Processing,Large

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: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 英文原文这是谷歌三大论文之一的 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 英文原文。我的翻译可以见https://blog.csdn.net/m0_37809890/article/details/87830686
评级：0 浏览量：1090 收藏量：0 资源大小：187KB 上传时间：2019-02-20

: MapReduce Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf MapReduce是一种编程模型和相关的实现，用于处理和生成大数据集。其特点是易于使用，且能处理包括但不限于搜索、数据挖掘等各类现实世界的任务。用户通过Map和Reduce两个函数来定义计算过程。MapReduce模型由Jeffrey...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：263KB 上传时间：2021-03-29

: MapReduce_ Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf MapReduce的翻译，我只是个搬运工qwq
评级：0 浏览量：276 收藏量：0 资源大小：6.48MB 上传时间：2017-07-15

: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf MapReduce programming model MapReduce是Google公司开发的一种编程模型和实现方法，用于处理和生成大规模数据集。该模型允许用户指定一个Map函数，以处理键值对，并生成中间键值对；然后，指定一个Reduce函数，以...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：174KB 上传时间：2023-12-29

: Large-Scale Graph Processing Using Apache Giraph Apache Giraph是一个分布式图处理框架，它在大规模数据集上执行计算，特别是在Hadoop生态系统中。Giraph是由Facebook开源的，旨在处理社交网络、互联网和其他形式的图形数据。这个框架受到Pregel模型的启发，Pregel...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：6.26MB 上传时间：2019-07-06

: MapReduce-Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf MapReduce-Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf MapReduce-Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf
评级：5 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：193KB 上传时间：2018-04-20

: An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters 《An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters》是2013年由Matei Zaharia博士撰写的博士论文，该论文提交于加利福尼亚大学伯克利分校，作为计算机科学博士的部分满足要求。论文委员会...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.89MB 上传时间：2018-01-24

: Natural_Language_Processing_Using Very Large Corpora. 标题“自然语言处理利用大规模语料库”（Natural Language Processing Using Very Large Corpora）明确指出本书关注的主题是自然语言处理（NLP）领域中如何有效利用大规模语料库进行研究与应用。 #### 描述解析 ...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：17.07MB 上传时间：2018-03-18

: (eWiley) Optimum Array Processing Radio astronomy utilizes very large antenna arrays to achieve resolution goals. It appears that the third genera- tion of wireless systems will utilize adaptive array processing to achieve the ...
评级：5 浏览量：356 收藏量：2 资源大小：88.49MB 上传时间：2018-01-17

: 15、MapReduce-simplified-data-processing-on-large-clusters.pdf 在本文中，Jeffrey Dean和Sanjay Ghemawat两位Google工程师阐述了MapReduce编程模型及其在大规模集群上的实现。MapReduce是一种为了简化在大型集群上处理和生成大数据集的编程模型和相关实现。开发者通过指定map函数...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2021-06-03

: Large-scale Incremental Processing ### 大规模增量处理的关键技术与应用 #### 摘要本文主要介绍了一种用于大规模数据处理的新方法——Percolator系统，该系统能够高效地处理互联网文档更新任务，从而实现实时或接近实时的数据索引更新。...
评级：4 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：219KB 上传时间：2012-01-14

: Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook.pdf Chapter 8, Distributed Processing and Handling Large Datasets, discusses how to use execnet to do parallel and distributed processing with NLTK. It also explains how to use the Redis data structure ...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：17.88MB 上传时间：2019-08-18

: Vector field processing In the process of reviewing the computational tools offered by these representations, we go over a large body of recent developments in vector ﬁeld processing in the area of discrete differential ...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：16.65MB 上传时间：2018-12-05

: 论文：MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》这篇论文由Google的研究员Jeffrey Dean和Sanjay Ghemawat撰写，旨在介绍一种名为MapReduce的分布式计算模型。在MapReduce出现之前，Google和其他公司...
评级：4 浏览量：302 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2011-02-16

: 藏经阁-Large scale text processing pipeline with Spark ML and Graph 大规模文本处理流水线搭建与Spark ML和Graph集成在大规模文本处理中，构建高效的处理流水线是至关重要的。近年来， Spark ML 和 Graph 集成技术的出现，极大地提高了文本处理的效率。本文将介绍如何使用 Spark ML ...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：621KB 上传时间：2023-08-30

: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters Google那篇著名的论文的ppt，MapReduce开山之作，介绍了Google对MapReduce的实现。
评级：0 浏览量：120 收藏量：1 资源大小：3.71MB 上传时间：2012-07-24

: Large-Scale Graph Processing on Spark ### 大规模图处理在Spark上的应用 #### 概述在大数据时代，图数据模型因其能够直观地表示实体间的关系而变得越来越重要。对于大规模图数据的处理，Apache Spark 提供了一种高效的并行计算框架，使得图算法能够在...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：562KB 上传时间：2016-08-05

: Efficient processing of label-constraint reachability queries in large graphs 在本文中，作者研究了一种特殊的可达性查询——带标签约束的可达性（Label-Constrained Reachability, LCR）查询。这种查询在大型有向图中极为重要，特别是在社交网络、生物信息学以及语义网络等领域。...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：603KB 上传时间：2021-02-22

: Automatic Processing of Natural-Language NooJ is a linguistic development environment that provides tools for linguists to construct linguistic resources that formalise a large gamut of linguistic phenomena: typography, orthography, ...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：57.1MB 上传时间：2018-03-10

: HaLoop: Efficient Iterative Data Processing on Large Clusters ### HaLoop：高效的大规模集群迭代数据处理 #### 摘要随着大规模数据挖掘与数据分析需求的增长，工业界和学术界已经开始设计高度可扩展的数据密集型计算平台。MapReduce和Dryad是两种用于分布式数据密集型有向无...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：544KB 上传时间：2011-02-23

: Distributed location-based query processing on large volumes of moving items (2004年) Recently, new techniques to efficiently manage current and past location information of moving objects have received significant interests in the area of moving object databases and location based ...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：295KB 上传时间：2021-05-11

: Data Intensive Query Processing for Large RDF Graphs ### 大规模RDF图的数据密集型查询处理 #### 摘要与研究背景本文主要探讨了在云计算环境中处理大规模资源描述框架（RDF）图数据的问题。随着语义网技术的发展，特别是RDF作为世界万维网联盟（W3C）标准化的数据...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：519KB 上传时间：2014-10-12

: Large Scale and Big Data Processing and Management.pdf Information from multiple...reﬂects streaming data and large-volume data movements, and variety refers to the complexity of data in many different structures, ranging from relational to logs to raw text
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：83.01MB 上传时间：2018-09-28

: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中文版 MapReduce 编程模型简介 MapReduce 是一种编程模型，由 Jeffrey Dean 和 Sanjay Ghemawat 于 2004 年提出，用于处理大规模数据集的分布式计算。该模型将计算任务分解成两个主要阶段：Map 和 Reduce。...
评级：5 浏览量：645 收藏量：6 资源大小：295KB 上传时间：2009-07-29

: SIGMOD10_pregel Pregel a system for large sclae graph processing ### SIGMOD10_Pregel：Pregel——一种大规模图处理系统 #### 摘要与背景本文介绍了一种新型的计算模型——Pregel，它是一种由Google开发的大规模图处理系统。该系统设计用于高效地处理非常大的图数据集，如Web图...
评级：5 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：474KB 上传时间：2011-03-04

: Discovering New Analytical Methods for Large Volume Medical and Online Data Processing 随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸式增长，尤其是在线商业和社交数据。研究者们迫切需要找到处理大量数据的有效解决方案。本文研究了在大规模在线数据处理中发现和开发有效的、高效的和准确的方法，并特别关注了自...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：761KB 上传时间：2021-02-10

: Large-File-Processing-master_javanio_java大文件处理_ 本项目“Large-File-Processing-master_javanio_java大文件处理_”显然专注于通过Java NIO实现大文件处理，下面我们将详细探讨相关的知识点。 1. **Java NIO基础**：NIO的核心组件包括通道（Channels）、缓冲区...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-09-28

: MapReduce: Simpliﬁed Data Processing on Large Clusters ### MapReduce：简化大型集群上的数据处理 #### 概述 MapReduce是一种编程模型及其相应的实现方式，旨在处理和生成大型数据集。该技术由谷歌的Jeffrey Dean和Sanjay Ghemawat提出，用于解决大规模数据处理的问题。...
评级：5 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：186KB 上传时间：2008-02-09

: Fabrication of a large-aperture continuous phase plate in two modes using atmospheric pressure ... In order to fabricate a large-aperture continuous phase plate (CPP) using atmospheric pressure plasma processing (APPP) with high efficiency and precision, the position dwell mode and velocity mode ...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2021-02-23

: Join Processing in Database with Large Main Memories 数据库中的连接处理是关系数据库管理系统（RDBMS）中一个核心且复杂的操作，它涉及两个或多个关系表中的元组的组合。该操作在数据库查询、数据仓库、数据分析和商业智能等多个领域中都非常重要，但它也是最耗时和最...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：2.28MB 上传时间：2014-04-09

: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters翻译 ### MapReduce：简化大型集群上的数据处理 #### 概述 MapReduce是一种高效的数据处理模型，主要用于处理和生成大规模数据集。它通过将数据处理任务分解为“映射（Map）”和“归并（Reduce）”两个阶段，极大地简化...
评级：4 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：480KB 上传时间：2009-12-07

: Processing-and-analysis-of-large-ADCP-datasets_fulljem_matlab_ad 标题中的“Processing-and-analysis-of-large-ADCP-datasets_fulljem_matlab_ad”表明这是一个关于使用FullJEM（可能是一个特定的软件或算法）在Matlab环境中处理和分析大量ADCP（声学多普勒流速剖面仪）数据的项目...
评级：0 浏览量：104 收藏量：1 资源大小：21.07MB 上传时间：2021-09-29

: Natural language processing with Python This book offers a highly accessible introduction to natural language processing, the field that supports a variety of language technologies, from predictive text and email filtering to automatic ...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：8.14MB 上传时间：2019-04-12

: Heuristics-Based Query Processing for Large RDF Graphs Using Cloud Computing ### 基于启发式查询处理的大规模RDF图在云计算中的应用 #### 概述随着语义网技术的迅速发展与普及，资源描述框架（Resource Description Framework, RDF）作为标准化的数据模型，在数据存储、检索及处理方面扮演着...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：1.15MB 上传时间：2015-11-12

: Apache Spark Graph Processing(PACKT,2015) Many practical computing problems concern large graphs, like the Web graph and various social networks. The scale of these graphs – in some cases billions of vertices, trillions of edges – poses ...
评级：5 浏览量：113 收藏量：2 资源大小：5.42MB 上传时间：2015-12-29

: Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing 《Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing》是一本深入探讨大规模数据处理中流计算核心概念和技术的权威著作。在当今大数据时代，流计算已经成为实时数据分析的关键工具...
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: MapReduce-Simplified_Data_Processing_on_Large_Clusters中文版（免积分下载） MapReduce是一种编程模型，它适用于在超大型集群上进行大规模数据集的处理。其主要思想是通过定义两个关键函数：Map和Reduce，来实现分布式数据处理。Map函数负责处理输入的键/值（key/value）对，生成中间的键/值对...
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