BP_AdaBoost模型

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BP_AdaBoost模型

: 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模.7z BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
评级：5 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2021-08-26

: 基于BP_Adaboost的目标跟踪算法应用研究为提高BP神经网络跟踪模型的准确性,将Adaboost算法和BP神经网络相结合,提出了一种BP_Adaboost神经网络跟踪模型。通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器跟踪模型,将该模型应用于视频运动目标跟踪...
评级：0 浏览量：284 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2020-05-18

: 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模.zip 基于BP_Adaboost的强分类器设计，以公司财务预警建模为例，带数据，可运行，好理解
评级：0 浏览量：149 收藏量：1 资源大小：59KB 上传时间：2019-10-23

: 论文研究 - 基于EMD和BP_AdaBoost神经网络的油价预测本文采用经验模式分解（EMD）和... 实验结果表明，EMD和BP_AdaBoost模型的均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和Theil不等式（U）均低于其他模型，并且组合模型具有更好的预测精度。
评级：0 浏览量：324 收藏量：0 资源大小：815KB 上传时间：2020-05-26

: 采用BP_Adaboost的强分类器建立财务预警.zip_adaboost bp_adaboost-bp_angle32t_le 针对公司财务预警问题，建立BP_Adaboost的强分类器模型，该模型把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2022-07-15

: 基于BP_Adaboost的股票指数预测模型基于BP_Adaboost的股票指数预测模型，梁德阳，牛明飞，本文首先对证券市场预测方面的研究进行回顾，并分析了近年来使用较多的神经网络模型的优缺点。其次，本文引入Adaboost算法，提出了�
评级：0 浏览量：537 收藏量：2 资源大小：428KB 上传时间：2020-01-15

: 基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模代码.zip 【数学建模】数模美赛各种模型算法matlab代码实现【F题常见题型】
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2023-03-22

: 基于BP_Adaboost神经网络的船舶桨叶故障预警模型.pdf 基于BP_Adaboost神经网络的船舶桨叶故障预警模型.pdf
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：7.6MB 上传时间：2021-09-26

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评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：61KB 上传时间：2023-09-01

: 4.MATLAB预测与预报模型代码基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模代码.rar 4.MATLAB预测与预报模型代码基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模代码.rar
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2023-08-06

: 【预测模型】 BP_Adaboost财务预警【含Matlab源码 494期】.zip 【预测模型】 BP_Adaboost财务预警【含Matlab源码 494期】.zip
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2021-11-05

: 论文研究-基于混合特征参数和BP_Adaboost的方言辨识.pdf 着眼于非特定人孤立词湖南地区的方言辨识，提出一种将BP神经网络和Adaboost算法相结合的辨识模型。为反映方言的动态特性及其声道特性，采用LPCC、MFCC和各自一阶差分系数相组合作为方言特征系数。利用多个BP神经网络...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：632KB 上传时间：2019-09-11

: MATLAB源代码，GA优化BP神经网络的AdaBoost强预测模型 MATLAB源代码结合数据，GA优化BP神经网络的AdaBoost强预测模型
评级：0 浏览量：250 收藏量：4 资源大小：5.66MB 上传时间：2022-10-27

: Matlab实现BP-Adaboost多变量回归预测（完整源码和数据) BP-Adaboost是一种将BP神经网络和AdaBoost两种机器学习技术结合起来使用的方法，旨在提高模型的性能和鲁棒性。具体而言，AdaBoost则是一种集成学习方法，它将多个弱分类器组合起来形成一个强分类器，其中每个分类器...
评级：5 浏览量：135 收藏量：1 资源大小：15KB 上传时间：2023-12-16

: Matlab实现BP-Adaboost多特征分类预测（完整源码和数据) BP-AdaBoost是一种将BP和AdaBoost两种机器学习技术结合起来使用的方法，旨在提高模型的性能和鲁棒性。具体而言，AdaBoost则是一种集成学习方法，它将多个弱分类器组合起来形成一个强分类器，其中每个分类器都是针对...
评级：0 浏览量：81 收藏量：2 资源大小：73KB 上传时间：2023-12-18

: 基于BP-AdaBoost的电商短期销量预测模型借助AdaBoost思想集合多个传统的BP神经网络的预测结果, 使其具备更高的预测准确率, 根据电商短期销量变化的特点规划时间窗口的时序设计, 建立考虑周末效应的以日为单位的销量预测模型. 实验证明, 该预测模型的预测...
评级：0 浏览量：834 收藏量：1 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-05-06

: Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测 Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测 Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测...
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: 1. 模型代码_GA_bp神经网络matlab_ 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类；案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合；案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合；...案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
评级：5 浏览量：889 收藏量：5 资源大小：629KB 上传时间：2021-10-04

: Bp_Ada_re_sampling.m BP-adaboost 预测模型，利用re-sampling 重采样方法对样本权值因子进行调整。解决目前大多数BP-adaboost预测方法程序中没有体现模型迭代过程中对样本数据进行权值调整的核心问题。
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-04-11

: 基于Adaboost-PSO-BP模型的开采沉陷预测研究-论文预测结果表明，与BP模型、Adaboost-BP模型和PSO-BP模型相比，Adaboost-PSO-BP模型提高了预测精度，平均相对误差值优化到4.26%；该模型融合了Adaboost算法侧重预测误差大的样本和粒子群算法优化神经网络权值及阈值的...
评级：0 浏览量：180 收藏量：1 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-07-08

: 基于BP-Adaboost算法的公司财务预警建模代码.rar 基于BP-Adaboost算法的公司财务预警建模代码.rar
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2023-10-20

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: 基于BP-AdaBoost的电商短期销量预测模型.zip 基于BP-AdaBoost的电商短期销量预测模型
评级：5 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：989KB 上传时间：2021-10-19

: 基于BP神经网络的Adaboost回归预测，BP-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括:R2、MAE、M 基于BP神经网络的Adaboost回归预测，BP-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。基于BP神经网络的Adaboost回归预测，BP-Adaboost...
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: 基于Adaboost的改进BP神经网络地表沉陷预测 BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题，为了更精确地进行地表沉陷变形预测，引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进，并运用Matlab R2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表沉陷预测模型。首先通过BP神经网络...
评级：0 浏览量：602 收藏量：3 资源大小：1.33MB 上传时间：2020-05-31

: 基于Adaboost算法和BP神经网络的税收预测 (2012年) 针对传统税收预测模型精度较低的问题，提出一种将Adaboost算法和BP神经网络相结合进行税收预测的方法。该方法首先对历年税收数据进行预处理并初始化测试数据分布权值；然后初始化BP神经网络权值和阈值，并将BP神经...
评级：0 浏览量：333 收藏量：2 资源大小：313KB 上传时间：2021-05-13

: 【BP预测】基于Adaboost的BP神经网络实现数据预测模型附matlab代码.zip 1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 ...
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: MATLAB神经网络30个案例MATLAB代码 MATLAB神经网络30个案例...BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量
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: statistics_model:统计学系模型实现额外增加神经网络这一章节补充神经网络相关知识，主要是BP误差反向传播算法的推导。有线电视新闻网初步深度学习分支之卷积神经网络。 RNN 初步深度学习分支之循环神经网络。甘初步深度学习分区之生成对抗网络。 ...
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: 论文研究-基于BP-AsymBoost的医疗诊断模型.pdf 针对UCI数据库中的威斯康星乳腺癌数据集设计结合BP网络以及改进后的AdaBoost算法的诊断模型，并且通过多个指标将其与BP模型，遗传算法优化的BP模型，未经改进的BP-AdaBoost模型进行比较，验证BP-AsymBoost模型的有效...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：3.82MB 上传时间：2019-09-20

: 20种人工神经网络模型matlab源码.zip 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模.rar 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制.rar 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现.rar 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量...
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: Adaboost算法分类器设计及其应用 (2014年) Adaboost算法可以将分类...将Adaboost算法与BP神经网络相结合,使用神经网络分类模型作为Adaboost算法的弱分类器。算法在matlab中实现,对2个UCI的分类实验数据集进行实验,结果表明Adaboost能有效改善BP神经网络的不足,提
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：701KB 上传时间：2021-06-14

: 基于PSO-SVM模型的旋转机械故障诊断研究将支持向量机理论引入振动机械故障诊断中,提出了新的故障诊断模型—PSO-SVM模型,并采用粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,使得故障诊断结果更加准确。通过实例中的样本数据进行新模型的训练与测试,将其结果...
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: 基于改进 AdaBoost的LF炉成分软测量建模 (2009年) 并将该改进的 AdaBoost与 BP神经网络一起形成了集成 BP神经网络,建立了基于改进 AdaBoost集成 BP网络的软测量模型。该软测量建模新方法可以提高单一 BP网络的精度,同时还能保证建模具有增量学习的更新性能。使用该软...
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