疾病图谱

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疾病图谱

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评级：0 浏览量：77 收藏量：2 资源大小：22.96MB 上传时间：2024-04-08

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评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：8.83MB 上传时间：2024-03-15

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评级：0 浏览量：712 收藏量：12 资源大小：64.26MB 上传时间：2023-05-18

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评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：70.89MB 上传时间：2024-04-24

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评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：5.49MB 上传时间：2024-03-15

: 基于知识图谱的心血管疾病问答系统python源码.zip 【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料...基于知识图谱的心血管疾病问答系统python源码.zip
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：5.49MB 上传时间：2024-04-11

: 症状疾病的知识图谱.zip 本项目作为领域的入门门槛，内含数据集和教程
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：8.86MB 上传时间：2023-05-18

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评级：0 浏览量：48 收藏量：2 资源大小：44.33MB 上传时间：2024-01-30

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评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：18.5MB 上传时间：2024-03-15

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: 复旦风保：中国疾病保险知识图谱.pdf 复旦风保：中国疾病保险知识图谱.pdf
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: 使用 ChatGPT 的知识图谱这是我编写的一些自定义代码的扩展，用于将自然语言转换为图形中“有意义的”表示，但文本相对简单，是关于使用天然植物治疗常见疾病。为了设置一些上下文，我在工作时分享了 nltk/ NLP 学习，并将一本书的内容转换...
评级：5 浏览量：511 收藏量：2 资源大小：90KB 上传时间：2023-04-04

: 症状疾病的知识图谱 python+Neo4j+MySQL+Flask+Bootstrap+源代码+文档说明 <项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕业设计作业，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到94.5分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心...
评级：5 浏览量：84 收藏量：4 资源大小：8.83MB 上传时间：2023-11-07

: 农业病虫害图谱数据及图谱可视化构建基于包含疾病名称、别名、症状、防治方法、发病条件、传播途径以及分布、危害部位、形态特征、生活习性等农业病虫害数据，主要为utf-8格式的csv表格，使用neo4j图数据库构建农业病农害知识图谱，实现图谱可视化和...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：2.32MB 上传时间：2024-04-12

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评级：3 浏览量：1939 收藏量：5 资源大小：5.68MB 上传时间：2020-08-18

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评级：5 浏览量：93 收藏量：1 资源大小：303KB 上传时间：2022-06-19

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评级：0 浏览量：157 收藏量：1 资源大小：3.08MB 上传时间：2021-08-18

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: 从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱... １、本项目完成了从无到有，以垂直网站为数据来源，构建起以疾病为中心的医疗知识图谱，实体规模4.4万，实体关系规模30万。并基于此，搭建起了一个可以回答18类问题的自动问答小系统,总共耗时3天。其中，数据采集与...
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: 基于python知识图谱的心血管疾病问答系统源码.zip 基于python知识图谱的心血管疾病问答系统源码.zip
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评级：5 浏览量：42 收藏量：3 资源大小：5.5MB 上传时间：2024-01-09

: 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统python源码+说明.zip 该项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱。原始数据包含8000多种病，和肝病相关的有200多种病。我修改了知识...
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: 融合多维特征的医学知识图谱分步实体对齐方法+人工智能+知识图谱+预训练模型提出一种融合多维特征的医学知识图谱分步实体对齐方法，从电子病历和网络资源中抽取垂体瘤相关疾病、症状数据，进行实证研究。方法：首先进行尾实体对齐，通过训练 Word2Vec 和 BERT 模型获得实体的语义特征，使用 ...
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: 基于医药知识图谱的智能问答系统python源码+运行说明.zip 下载TDB药品疾病知识库数据 & clone项目代码开启Apache Jena Fuseki 服务将TDB数据和Apache Jena Fuseki放在同一个目录下。进入Apache Jena Fuseki文件夹，运行fuseki-server.bat，然后退出。程序为我们在当前...
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：2.1MB 上传时间：2024-05-03

: 医疗聊天机器人-医疗知识图谱-python实现 1.本项目构建以疾病为中心的医疗知识图谱，实体规模4.4万，实体关系规模30万； 2.本项目构建了一个基于知识图谱的聊天机器人； 3.开发了restful api进行聊天交互
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：592KB 上传时间：2023-07-28

: 基于 neo4j 知识图谱和规则匹配的肝病问答系统完整代码+数据可直接运行该项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核心，构建起一个包含 7 类规模为 4.4 万的知识实体，11 类规模约 30 万实体关系的知识图谱。原始数据包含 8000 多种病，和肝病相关的有 200 多种病。 ...
评级：5 浏览量：723 收藏量：7 资源大小：15.77MB 上传时间：2023-01-12

: 毕设高分新项目-基于知识图谱的医生推荐系统python实现源码含超详细项目说明+数据.zip 疾病自诊主要通过利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别，建立医学知识图谱，从而实现基于患者问诊文本的疾病初诊。这个功能帮助患者初步了解自身的疾病情况并为下一步与医生的交流提供支持。第二个功能是医生推荐。...
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: 基于Python的医疗知识图谱问答系统.zip 基于Python的医疗知识图谱问答系统 python；django；mysql；系统模块总体设计在医疗知识图谱问答系统中，主要涉及的模块包括：数据抓取模块、数据存储模块、数据处理模块、问答模块、可视化模块。其中，数据...
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: Python+Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码 Python+Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码，知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
评级：4 浏览量：12856 收藏量：104 资源大小：18.5MB 上传时间：2019-02-27

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: 论文复现：QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge 除了带有 ConceptNet 知识图谱的常识性 QA 数据集（CommonsenseQA、OpenBookQA）外，我们还添加了一个生物医学 QA 数据集（MedQA-USMLE），其中包含基于疾病数据库和 DrugBank 的生物医学知识图谱。您可以从 [此处]...
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