下采样图像

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下采样图像

: 图像下采样程序自己写的图像下采样matlab程序，是将图像变成列向量的形式来求解下采样的图像，并且给出了下采样的矩阵。
评级：5 浏览量：420 收藏量：6 资源大小：1.3MB 上传时间：2011-09-26

: Gibbs采样用于图像分割采用Gibbs采样方法用于图像分割，涉及到K—means聚类的初始化以及形态学处理
评级：0 浏览量：371 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2018-04-24

: dsample::milky_way:下采样图像 样本 :milky_way: 安装需要Python 3 $ pip install -e . 用法 usage: dsample.py [-h] [-o OUTPUT] [-d n] [-g] [-s] filename downsample image using bicubic interpolation positional arguments: ...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-05-12

: sparkle-motion:显示下采样图像的新方法闪闪发光的运动一个很棒的requirejs应用入门确保您已安装最新的软件包 npm install bower install 注意：如果尚未安装npm ，请确保已安装。如果您没有凉亭，请使用npm install -g bower 。 ...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-04-29

: resmaple.rar_下采样算法_图像重采样多层医学图像像素点不相同情况下的重新采样算法，每格两个像素点进行重采样
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：775B 上传时间：2022-07-14

: matlab 图像下采样源码 matlab 图像下采样代码，给定原始图像和下采样比例，得到下采样之后的图像矩阵
评级：5 浏览量：1744 收藏量：10 资源大小：441B 上传时间：2013-05-30

: 图像下采样算法实现图像、影像下采样，采样方法有最邻近采样法、二次插值法、双三次卷积法。matlab实现。
评级：5 浏览量：5267 收藏量：7 资源大小：21KB 上传时间：2012-06-21

: 图像重采样用matlab编写的经纬度格式转换程序和图像重采样程序，学习测量和图像处理的同学可以看看
评级：0 浏览量：336 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2014-10-08

: expand.rar_上采样_图像识别实现图像等值上采样，对l+1层的灵敏度map进行上采样
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: 基于非下采样Contourlet变换和形态学的图像边缘检测首先对原始图像进行非下采样Contourlet变换,然后对得到的高低子频图像采用不同的方法进行边缘提取，最后通过合理的融合规则得到图像的边缘图像。仿真实验表明,该算法对图像边缘细节的提取比其他算法更加丰富，并具有...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：483KB 上传时间：2020-10-18

: 基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合方法针对传统多尺度变换的医学图像融合问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合新方法。在低频子带系数的选取上,根据医学图像的特点,考虑到相邻低频子带系数之间存在的相关性,采用基于区域能量的融合规则...
评级：0 浏览量：205 收藏量：2 资源大小：736KB 上传时间：2021-03-05

: 直接下采样 直接对图像进行下采样，采用MFC框架，直接运行，即可对视频或者图像生成下采样序列，简单易操作
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：15.57MB 上传时间：2014-10-27

: 基于非下采样剪切波变换和特征合成的医学图像融合算法针对融合后的医学图像时常存在细节纹理不够清晰的问题，本文提出一种新的基于非下采样剪切波变换（Non-Subsampled Shearlet Transform，NSST）的医学图像融合算法，对多模态医学影像进行融合，增强细节结构提取的...
评级：0 浏览量：377 收藏量：3 资源大小：2.18MB 上传时间：2021-05-06

: DCT下采样算法超分辨率重建算法中视频每帧图像的下采样
评级：0 浏览量：233 收藏量：0 资源大小：807B 上传时间：2014-08-20

: 图像降采样（隔行降采样vs2015）.zip 利用指针处理图像数据，获取图像降采样结果，其比高斯金字塔降采样快约4倍.
评级：0 浏览量：275 收藏量：0 资源大小：9.02MB 上传时间：2021-10-27

: 基于非下采样轮廓波变换和压缩感知的图像融合方法针对基于非下采样轮廓波变换(NSCT) 的图像融合算法存在计算复杂度较高的问题, 提出一种基于NSCT 和压缩感知的图像融合方法. 首先根据压缩感知理论的特点将其应用于图像融合领域, 并采用Min-TV 的方法重构图像; 然后...
评级：0 浏览量：424 收藏量：1 资源大小：786KB 上传时间：2021-01-14

: (一)OpenCV图像处理基础_13_图像上采样和降采样把同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减，得到的输出图像就称为高斯不同(DOG) 高斯不同是图像的内在特征，在灰度图像增强、角点检测中经常用到。拉普拉斯金字塔根据它的上层降采样图片,重建一张图片 ...
评级：0 浏览量：1098 收藏量：1 资源大小：112KB 上传时间：2021-01-06

: lancozos.rar_Lancozos_上采样_图像上采样能够实现lancozos插值，能够简单实现图像的上采样，分辨率提高等。
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：152KB 上传时间：2022-07-14

: 基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强针对部分遥感图像和高光谱图像中存在的对比度不足、整体偏暗等问题，提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)和混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法，用于改善图像质量。对图像进行...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：4.05MB 上传时间：2021-02-04

: matlab实现图像下采样和双线性插值 matlab实现输入一张灰度图（rose.tif），对其进行2倍，4倍，8倍，16 倍，32倍的下采样，并对下采样的图像用双线性插值进行放大，计算对应的PSNR值
评级：0 浏览量：3569 收藏量：5 资源大小：1.79MB 上传时间：2019-04-29

: Image-batch-sampling.rar_batch_图像降采样对图像进行批量的降采样，简化后面对图像操作的计算量
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-24

: shangcaiyang.rar_上采样_上采样图像_图像上采样_图像上采样将衣一倍。简单实用服2D图像经过一倍的上采样，变大
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2022-09-23

: 图像降采样和升采样 Matlab 代码图像降采样和升采样 Matlab 代码。该代码实现了以2为因子的图像升采样和降采样功能。降采样包括使用平滑滤波器(with using the averaging filter)和不使用平滑滤波器(without using the averaging filter)两种方法...
评级：0 浏览量：5714 收藏量：6 资源大小：109KB 上传时间：2019-03-19

: 基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合针对多模态医学影像的成像原理，为了弥补各个模态的医学图像的不足，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合算法。首先对源图像进行非下采样Contourlet分解，分别得到低频子带系数和高频子带系数，然后...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：2.63MB 上传时间：2021-02-25

: NSST非下采样剪切波变换非下采样剪切波变换（NSST）是对剪切波（shearlet）变换的改进，在继承剪切波（shearlet）变换优点的同时，避免了伪吉布斯现象的出现，相比于小波变换、曲边变换等操作效率高、复杂度低。该源代码中包含测试实例和...
评级：4 浏览量：3725 收藏量：11 资源大小：290KB 上传时间：2020-09-17

: 基于非下采样轮廓波变换的图像融合matlab程序全部打开，放入图片可以运行。
评级：2 浏览量：734 收藏量：5 资源大小：84KB 上传时间：2021-05-27

: 图像重采样篡改关于图像处理的matlab编程，想能帮助大家
评级：0 浏览量：139 收藏量：2 资源大小：3KB 上传时间：2014-08-26

: Python对数据进行插值和下采样的方法使用Python进行插值非常方便，可以直接使用scipy中的interpolate import numpy as np x1 = np.linspace(1, 4096, 1024) x_new = np.linspace(1, 4096,...但是，scipy中好像并没有进行下采样的函数，嗯..难道是因为太过
评级：0 浏览量：2053 收藏量：0 资源大小：41KB 上传时间：2020-12-23

: 图像融合NSST非下采样剪切波变换matlab工具箱（完整源码+数据+案例）.rar 1、资源内容：图像融合NSST非下采样剪切波变换源代码，进行图像滤波，图像分割，图像融合，包含多个matlab代码的滤波例子。 2、代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3、适用对象：...
评级：5 浏览量：213 收藏量：1 资源大小：301KB 上传时间：2023-04-20

: 实现图像的采样实现图像的采样matlab
评级：4 浏览量：239 收藏量：0 资源大小：614B 上传时间：2011-11-12

: 论文研究-非下采样Contourlet变换的图像融合及评价.pdf 分析和研究了非下采样Contourlet图像表示方法及其在图像变换中的优点，提出一种基于非下采样Contourlet变换的图像融合方法。首先将待融合源图像分解成不同尺度、多方向的频带；然后采取不同的融合方法对分解的高低频...
评级：0 浏览量：147 收藏量：1 资源大小：1.14MB 上传时间：2019-07-22

: 非下采样Contourlet变换域内结合模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络的图像融合传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题，为解决此问题，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）的融合算法。对于低频子带...
评级：0 浏览量：182 收藏量：1 资源大小：9.22MB 上传时间：2021-02-22

: 基于非下采样剪切波变换域方向信息测度的多聚焦图像融合方法根据非下采样剪切波变换(non-subsample shearlet transform,NSST)在图像融合领域的优势和多聚焦图像的成像特点,将NSST运用于多聚焦图像融合。在NSST变换域中,利用方向信息测度能够突出图像边缘纹理特征以及降低图像...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-03-28

: 基于改进非下采样轮廓波的图像融合算法针对红外光和可见光传感器难以同时获取清晰的目标和场景问题，提出一种基于非下采样Contourlet 系数压缩感知的可见光和红外图像融合方法。首先采用非下采样Contourlet 变换对可见光图像和红外图像分别进行多尺度、多...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：97KB 上传时间：2021-03-05

: 基于数据上采样的医学图像分割研究医学图像分割领域对图像分割算法的精度和执行速度提出了很高...基于此，提出了一种基于输入数据的上采样方法来替代双线性插值，在医学图像分割时能够减少10%以上的内存占用，同时在预测数据集上得到了1%~2%的精度提升。
评级：0 浏览量：241 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2021-04-16

: IDL重采样JPG图像使用IDL语言重采样JPG图像。实现将jPEG图像缩放。使用的是interpolate函数。
评级：0 浏览量：399 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2014-11-29

: 图像分类的随机半监督采样方法为更好地利用大量未标注图像样本信息来提高分类器性能,提出一种半监督学习的图像分类算法———随机半监督采样(RSSS).该算法采用迭代随机采样方法,每次采样中通过谱聚类估计未标注样本的类别值,...
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-02-23

: 基于非下采样轮廓波变换的矿井图像增强算法-论文为提高煤矿井下低照度、大噪声图像的可观测性，提出了一种基于非下采样轮廓波变换的矿井图像增强算法，该方法克服了常规图像增强算法无法兼顾对比度提高与噪声抑制的不足。根据Retinex理论，推导出了低照度含噪声...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：12.18MB 上传时间：2021-07-08

: 数字图像重采样关于数字图像重采样的一篇硕士论文。里面对重采样技术介绍非常详细。
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: 基于非下采样Contourlet变换和PCNN的煤矿图像融合针对煤矿图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的新的煤矿图像融合方法,此方法充分利用了非下采样Contourlet变换的多分辨率、多方向性、平移不变性及PCNN的全局耦合性,取得了...
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: 基于非采样变换的图像融合基于非采样Contourlet变换的图像融合_杨粤涛.caj
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：3.7MB 上传时间：2014-04-10

: 基于图变换的图像压缩采样与分类提出一种基于图论表示的正交变换基, 并在此基础上对图像进行压缩采样与压缩域直接分类. 首先, 充分利用图像的边缘特性和像素关系, 给出一种图像的图论表示方法; 然后, 通过图Laplacian 矩阵的特征值分解得到其特征...
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