PyTorch工具函数

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PyTorch工具函数

: PyTorch工具函数/模块集-默认情况下未在PyTorch中实现的有用的PyTorch功能和模块.zip PyTorch工具函数/模块集-默认情况下未在PyTorch中实现的有用的PyTorch功能和模块.zip
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2019-12-20

: pytorch常用函数手册 PyTorch 是一个广泛应用于深度学习的开源框架，提供丰富的函数和工具来构建神经网络模型。以下是 PyTorch 常用函数手册的资源描述：资源名称： PyTorch 常用函数手册描述：该手册整理了 PyTorch 中常用的函数、...
评级：0 浏览量：97 收藏量：1 资源大小：128KB 上传时间：2024-03-07

: PyTorch的语音工具包 PyTorch的语音工具包是**torchaudio**，它是PyTorch官方提供的一个专门用于处理音频数据的库。torchaudio提供了一系列功能和工具，可用于加载、处理、转换和分析音频数据，帮助开发者在语音识别、音频分类等领域进行...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：22.05MB 上传时间：2024-03-14

: mish-cuda:PyTorch 的 Mish 激活函数重要的是您的 CUDA 工具包与 PyTorch 构建的版本相匹配，否则可能会发生错误。目前 PyTorch 为 v10.0 和 v9.2 构建。表现 CUDA 实现似乎反映了原始实现的学习性能，并且没有观察到稳定性问题。在函数的速度方面...
评级：0 浏览量：2245 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2021-05-30

: CIFAR-10分类工具函数utils.py Pytorch CIFAR-10分类工具函数
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2021-11-28

: PyTorch框架基本处理操作 PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的工具和函数，用于处理和操作张量（Tensor）以及构建神经网络模型。下面是PyTorch框架中一些基本的处理操作： 1. 张量创建：PyTorch中的基本数据结构是张量，可以...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：98.58MB 上传时间：2024-03-31

: PyTorch的Optimizer训练工具的实现 torch.optim 是一个实现了各种优化算法的库。大部分常用的方法得到支持，并且接口具备足够的通用性，使得未来能够集成更加复杂的方法。...Optimizer 的 __init__ 函数接收两个参数：第一个是需要被优化
评级：0 浏览量：297 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2021-01-20

: Pytorch|神经网络工具箱nn 哎…年前就看到了这里，我的水平和这一章之间可能隔了一个太平洋（/TДT)/ torch.nn是专门为深度学习设计的模块，核心数据结构是Module，既可以表示神经网络中的某个层，也可以表示一个包含很多层的神经网络。...
评级：0 浏览量：477 收藏量：1 资源大小：485KB 上传时间：2021-01-06

: PyTorch 代码自动补全工具安装完PyTorch后，运行程序输出正常，但是发现PyCharm有的函数却不会自动补全。如何解决？方法就是写一个.pyi文件。这个文件里把你的函数、类的输入输出等定义好，PyCharm会自动识别。而在Python运行时又会直接忽略...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：78KB 上传时间：2019-03-12

: pytorch-tools:PyTorch的工具箱用于快速原型制作的PyTorch工具箱。概述 - 像模型教练一样 -收集不同的损失函数。 -集合。 -分类模型动物园。 -细分模型动物园 -用于轻松增加测试时间的包装器安装需要已安装的GPU驱动程序和CUDA。 pip ...
评级：0 浏览量：563 收藏量：0 资源大小：797KB 上传时间：2021-03-10

: PyTorch正式实现StyleGAN3.zip - 这涉及到理解StyleGAN3的网络结构、损失函数和训练过程，并使用PyTorch中的模型定义和优化器等工具来实现相应的模块和算法。 3. **迁移学习和预训练模型**： - 利用已经训练好的StyleGAN3权重参数作为预训练...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：4.16MB 上传时间：2024-03-14

: 一个基于PyTorch的自然语言模型框架这可能包括神经网络层、注意力机制、词嵌入等，并利用PyTorch提供的模型构建工具来搭建模型。 3. 训练和优化：这个组件用于配置训练过程，包括定义损失函数、优化器以及训练参数。它还负责迭代训练数据批次并更新...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：2.49MB 上传时间：2024-03-02

: PyTorch 模型训练实用教程本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函数，并且对 PyTorch 提供的数据增强方法（22 个）、权值初始化方法（10 ...第四章，介绍可视化工具，用于监控数据、模型权及损失函数的变化。
评级：0 浏览量：468 收藏量：0 资源大小：4.66MB 上传时间：2019-03-03

: Pytorch-简单音频io项目源码它旨在将 PyTorch 的强大功能应用于音频领域，提供了一系列音频处理工具，使得在 PyTorch 中进行音频相关的机器学习和深度学习任务变得更加便捷。以下是 torchaudio 的一些关键特性：音频 I/O 支持：torchaudio ...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：4.69MB 上传时间：2024-03-05

: PyTorch学习笔记之回归实战本文主要是用PyTorch来实现一个简单的回归任务。编辑器：spyder 1.引入相应的包及生成伪数据 import torch import torch.nn.functional as F # 主要实现激活函数 import matplotlib.pyplot as plt # 绘图的工具 ...
评级：0 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：78KB 上传时间：2020-12-25

: pytorch中文文档-API查询与使用.pdf pytorch中文文档，内含详细的API函数使用方法，可以方便地对API进行查询，对使用方法进行学习，是pytorch开发中不错的工具
评级：5 浏览量：1817 收藏量：3 资源大小：15.96MB 上传时间：2020-02-15

: PyTorch_tutorial_0.0.5_余霆嵩包含可4个章节的源码，和0.04版本0.05版本的教程文档。本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函数，并且对 PyTorch ...第四章，介绍可视化工具，用于监控数据、模型权及损失函数的变化。
评级：0 浏览量：416 收藏量：1 资源大小：37.43MB 上传时间：2019-01-22

: 基于pytorch的RNN、LSTM回归预测 datas/ 三份数据集 error_value/ 每种方法预测结果的评价指标（RMSE，MAE，MAPE...utils.py 工具脚本，模型类和所需函数超参数.docx 三份数据集，RNN，LSTM，AM-LSTM三种方法所用超参数。MLP和SVR没调，可能意义不大
评级：0 浏览量：32 收藏量：1 资源大小：8.21MB 上传时间：2024-04-12

: 三天循序渐进掌握PyTorch教程（附带完整源码及数据集）第四章介绍了PyTorch中神经网络模块nn的基础用法，同时讲解了神经网络中“层”，“损失函数”，“优化器”等，最后带领读者用不到50行的代码搭建出曾夺得ImageNet冠军的ResNet。第五章介绍了PyTorch中数据加载，GPU...
评级：5 浏览量：396 收藏量：3 资源大小：9.19MB 上传时间：2022-06-09

: PyTorch 模型训练实⽤教程_余霆嵩（去水印）第四章，介绍可视化工具，用于监控数据、模型权及损失函数的变化。本教程适用读者： 1．想熟悉 PyTorch 使用的朋友； 2．想采用 PyTorch 进行模型训练的朋友； 3．正采用 PyTorch，但无有效机制去诊断模型的朋友； ...
评级：5 浏览量：882 收藏量：3 资源大小：10.83MB 上传时间：2018-12-20

: Knowledge-Distillation-Toolkit:基于PyTorch和PyTorch Lightning的知识蒸馏工具包知识蒸馏工具包 ...在下表中，我们显示了KnowledgeDistillationTraining类的构造函数接受的参数。参数名称类型解释默认 teacher_model torch.nn.Module 教师模型。 None student_model torch.nn.Mo
评级：0 浏览量：555 收藏量：4 资源大小：79.01MB 上传时间：2021-03-18

: PyTorch深度学习框架，实战解析，43页PPT资源 PyTorch 提供了丰富的工具和函数，使得开发者可以方便地构建和训练神经网络模型。以下是 PyTorch 的一些主要特点和功能：动态计算图：PyTorch 采用动态计算图的方式，与静态计算图的框架相比，它更加灵活。在 ...
评级：0 浏览量：163 收藏量：1 资源大小：2.56MB 上传时间：2023-07-10

: PyTorch深度学习开发医学影像-视频教程网盘链接提取码下载 .txt 除此之外，PyTorch还提供了一些内置的神经网络层和损失函数，以及预训练模型的接口。这些工具和功能使得我们可以轻松地构建和训练深度学习模型，而不需要从头开始编写所有的代码。视频大小：2.8G
评级：0 浏览量：274 收藏量：4 资源大小：877B 上传时间：2023-07-17

: 基于GAN的MRI图像质量改善（去噪，超分），ESRGAN和MRI稀疏重建模型MoDL（python+pytorch实现） train/custom/utils/*.py 训练相关工具函数 train/config/model_config.py: 训练的配置文件 test/test_config.yaml: 预测配置文件 test/main.py: 预测入口文件 test/predictor.py: 模型预测具体实现，包括加载模型...
评级：5 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：65KB 上传时间：2024-03-01

: Pytorch实现数字对抗样本生成全套代码（GAN） (步骤2)利用对抗样本工具包生成针对该网络的对抗样本。整体包括一下部分步骤1：用`LeNet网络`完成手写数字识别任务。 LeNet 网络数据集的下载和预处理 Image displaying pytorch 搭建LeNet LetNet 训练超参数的...
评级：5 浏览量：1687 收藏量：9 资源大小：714KB 上传时间：2022-05-06

: PyTorch模型训练最新实用教程 (余霆嵩) PDF版本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函数，并且对 PyTorch 提供的数据增强方法（22 个）、权值初始化方法（10 个）、损失函数（17 个）、优化器（6 个）及 tensorboardX 的方法（13 个）...
评级：5 浏览量：1273 收藏量：3 资源大小：8.91MB 上传时间：2018-12-24

: pytorch-hessian-eigenthings:高效的PyTorch黑森本征分解工具！火炬手-格塞本斯的东西 hessian-eigenthings模块提供了一种高效（且可扩展！... 可以使用Lanczos和幂迭代之类的迭代方法来查找访问矩阵矢量乘法函数的任意线性算子的本征分解。 Hessian向量乘积（HVP）是Hes
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2021-05-01

: MDNC:适用于PyTorch的现代深度网络工具包。这是PyTorch 1.x的扩展基于回调函数的数据可视化工具可替代seaborn 。用于从Github下载压缩包数据集的Web工具。一些修改的第三方实用程序。用法目前，该项目仍在开发中。我们建议按照以下步骤将包添加为git-project中的子模块， ...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2021-03-06

: Python毕业设计-基于pytorch深度学习的车型识别系统（源码+文档使用说明）.zip 可以使用PyTorch提供的数据预处理工具来实现。 2. 数据集划分： - 将数据集划分为训练集和测试集。常见的划分比例是80%的训练集和20%的测试集。 3. 构建深度学习模型： - 使用PyTorch构建卷积神经网络（CNN）...
评级：0 浏览量：3 收藏量：0 资源大小：180KB 上传时间：2024-04-22

: 人工智能-项目实践-迁移学习-pytorch版-使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类.zip utils.py 存放一些工具函数。 models/Res.py 是重写的ResNet各种类型的网络。 checkpoints 保存模型运行命令 # 训练模型 python main.py --mode=train # 测试模型 python main.py --mode=test --model_path='训练好...
评级：5 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：136.85MB 上传时间：2023-12-15

: flashtorch：PyTorch中用于神经网络的可视化工具包！演示-> 火炬使用PyTorch构建的Python可视化工具包，用于PyTorch中的神经网络。神经网络通常被称为“黑匣子”。缺乏对神经网络如何进行预测的理解，导致无法预测/有偏见的模型，对社会造成真正的伤害，并失去了对AI辅助...
评级：0 浏览量：354 收藏量：0 资源大小：45.1MB 上传时间：2021-02-03

: 去噪代码matlab-DnCNN-pytorch:基于pytorch的DnCNN实现基于pytorch的工具运行此代码具有依赖项的Python3：scipy，numpy，scikit-image，PIL，h5py，pytorch> = 0.4 生成训练数据 'generate_data.py'。您可能需要修改训练数据集的路径。根据作者提供的信息，生成的...
评级：5 浏览量：2291 收藏量：8 资源大小：14.93MB 上传时间：2021-05-27

: 深度学习入门包含【使用DNN、预测函数等】深度学习是机器学习的一个子领域，它主要关注构建和训练深度神经网络，用于从...PyTorch：PyTorch是由Facebook开发的动态图深度学习框架。它具有简单易用的API和强大的功能，可以快速构建和训练各种深度神经网络模型。
评级：0 浏览量：80 收藏量：1 资源大小：3.89MB 上传时间：2023-09-06

: 多框架统一机器学习工具：Ivy 一个ML转译器和框架，支持多个主流的机器学习框架，如JAX、TensorFlow、PyTorch和Numpy。Ivy的目标是统一这些不同的ML框架，使开发者能够在任意一个框架中编写代码，并且可以将在不同框架中编写的函数、模型或库转换...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：6.72MB 上传时间：2024-01-09

: 基于Pytorch实现DeepLabV3和UNet语义分割算法python源码+项目说明+超详细注释.zip |--lossfn损失函数 |--tools日志、计时、评价标准metrics等工具 |--test.py 用来测试 |--train.py 用来训练权重文件+测试文件训练了DeepLabV3+（Xception）和FCN8s。权重文件，以及以DeepLabV3+...
评级：0 浏览量：307 收藏量：0 资源大小：75.96MB 上传时间：2024-01-19

: torchsort:在PyTorch中进行快速，可区分的排序和排名 torchsort公开了两个函数： soft_rank和soft_sort ，每个函数都有参数regularization （ "l2"或"kl" ）和regularization_strength （标量值）。每个人都将对二维张量的最后一个维度进行排序/排序，其准确性取决于...
评级：0 浏览量：1144 收藏量：0 资源大小：129KB 上传时间：2021-03-25

: 介绍一款python类型检查工具pyright(推荐) 近日，微软在 Github 上开源了一个 Python 静态类型检查工具：pyright ，引起了社区内的多方关注。微软在开源项目上的参与力度是越来越大了，不说收购 Github 这种大的战略野心，只说它家开源的 VS Code 编辑器，在...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2020-12-26

: 基于Python实现多项式拟合正弦函数【100011190】实验目的掌握最小二乘法求解（无惩罚项的损失函数）、掌握加惩罚项（2 范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法...不许用现成的平台，例如 pytorch，tensorflow 的自动微分工具。
评级：5 浏览量：252 收藏量：0 资源大小：2.35MB 上传时间：2023-03-09

: konkey-pytorch:针对研究人员的基于PyTorch的音频回声消除器工具包 Konkey是从Asteroid修改而来的基于pytorch的音频回声消除器（AEC）工具包，可促进公共和私有数据集的开发。它包括大量的通用音频模型，对象函数和数据集。我们还将列出一些重要的AEC论文。去做失利微软 pmseq...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2021-04-01

: 多项式拟合正弦函数实验要求： 1. 生成数据，加入噪声； 2. 用高阶多项式函数拟合曲线； 3. 用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项） 4. 优化方法求解最优解...不许用现成的平台，例如pytorch，tensorflow的自动微分工具。
评级：0 浏览量：3413 收藏量：7 资源大小：6KB 上传时间：2018-10-14

: nn_tools:神经网络工具神经网络工具：转换器，构造函数和分析器提供一些时尚神经网络框架的工具。 nn_tools是根据MIT许可证发布的（有关详细信息，请参阅LICENSE文件）。特征在不同框架之间转换模型。一些便捷的工具可以快速操作caffe...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：104KB 上传时间：2021-04-12

: GAN探索之数字样本生成（Pytorch实现LeNet网络进行对抗比较） (步骤2)利用对抗样本工具包生成针对该网络的对抗样本。首先简要介绍了GAN的原理，通俗易懂我简要实现了这一部分，并且包括每一部分的数字可视化功能，包括LeNet模型的构建，以及对于LeNet的超参数的调节和一些方法...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：1.78MB 上传时间：2022-05-17

: matlab代码设置每隔一秒现实一次-pytorch-kaldi:pytorch-左 matlab代码设置每隔一一现实一次PyTorch-Kaldi语音识别工具包 PyTorch-Kaldi是一个开放源代码存储库，用于开发最新的DNN / HMM语音识别系统。 DNN部分由PyTorch管理，而特征提取，标签计算和解码则由Kaldi工具包执行...
评级：0 浏览量：258 收藏量：0 资源大小：356KB 上传时间：2021-05-26

: 颜色分类leetcode-Torchelie:Torchélie是PyTorch的一组效用函数、层、损失、模型、训练器和其他东西的一组工具。它包括损失、优化器、算法、实用程序、层、模型和训练循环。绝对欢迎反馈。你可能想要安装 pip install git+https://github.com/vermeille/Torchelie 它依赖于 Pytorch (obvi)，并且对于某些转换...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：921KB 上传时间：2021-07-06

: 一学就会 | 基于PyTorch的TensorBoard可视化 TensorBoard这款工具你是一定要掌握的可视化工具...文章目录全文框架简介安装TensorBoardTensorBoard中主要功能函数介绍SummaryWriter类SummaryWriter类的方法add_scalar()方法:add_scalars()方法add_histogram()方法a
评级：5 浏览量：3830 收藏量：2 资源大小：1.12MB 上传时间：2020-12-21

: texar-pytorch：将TF的最佳功能集成到PyTorch中，用于机器学习，自然语言处理和文本生成。这是CASL项目的... Texar-PyTorch是一个工具包，旨在支持广泛的机器学习，尤其是自然语言处理和文本生成任务。 Texar提供了易于使用的ML模块和功能库，用于组成任何模型和算法。该工具是为研究人员和从业人员设计的，用于快速原型制作...
评级：0 浏览量：155 收藏量：1 资源大小：1.77MB 上传时间：2021-02-03

: 深度学习基于卷积神经网络的人脸面部表情识别项目源码+面部表情数据集+训练好的模型（人脸面部表情识别项目... 4. 可视化工具：PyTorch提供了可视化工具，如TensorBoardX和Visdom，可以帮助开发者实时监测模型的训练过程，包括损失函数的变化、准确率的变化等。这些可视化工具有助于开发者更好地理解和调试模型。实现方式如下...
评级：5 浏览量：684 收藏量：16 资源大小：317.76MB 上传时间：2023-06-29

: test_emd.zip 运行install_emd.m即可使用；卸载时使用index_emd.m。EMD相关的包很全，运行install_emd.m可之间调用emd子函数。在EMD后求HHT谱图的子程序也在里面。安装完成后运行HHT_EMD_toolbox.m即可。
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：89KB 上传时间：2020-04-14

: reloading - 实现程序运行时修改Python代码而不打断运行过程-python 程序运行时修改Python代码而不打断运行过程，可在PyTorch程序训练过程中添加输出、查看统计、保存模型参数等重新加载一个 Python 实用程序，用于在每次迭代时从源重新加载循环体而不会丢失状态用于在深度学习模型...
评级：0 浏览量：913 收藏量：1 资源大小：580KB 上传时间：2021-06-18

: 基于CNN的数字字母验证码识别训练项目pytorch版.zip 综上所述，卷积神经网络通过其独特的局部感知、权重共享、多层级抽象等特性，高效地从图像数据中提取特征并进行学习，已成为解决图像和视频处理任务不可或缺的工具，并在众多实际应用中取得了卓越的效果。
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2024-04-07

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