分类识别方法

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分类识别方法

: 基于深度学习的白酒分类识别方法.pdf 在探讨基于深度学习的白酒分类识别方法之前，先要了解深度学习的概念。深度学习是机器学习的一个分支，它使用多层的人工神经网络来模拟人脑进行分析和学习的能力。由于其在处理高维数据方面的显著优势，深度学习被...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-08-18

: 分类_分类识别_ 描述中的"对已有数据进行分类识别，效果显著"进一步确认了这一点，表明这些资源可能提供了有效的分类方法，能够产生显著的预测或分类结果。 分类识别是一种统计分析技术，用于将数据集中的观测值分配到预定义的类别...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-03

: 模式识别分类方法 **模式识别分类方法** 在信息技术领域，模式识别是一种核心任务，它涉及从各种类型的数据中自动识别出有意义的模式或类别。模式识别分类方法是数据分析的重要组成部分，它可以帮助我们理解和解释复杂的现实世界现象...
评级：0 浏览量：480 收藏量：2 资源大小：7.17MB 上传时间：2018-04-10

: 基于深度学习的声信号分类识别方法.pdf 基于深度学习的声信号分类识别方法是一种利用深度神经网络对声信号进行特征提取和分类的技术，该技术主要应用于声场环境中声源目标的识别，可实现端到端的学习过程。在深度学习领域，声信号分类识别是一个重要的研究...
评级：5 浏览量：133 收藏量：1 资源大小：2.05MB 上传时间：2021-08-18

: 基于张量主成分分析的3D模型分类识别方法 本文提出了基于张量主成分分析(Tensor Principal Component Analysis，简称TPCA)的3D模型分类识别方法，这项研究对于提高三维模型管理与检索的自动化程度具有重要意义。传统的基于内容的3D模型检索方法主要是通过...
评级：0 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：292KB 上传时间：2021-03-20

: 基于多模态深度学习的流量分类识别方法.pdf "基于多模态深度学习的流量分类识别方法" 本文提出了一种基于多模态深度学习的流量分类识别方法，该方法通过结合多模态深度学习技术和流量数据特征，实现了更加准确的流量分类。该方法首先将多模态深度学习运用在...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：830KB 上传时间：2021-08-18

: 改进的卷积神经网络图片分类识别方法.pdf "改进的卷积神经网络图片分类识别方法" 本文提出了一种改进的深度卷积神经网络图片分类识别方法，以提高图片分类的准确性。该方法通过对经典的深度神经网络AlexNet的改进和优化，提高了特征的表达能力。同时，通过...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：568KB 上传时间：2021-09-26

: 基于深度卷积神经网络的图像分类识别方法.pdf "基于深度卷积神经网络的图像分类识别方法" 基于深度卷积神经网络的图像分类识别方法是当前图像处理技术的热点研究方向之一。随着科学技术的快速发展以及人们对生活质量越来越高的需求，图像的自动分类技术已经运用...
评级：5 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：141KB 上传时间：2021-09-25

: Python构建图像分类识别器的方法今天小编就为大家分享一篇Python构建图像分类识别器的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
评级：0 浏览量：1075 收藏量：3 资源大小：54KB 上传时间：2020-09-19

: 基于光学遥感图像的目标检测与分类识别方法 (2015年) 基于光学遥感图像的目标检测与分类识别是遥感图像处理与分析领域备受关注的课题,其核心任务是判断遥感图像中是否存在目标,并对其进行检测、分割、特征提取与分类识别。遥感图像的目标检测是大范围地面信息获取的重要...
评级：0 浏览量：230 收藏量：0 资源大小：543KB 上传时间：2021-05-28

: 电信设备-快速移动场景中的目标分类识别方法及分类器获取方法.zip 标题和描述中的"电信设备-快速移动场景中的目标分类识别方法及分类器获取方法"正是针对这一领域的核心技术进行探讨。快速移动场景通常指的是高速列车、飞机或者移动车辆等环境，这些场景下信号传输的稳定性受到极...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：788KB 上传时间：2021-09-18

: 基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法.pdf 基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法 摘要：本文提出了一种基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法。该方法通过构建深度卷积神经网络模型，使用多种数据增广技术对网络进行训练，并结合...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：2.2MB 上传时间：2021-09-26

: 基于一阶循环均值算法的VHF频段信号调制分类识别方法研究针对现有调制识别算法在低信噪比环境条件下识别率较低的问题，首次提出一阶循环均值算法对VHF频段信号进行调制分类识别，识别率得到大幅度提高。在估测一阶循环频率系列对应的一阶循环均值的基础上，选择一阶循环...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：858KB 上传时间：2021-01-19

: 基于ANFI S的特高压输电线路故障分类识别方法 (2011年) 提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFI S)的特高压输电线路故障分类识别方法,以分类识别10种常见的输电线路故障.该方法以故障后1个工频周期内故障电流分量的标准差和四分位距作为故障分类?识别的特征量.分析了...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：900KB 上传时间：2021-05-18

: 基于深度学习的图像分类方法 提出了一种用于图像分类的卷积神经网络，将不同池化方式对图像分类的影响进行了分析对比，采用重叠池化和dropout技术，较好地解决过拟合问题。与传统神经网络相比，该方法在CIFAR-10数据集上获得了较好的结果，在...
评级：5 浏览量：1995 收藏量：5 资源大小：386KB 上传时间：2020-10-16

: 行业文档-设计装置-一种基于广义Hough变换的航天器分类识别方法.zip 标题中的“行业文档-设计装置-一种基于广义Hough变换的航天器分类识别方法”表明，这是一份关于航天器识别技术的文档，具体采用了广义Hough变换这一数学工具。广义Hough变换是一种在图像处理领域广泛应用的算法，...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：408KB 上传时间：2021-09-12

: 大数据-算法-现代经济管理中的线性贝叶斯推断理论与多总体贝叶斯分类识别方法研究.pdf 《大数据-算法-现代经济管理中的线性贝叶斯推断理论与多总体贝叶斯分类识别方法研究》这篇博士论文深入探讨了现代经济管理领域中如何运用线性贝叶斯推断理论和多总体贝叶斯分类识别方法。本文的重点在于构建和应用...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：5.34MB 上传时间：2022-04-16

: 行业分类-设备装置-手写识别方法及系统.zip 特征提取和分类模块是核心，采用上述的识别方法；输出设备则将识别结果展示或储存。四、应用场景 1. 移动设备：智能手机和平板电脑的手写输入法，如Apple的iPad Pro搭配Apple Pencil的手写输入。 2. 金融领域：...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：574KB 上传时间：2021-09-09

: 基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法.pdf 基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法 本文提出了一种基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法，以解决实际人脸图像中的噪声模型常常表现出的非高斯特性问题。该方法结合了多元混合高斯分布、核函数、概率...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：585KB 上传时间：2021-09-23

: 2类病症的基础分类实验_matlab分类方法_随机森林_ 我们关注的是如何利用MATLAB这个强大的数学计算软件来实现不同分类方法，如K近邻（KNN）算法、随机森林（Random Forest）以及鉴别分析（Discriminant Analysis），来解决两类病症的识别问题。以下是对这些方法的详细...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：133KB 上传时间：2021-09-28

: 花卉分类,花卉分类方法,Python 提供十种花卉的图像识别与分类，测试集准确率较好
评级：5 浏览量：621 收藏量：5 资源大小：5.54MB 上传时间：2021-09-10

: YDT 3813-2020基础电信企业数据分类分级方法.pdf 1. 数据分类分级原则：明确划分数据类别的原则和方法，识别和区分不同性质和用途的数据。 2. 数据分类工作流程：从数据的识别、分类、标记到更新，形成标准化的工作流程。 3. 数据分级方法：根据数据的价值和安全...
评级：5 浏览量：4660 收藏量：1 资源大小：6.63MB 上传时间：2021-11-04

: matlab模式识别：贝叶斯分类器统计识别方法.zip 在模式识别领域，贝叶斯分类器是一种广泛应用的统计识别方法。它基于概率论和贝叶斯定理，能够处理多种类型的数据，并在许多实际问题中表现出高效和准确的性能。MATLAB作为一种强大的数学计算软件，是实现和探索...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：30.72MB 上传时间：2023-05-28

: 稀疏表示分类人脸识别方法综述.pdf 稀疏表示分类人脸识别方法是一种利用稀疏编码进行人脸图像识别的技术。这种方法主要涉及三个关键步骤：字典学习、分类器设计以及图像的稀疏表示。 1. 字典学习： - K-SVD（Kernel-based Sparse Vector ...
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: 基于级联分类的印刷数字识别方法 ### 基于级联分类的印刷数字识别方法 #### 概述本文介绍了一种新的印刷数字识别方法，该方法特别适用于奶产量自动化测量场景中的数字读取问题。通过结合字符图像的欧拉数、数字字符的结构形状以及垂直线程等特征，...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：370KB 上传时间：2021-03-05

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评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：172KB 上传时间：2022-07-14

: 利用雷达散射截面积序列的特定航天器工作平台分类识别方法 (2011年) 提出将每个观测弧段的RCS序列视为图像来提取边缘、骨架和密度等特征,再利用基于Hausdorff距离的图像匹配方法与特定工作平台上的航天器模板进行匹配识别,从而有针对性地实现了航天器的分类识别.实测结果表明,所提方法...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-05-07

: 利用线性回归分类算法的人脸识别方法.pdf 最后，对于连续遮挡问题，提出了一个模块化线性回归分类（LRC）方法进行分类识别，提出的 LRC 算法落入最近子空间分类。在人脸识别文献中的一些典型评估协议中，该算法在 ORL 人脸数据库上与集中先进算法进行评估...
评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：914KB 上传时间：2021-09-23

: matlab模式识别：结构模式识别方法树分类法.zip 在这个“matlab模式识别：结构模式识别方法树分类法.zip”压缩包中，我们聚焦于一种特定的模式识别方法——结构模式识别，并且重点探讨了树分类法。结构模式识别是一种处理复杂数据结构的方法，它不仅考虑数据的...
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: 基于迁移学习的人脸姿态分类方法.pdf 本文提出了一种基于迁移学习的人脸姿态分类方法，该方法利用卷积神经网络的特征提取和学习能力，对特征进行识别和分类，从而得到单方向人脸姿态的训练参数。然后，将卷积神经网络训练好的参数应用于训练两个方向的...
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: MATLAB垃圾分类系统（同时识别多类，边缘和颜色的方法，Bp神经网络方法）Matlab MATLAB垃圾分类系统（同时识别多类，边缘和颜色的方法，Bp神经网络方法）Matlab MATLAB垃圾分类系统（同时识别多类，边缘和颜色的方法，Bp神经网络方法）Matlab MATLAB垃圾分类系统（同时识别多类，边缘和颜色的...
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: RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法设计由于整体图像的奇异值向量反映的是图像整体的统计特征，对细节的描述还不够深入，本文模拟人类识别人脸的模式，在图像分块和加权的基础上，突出待识别人脸的骨骼特征，近似于人类在识别人脸时自动剔除同一人脸的变化...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：295KB 上传时间：2021-01-19

: 煤岩瓦斯动力灾害分类的探讨及鉴别方法 为解决兼具煤与瓦斯突出和冲击地压2种特征的非典型煤岩动力灾害的定性和治理难题,根据灾害发生过程中能量来源和力学作用机制的不同,对煤岩瓦斯灾害的分类进行了梳理和探讨,并提出了区分非典型动力灾害的实验方法,为...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：204KB 上传时间：2020-06-03

: second_method.rar_图像分类_图像分类识别_识别在描述中提到，“对彩色图像进行分类识别”，这表明该方法适用于处理包含丰富色彩信息的图像。识别率高达95%，这是一个相当高的准确度，意味着该算法在大多数情况下能正确地将图像分配到正确的类别中。在实际应用中...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-24

: 基于动态分类的隐喻识别方法.pdf 【基于动态分类的隐喻识别方法】隐喻识别是自然语言处理(NLP)中的一个关键挑战，它涉及到理解和解析文本中非直接或象征性的语言表达。这篇由苏畅、付泽、郑发魁和陈怡疆共同发表在《软件学报》上的论文，探讨了一...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2022-12-16

: 基于BootStrapping的集成分类器的中文观点句识别方法 该文提出了一种采用小规模标注语料识别中文观点句的方法。首先采用Bootstrapping方法扩展训练语料,分别训练贝叶斯、支持向量机和最大熵分类器。最后,通过给三个训练好的分类器赋权获得一个集成分类器。实验结果表明,...
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: 基于深度学习的卫星图像识别分类方法 卫星遥感图像经过处理后具有数据量大和数据类型复杂多样的特点，传统方法进行识别分类耗费大量人力物力.为了降低工作量，并为后续处理提供便利，本文将深度学习算法应用于卫星图像的识别分类中，设计了一种基于VGG...
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: 一种基于深度学习的遥感图像分类及农田识别方法.pdf 在实验部分，研究者们利用提出的CNN模型对农田、建筑、荒漠和植被等类别进行了分类识别实验。实验结果表明，该模型在遥感图像上的分类准确率能够达到98.15%，这比经典AlexNet网络模型的准确率高出了6.1%。此外，改进...
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: 【代码分享】手把手教你：图像识别的垃圾分类系统主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度残差网络（ResNet）的图像识别垃圾分类系统。完整代码使用方法可参考博文：https://blog.csdn.net/weixin_43486940/article/details/120267108
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: 基于KNN的人脸分类识别 【人脸分类识别与KNN算法详解】人脸识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它主要涉及图像处理、模式识别和机器学习等多个领域的知识。在本项目中，我们使用了一种简单而有效的机器学习算法——K近邻（K-...
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