn.Module.add_module()函数， add_module()函数内部，改变的是_modules成员变量，_modules是一个OrderedDict类型的变量，代码如下， [docs] def add_module(self, ...
评级：0 浏览量：311 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2021-01-20

: python构建深度神经网络（续）这篇文章在前一篇文章：python构建深度神经网络（DNN）的基础上，添加了一下几个内容： 1) 正则化项 2）调出中间损失函数的输出 3）构建了交叉损失函数 4）将训练好的网络进行保存，并调用用来测试新数据 1 数据...
评级：0 浏览量：221 收藏量：0 资源大小：62KB 上传时间：2020-12-23

: 神经网络与深度学习-3小时.pptx 一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答。如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么就可以认为这个计算机是智能的
评级：0 浏览量：92 收藏量：1 资源大小：70.36MB 上传时间：2019-08-16

: 深度学习——卷积神经网络 卷积神经网络 文章目录卷积神经网络一、卷积神经网络基础1.基础知识2.卷积层的简洁实现3.池化二、LeNet三、常见的一些卷积神经网络1.AlexNet2.VGG3.NiN4.GoogLeNet 一、卷积神经网络基础 1.基础知识二维互相关...
评级：5 浏览量：1383 收藏量：0 资源大小：237KB 上传时间：2021-01-20

: 深度学习与神经网络到底是什么详细资料说明深度学习是机器学习的一个子领域，研究的算法灵感来自于大脑的结构和功能，称为人工神经网络。如果你现在刚刚开始进入深度学习领域，或者你曾经有过一些神经网络的经验，你可能会感到困惑。因为我知道我刚开始的时候...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1.95MB 上传时间：2021-07-07

: 卷积神经网络详解基于深度学习中的卷积神经网络进行详细描述，更加系统的学习
评级：0 浏览量：411 收藏量：0 资源大小：3.71MB 上传时间：2018-08-29

: non-iid数据下的深度神经网络的分布式联邦学习代码复现 Decentralized federated learning of deep neural networks on non-iid data non-iid数据下的深度神经网络的分布式联邦学习代码复现数据集：CIFAR-10 ，Fashion-MNIST 基线方案：① Random，随机八卦协议 ...
评级：0 浏览量：290 收藏量：2 资源大小：19KB 上传时间：2023-09-13

: 深度学习 神经网络 Pytorch 动物三分类问题数据集 train -- （ants：124张图片；bees：121张图片；wasp(黄蜂)：130张图片） val -- （ants：70张图片；bees：83张图片；wasp(黄蜂)：86张图片）
评级：0 浏览量：457 收藏量：2 资源大小：68.07MB 上传时间：2023-05-19

: 基于深度神经网络的电压暂降经济损失评估模型为进一步简化电压暂降经济损失评估流程、提高经济损失预测的适用性和准确度，提出了一种基于深度神经网络(DNN)的电压暂降经济损失评估模型。首先分析了影响电压暂降经济损失的特征因子，分别从电压暂降故障信息、...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：2.83MB 上传时间：2021-01-15

: 深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述_卢宏涛.pdf 随着大数据时代的到来,含更多隐含层的深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积神经网络...
评级：0 浏览量：1812 收藏量：2 资源大小：1.51MB 上传时间：2019-11-20

: 深度学习入门课程---卷积神经网络反向传播原理视频教程.mp4 深度学习入门课程---卷积神经网络反向传播原理视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对卷积神经网络反向传播原理基础知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现卷积神经网络反向传播原理的灵活运用
评级：0 浏览量：302 收藏量：0 资源大小：21.05MB 上传时间：2020-02-07

: 基于深度时空卷积神经网络的人群异常行为检测和定位针对公共场合人群异常行为检测准确率不高和训练样本缺乏的问题，提出一种基于深度时空卷积神经网络 的人群异常行为检测和定位的方法。首先针对监控视频中人群行为的特点，综合利用静态图像的空间特征和前后帧的时间...
评级：0 浏览量：1260 收藏量：6 资源大小：745KB 上传时间：2019-04-06

: 基于稀疏自动编码器深度神经网络的电能质量扰动分类方法针对智能电网日益突出的电能质量扰动问题，提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)深度神经网络的电能质量扰动分类方法。利用SAE对电能质量扰动原始数据进行无监督特征学习，自动提取数据特征的稀疏特征表达；通过堆栈式...
评级：0 浏览量：386 收藏量：2 资源大小：2.46MB 上传时间：2021-01-14

: 依存句法深度学习依存句法深度学习，最新方法，不错的文章论文依存句法深度学习，最新方法，不错的文章论文
评级：4 浏览量：254 收藏量：0 资源大小：411KB 上传时间：2018-11-09

: BP神经网络的详细资料讲解 神经网络是DL（深度学习）的基础。如果对神经网络已经有所了解，可以直接跳到“三、BP算法的执行步骤“部分，算法框架清晰明了。另外，如果对NN很感兴趣，也可以参阅最后两篇参考博文，也很...
评级：0 浏览量：107 收藏量：1 资源大小：605KB 上传时间：2021-07-07

: PyTorch | 从NumPy到PyTorch实现神经网络 用NumPy实现两层神经网络 一个全连接ReLU神经网络，一个隐藏层，没有bias。用来从x预测y，使用Square Loss。这一实现完全使用NumPy来计算前向神经网络，loss，和反向传播算法。 N—样本数据的大小 DinD_{in}Din...
评级：0 浏览量：338 收藏量：0 资源大小：113KB 上传时间：2021-01-06

: 深度信念网络事件识别我们通过使用深度置信网络（DBN）训练特征向量集来获得单词的深层语义特征，然后分析这些特征以便通过反向传播神经网络识别触发词。大量测试表明，CEERM获得了出色的识别性能，最大F测量值为85.17％。此外，我们提出...
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：840KB 上传时间：2019-01-07

: 可用于自动驾驶领域的神经网络及深度学习 CEVA 汽车市场营销主管 Jeff VanWashenova ...对于正热衷于进一步提高拓展 ADAS 功能的汽车制造业而言，深度学习神经网络开辟了令人兴奋的研究途径。为了实现从诸如高速公路全程自动驾驶仪的短时辅助模式到
评级：0 浏览量：390 收藏量：0 资源大小：126KB 上传时间：2021-01-14

: 量化深度卷积网络的有效推理：白皮书谷歌写的关于神经网络量化的白皮书，内容很详细，通俗易懂，值得一读。 1 Introduction 2 Quantizer Design 2.1 Uniform Affine Quantizer 2.2 Uniform symmetric quantizer 2.3 Stochastic quantizer 2.4 Modeling ...
评级：0 浏览量：487 收藏量：0 资源大小：820KB 上传时间：2018-08-13

: 人工智能深度学习卷积神经网络入门通过学习卷积神经网络概述，为什么引入神经网络来做识别，判断，预测，训练模型，激活函数，sigmoid激活函数，导数和切线，sigmoid激活函数如何求导，链式法则，梯度，梯度下降法与delta法则，BP（back ...
评级：0 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：2.99MB 上传时间：2021-06-16

: pytorch实现CNN卷积神经网络 卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络，由于其具有局部感受野等特性，让其与人眼识别图像具有相似性，因此被广泛应用于图像识别中，本人是研究机械故障诊断方面的，一般利用旋转机械的振动信号作为数据。...
评级：0 浏览量：2753 收藏量：1 资源大小：49KB 上传时间：2020-12-20

: 深度学习之神经网络 核心算法与项目实战而要入门深度学习，CNN和RNN作为最常用的两种神经网络是必学的。网上关于深度学习的资料很多，但大多知识点分散、内容不系统，或者以理论为主、代码实操少，造成学员学习成本高。本门课程将从最基础的神经元出发，对...
评级：0 浏览量：466 收藏量：1 资源大小：302.58MB 上传时间：2021-06-30

: 基于深度学习神经网络的孤立词语音识别的研究_王山海.pdf 为了提高语音识别系统性能,研究提出将自编码器深度学习...对反向传播神经网络和自编码神经网络分别进行了仿真实验,结果表明深度学习神经网络识别准确率较传统神经网络有20.0%的提升,是一种优良的语音识别模型。
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：264KB 上传时间：2019-11-21

: PyTorch的深度学习入门教程之构建神经网络 Part3：使用PyTorch构建一个神经网络 神经网络可以使用touch.nn来构建。nn依赖于autograd来定义模型，并且对其求导。一个nn.Module包含网络的层（layers），同时forward(input)可以返回output。这是一个简单的前馈...
评级：0 浏览量：349 收藏量：0 资源大小：75KB 上传时间：2021-01-01

: 台湾李宏毅深度学习讲义深度学习顾名思义是指多层的神经网络。 神经网络的思想来源于对于人脑的生理上的研究，人脑由数亿个神经元组成，神经元通过轴突互相连接通信。神经网络和人脑类似，存在多个层级（layer），每个层级都有多个节点...
评级：0 浏览量：228 收藏量：0 资源大小：9.76MB 上传时间：2018-09-28

: 第三章神经网络——基于numpy的代码详解主要讲解了深度学习将要用到的python的基础知识以及简单介绍了numpy库和matpoltlib库，本书编写深度学习神经网络代码仅使用Python和numpy库，不使用目前流行的各种深度学习框架，适合入门新手学习理论知识。...
评级：0 浏览量：284 收藏量：0 资源大小：676KB 上传时间：2020-12-21

: 深度学习入门视频课程--- 动手完成简单神经网络.wmv 深度学习入门视频课程--- 动手完成简单神经网络，希望能够学习者提供帮助，实现人工智能深度学习红简单神经网络的构建
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：47.61MB 上传时间：2020-02-06

: 基于反卷积特征提取的深度卷积神经网络学习在深度卷积神经网络的学习过程中,卷积核的初始值通常是随机赋值的.另外,基于梯度下降法的网络参数学习法通常会导致梯度弥散现象.鉴于此,提出一种基于反卷积特征提取的深度卷积神经网络学习方法.首先,采用无监督两层...
评级：0 浏览量：557 收藏量：0 资源大小：603KB 上传时间：2021-01-12

: 深度学习入门课程--- python实现RNN算法视频教程.mp4 深度学习入门课程--- python实现RNN算法视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对python实现RNN算法基础知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现python实现RNN算法的灵活运用
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：104.84MB 上传时间：2020-02-07

: 深度卷积神经网络的判别性人脸识别算法_任克强.pdf 针对Softmax(柔性最大值)损失对特征只有可分性的不足,提出一种基于深度卷积神经网络的判别性人脸识别算法.该算法首先根据Softmax损失特征分布,在特征和权重向量间施加一个类内余弦相似性损失,使类内更加紧凑,类间尽...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：517KB 上传时间：2019-11-21

: 基于深度门控循环单元神经网络的短期风功率预测模型考虑到风功率预测中输入数据的波动性和不确定性，在传统门控循环单元(GRU)神经网络的基础上融合卷积神经网络(CNN)，以提高模型对原始数据的特征提取和降维能力，并引入dropout技术减少模型中的过拟合现象。...
评级：0 浏览量：679 收藏量：2 资源大小：2.22MB 上传时间：2021-01-14

: ML Visuals 去年 5 月，github上出现一款名为 ML Visuals 的机器学习画图模板，该项目受到广泛关注，迄今已收获 6.1K Star。ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计。
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: 《深度学习技术》全面介绍PPT共41页深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习的最终目标是让机器能够像人...
评级：0 浏览量：820 收藏量：3 资源大小：4.14MB 上传时间：2020-09-28

: 基于卷积神经网络（CNN）的火焰识别探讨（一）深度学习后端：tensorflow2.1.0 深度学习前端：keras（ts内嵌的keras）显卡：GTX1050TI（安装cuda）一、准备数据从百度或谷歌上搜火、火焰、火灾等图片，建立两个文件夹（因为是二分类问题，有火or无火...
评级：0 浏览量：1254 收藏量：3 资源大小：950KB 上传时间：2020-12-22

: 基于神经网络的多类别目标识别首先,获取待处理图像数据集,进而在计算机平台下搭建并训练神经网络模型,利用得到的训练参数在龙芯派平台下建立优化后的神经网络结构,并对目标图像进行处理及识别,最后在用户界面显示目标图像所属类别.本系统利用深度...
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：2.62MB 上传时间：2021-01-12

: 卷积神经网络研究综述_周飞燕.pdf 深度学习善于从原始输入数据中挖掘越来越抽象的特征表示,而这些表示具有良好的泛化能力该文首先概述了卷积神经网络的发展历史,然后分别描述了神经元模型、多层感知器的结构.接着,详细分析了卷积神经网络的结构,包括...
评级：0 浏览量：239 收藏量：1 资源大小：3.36MB 上传时间：2019-11-21

: 基于卷积神经网络的高压电缆局部放电模式识别提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的高压电缆PD模式识别方法，研究了不同网络层数、不同激活函数以及不同池化方式对识别效果的影响，并与传统的支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)算法进行了对比。结果表明，...
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: 深度学习（三）————过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶 深度神经网络 过拟合、欠拟合及其解决方案训练误差和泛化误差在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现出的...
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: 基于残差BP神经网络的变压器故障诊断基于传统BP神经网络的变压器故障诊断方法，当网络模型达到一定的深度时，模型的诊断性能会趋向于饱和，无法进一步提升网络模型的诊断性能，此时加深网络模型的深度反而会导致模型的诊断性能有所下降。此外，在小样本...
评级：0 浏览量：679 收藏量：3 资源大小：3.25MB 上传时间：2021-01-14

: 双向循环神经网络在语音识别中的应用_更藏措毛.pdf 针对前馈神经网络难以处理时序数据的问题,提出将...在TIMIT数据集上的实验结果表明,与基于卷积神经网络和深度神经网络的声学模型相比,识别率分别提升了1.3%和4.0%,说明基于双向循环神经网络的声学模型具有更好的性能。
评级：0 浏览量：245 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2019-11-21

: deep learning实践经验总结1 deep learning实践经验总结2--准确率再次提升，到达0.8，再来总结一下分类：深度学习（deep learning）2014-06-19 15:2
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: 基于卷积神经网络的层级化智能故障诊断算法然后,分别根据故障类型和故障程度设计多个卷积神经网络,并将原始振动数据以某一时间步进行分割,作为卷积神经网络的输入进行训练;最后,将待识别信号送入CNN-HFD模型,经过分层故障诊断,在末端卷积神经网络输出相应故障...
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: PSO优化卷积神经网络模型参数（PSO优化CNN) 深度神经网络（DNN）在各种任务中取得了前所未有的成功，但是，这些模型性能直接取决于它们的超参数的设置。在实践中，优化超参数仍是设计深度神经网络的一大障碍。在这项工作中，我们建议使用粒子群优化算法（PSO）...
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